上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
墨墨导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
在测试环境 Docker 容器中，在跨进程调用服务的时候，A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口，发现 B 应用接口超时错误，接着通过 debug 和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行，但是耗时超过 1000ms。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
为避免影响业务，应尽可能避免修改线上数据库的字段，因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
线上有个定时任务，这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理，每隔十分钟执行一次，直至成功。
压测过程中测试小伙伴反映某个页面长时间loading无法打开，接下来我们排查一下，既然是压测环境，那么就需要排除服务器资源层面的因素，现在考验的就是在系统资源不足时系统的情况，那么我们就直接从代码层面开始排查。
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
昨天项目中遇到部分服务一直是pending状态，排查了代码和重启了服务都没能解决问题，于是从数据库开始排查。
在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对教据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
一、概述 之前在社区发了一篇【有效解决 MySQL 行锁等待超时问题】文档，主要介绍了下行锁超时的监控方法，下方评论中有人提到了 pt-stalk 工具也可以监控行锁超时，因为个人没怎么用过这个工具，所以下意识的就去 google 了一下。因为没找到有介绍具体监控输出的文档，就以为这个工具没法监控行锁等待，最后果断被打脸了~~~
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现的。主要实现算法有 3 种：Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
之前遇到一个DBA，在生产库上加字段，导致数据库连接数打满。原因就是MDL锁引起。下面让我来介绍一下MDL锁及其排查和处理方式。
死锁发生在一个事务中，事务对多个表进行了操作。在报错日志中，死锁发生在tableA与tableB。一开始怀疑此次发布的某个改动中对上面这两张表新增了select或update操作。将注意力用在排查这个问题上。排查后发现没有相关的变更，又猜测是否是由于更改造成并发请求进来，接口原来是有加分布式锁的，需求更改中缩小了分布式锁的粒度，确实是有可能造成并发请求。但很快又否定了，秒杀场景下的并发量尚且不会发生死锁，何况是这个接口？觉得问题应该别有所在。先回滚了需求后，联系dba执行了命令SHOW ENGINE INNODB STATUS将死锁日志拉取了出来：
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败，大概的错误日志如下：
主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
在老东家干了 6 年，发展一般，很想出去，但是一直没有合适的机会，只好一边准备面试一边学习。让我没有想到的是，突然收到了“毕业”通知，当然，不光是我，而是整个团队。
告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的讲解，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。
之前在 [如何有效排查解决 MySQL 行锁等待超时问题] 文章中介绍了如何监控解决行锁超时报错，当时介绍的监控方案主要是以 shell 脚本 + general_log 来捕获行锁等待信息，后来感觉比较麻烦，因此优化后改成用 Event + Procedure 的方法定时在 MySQl 内执行，将行锁等待信息记录到日志表中，并且加入了 pfs 表中的事务上下文信息，这样可以省去登陆服务器执行脚本与分析 general_log 的过程，更加便捷。
What makes you different or weird—that’s your strength.
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 前言：希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和
说明：最近看到很多朋友喜欢我的java中级开发一章（快十万访问量啦），于是乎，我决定加推一章中高级开发篇，面试十一问，每个问题，你觉得自己可以讲半小时，就算你过了，薪资评级20k左右。
这篇博文源于公司一个批处理的项目异常而起的。先简单描述下发生背景。一个基于spring batch开发的批处理应用，线上运行了9个多月后，某一天突然跑批任务失败了，检查日志得知，是因为一个mysql异常导致的：Lock wait timeout exceeded。msyql事务锁等待超时这个异常虽然不常见，但随便一搜就会看到大量的相关的信息。导致这个异常的原因就是mysql数据库事务锁等待超时，默认超时时间是50S。但我们的批处理业务从逻辑上讲不会出现这种事务排他锁等待的情况，不得其解。故通过以下这些实例来捋一捋mysql事务内隔离级别和锁等知识点，看看是否如我们了解的这样，同时加深下印象。
MySQL中存在着许多的锁，按照锁的作用范围可以分为全局锁、表级锁和行级锁，每种锁级别下又可划分更细粒度的锁。文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后原理。由于日常开发阶段主要打交道的是行级锁，所以你可以重点关注行级锁的特性！
EasyCVR平台基于云边端一体化架构，可支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议，如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台能兼容多类型的设备接入，可覆盖市面上大多数品牌的视频源设备。
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。
2020年和2021年分别写了很多篇类似的文章，这篇文章是关于Flink生产环境中遇到的各种问题的汇总。
MySQL 主从复制功能可以搭建从库来为 MySQL 创建一套在线的备份系统，但是自身不能独立实现切换；需要借助第三方高可用工具。然而当自身有大事务在运行时会阻塞一些 show 语句；例如“show master status”，造成误判。
爱可生 DBA 团队成员，负责客户的数据库故障处理以及调优。擅长故障排查及性能优化。对数据库相关技术有浓厚的兴趣，喜欢分析各种逻辑。
跳槽，对IT人来说绝对不是个陌生的词汇，几乎所有人都身体力行过。首先我要强调一点，跳槽并没有坏处，但是频繁的跳槽就不好了。在工作的前4年，必须跳槽，而且鼓励跳槽（建议经历2—3家公司）；每个公司对技术的侧重点都不同，对开发流程控制都不一样，所需要的技术性人才自然不一样；比如外包公司，要的是一个代码狂人（我很喜欢招做过外包的人，感觉很多在外包公司待过的人做事的效率很高）；小事业的公司，要的是一个全能型的程序员（能设计分析，能写代码，能部署）；大的公司，要的是一个技术扎实，有潜力的人（英语好，理解能力好，Java基础扎实）；这样如果你在一家公司呆久了，很可能就模式化，如果一旦离开这家公司，找工作有时候很容易碰壁；多经历两家公司，对程序员很有益！而且我自己也有感觉，每次找工作都在强制自己学东西。
出现TPS波动较大问题的原因一般有网络波动、其他服务资源竞争以及垃圾回收问题这三种。
一直以来，对于MySQL中的事务和锁的内容是浅尝辄止，没有花时间了解过，在一次看同事排查的故障中有个问题引起了我的兴趣，虽然过去了很久，但是现在简单总结一下还是有一些收获。 首先我们初始化数据，事务的
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
死锁是一种特定的程序状态，在实体之间，由于循环依赖导致彼此一直处于等待之中，没有任何个体可以继续前进。死锁不仅仅是在线程之间会发生，存在资源独占的进程之间同样也可能出现死锁。通常来说，我们大多是聚焦在多线程场景中的死锁，指两个或多个线程之间，由于互相持有对方需要的锁，而永久处于阻塞的状态；
在page页的头,是递增的一个序列号,针对log buffer 生成,每条日志都会有字节量的占用
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Redis是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化KEY-VALUE的存储系统。Redis通过KEY映射VALUE的方式来建立字典来保存数据，支持多类型存储包括STRING、LIST，SET，SORT SET和HASH等，可以在这些数据类型上做很多原子性操作。Redis将数据存储在内存里面，而且它发送给Redis的命令请求不需要经过典型的查询分析器（PARSER）或查询优化器（OPTIMIZER）处理，所以Redis对自身存储的数据执行随机读写的速度是非常快速的。
之前的博文中说过最近在查一个问题，花费了近两个星期，问题算是有了一个小结，是时候总结一下了。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
大家好，我是老田，今天给大家分享的是一位网友，去美团点评面试遇到的技术问题（一面），希望你先用这些题目进行默答，看看自己知道多少。
引用来自官网的图，MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层（MySQL Server）、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
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