com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting...transaction 之前在 [如何有效排查解决 MySQL 行锁等待超时问题] 文章中介绍了如何监控解决行锁超时报错，当时介绍的监控方案主要是以 shell 脚本 + general_log 来捕获行锁等待信息...，后来感觉比较麻烦，因此优化后改成用 Event + Procedure 的方法定时在 MySQl 内执行，将行锁等待信息记录到日志表中，并且加入了 pfs 表中的事务上下文信息，这样可以省去登陆服务器执行脚本与分析...performance_schema = on event_scheduler = 1 二、步骤 目前该方法仅在 MySQL 5.7 版本使用过，MySQL 8.0 未测试。...> SET GLOBAL event_scheduler = 1; --临时关闭事件 mysql > ALTER EVENT event_innodb_lock_wait_check DISABLE
本文将通过实验介绍MySQL8.0版锁该如何排查，以及找到阻塞的sql语句，实验的MySQL版本为8.0.26，隔离级别为RR。...1.MySQL8.0版本锁情况排查核心表 information_schema.innodb_trx ##正在运行的事务信息。...performance_schema.threads ##SQL线程及线程号、进程号、OS线程号等信息 2.行锁监控语句及排查步骤 # 确认有没有锁等待: show status like '...mysql> begin; mysql> select * from world.city where id=1 for update; s2: # 加排他锁 mysql> begin; mysql>...=5000; ##锁等待超时参数,这里设置为5000便于测试. mysql> update city set name='girl' where id=1; 3.2 再开一个窗口s3，查看锁状态
日常问题排查-调用超时 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查，笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材^_^。 Bug现场 这次的Bug是大家喜闻乐见的调用超时。...即A调用B超过了5s 搜索一下日志，发现A系统在发出5s后超时。B系统在将近8s后才收到请求，也就是说B系统还没开始处理，A系统就超时了。 开始排查 那么这5秒钟时间到底消失在哪里呢？
那么如果并发上面没有问题，但是出现redis 的超时问题，就需要进行上面问题的排查啦。...reds的客户端连接数；top查看是否reds跑满了cpu；超时时间的设置(timeout/tcp-keepalive);网络延迟；数据量传输 测试qps/tps: /export/servers/redis
然而运行结果： com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try...restarting transaction 原因分析 锁超时了，为什么会有锁呢？...解决方案 死锁：两个线程为了保护两个不同的共享资源而使用了两个互斥锁，那么这两个互斥锁应用不当的时候，可能会造成两个线程都在等待对方释放锁，在没有外力的作用下，这些线程会一直相互等待，就没办法继续运行，...上面锁超时原因，就是死锁的一种原因。
其实平时操作数据库，比较常见的两种表锁，反而是更新和查询操作加的意向独占锁和意向共享锁，但是可以忽略这个意向独占锁和意向共享锁，因为两种意向锁根本不会互斥； 锁的类型 表锁 读锁（read lock）...，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁； 写锁（write lock） 也叫排他锁（exclusive lock） 允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享锁和排他锁； 为什么上了写锁...意向共享锁（IS） 一个事务给一个数据行加共享锁时，必须先获得表的IS锁； 意向排它锁（IX） 一个事务给一个数据行加排他锁时，必须先获得该表的IX锁； 默认存储引擎：InnoDB 特点 1....自动检测机制，超时自动回滚代价较小的事务（innodb_lock_wait_timeout 默认50s）; 3....lock_rec: 5 lock_data: 6, 7 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 通过表INNODB_LOCK_WAITS，可以很直观的反应当前事务的等待 mysql
由于是偶现，并且都是间隔一段时间才发生，猜测是由于mysql服务端超时主动断开连接，而go没有对这种情况进行重试导致。本着大胆猜想，小心求证的原则，利用自己搭建的mysql和测试程序验证。...显然go对mysql服务端超时关闭的情况是无感知的，但我们可以主动设置超时时长，在发生错误之前，就弃用这条连接。...还需要分析下go访问mysql超时部分的源码，是不是存在其它的坑以及学习其中的一些思想和方法，才是我们接下去要走的路。...这里虽然解决了超时连接没有及时清理的问题，但又看到了另外一个问题，这里只是返回失败，并没有返回有效的连接，是否最终导致这次mysql请求失败呢？...另外我们也学到了Go访问mysql采用的超时机制是定时检查+复用前检查+重复尝试。
---1、问题现象开发反馈某业务持续性报锁等待超时，相关错误信息如下：Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction为了能精确定位问题，继续询问开发有没有锁等待超时相关...SQL，开发又给了相关报错SQL：INSERT INTO VALUES(...)2、分析诊断根据错误信息得知，单条insert语句锁等待超时，如果都是单条insert插入，不应该频繁报锁超时...，似乎有点不寻常，当前数据库版本为5.6，锁等待超时参数设置时长30秒：root@ (none)> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';+---...故要解决锁等待超时，可以将参数值设置为2，但该参数为静态参数需要重启MySQL才能生效，不能重启情况下只能优化SQL执行时间，查看慢日志得知SQL执行一次需要100+秒，扫描行数86w，结果集却为0，说明...null;+----------+| count(*) |+----------+| 23 |+----------+1 row in set (0.65 sec)执行时间短了，自然就不存在自增锁等待超时了
引言 在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题： 1.1....锁等待 然而，此前的文章中详细介绍了 MySQL 的锁机制： MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁） 在实际的使用中...，一个简单地 SQL 迟迟没有返回，多半就是陷入了锁等待，那么，上面介绍了这么多种锁的情况，我们应该如何去排查究竟我们正在执行的 SQL 在等待哪一种锁呢？...等待 MDL 锁的排查 上面提到，排查 SQL 执行超时的一个重要手段是通过 show processlist 命令查看 SQL 执行各状态的耗时情况，但这是通过 SQL 执行完成后的 queryID...等待行锁的排查 通过 show processlist 看到语句既不是在等待 MDL 锁，也不是在等待 flush，而是陷入 statistics 状态，则说明在等待行锁： 那么，我们如何找到持有行锁的是哪一条语句呢
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个常见的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？...name="www.souyunku.com" where id =1; 此时，操作界面进入了卡顿状态，过了很久超时，提示错误信息 如果在超时前，第一个窗口执行commit，此更新语句就会成功。...可MySQL却认为大量对一张表使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题，性能严重下降。所以MySQL会将行锁升级为表锁，即实际上并没有使用索引。...This variable was added in MySQL 5.1.15. 解释：这个参数关闭或不存在的话遇到超时只回滚事务最后一个Query，打开的话事务遇到超时就回滚整个事务。...诡异的 Lock wait timeout # 默认 lock 超时时间 50s，这个时间真心不短了 show variables like 'innodb_lock_wait_timeout'; +-
这篇文章想分享 Top99 超时排查的思路和在工作中主动向身边的同事学习的一种意识 背景介绍 我们的系统 Top90 稳定在 19ms 左右，Top99 稳定在 46 ms 左右，Top999 稳定在...，从服务管理平台检查调用依赖服务是否超时严重，经排查依赖服务都是正常的，顿时没啥思路了 我同事找到了一个突破口，我们系统 Top90 稳定在 19ms 左右，Top99 稳定在 46 ms 左右，Top999...排序后的Top999 原来他将 Top999 按实例分组，并将值按倒序排序了，发现确实只有很小一部分节点出了问题，然后就留了一个节点保留现场用于排查，将剩余超时的节点重启了，随后 Top999 就降下来了...后面通过排查保留现场的那个节点，发现是服务初始化时，调用一个依赖服务超时了，然后有问题的节点就一直超时了，这个主要是因为上线时并行上线的节点数比较多，且间隔时间有点短，对依赖服务方造成了压力 反思...首先我从同事身上学到了一种排查思路，Top99 和 Top999 超时比较严重，但 Top90 几乎没怎么变化，这就说明只是部分节点或部分流量出了问题，集群的大部分都是正常工作的。
pg从9.3版本开始提供了lock_timeout参数用以指定锁超时时间，默认0，openGauss由于是基于9.2.4版本pg研发，所以没有这个参数，但是openGauss中存在两个参数控制着锁超时：...当申请的锁等待时间超过设定值时，系统会报错。 从字面意思和解释可以看到如果获取更新锁的时候走update_lockwait_timeout，如果不获取更新锁，那么走lockwait_timeout。...Time: 10006.634 ms 可以看到select for update依旧走的是更新锁update_lockwait_timeout锁超时参数。...Time: 20006.237 ms 可以看到显式lock table时走的才是lockwait_timeout锁超时参数。...时的锁等待时间。
之前说redis做分布式锁有个重要的问题就是事故导致锁没有被释放的问题，当时引入了锁超时的想法，意思是这个锁有一定的时间限制。超过这个时间那么锁就自动释放了。...考虑到redis提供expire得特性，因此我们获取一个具有超时特性的锁的代码就变成这样。 当然这里的锁超时时间就变成了一个经验值。这是有问题的，除此之外有没有另外一种机制可以做分布式锁？...那么我们就可以将锁保留在zset中，根据其时间进行排序，我们总是在获取锁的时候先删除超时时间之前的锁，从而保证保留于zset中的锁都是可用的。...我们删除锁就是凭借其加锁的时间去做的，因为在一定时间内锁是可以保留在zset中的，因此使用zset做分布式锁具有多次获取锁的特性，这相对于之前的锁具有更大的优势。...大概如下： 当然释放锁也是很简单，直接删除zset中的元素即可： 那么问题是使用zset效率好还是使用expire效率好？显然是zset呀！ OK,就到这里了，下班了，听歌儿晚安吧！
文章目录 前言 哪些场景会造成行锁升表锁？ 如何避免? 如何分析排查?...如果真被行锁锁表了又该如何分析排查呢? 别着急, 我们一步一步来, 干货满满, 建议先收藏！后面如果有需要了, 直接能找到这里来看. ---- 哪些场景会造成行锁升表锁？...所以在说如何避免之前，我们提前说一下哪些场景会造成行锁升表锁，建议还未看过前面两文的小伙伴先了解一下加锁规则： 【MySQL】说透锁机制（一）行锁 加锁规则 之 等值查询 【MySQL】说透锁机制（...前面两文咱们说的都是基于可重复读(RR)事务隔离级别，因为引入了间隙锁(Gap Lock)，所以情况变的复杂, 而在RC下, 情况变的简单. ---- 如何分析排查?...所以我们必须掌握锁表应该如何分析排查！
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。...写在最后： 维护生产环境中，更多需要排查的其实就是超时问题，由于造成超时原因比较多，因此会给运维同事造成很多困扰，但现实情况往往不是那样子的，因为作为一个基础服务，在上线之前就需要对一些基本环境进行优化...，比如说系统层面cpu以及内存的调优，而且生产环境一般也不会用虚机去跑比较重要而且吞吐比较高的redis吧，除非是真穷了，这样说来超时的原因其实就很小了。...另外还遇到过一次超时基本上时因为客户端连接数过高，当时已经到8k＋，临时采取措施后，客户端连接数降下来其实就没有什么事了。 那么问题来了，为什么会这样呢？
最近在测试一个分布式组件的时候，发现节点之间会频繁的出现网络传输超时的情况。...我们遇到的问题就是节点 1 总是在运行一段时间之后（很短，大约几秒钟），发送给节点 2 的数据就无法及时的得到回应，随后节点 1 报出超时异常。...问题在于我们用于测试的机器应该都在同一个机房，而我们设置的超时时间为 50ms，同一个机房的节点延迟怎么会超过 50ms 呢？...一直到节点 1 因为没能得到 ACK 而进行超时重传，节点 2 最终获取了心跳包 1，此时数据已经完整可以返回给用户态程序。...虽然问题产生的原因很囧，但是这次耗时两天的问题排查还是让我很有收获的，切换了负载之后问题也就成功解决了。
背景 排查 推测 连接超时 疑问 http2 解决超时 并发连接数 服务端限制 真相 重试 解决办法 问题1 背景 最新有同事反馈，服务间有调用超时的现象，在业务高峰期发生的概率和次数比较高。...有些已经到服务方了，但也超时。 这里先排查的是问题2，下面是过程。 排查 推测 调用方设置的http请求超时时间是1s。 请求已经到服务端了还超时的原因，可能是： 服务方响应慢。...通过日志排查确实有部分存在。 客户端调用花了990ms，到服务端只剩10ms，这个肯定会超时。 请求没到服务端超时的原因，可能是： golang CPU调度不过来。...重点排查 排查方法： 本地写个测试程序，1000并发调用测试环境的C服务: n := 1000 var waitGroutp = sync.WaitGroup{} waitGroutp.Add(n) for...真相 上面的步骤，更多的是为了记录排查过程和源码中的关键点，方便以后类似问题有个参考。
Redis超时、阻塞问题的排查思路 在Redis中，经常会遇到各种原因的阻塞，最终导致Redis超时。可以毫不夸张的说，阻塞，是使用Redis的噩梦，每个人都会遇到。...这里，我根据自己平时排查问题的经验，再结合一些理论知识，给出一个大体的排查思路，希望对大家有所帮助。...02 个人排查习惯 先查外因： 1、网络层面是否有抖动； 物理层面是否有网络丢包：ifconfig查看Drop 网卡层面，查看是否被打满，网卡打满会导致严重的超时 2、服务器负载：查看...再看内因： 4、Redis-Server 的慢查询，特别是简单命令中的大key情况（注意慢查询不包括排队等待的时间）； 5、超时的时刻是否由AOF重写或者Bgsave操作;Redis 在持续高写入的时候...7、以上是原理层面分析超时问题；如果排查不出来问题，就需要进行抓包分析； 时间原因，先这么多吧。
访问CLB超时，原因可能有多种，以下几种排查方式可协助你快速定位问题原因。...curl携带头部访问 curl -Ik -H 'Host: domain.com' https://x.x.x.x #对于https加上-k参数忽略验证 抓包 临时给RS绑定EIP测试抓包以上排查都无问题则需要全链路抓包确认超时原因...同时整理了一份相对完整的排查流程可供参考 [7u4euzbd3m.png] PDF版本： 请求CLB超时.pdf
transaction 上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。...根据锁的类型主要细分为： 行锁等待超时 当 SQL 因为等待行锁而超时，那么就为行锁等待超时，常在多并发事务场景下出现。...元数据锁等待超时 当 SQL 因为等待元数据锁而超时，那么就为元数据锁等待超时，常在 DDL 操作期间出现。...四、定位难点 当 web 日志中出现行锁超时错误后，很多开发都会找我来排查问题，这里说下问题定位的难点！ 1. MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。 2....七、总结 实际测试后，发现通过 performance_schema 来排查行锁等待超时问题限制其实也比较多，而且最后的分析也是一门技术活，并不如一开始想象的那么简单，有点事与愿违了。
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