爱可生 DBA 团队成员，负责客户的数据库故障处理以及调优。擅长故障排查及性能优化。对数据库相关技术有浓厚的兴趣，喜欢分析各种逻辑。
MySQL 主从复制功能可以搭建从库来为 MySQL 创建一套在线的备份系统，但是自身不能独立实现切换；需要借助第三方高可用工具。然而当自身有大事务在运行时会阻塞一些 show 语句；例如“show master status”，造成误判。
我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上，很少关注mysql的一些底层原理，当出现问题时没能力第一时间解决问题，出现问题后不去层层剖析问题产生的原因，后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。因此不要单纯做Ctrl+c和Ctrl+V，而是一边仰望星空(目标规划)，一边脚踏实地去分析每个问题。 在mysql系列专栏里面，我深入浅出的总结了mysql相关知识，感兴趣的话可以去阅读，有问题就可以随时相互交流学习。
事情是这样子的，由于公司要推行降本增效，尽量使得服务器能满负载的去工作，我负责的项目由于对数据库的使用比较轻度，所以就降低配置去使用。而一个新的需求，需要稍微复杂一点的业务逻辑，所以需要对数据库增加一个字段，且增加一个索引，也就是做一点DDL语句的操作，但是由于表的数据量也不小(最大的一张表差不多800多万行，最少也有几百万条数据)，所以在此之前，对大表加字段，加索引做了一个比较深入的学习。
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时，遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因，发现原来是Nginx+Lua环境下，使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染，进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库，解决了问题，但修改量较大，需要一定时间来完成。
在mysql调优的过程中发现，mysql的默认隔离级别是可重复读（repeatable read），其他几类关系型数据库pg，以及sybase，oracle，sqlserver的默认的隔离级别都是读已提交(read committed)。
我们经常发现,往往执行一条简单的查询语句,但是很长时间都没有返回,今天我们看看是什么原因导致的
我们先输入 info thread，拿到 MySQL 的线程表，找到负责刷脏页的线程在 gdb 中对应的 ID，是第 13 号线程：
行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！
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在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上，我们称之为锁表，或叫行锁升表锁.
由于用户同时访问线上的下订单接口，导致在扣减库存时出现了异常，这是一个很典型的并发问题，本篇文章为解决并发问题而生，采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。
表级锁：一次性插入和更新较多数据时，当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时，不适用，会各种锁冲突。 行级锁：在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
这个问题之前遇到过一次，但是由于不知道导致锁表的原因，也没细想，就知道表被锁了，然后让别人把表给解锁了。但是前天的一次操作，让我亲眼见证了导致锁表的过程，以及如何给lock的表解锁。
与慢速设备通讯异步化方案.pdf像MySQL、被对接的银行系统等，都可称作慢速设备。它们的共同特点是只提供了同步调用接口，而且响应通常会比较慢。
最近遇到一个由于唯一性索引，导致并发插入产生死锁的场景，在分析死锁产生的原因时，发现这一块还挺有意思的，涉及到MySql中不少的知识点，特此总结记录一下。
导读：MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前，MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份，并做相应的修改。
看到许多写select for update是行锁还是表锁的文章，但每篇文章的结论好像都不太一样。同时，是行锁还是表锁的问题直接影响着系统的性能，所以特意为大家调研一番，也就有了本篇文章，一共为大家汇总验证了20个场景下的结论。
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？
对MySQL进行alter table等DDL操作时，有时会发现对某个表的任何操作都被阻塞，包括读，报错如下图所示
前阵子参与了字节跳动后端青训营，其中大项目编写涉及到数据持久化一般选择使用MySQL。由于时间原因，数据库使用我选择了无脑三板斧：1. 建立了索引加速查询、2. 关闭自动提交事务、3. 在需要确保原子性的数据库操作之间手动创建和提交事务。
Started： 俗话说一年之计在于春，一天之计在于晨，当我起床的时候，看见表正指向九点钟，十一点下班，十点上班，这是我现在的工作节奏。来北京马上就一个月了，近二十多天里，每天的天气都非常的妩媚，但是工作原因，只能困在办公室里，真是太遗憾了。 看到MSDN的这篇文章【http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd764564.aspx#Y300】好像是今年2月份，快过年的样子。记得HM还特蛋疼的研究了一下lamada的汇编实现。当时看到Visual S
2018年5月18日 记录: 数据库持久连接: 1.持久的数据库连接是指在脚本结束运行时不关闭的连接。当收到一个持久连接的请求时。PHP 将检查是否已经存在一个（前面已经开启的）相同的持久连接。如果存在，将直接使用这个连接；如果不存在，则建立一个新的连接。所谓“相同”的连接是指用相同的用户名和密码到相同主机的连接。 2.第一种方法是将 PHP 用作一个单独运行的语言解释器(CGI Wapper)。在这种情况下，使用持久连接和非持久连接没有任何区别——因为PHP脚本本身的执行不是持久的。 3.把 PHP
项目中的技术栈一定要搞清楚，用到了xx技术，要知道为什么要用它，同时还要结合你的业务场景来说。很多人就是把之前的项目忘了，更不用说xx技术在项目中是用来干什么了。
遇到bug不要慌，先把bug找出来。 怎么找MySQL出的bug呢？有 mysql_errno，可以看一下这篇，我把模板给出了（自取可用）： C++ 操作 MySQL模块更新
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
MySQL 中的锁还是蛮多的，在之前的文章中，松哥和大家介绍过 MySQL 中的 MDL 锁（为什么执行 alter 更新表要慎重？），今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个锁：S 锁和 X 锁。 1. S 锁 S 锁，英文为 Shared Lock，中文译作共享锁，有时候我们也称之为读锁，即 Read Lock。S 锁之间是共享的，或者说是互不阻塞的。 当事务读取一条记录时，需要先获取该记录的 S 锁。 举个例子： 事务 T1 对记录 R1 加上了 S 锁，那么事务 T1 可以读取 R1 这一行记
某银行客户在从Oracle迁移到MySQL的开发中，MySQL在READ-COMMITTED隔离级别下，出现了insert阻塞update的情况，但同样的情况下，Oracle的insert则不会阻塞update。本文通过复现该问题，分析MySQL的锁信息，确认是MySQL与Oracle在并发事务处理上的差异，在进行数据库迁移改造的程序开发应予以关注。
学习Mysql, 总会有一座绕不过去的大山, 那就是锁。理论上，锁的花样再多，也超不出操作系统课上讲的那些范畴，但是Mysql锁让我翻车了。
Tomcat是这个系统的核心组成部分， 每当有用户请求过来，Tomcat就会从线程池里找个线程来处理，有的执行登录，有的查看购物车，有的下订单，看着属下们尽心尽职地工作，完成人类的请求，Tomcat就很有成就感。
我们在上篇文章中提到了记录锁（行锁）、间隙锁和临键锁，后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了，趁周末，今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉，很多开发人员都了解sql的执行过程，比较熟悉，但是DDL是如何执行的呢，大部分开发人员可能不太关心，也认为没必要了解，都交给DBA吧。其实不然，了解一些能尽量避开一些ddl的坑，那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式，也算抛砖引玉吧。如有错误，还请各位大佬们指正。
好几年没写技术博客了，今天写一个小的技术点给大家分享，关于MySQL JDBC StreamResult的原理分享，难度不大，就当程序员的闲聊。
144 Coordinator线程分发relay log中事务时发现这个事务不能执行，要等待前面的事务完成提交，所以处于waiting for dependent transaction to commit的状态。145/146线程和备份线程162形成死锁，145线程等待162线程 global read lock 释放，162线程占有MDL::global read lock 全局读锁，申请全局commit lock的时候阻塞等待146线程，146线程占有MDL:: commit lock，因为从库设置slave_preserve_commit_order=1，保证从库binlog提交顺序，而146线程执行事务对应的binlog靠后面，所以等待145的事务提交。最终形成了145->162->146->145的死循环，形成死锁。 三个线程相互形成死锁，还是很少见的。 2.2 相关参数为何未生效 --ftwrl-wait-timeout=60 指的是执行FTWRL之前，如果检测到存在长SQL，先等待指定时间（秒），如果超时后还存在长SQL，则备份报错退出。默认为0则表示立即执行。 --ftwrl-wait-threshold=5 指的是执行FTWRL之前，检测长SQL的方法，如果在执行flush前存在已经运行了超过指定时间（秒）的SQL，则将该SQL定义为长SQL，默认60s。 --kill-long-queries_timeout=0 在执行FTWRL后，如果flush操作被阻塞了N秒，则kill掉阻塞它的线程，默认0的情况就是不kill任何阻塞flush的SQL，直到该SQL执行完成。 从上面各个参数的解释，不难看出，--ftwrl-wait-*参数是针对执行FTWRL之前的长SQL检测机制，对于已执行FTWRL时无济于事，--kill-long-*参数则是设置默认值0，不起任何作用。 3. 结论与建议
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
线上给某个表执行新增索引SQL, 然后整个数据CPU打到100%, 连接数暴增到极限, 最后导致所有访问数据库的应用都奔溃.
升级完成之后，放业务请求进来，没到一分钟就开始出现慢查询，然后，慢查询越来越多，业务 SQL 出现堆积。
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中，有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲，这时候就会看看监控指标，可能会发现：写入 QPS 开始出现毛刺，或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢？ 本文会从 Linux 层面入手，根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题，并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标？ 检查 IO 的问题会使用iostat这
死锁是指两个或更多的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。每个事务都持有一个资源并等待获取另一个事务已占有的资源，从而形成了一个循环等待的情况。除非有外部干预，否则这些事务都将无法向前推进。
是的，他的昵称真的就叫图灵，一开始我以为是图灵出版社的人...他是《PHP网络编程》的阅读者，由于比较读的比较认真仔细，所以他问了一些问题，你们感受一下。
昨天项目中遇到部分服务一直是pending状态，排查了代码和重启了服务都没能解决问题，于是从数据库开始排查。
1. 背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降，包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句，而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢？通过什么方式能缓解和避免这个问题呢？ 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题，并且提供
第三方平台调用我方平台接口后导致服务不可用，数据库大量sleep线程，请求数据库无响应；数据库及代码无任何报错，无法定位问题。第三方接口首次请求并不会触发该问题。
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