实时即未来,最近在腾讯云流计算 Oceanus(Flink)进行实时计算服务,以下为MySQL 到 Flink 进行处理分析,再存储到ES的实践。分享给大家~
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越来越多的生产系统和关键应用运行在K8S上。在生产系统运行有状态应用,并不是一件容易的事情,它需要我们仔细的计划并部署。我们之前有一篇文章专门介绍如何在K8S上运行高可用的MySQL。这次我们来介绍下如何备份和恢复MySQL。当我们在生产环境中备份和恢复MySQL,我们需要思考下面的问题:
鞠宏超,Rancher研发工程师。4年云计算领域经验,2018年加入Rancher Labs,先后参与了Longhorn产品研发,Rancher2.x产品研发,目前主要致力于Rancher企业版产品的设计与研发工作。
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这是关于PX-Backup的一个Demo。在左侧,有PX-Backup和两个集群。我们使用上面那个集群,运行的是1.17.8版本的K8S。在右侧有一个终端,也是访问的那个集群,我们可以看到集群运行的是1.17.8版本的K8S。
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研,发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元,流计算 Oceanus(Flink) 1 元,花了二十几块钱,搭建了这样式的大数据系统。
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今天介绍MGR集群的日常管理维护操作,包括主节点切换,单主&多主模式切换等。手工操作以及利用MySQL Shell两种方式都会分别介绍。
K8S集群环境,搭建教程参考腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群
实时即未来,最近在腾讯云流计算 Oceanus(Flink) 进行实时计算服务分享给大家~
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统,那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问,并且可以用来服务密集的读/写工作。
标题虽然叫做MySQL家族新成员,但如果从发布时间上来看,MySQL Shell已经不能算做新成员了,它的正式版与MySQL8.0同一天诞生,2018年4月19日,但还有很多人对它比较陌生,所以称之为“新”。在这篇文章里,我将会介绍一下它的部分功能和使用方法。
MySQL Shell 8.1与MySQL 8.1 同日发行,在这个创新版里,MySQL Shell推出了一个新的功能——MySQL InnoDB Cluster Read Replicas,为InnoDB Cluster增加了只读副本。通过该功能,用户可以分散集群的工作负载,将数据的读取从InnoDB Cluster分散到一个或多个只读副本上,并为InnoDB Cluster提供额外的数据副本。这同样也是MySQL的一个高可用性方案,该架构的示意图如下:
文|指尖流淌 前言 有一段时间没写文章了,最近事情挺多的,现在咱们回归正题,经过前面四篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了。 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用,而且现在正慢慢的壮大中。 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是:1、写程序利用mapp
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
背景 最近在进行 MySQL 的 PXC 集群搭建使用和研究 前期已完成了一篇记录文章 : 【CentOS7 下 MySQL 之 PXC 集群部署【Docker+多机多节点】】 但是,毕竟不是所有人都熟悉 docker 而作为开发人员,还是习惯于原生状态的安装流程 所以,在此整理官方指导的PXC 集群配置步骤 欢迎指摘 … 【注】:Percona XtraDB Cluster(简称 PXC 集群) —— 业界主流的 MySQL 集群方案 环境 CentOS 版本: CentOS Linux
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门,对内是互娱的各个游戏工作室,对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性,我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务,其中大产品环境独立,小产品集中部署。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析(示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换),最终将处
使用定时 SQL 任务,将日志转为指标(Metric)。用户可同时将日志数据转为多个指标,且能自定义每个指标维度。
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最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
15年前,GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始,只有一个MySQL数据库。从那时起,GitHub已经发展了其MySQL架构,以满足平台的扩展和弹性需求,包括构建高可用性,实现测试自动化和分区数据。今天,MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分,也是我们选择的关系数据库。
本文介绍如何利用MySQL Shell + GreatSQL 8.0.25构建一个三节点的MGR集群。
题图摄于越南会安 (本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室工程师,联邦学习 KubeFATE / FATE-Operator 开源项目维护者。) 需要加入 KubeFATE 开源项目讨论群的同学,请关注亨利笔记公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章 云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解 在Juypter Notebook中构建联邦学习任务 用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATE v1.5 使用Docker Compose 部署FATE v1.5 之前给大家
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1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况: (1)实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例,这个非常简单,可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》,也可以看 mysql 的官方文档,其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 (2)真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些,过程中我也遇到了一些问题,这方面的资料还很少,花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程,供有需要的朋友参考 2
在本系列的第一部分 Oracle公共云中的MySQL InnoDB集群,我们学习了如何使用Oracle Cloud配置InnoDB集群。 本文我们将了解如何以及何时使用MySQL Shell中提供的一些高级功能。 验证实例 首先需要验证一个特定的MySQL Server实例是否做好准备成为InnoDB集群的一部分。使用dba.checkInstanceConfiguration()函数: mysql-js> dba.checkInstanceConfiguration('root@ic01-mysql-1:
相对于其他的数据库厂商大会,MySQL的的确寒酸,连幕头都没有,上来就直接讲,不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理,明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大,一看是不善言辞的人。
题记:本文我们将引导大家完成在Oracle公共云(OPC)中创建3节点InnoDB集群的整个过程,包括从OPC IaaS资源的初始配置,到InnoDB集群的创建和配置的每个步骤。 在OPC上配置三个M
最近一直在做公司整体数据库的灾难恢复的演练的组织工作,手下的几个DBA也是忙的不亦乐乎(真的乐的起来起不来我就不知道了)。
在我们深入了解如何进行升级之前,让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施:
描述如何通过云原生应用管理平台 Rainbond 一键安装高可用 Nacos 集群。这种方式适合不太了解 Kubernetes、容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 Nacos 的门槛。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
为了保证数据库的高可用,为了保证性能的扩展,绝大部分公司又会使用主从同步,读写分离的MySQL集群架构。
Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始,本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群(HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等),以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》,《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》,而我们在搭建Hadoop集群时,还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
之前给大家介绍过, 我自己用的开发环境都是容器化的,只不过前两年不会用K8,大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用,一直有想法用K8 做一套便携式开发环境,以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦,也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景
想学K8s,必须得先学会 Docker 吗?这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题,要回答这个问题,我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么,相互之间是什么关系。
Innodb集群是有多个节点组成的,这些节点的数据是同步的。对于Innodb集群的备份,通常只需要在一个节点上进行备份。当需要恢复时,可以把备份集恢复到集群中的任意一个节点上。下面通过实验说明在同一节点和不同节点上进行恢复的方法。
你曾经花过一整天时间尝试入门 Kubernetes 吗?多亏最近新出现的一些工具,你可以不用再为此大费周章了。
之前给大家介绍过几种在笔记本电脑上安装Kubernetes集群的工具,虽然安装起来不太繁琐但是多多少少还是需要花一些时间的,对于不想瞎倒腾,就想快速安装个本地集群开始学习和测试的同学,推荐你们试一试Docker桌面应用里自带的Kubernetes集群。其实我也是之前用Minikube安装的集群莫名其妙坏掉启动不起来后,偶然发现Docker桌面应用里内嵌了一个Kubernetes集群,试了试效果感觉还是挺不错的。下面我带大家简单过一下启用集群方法,全程几乎就是点点点,也不需要做啥。
Apache DolphinScheduler(以下简称:DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
本文介绍了从Ambari迁移到HDP的步骤和注意事项。主要包括了升级前检查、配置迁移、数据迁移、应用迁移、高可用和性能优化、验证和测试、以及常见问题。
所有服务器均采用centos7.6版本,最小安装模式,每个服务器均有一个空余磁盘用于部署ceph
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本文主要介绍由Cloudera Manager管理的CDH集群的角色划分。实际部署你可能还需要考虑工作负载的类型和数量,真实要部署的哪些服务,硬件资源,配置,以及其他因素。当你使用Cloudera Manager的安装向导来安装CDH时,CM会根据主机的可用资源,自动的分配角色到各台主机,边
本文档旨在介绍如何通过 云数据库 TencentDB 设置 MySQL 数据库,以及如何在TKE创建使用 TencentDB 的 WordPress 服务。
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