在上一篇《用于查看配置的存储过程 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中用于查看performance_schema配置信息的快捷存储过程,本期给大家介绍sys 系统库中不太好归类的一些存储过程,这也是本系列最后一个篇幅介绍存储过程。
MySQL 从 4.1 版本开始支持子查询,使用子查询可以进行 SELECT 语句的嵌套查询,即一个 SELECT 查询的结果作为另一个 SELECT 语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的操作 。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
分页列表查询是项目中的热点需求,这种需求的特点是:字段多、数据量大、访问频繁、使用率高的特点,这个功能是给用户最直观的展示系统的信息,针对于多、大、频、热这几个特点,会引申出一个问题:列表展示的数据可能是来自于不同的数据维度、需要关联N张表查询得到,那么,如何让用户更快、更准的获取到需要的数据,便成了程序员在编码时需要考虑到并且需要解决的问题,因为随时间推移,线上系统不乏几百万数据的表。
如果项目涉及复杂的 SQL 处理,就可以将这些操作封装成「 存储过程 」,公开入参及出参,方便直接调用
继续前两期,从performance_schema 中的一些细节,对MYSQL 8 开展性能分析的话题说起, 这是一个系列,对此感兴趣的同学可以在文字的下方找到之前的话题。
PS:因为视图不包含数据,所以每次使用视图,都必须处理执行所需的任何一个检索;如果使用了多个联结和过滤创建了复杂的视图或嵌套视图,性能下降比较明显。
存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合,可以视为批文件。它可以定义批量插入的语句,也可以定义一个接收不同条件的SQL。
MySQL不支持数组。但有时候需要组合几张表的数据,在存储过程中,经过比较复杂的运算获取结果直接输出给调用方,比如符合条件的几张表的某些字段的组合计算,MySQL临时表可以解决这个问题.临时表:只有在当前连接情况下, TEMPORARY 表才是可见的。当连接关闭时, TEMPORARY 表被自动取消。必须拥有 create temporary table 权限,才能创建临时表。可以通过指定 engine = memory; 来指定创建内存临时表。
一、存储过程 1、概念简介 存储程序是被存储在服务器中的组合SQL语句,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过存储过程的名字调用执行。存储过程核心思想就是数据库SQL语言层面的封装与重用性。使用存储过程可以较少应用系统的业务复杂性,但是会增加数据库服务器系统的负荷,所以在使用时需要综合业务考虑。 2、基本语法格式 CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body 案例一:计算消费折
本文想和大家来聊聊Mysql中的执行计划,一条SQL语句经过了查询优化器模块分析后,会得到一个执行计划,通过这个执行计划,我们可以知道该条SQL语句具体采用的多表连接顺序是什么,对于每个表具体采用的访问方法是什么 . . .
当然了实际工作中是基本不会出现这种情况的, 假设真的取了100万数据, 无论是MySQL内存缓冲区的占用,还是网络带宽的消耗都是巨大的。
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
前面说了mysql会吧一些冗余的sql语句查询优化重写,比如多于的括号,比如有的外连接其实跟内连接类似,可以优化查询表的顺序。子查询又分为相关和不相关子查询,如果子查询过滤条件里有外层查询的参数,则是相关子查询,反之则是不相关子查询。Any函数就代表只要有一个就行,最小的,all代表必须所有的都满足这个条件,所以必须最大的也满足。当我们判断子查询里是否存在的时候,则用exists判断,有则返回true。
MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的,比如一些后台管理系统,我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。
select C from table where A=1 and B>date_a and B<date_b group by C
Extra中Using temporary表示使用临时表,Using filesort表示需要执行排序操作。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
本文介绍了如何利用MySQL数据库进行去重统计,通过创建索引、分组统计和联合查询等方法,实现对大数据的高效去重统计。同时介绍了MySQL的去重机制和分组统计的实现方法,并给出了具体实践案例。
命名规范的对象是指数据库SCHEMA、表TABLE、索引INDEX、约束CONSTRAINTS等的命名约定
存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升
在本系列中前面用了大量篇幅介绍完了 sys 系统库的视图,利用这些视图我们可以方便快捷地查询到performance_schema、information_schema下的内容,但对于performance_schema下的instrument和consumer配置信息属于需要修改的内容,除了直接使用update语句修改配置表之外,是不是也有类似查询视图一样的快捷方式呢?有的,本期的内容开始给大家介绍一些修改、确认配置相关的存储过程。
基础准备: 在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表: create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ssex char(2), Sage int, Sdept char(20)); create table Course( Cno char(4) primary key, Cname char(40), Cpno char(4), Ccredi
此前的文章中,我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
前文已经描述过MySQL的多种优化措施,如:回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
发现没有用到索引,type 全是 ALL ,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在 where 条件的字段了。
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的 IO 成本。MySQL 在 300w 条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说 500~800w 记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL 提供了 EXPLAIN,用于显示 SQL 执行的详细信息,可以进行索引的优化。使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,但该动能也有局限性,它的选择并不总是最优的,展示的也并不一定是真相。
通过上图可以看出,在我们进行group by 的时候使用了临时表,上述语句执行过程如下:
在 InnoDB 中,你的 delete 操作,并不会真的把数据删除,mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记,标记为删除,因此你使用 delete 删除表中的数据,表文件在磁盘上所占空间不会变小,我们这里暂且称之为假删除。
数据库的优化整个流程划分成了 观察(Show status) 和 行动(Action) 两个部分。数据库的优化可以总结为下图。字母 S 的部分代表观察(会使用相应的分析工具),字母 A 代表的部分是行动(对应分析可以采取的行动)。
MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的,作为开发中的数据的来源,MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。因为学习和了解MySQL是至关重要的,那么当我们在客户端发起一个SQL到出现详细的查询数据,这其中究竟经历了什么样的过程?MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行SQL语句的?本篇博客将来探讨这些问题。
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+
📷 一、 DML 操作【重点】 ---- 1.1 新增(INSERT) INSERT INTO 表名(列 1,列 2,列 3…) VALUES(值 1,值 2,值 3…); 1.1.1 添加一条信息 #添加一条工作岗位信息 INSERT INTO t_jobs(JOB_ID,JOB_TITLE,MIN_SALARY,MAX_SALARY) VALUES('JAVA_Le','JAVA_Lecturer',2500,9000); #添加一条员工信息 INSERT INTO `t_employees` (EM
通过执行计划可以看出,先执行的是DEPENDENT SUBQUERY这部分(id大的优先执行),也就是select dname from dept d where e.deptno = d.deptno但是这部分是不能单独执行的,所以猜测mysql对这部分做了处理,处理成类似这种select d.dname,e.deptno from dept d join emp e on d.deptno = e,deptno,生成了一个临时表,然后再执行主表和临时表的连表查询(临时表的意思是啥?比如dept表有很多列,同时又很多行,其中还有一大部分不满足d.deptno = e,deptno这个条件,此时临时表相对于对大表做了一个精简)
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
前言:MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的,作为开发中的数据中间件,MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。因为学习和了解MySQL是至关重要的,那么当我们在客户端发起一个sql到出现详细的查询数据,这其中究竟经历了什么样的过程?MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行sql语句的?本篇博客将来探讨这个问题:
前面我们介绍过索引,你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是,你写 SQL 语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引。也就是说,使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。
mysql中存在4个控制权限的表,分别为user表,db表,tables_priv表,columns_priv表, mysql权限表的验证过程为:
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋,从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变,也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道,但用的比较少,因为有pt-OSC 工具呀,还有另外一个工具gh-ost
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