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mysql cpu瞬间飙升

MySQL CPU瞬间飙升是指MySQL数据库服务器的CPU使用率在某个瞬间突然大幅度增加。这种情况通常是由于某些数据库操作或查询导致的,可能会对系统性能和稳定性产生负面影响。

解决MySQL CPU瞬间飙升的方法有以下几种:

  1. 优化查询语句:通过分析慢查询日志,找出执行时间较长的查询语句,并进行优化。可以使用索引、避免全表扫描、减少不必要的连接和子查询等方法来提高查询性能。
  2. 调整数据库参数:根据实际情况,调整MySQL的配置参数,如缓冲区大小、连接数、线程池大小等。可以根据服务器的硬件配置和负载情况来进行调整,以提高数据库的性能和稳定性。
  3. 分析和优化数据库架构:对于大型数据库系统,可以考虑进行数据库架构的优化,如分库分表、读写分离、主从复制等。这样可以提高数据库的并发处理能力和负载均衡能力。
  4. 使用缓存技术:可以使用缓存技术来减轻数据库的负载,如使用Redis或Memcached等内存数据库来缓存热门数据,减少对MySQL的访问频率。
  5. 监控和调优工具:使用监控工具来实时监测数据库的性能指标,如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。可以使用工具如Percona Toolkit、MySQL Enterprise Monitor等来进行性能调优和故障排查。

腾讯云提供了一系列与MySQL相关的产品和服务,包括云数据库MySQL、云数据库TencentDB for MySQL、云数据库MariaDB、云数据库PolarDB等。这些产品提供了高可用、高性能、弹性扩展等特性,适用于各种规模的应用场景。

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mysql的一些问题记录

超大的分页一般从两个方向上来解决:数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于select * from table where age > 20 limit 1000000,10这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 当时我们可以修改为select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10).这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以select * from table where id > 1000000 limit 10,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据从需求的角度减少这种请求…主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击

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