在MySQL中,从库经常会被设置成为read_only属性,来防止数据的写入,在开启gtid的情况下,如果我们看到从库上面有多个GTID值,然后其中一个GTID的uuid和从库的uuid一致,那就可以判断,这个从库曾经出现过写入,可能需要校验从库和主库的数据一致性。
默认值就是最合理的设置。 因为参数名更改了所以下面统称simple_recovery来代替。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
在日常的数据库运维和开发过程中,了解和正确配置MySQL的系统变量是非常重要的,它们能够影响到数据库的性能和稳定性。在本文中,我们将深入探讨与更新操作相关的MySQL系统变量,帮助读者更好地理解它们的作用及如何合理配置以优化数据库性能。
最近有一个数据统计服务需要升级SpringBoot的版本,由1.5.x.RELEASE直接升级到2.3.0.RELEASE,考虑到没有用到SpringBoot的内建SPI,升级过程算是顺利。但是出于代码洁癖和版本洁癖,看到项目中依赖的MyBatis的版本是3.4.5,相比当时的最新版本3.5.5大有落后,于是顺便把它升级到3.5.5。升级完毕之后,执行所有现存的集成测试,发现有部分OffsetDateTime类型入参的查询方法出现异常,于是进行源码层面的DEBUG找到最终的问题并且解决。
2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
看着样子应该是启动成功了,但是通过 docker ps 指令查看,发现并没有刚刚启动的 MySQL 容器;
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
开发环境:windows7 64位、编辑器是sublime text3。 直接添上代码了,代码中有注释。 注:需要提前下载github.com/go-sql-driver/mysql,下面的程序才会运行成功。 package main
https://mp.weixin.qq.com/s/XSnFkuYzIlGWMaXIl-oPeQ
生产环境中 select count(*) from table 语句执行很慢,已经远超 long_query_time 参数定义的慢查询时间值,但是却没有记录到慢日志中。在测试环境也很容易复现出该问题,慢查询日志确实没有记录 select count(*) 语句。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
上面,我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作,然后用 -T t1,t2 表明只导出 t1,t2 两张表。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年,Oracle 10G 和 12C OCM,MySQL 5.6,5.7,8.0 OCP。现在鼎甲科技任技术顾问,为同事和客户提供数据库培训和技术支持服务。
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件,可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
max_connections:允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为500-2000 max_connect_errors:如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值,则服务器不再接受新的客户端连接。可以通过清空主机的缓存来解除服务器的这种阻止新连接的状态,通过FLUSH HOSTS或MySQLadmin flush-hosts命令来清空缓存。这个参数的默认值是100,一般将该参数设置为100000。
Multi-statement transaction required more than ‘max_binlog_cache_size’ bytes of storage错误: 二进制日志缓冲区(Binlog Buffer): 二进制日志缓冲区主要用来缓存由于各种数据变更操做所产生的Binary Log 信息。为了提高系统的性能,MySQL 并不是每次都是将二进制日志直接写入Log File,而是先将信息写入Binlog Buffer 中,当满足某些特定的条件(如sync_binlog参数设置)之后再一
用户连接到数据库里,对数据库进行操作,将磁盘里数据库中的数据读取到内存中(物理读),内存中的数据被用户读取(内存读),内存读的速度(基本可忽略)是物理读的速度的好几万倍。
背景 UUID 是大家常用的,是一个 128bit 的字符串,例如: 12345678-1234-5678-1234-567812345678 UUID 是有版本的,不同版本有不同的底层结构,RFC4122 定义了5个版本,MySQL 实现的是版本1,由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代,有如下好处: keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好,很难猜 可以离线生成 可以简化数
指定版本,在git查看相应版本,参考: https://github.com/openzipkin/zipkin
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
非 root 用户运行 MySQL,当 MySQL 配置比较高时,MySQL 运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下 MySQL 是怎么调整这些参数值的。
1. 开始安装 rpm 安装完成后,即可使用yum命令安装zabbix 对于软件和依赖包。
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
在《浅析JDBC常用的类和接口——JDBC的Driver接口、DriverManager类、Connection接口》文章中,我们介绍了使用Java语言来连接数据库。本文主要给大家介绍在Java中,通过连接数据库之后,如何来执行SQL的语句,接下来小编带大家一起来学习!
最近也抽空帮一些网友解决一些问题,有些是Oracle,有些是MySQL,有时候虽然忙忙乎乎,但是解决问题之后还是很有成就感的。 今天来说一个蛮有意思的问题,听起来还很诡异。是一个网友向我咨询,看看能不能给出一些建议。当我看到日志,隐隐感觉这是一个bug的感觉。 详细的日志如下: 2017-04-13 16:25:29 40180 [Note] Server socket created on IP: '::'. 2017-04-13 16:25:29 40180 [Warning] Storin
说明:db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ,db3在192.168.80.4服务器上
MySQL 连接状态是数据库中比较重要的一个指标,比如说目前总共有多少个连接、各连接处于什么状态等等,这些连接状态也能从侧面反映出数据库当前运行状况。本篇文章我们一起来学习下 MySQL 连接相关内容。
使用 Docker 来管理 MySQL、Redis 等各种中间件是十分方便的,无论是生产环境,还是开发环境都非常方便。今天来说一下我用 Docker 来管理 MySQL 时遇到的一个小坑。
Undo日志:undo log是mysql中两种比较重要的事务日志,另外一种是redo log,undo log顾名思义,是一种用于撤销回退的日志,用于事务没提交之前,会先记录存放到 Undo 日志文件里,当事务回滚时或者数据库崩溃时,可以利用 Undo 日志回退事务
在MySQL5.5和MySQL5.6中,处理主从复制断开的问题时,经常会用到sql_slave_skip_counter这个参数,一般是将这个参数设置为1,跳过当前的event即可。其实这样的操作是危险的。
昨天有了第一篇的测试之后,仅仅是一个开始。 我接下来做sysbench压测的主要思路是根据现有的配置作出调整,能够持续性的优化和压力测试达到目的,而不是简单的去对比连接数在不同数量级会有多大的差别,所以你会在里面看到一些问题的排查,一些问题的解决,可能有些又不是压测相关的。 压测连接数300跑不上去 我设置了max_connections为3000,但是压测的时候到了300个线程就跑不上去了。这个问题很有典型性。 sysbench抛出的错误如下: FATAL: mysql_stmt_prep
贾晶晶,Zilliz 数据工程师 & 高昌健,Juicedata 解决方案架构师,十年互联网行业从业经历,曾在知乎、即刻、小红书多个团队担任架构师职位,专注于分布式系统、大数据、AI 领域的技术研究。
本文是Aurimas Mikalauskas在参加Zabbix2014年大会之后根据演讲内容整理而成。
摘录自:http://gfsunny.blog.51cto.com/990565/1566683
本篇文章主要说一说Oracle数据库安全审计控制点中b、c、d测评项的相关内容和理解,以及一些其它零碎的与等保相关的内容。
我们知道MySQL是采用WAL技术实现事务的持久性的,所谓的WAL技术是指在写磁盘前先写log,保证在MySQL服务器crash之后,通过redo log来数据找回来。要通过redo log来找到未写入磁盘的数据,则需要将redo log落盘,在Innodb中通过ib_logfile文件组来控制redo log的个数以及大小。
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf,如果找不到,相关参数就使用默认值,如果找到了,就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
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Cobar简介 Cobar是关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下像传统数据库一样为您提供海量数据服务。 Github:https://github.com/alibaba/cobar 整
俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的MYSQL数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段。
对于正在运行的mysql,性能如何,参数设置的是否合理,账号设置的是否存在安全隐患,你是否了然于胸呢?
你对于正在运行的mysql 性能如何?参数设置的是否合理?账号设置的是否存在安全隐患?是否了然于胸?
某客户的业务中有一张约4亿行的表,因为业务扩展,表中open_id varchar(50) 需要扩容到 varchar(500).
[mysqld]下配置explicit_defaults_for_timestamp=true,这是相对于5.6需要添加的一个配置,具体参考https://www.jianshu.com/p/d7d364745173
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