clickhouse 相对于mysql,除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外,而其他的clickhouse的优化空间还是很大的,对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的。现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点,今天主要学习一下创建表的时候需要注意的点
具体见:Unexpected behaviour for date comparison with constant strings
原因:因为是字符串,字符串比较是递归字符串里面的每个字符进行比较,先去第一个,1和9比较大小,则1比9小,输出结果;如果相等,则继续进行下一个字符比较
看一个案例,下面是两张字段相同,字段类型相同,只是id字段emp1是smallint类型,emp2的id是bigint类型,分别向两个表插入5000条记录,观察一下表容量大小。
在这一路学习过来,每次不管看书还是网上看的资料,对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过,不曾停下来认认真真的研究学习。最近看了一本关于MySql的书籍,打算全面的学习研究一遍。
mysql和hive中的数据类型存在差异,在mysql集成数据到hive中这样的场景下,我们希望在hive中的数据是贴源的,所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。
MySQL有5种表示时间值的日期和时间类型,分别为、DATE,TIME,YEAR,DATETIME,TIMESTAMP。
在以上场景中,由于需要存储的数据量较小,使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外,在存储二进制数据时,应该注意进行合适的编码及格式转换,确保数据的正确性和完整性。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,相关链接如下
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型。有一些数据是要存储为数字的,数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...
数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以减少 IO 次数可以在很大程度上提高数据库操作的性能。
我们要把现实世界中的各种信息转换成计算机能理解的东西,这些转换后的信息就形成了数据。例 如,某人的出生日期是“1987年5月23日”,他的身高是170厘米,等等。数据不仅包括数字、字母、文字和其他特殊字符组成的文本形式的数据,而且还 包括图形、图像、动画、影像、声音等多媒体数据。但使用最多、最基本的仍然是文本数据。
作用:将MYSQL中以INT(11)存储的时间以"YYYY-MM-DD"格式来显示。
在MySQL数据类型设置方面,尽量采用更小的数据类型,因为它们占用的存储空间更小,通常有更好的性能,花费更少的硬件资源。并且,尽量把字段定义为NOT NULL,避免使用NULL。
数据类型是数据库的一个重要组成部分,在MySQL数据库中可将数据类型分为三大类:Text类型(文本类型)、Number类型(数字类型)、Date类型(日期类型)。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型,主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型:包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型:包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型:包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
各类型都有具体的取值范围,超出或非法的其他值时,MySQL 会回退到 0。TIMESTAMP 类型是个例外,给它设置一个超出范围的值时,将保存上该类型允许的最大值。
MYSQL数据库-数据类型 零、前言 一、数据类型分类 二、数据库的字段属性 三、数值类型 1、tinyint类型 2、bit类型 3、float类型 4、decimal类型 四、字符串类型 1、char类型 2、varchar类型 3、char和varchar比较 4、日期和时间类型 5、enum和set类型 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库的数据类型 一、数据类型分类 数据类型示图: 📷 二、数据库的字段属性 所谓字段属性就是用来修饰数据类型的 主要的字段属性: UnSigned
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 MySQL 可应用于多种语言,包括 PERL, C, C++, JAVA 和 PHP。 在这些语言中,MySQL 在 PHP 的 web 开发中是应用最广泛。
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
mysql数据库分多钟数据类型,大类可以分为三种:数值类型、时间(日期)和字符(串)类型。
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
YEAR类型用来表示年份,在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小,只需要1个字节的存储空间。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。
日期与时间是非常重要的信息,在我们的系统中,几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签,从而进行数据查询、统计和处理。因此,日期与时间类型也是我们最常用到的类型之一,今天就来聊一聊日期与时间类型中的TIMESTAMP类型。
原本觉得mysql数据类型是非常简单并十分基础的知识,认为自己掌握的差不多了。但经过上一次的面试,才发现自己掌握的并不牢固,很多细节和原理并不知道。后来翻阅了《高性能mysql》这本书,仔细阅读了第四章Schema与数据类型优化。因此,写这篇文章记录和总结下,并加深理解。
Oracle数据库是业界的翘楚,各行各业拥有大量的Oracle DB的DBA,本文尝试通过将Oracle与MySQL数据库的架构、安全、模式对象、数据类型及数据存储进行对比,以方便熟悉Oracle数据库的人可以快速了解MySQL。
今天在本地装了一个MySQL的学习环境,简单的熟悉了一下。准备开始好好学习MySQL了。 学习编程语言我都是从数据类型入手。每种编程语言的数据类型都有自己的特点,有点简单,有的种类丰富。 总体感觉而言,MySQL的数据类型要比oracle丰富的多。用惯了oracle中的数据类型,一般number,varchar2,date就足够了,最常用的这3个数据类型在MySQL就有着巨大的变化,还是有点不适应。 MySQL中的数据类型都会和你“斤斤计较“,非常的细致,都在基本数据类型的范围内。oracle中的数据类型的
mysql支持enum,和set类型,sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是mysql却是 `,也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期,但是mysql里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型(mssql很容易做到),在mysql里面是用timestamp类型
随着MySQL数据库的应用越来越广泛,DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候,首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目,说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库,还是MySQL数据库,都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型,用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型(built-in)和用户自定
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石, 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。
SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%' 查看服务器的状态 show global status; 结果 Com_select:执行select操作的次数,依次查询之累加1 Com_insert:执行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,只累加依次 Com_update:执行update操作
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后,我再写一篇Mysql版本的
MySQL支持多种数据类型,大致可以分为三类,分别是数值类型、日期和时间类型、字符串(字符)类型。
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持;接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数,以及JSON路径表达式语法,结合两者,用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
随着业务不断迭代,系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命,但会让商家感知到系统较慢,影响使用体验。在进行慢查优化过程中,我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历,讲解工作中比较常见的慢查原因,以及如何去优化。
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询,会慢一些,因此,假如预先知道某列需要与CHAR类型关联,那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间,书中写可缩小1/3
oracle有to_date函数,Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。1.索引作用和优缺点 索引就一种特殊的查询表,数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录,不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的,创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度,同时也增加了数据库的尺寸大小。
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这周公司开发工作比较悠闲,工作几乎压在设计上游,于是整理了下公司开发的文档,包括项目架构、服务器运维、规范、api对接、基本依赖信息等。如下是包含其中的MySQL开发规范,根据社区很多的博文参考以及结合自身小团队开发情况总结。
对于数据类型分类,这里简单分为数值类型(如BIT,BOOL,INT),文本、二进制类型(如CHAR,VARCHAR),时间日期(DATE),String类型(如ENUM类型),这里简单了解一下即可
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。
添加外键时在最后加上ON UPDATE CASCADE , ONDELETE CASCADE
上面的参数是对所有存储引擎的表进行累计,下面参数是针对InnoDB存储引擎的,累加算法略有不同
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明,否则存储引擎以InnoDB为准。
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