索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制，通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置，而不需要遍历整个数据集，它就像书籍的目录部分，有它的存在，可以大大加速查询的效率。
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目，由于上报频率比较频繁且数据量大，导致数据增长过快，磁盘占用多。
运维工作中会经常维护MySQL主从服务器，当然Slave我们只是用于读操作。一般权限开通也只授权只读账号，但是有时候维护工作可能不是一个人在做，你不能保证其他同事都按照这个标准操作。有同事可能会授权Slave库MySQL账号为all或者select,update,insert,delete。还有一种情况是主从做了对所有数据的同步（包括用户信息），在Master库上面授权的账号也同步到了Slave库上面，当然Master账号中肯定会有select,update,insert,delete权限。
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
下面只讨论delete场景，首先，delete后面是支持limit关键字的，但仅支持单个参数，也就是[limit row_count]，用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。
删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
锁表的原因： 当多个连接（数据库连接）同时对一个表的数据进行更新操作，那么速度将会越来越慢，持续一段时间后将出现数据表被锁的现象，从而影响到其它的查询及更新。 例如： 存储过程循环30次更新操作（cycore_file_id 为唯一标识）
导读：在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有limit 1；这时就return了，否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
来自：blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。
由于业务发展，DB表结构难免因为需求发生变动，这时会产生修改字段类型，增加字段等变更需求。
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。
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结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。 InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
Online DDL是从mysql5.6版本后引入的新功能，可以实现在线DDL操作不锁表。但是MySQL5.6的Online DDL不是真正的Online DDL，针对部分操作还是有局限性。 5.6之前的DDL处理方式： 1、创建临时表 2、将原表加S锁（只能读，不能DML） 3、将原表数据导入临时表 3、删除原表 4、把临时表重命名成新表 这种情况会对表加一个S锁，其他用户只能访问，不能执行DML操作，如果数据量越大，锁时间越长，对业务影响也越长。 5.6之后的DDL处理方式： innodb_online
墨墨导读：MySQL中常用的四种插入数据的语句: insert ，insert select，replace into，insert into on duplicate key update,以下详述这四种插入数据的语句，希望可以帮助到大家。
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入，发展到现在的 8.0 版本，经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程，以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式，但是因为实现的问题，依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
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在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
最近线上突然发现一张表每天会产生500w条的数据，一个月下来发现已经接近8000w条的数据，达到90G之大的数据，之前在系统没有升级之前一年才产生100w左右的记录，估计开发的程序或者逻辑出现问题了，不管怎么样，作为运维发生问题，第一时间先以解决问题为第一位，所以这里总结一下删除大表数据的经验。
在数据库日常维护中，开发人员是最让人头痛的，很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题，导致资源耗尽。最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件，导致全表更新，这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢？下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法。
我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最为重要的软资源：数据。
一般大家对数据库事务的了解可能停留在事务的ACID特性以及事务4种不同的隔离级别层面上，而对于事务 4 种不同隔离级别如何实现了解相对较少。
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不可以，正常情况下没问题，但是如果需要回滚，innodb没问题，myisam就会无法撤销，出现数据不一致。
1、将经常要用到的字段（比如经常要用这些字段来排序，或者用来做搜索），则最好将这些字段设为索引 2、字段的种类尽可能用int或者tinyint类型。另外字段尽可能用not null 3、当然无可避免某些字段会用到text，varchar等字符类型，最好将text艾段的单独出另外一个表出来（用主键关联好） 4、 字段的类型，以及长度，是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了，不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议！（在phpmyadmin里可以在查看表时，点
在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在删除和更新后加限制1绝对是个好习惯。这样，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有限制1；这时就return了，否则将会执行完全表扫描才ret urn。效率不言而喻。
https://www.w3school.com.cn/sql/sql_union.asp
MariaDB [mysql]> create user test@'%' identified by '123456';
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户 3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表 第二、锁表常发生于并发而不是并行（并行时，一个线程操作数据库时，另一个线程是不能操作数据库的，cpu 和i/o 分配原则） 4、减少锁表的概率， 1》减少insert 、update 、delete 语句执行 到 commite 之间的时间。具体点批量执行改为单个执行、优化sql自身的非执行速度 2》如果异常对事物进行回滚
3、日志文件不支持写表操作（slowlog和errorlog都只能写到文件中存储）
A 窗口开启事务，B 窗口以非事务的形式运行，修改一条记录，id 为 1 的数据在运行完毕后 X（排他锁）就已经释放了，A 窗口再次查询发现还是原来的数据。这里保证了事务之间的隔离性，如果未保证的话就会有高并发引起的不可重复读问题。最终这个问题由 MVCC 方法解决。
Sql每天都在查，但是sql优化的边界你了解吗？、在一般的认识里数据库就是一个黑箱，我把sql扔进去，它把结果返回来，至于sql优化貌似很遥远的地方，直到系统好慢的时候才会怀疑sql出了毛病。
平时的业务中，顶多也就是写写简单的sql，连事务都用的少，对锁这一块的了解就更加欠缺了，之前一个大神分享了下mysql的事务隔离级别，感觉挺有意思的，正好发现一个很棒的博文，然后也收集了一些相关知识，正好来学习下，mysql中锁与事务的神秘面纱，主要内容包括
SELECT TABLE_NAME AS "Table", round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS Size_in_MB FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'zabbix' ORDER BY Size_in_MB DESC LIMIT 10;
1、在做数据库操作时，有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表，在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下：
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，主库发送更新事件到从库，从库读取更新记录，并执行更新记录，使得从库的内容与主库保持一致。
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作
事务要读取对象 ，必须先获得共享锁，这样防止幻读。事务要修改对象，必须先获得独占锁，这样防止脏写。
MySQL数据库中的锁还是非常重要的，本文重点给大家详细的来介绍下MySQL数据中的各种锁。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。
在MySQL数据库中，在进行数据迁移和从库只读状态设置时，都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
MySQL中DDL语句，即数据定义语言，用于创建、删除、修改、库或表结构，对数据库或表的结构操作。常见的有create，alter，drop等。这类语句通常会耗费很大代价，特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
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