Docker容器运行时产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。例如:容器中部署了MYSQL数据库,如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了,存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步,当某一方数据发生修改时,另一方也随之改变。
1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2] > DB_MKT_2020-06-29.sql
在环境治理的环节中必不可少的就是数据库的管理,数据库管理的环节中很重要的一点就是数据库的同步。
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件(其他数据库也有对应版本的支持)
今天介绍项目后期的全网数据备份规划与配置过程,整个过程包括备份规划、脚本编写、数据同步等
部署NFS集群热备高可用环境,用作jumpserver集群的远程存储,实现jumpserver数据持久化。
迁移部分数据, 目标端还有数据, 基本上就确定使用mysqldump工具来做了
Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件,关于 Dockerfile 详细的我们在后面一期说到,此处先用用
在数据服务的业务场景中,很常见的业务流程就是日志文件经过大数据分析,再向业务输出结果数据;在该过程中会有很多任务需要执行,并且很难精准把握任务执行的结束时间,但是又希望整个任务链尽快结束释放资源。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件,提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务,提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
pxc是基于Galera,可以实现多节点间的数据同步以及不需要读写分离可以随时访问任一节点,保证数据库的强一致性(无延迟)以及高可用,但牺牲了部分性能
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB MySQL,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略。
动态调度的需求是怎样的呢?比如现在10:00,我需要10:30同步一次数据,那么10:30的时候同步时,我需要考虑现在的主从延迟,如果延迟较大,我需要把延迟的时间减掉,所以10:30开始同步的时间可能是10:28,可能是10:29,但是很可能不是10:30,另外一点就是假设是从10:29:00开始,那再下次调度的时候,起始时间怎么算,应该是10:29:01开始,下一次的调度程序怎么知道这个信息呢。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ClickHouse,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
本文主要演示通过 Tapdata Cloud 来进行 Oracle 数据同步。ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到DM DB 达梦数据库,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB PostgreSQL,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到Greenplum,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
DM(TiDB Data Migration)是由 PingCAP 开发的一体化数据同步平台,支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据同步。无论是从 MySQL 向 TiDB 进行平滑数据迁移还是用 TiDB 作为多个 MySQL 实例的数据汇总库,都可以通过 DM 来实现。DM 在 TiDB DevCon 2019 上正式开源,经过半年多时间在大量用户、开发者的支持和反馈下,其功能和稳定性越来越完善。在今天,我们宣布 DM 1.0 GA 正式发布。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
“高可用”是互联网一个永恒的话题,先避开MySQL不谈,为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。
TiDB-DM(Data Migration)是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB,也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地,对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景,DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB,或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库,DM 将是一个非常好的选择。
通过前面几篇的学习,相信你已经对 Swoole 的进程有了一定的了解。不管是单进程还是进程池,我们都着重讲了进程间的通讯问题。毕竟对于进程来说,它们是内存隔离的,通讯相对来说就是一个很大的问题。而我们之前讲的内容其实都是不使用第三方工具来进行通信的,但其实更方便的方式是直接使用一些第三方工具做为中间的存储媒介,让不同的进程直接去读取这里的内容就可以实现通信的能力了。比如说我们最常见的就是使用 Redis ,不过即使是 Redis ,甚至是使用了连接池,也会有连接建立的过程,所以也并不是最高效的。今天,我们要学习的一个共享内存表格,是 Swoole 提供的一种更高效的数据同步方式。除此之外,我们还要学习另外两个非常常用的进程间同步功能,一个是无锁计数器,另一个就是进程锁。
在实际项目开发中,我们经常将Mysql作为业务数据库,ES作为查询数据库,用来实现读写分离,缓解Mysql数据库的查询压力,应对海量数据的复杂查询。
大多数情况下,应用架构设计不好,引入什么新存储,引入什么DDD,治标不治本,都是扯淡。
Grab 是一家总部位于新加坡的东南亚网约车和送餐平台公司,业务遍及东南亚大部分地区,为 8 个国家的 350 多座城市的 1.87 亿多用户提供服务。Grab 当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得,InfoQ 中文站翻译并分享。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
沃趣 QFusion 采用目前已经非常成熟且应用非常广泛的主从复制数据同步架构,在能保证高性能的前提下,结合商业的高性能、高可用的分布式存储QCFS实现了数据零丢失,同时沃趣科技从BIOS、硬件配置、文件系统、操作系统内核、MySQL配置参数等自底向上做了大量的整体优化,使得单位时间内的交易量进一步提升。 说到MySQL,大家平时关注得最多的不外乎就是: 写节点的性能上能达到多少tps/qps?为什么我们会关心它呢,因为它直接影响着单位时间内的交易量 读从库的复制延迟大吗?为什么我们会关心它呢,因为它直接影
注意server-id必须是一个唯一的数字,必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
Binlog Load提供了一种使Doris增量同步用户在Mysql数据库的对数据更新操作的CDC(Change Data Capture)功能。针对MySQL数据库中的INSERT、UPDATE、DELETE、过滤Query支持,暂不兼容DDL(Data Definition Language)语句。
在当今互联网行业,大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。而数据同步是异地多活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。
注意 server-id必须是一个唯一的数字,必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
Redis 是一种高性能的内存数据库,通过将数据存储在内存中,可以实现快速读写操作。在某些场景下,我们可能需要将数据库中的数据同步到 Redis 中,以提高读取性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Redis 实现与数据库数据同步,并提供相应的代码示例。
Otter-入门篇3(Node搭建) 前言 哈咯大家好呀!今天是对otter准备的最后一个流程,配置好node,并且吧manager,zookeeper和node组合起来形成一个完整可以进行Mysql
准备两台Windows NT 主机,分别安装好iKEY Server windows 版本,确定版本无误,确保mysql服务正常启动,确保两台主机处于同一个局域网中,确定好哪台做为主、备机器,假设A为主机,B为备机,假设A主机IP地址为:192.168.1.101,B主机IP地址为192.168.1.102
ChunJun 是⼀款稳定、易⽤、⾼效、批流⼀体的数据集成框架,基于计算引擎 Flink 实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。ChunJun 可以把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从⽽为企业提供全⾯的数据共享,目前已在上千家公司部署且稳定运⾏。
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移,停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务,并在最短时间内完成数据迁移,此时需要注意停服时间;非停服迁移,即停止所有写数据服务,查询服务并不停止,同样要注意停服时间,防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后,还需要进行数据核对,通常首先要校验迁移前后数据量是否一致,其次还可对迁移前后数据逐条进行校验,还可进行流量回放,保证迁移前后业务表现完全一致。
上次 写了阿里巴巴高效的离线数据同步工具DataX: https://mp.weixin.qq.com/s/_ZXqA3H__Kwk-9O-9dKyOQ 安装DataX这个开源工具,并且同步备份了几张数据表。但是发现一个问题,就是每张表都需要单独写一个 job。如果数据表有几百张是不是要写几百个,这个不太现实了。
今天给大家分享一个电商中常见的场景——MySQL数据同步Elasticsearch。
这个题有点绕。考的还是 COOKIE 和 SESSION 的基础知识。服务端通过 set-cookie 命令来通知客户端保存 cookie。
DRBD(Distributed Replicated Block Device):叫做分布式复制块设备,这是一种基于软件,无共享,复制的解决方案。在服务器之间的块设备(包括硬盘、分区、逻辑卷)进行镜像。也就是说当某一个应用程序完成写操作后,它提交的数据不仅仅会保存在本地块设备上,DRBD也会将这份数据复制一份,通过网络传输到另一个节点的块设备上,这样,两个节点上的块设备上的数据将会保存一致,这就是镜像功能。
Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。
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