mysql数据库和sqlite数据库是我们做开发最常用到的两种数据库，在我们使用mysql数据库开发时，导入excel出现中文乱码，下面的name、channel和msg这三个字段都出现了乱码的情况，只有数字是正常的。
a = objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell(“A”.
数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。
接下来的这几期，bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求，热乎着呢，想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期，其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接，其中会穿插一些业务拓展及功能性拓展，这一条龙流程在线与大家一起见证，分享给刚入门的小伙伴，希望对你们有所帮助。
在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选）
在日常数据处理工作中，我们经常会使用CSV文件进行数据的导入和导出。然而，当CSV文件采用UTF-8编码时，有时候在使用Excel打开这些文件时会遇到乱码的问题，这可能会影响数据的正确性和可读性。在本文中，我们将分享如何解决Excel打开UTF-8编码CSV文件乱码的BUG问题，并提供一些实用的方法。
大家好，我是Python进阶者。前几天给大家分享了一些乱码问题的文章，阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。
数据库表： • 表输出 • 更新，删除，插入/更新 • 批量加载（mysql，oracle） • 数据同步 文件： • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他（报表、应用）
在日常办公中需要打开csv文件，但是有时用excel打开下载的csv文件发现中文字符是乱码，这时候该怎么办呢，本文将分享经验，如何解决csv打开中文乱码的问题。
我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
1、异常java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/poi/UnsupportedFileFormatException
月末需要对系统注册用户进行报表统计，在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时，发现最大只能导出为65536（美好的数字）行的数据。按理说 Navicat应该是从数据库中读取一条记录会立即写到excel文件中，不应该只读取65536范围内的数据然后一次性写到文件里面。
角色 管理员、经理、开发人员、修改人员、报告人员、查看人员，权限从大到小递减。 分配：
小编今天测试读取excel文件，并且取其中的几个单元格作为文件名称的时候，发现文件名出现了乱码，毫无疑问，肯定就是读取excel的时候，取出来就出现了乱码，如图所示
百度的貌似不好理解啊，让我说啊，数据库是存储数据的地方，超哥，你这不是废话么？这位同学，你你你你你说的对，哈哈，存数据的地方是存在哪里呢，存在硬盘上，为什么不是存在内存里面，因为内存无法永久保存。之前我们存数据都是使用的文件，在一个word文档里面写一些羞羞的网址，然后保存，就存储到硬盘上了。有同学就会说了，超哥，我这通过文件不是也将数据保存上了吗？是的，没毛病，但是你想，通过文件来操作数据，效率是不是很低，首先打开关闭就比较慢，其次是我们操作起来也比较麻烦，对不对，如果我想记录一条关于我个人信息的数据，我使用文档来存，是不是很不友好，并且我们要查数据的时候，看图1：图1是一个word里面记录的信息，如果我想查询出所有人的名字，这个操作是不是就很难搞定了，来来来，配合起来~~，你应该说是的，那我就接着说，有同学可能就会说了，老师我用excel啊，看图2，一列就搞定了，没毛病，但是你想打开操作excel效率低不低。并且通过你自己写的程序来操作这些文件是不是很麻烦，就你们学的open函数。其实效率低的原因是因为我们知道文件都是保存在硬盘上的，硬盘的效率本身就低，所以没办法。
今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。然后，手动用notepad++打开，修改编码为utf-8并保存后，再用excel打开显示正常。
一般有设置charset基本在前端就没啥问题，问题就在于vue导出时就出现乱码了，有可能是这个，大多数网友的解决方案就是在请求里边加上参数：responseType: 'blob', // 表明返回服务器返回的数据类型，但这里我已经提前申明返回的数据是正常的，这时候又会咋样呢？
开发中做了一个导出CSV功能，本地通过wps测试都没有问题，但是测试人员测试的时候发现用excel打开中文表头会出现乱码现象，很奇怪的现象，用nodePad工具打开看也是正常的，但是用excel打开就是中文乱码，通过查找资料了解到是因为csv文件是utf-8编码的，但是没有增加bom头，这样就会导致在window环境下一些软件会用默认编码打开文件从而导致乱码问题，本文详细介绍从前端下载、后端读写如何解决该问题。
Oracle字符集是AL32UTF8，查询表中的非英文字符显示正常，但是用utl_file写到CSV文件用Excel打开是乱码。
先描述一下业务场景，要实现的功能是通过搜索框填写参数，然后点击按钮搜索数据，将搜索框的查询参数获取，附加在链接后面，调导Excel表接口，然后实现导出Excel功能。其实做导Excel表功能不仅可以通过链接调用实现，也可以通过form表单提交的方法来实现。
经常接触数据的朋友，可能时不时会遇到这种情况，一份 CSV 或者 TXT 文件，使用 Excel 打开后就乱码了，但是使用文本方式（比如使用自带记事本）打开又是正常的，遇到这种情况怎么解决呢？
今天要使用一个csv文件，但是有8个G，excel打不开，用Python的pandas也读不了，可能是我电脑配置太落后，也可能是数据实在太大了。 解决办法：首先处理打不开的问题，我们可以把大的csv分割成若干小文件，使用文件分割器，按10000行一个文件分割，分割器在F:\新建文件夹\csv文件分割器\split.exe（这是我的放的位置）， 贴上CSV文件分割器的下载地址：https://www.jb51.net/softs/606744.html
问题描述： 生成的csv文件，设置为UTF-8格式，在windows上用EXCEL打开的话会乱码，在linux上用vim或者cat打开查看正常；设置为GBK格式的话，在windows上用EXCEL打开正常，但在linux上乱码 解决方法： 在csv文件头部的最前面加bom BOM(Byte Order Mark)，是 UTF编码方案里用于标识编码的标准标记，在 UTF-16里本来是 FF FE，变成 UTF-8就成了 EF BB BF。这个标记是可选的，因为 UTF8字节没有顺序，所以它可以被用来检测一个字
2. 在excel2007中打开mysql导出utf-8编码的csv文件，避免乱码：
咳咳 人生的三大错觉之一 就是她喜欢我 为了解开粉丝的疑惑 让他面对现实 今天我就来给大家揭秘 乱码背后那些不为人知的事 首先 我们要意识到 『乱码』 本质上是编码与解码的方式不一致 举个例子 当用拼音的方式来解读英文 事实上 Excel 对中文的解析编码 默认是 GBK 所以 当有人把 UTF-8 编码的 Excel 文件发给你 你打开后发现是一坨乱码 是很正常滴 才不是有什么隐含信息呢 那么遇到这种问题该怎么解决呢？ 知道了乱码产生的原理是 读取的编码方式与写入时不一致 那么解决办法就很简单了
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.4.0 | 2021-11-01 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-
#绘制简单的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style=('ticks')#设置风格 x=[1,2,3,4,5] y=[90,54,34,5,45] sns.barplot(x=x,y=y) #绘制图形 #注意sns.barplot的固定传参方式x=x,y=y #显示图形 plt.show()
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
EasyExcel是一个基于Java的、快速、简洁、解决大文件内存溢出的Excel处理工具。
很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。
最近想研究一下Bug跟踪，好在以后的项目中得到应用，花了几个晚上终于搞出来一个。Bug跟踪的软件还是比较多，我第一个见到的是Microsoft的 Raid4.5。不过这个东西我网上找不到软件也找不到资料。听说比较有名的是Bugzilla，但是安装复杂。另外还有一些国产货如BugFree，BugMan，开源我的推荐是mantis，听说比bugzilla好，也比jira好，是2000年左右开发一直到现在都在更新的项目在错误追踪系统中，Mantis绝对是个轻量级的工具，无论安装还是配置或使用，正如它自己的目标中所宣称的。但是，对一个中小型的项目来言，功能够用。
from django.utils.encoding import escape_uri_path # 用于解决中文命名文件乱码问题 def excel(request): # df=pd.read_excel('测试.xlsx') # ht=df.to_html() # with open('./测试.xlsx', 'rb')as f: # df = f.read() df=open('./测试.xlsx) # 这里需要用open打开，如果用with op
参考文章：https://blog.csdn.net/m0_37125796/article/details/73928157
ExcellentExport.js的方法，利用base64下载文件。支持chrome ,opera,firefox. 于是决定拿来为我所用！
关于HIVE中文乱码问题的解决办法，网上有很多帖子，然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改，其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的，如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题。
前面说过Python爬取的数据可以存储到文件、关系型数据库、非关系型数据库。前面两篇文章没看的，可快速戳这里查看！《使用Python将数据存入SQLite3数据库》
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。
本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的，API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作，发现有中文导出的时候是乱码，问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式，我在代码里也设置了UTF-8 .
✅作者简介：大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 📃个人主页：hacker707的csdn博客 🔥系列专栏：hacker的错误集 💬推荐一款模拟面试、刷题神器👉点击跳转进入网站 📷 hacker错误集 错误内容 错误分析 解决方案 结束语🏆🏆🏆 错误内容 import csv # 数据 person = [ {'姓名': 'xxx', '年龄': 18, '爱好': '学习python'}, {'姓名': 'yyy', '年龄': 18, '爱好': '学习pyt
前提 ： 1数据库和表都是utf8_general_ci格式 2程序代码也是utf-8格式，且使用了mysql_query("set names utf-8"); 及 htmlentities ENT_QUOTES,'utf-8'
最近接到一个新需求就是为公司的某个软件添加多语言翻译功能，由于之前已经做过类似的了。直接移植就可以了。可是实际上并不是那么简单，多语言共有9种。可是翻译人员不会用Qt的语言家软件。除了中英文自己翻译外，其余的7种语言都需要发给专门的翻译人员翻译。7种语言翻译都统一弄成excel文本给他们翻译，当他们翻译完成后又一个一个对应的填在语言家软件里，这操作做了两份语言后，实在是受不了了。心里碎碎念：这到底是什么翻译操作啊，太繁琐了。
easypoi功能如同名字easy,主打的功能就是容易,让一个没见接触过poi的人员就可以方便的写出Excel导出,Excel模板导出,Excel导入,Word模板导出,通过简单的注解和模板语言(熟悉的表达式语法),完成以前复杂的写法。
在工作的过程中，我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显，策划的数据文档大多是一些Excel表格，且不说这些表格在游戏中读取的速度，但就论占用内存来说，同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV，因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好，直接另存为就搞定的，但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢？今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
其实作为程序猿来讲，中国的程序猿遇到的问题可能会比国外的程序猿遇到的问题多很多。 一个原因是因为各种标准的制定、各种IDE的编写，都是由老外来完成的，制定出来的东西可能和中国人的习惯不太一样；还有一个原因就是因为国际编码的问题，通常，外国人写的东西无需对编码进行转换，默认的就是ISO-8859-1；到了中国，就涉及到本土化的问题，中文编码应当是GBK，这是本地化的编码。 而各种标准、各种浏览器一般用的都是ISO-8859-1，所有就造成了两种编码之间的转换。所以后来出现了UTF8，来解决各种编码问题。UTF8基本上包含了地球上所有的可见字符，十分强大。 但不幸的是，各种标准并没有按照这一编码来制定，而依然沿用以前的做法。 所以，解决各种乱码问题，就成了中国程序猿的必不可少的技能之一。 这篇文章，就是要和大家讨论种种乱码问题出现的原因，以及相应的解决办法，我目前已知的情况共有三种，下面就位大家一一讲解。
最近很多同学在数据库编程这一块遇到了很多的问题，各种问题都有，但却苦于不知道怎么解决这些问题，以至于编程效率非常低。今天我就来总结一下在数据库编程时经常遇到的问题以及解决方案吧。 首先我们先回顾一下用Java操作数据库的步骤： （2）3+1： 三个单词：Connection，Statement，ResultSet；一条sql语句 Connection用于建立与数据库的连接。格式 为： Connection connection = Driver Manager.getConnection( jdbc:m
我也要整理下用ThinkPHP框架写过的功能了，省得以后找来找去，在商城项目中经常需要将订单等数据导出生成excel表格 我先使用了一下PHPExcel这个来导出数据，导出来的数据倒是没有问题，主要是没有表头，要的急就没搞这个了，直接通过逗号换行生成csv格式的表格文件 实现的原理很简单：就是用逗号作为每个单元格的分解，再用换行作为表格的换行，最后生成csv格式的文件就可以了 /** * 数据转csv格式的excel * @param array $data 需要转的数组 * @param string $
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