mysql-connector-java版本升级出现的一次问题。涉及到了时间精度的截取和四舍五入。 首先了解一点，timestamp,datetime如果不指定精度,默认的精度是秒。...当mysql-connector-java版本精度丢弃。...举个例子：在db建表时没指定精度时，插入精确到毫秒级别的日期 如果使用mysql-connector-java版本mysql驱动里是怎么写的，是否真的是截断精度了。...Mysql对于时间精度的处理在com.mysql.jdbc.PreparedStatement#setTimestampInternal这个方法中 翻一下5.1.21的源码看一下： private void
在数据库设计与开发过程中，时间类型的精度问题常常是引发数据错误的“隐形炸弹”。MySQL 的 datetime 类型作为常见的日期时间存储字段，其默认行为和精度设置对业务逻辑的影响尤为关键。...一、datetime 类型的精度问题 1.1 默认精度限制 MySQL 的 datetime 类型默认仅精确到秒级（即不包含毫秒或微秒）。...这种行为在 MySQL 5.6.4 之前的版本中尤为常见，即使字段名显示为 datetime，实际存储时也会丢失小数部分的精度。...二、问题根源分析 2.1 MySQL 版本差异 MySQL 5.6.4 之前：datetime 类型不支持毫秒精度，插入值的小数部分会被直接丢弃或四舍五入。...五、总结 在 MySQL 数据库设计中，应显式声明 datetime 精度、验证版本兼容性与工具链一致性，并通过开文档化时区策略与测试环境模拟，系统性规避时间精度陷阱，确保业务逻辑的稳定性和数据准确性。
但任何指标所能表示的精度都是有限的。例如用精度只能到秒的指标去衡量毫秒级的表现就会产生非常大的误差。如果再以此误差去分析问题，就会让思维走上弯路。...只看精度误差所能造成的影响。...那么由于计算精度(只能到秒)的原因，实际实际只有0.5s的时间差会放大到1s。...当然了MySQL源码考虑到了这一点，强制校正为0。...总结 任何指标都有其表示的精度，而在其精度表示范围之外就会产生相当大的误差，以至于能够误导我们的判断。当对某一项的指标感到很反常识的时候，可以考虑是不是本身指标并不能描述当前我们想要观察的现象。
常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。 双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。
写在前面 最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。...通过这篇文章，希望能够解答关于mysql中时间戳的几个问题： mysql中的DATETIME精度为什么只支持到秒？ mysql中的DATETIME类型跟时区有关吗？...案例分析：DATETIME的精度问题 前段时间，将负责的应用的mysql-connector-java的版本从5.1.16升级到5.1.30，在做功能回归的时候发现，使用了类似上面的SQL的用例的运行时数据会有遗漏...经过排查发现：mysql-connector-java在5.1.23之前会将秒后面的精度丢弃再传给MySQL服务端，正好我们使用的mysql版本中DATETIME的精度是秒；在我将mysql-connector-java...在开发中，应该尽量避免使用时间戳作为查询条件，如果必须要用，则需要充分考虑MySQL的精度和查询参数的精度等问题。
下面是一种推荐的替代方 : 使用中f1 > f2，math.Dim返回的是x-y与0中大的那个值，如果f1<f2会出现异常情况 import "math" // p为用户自定义的比较精度0.00001...func IsEqual(f1, f2, p float64) bool { return math.Dim(f1, f2) < p } //true 比较位数和精度相同 var a float64...= 0.0000123 var b float64 = 0.000012234 var p float64 = 0.00000001 //false 精度0.0000002 大于比较精度 var...a float64 = 0.0000124 var b float64 = 0.000012234 var p float64 = 0.0000001 总结： flaot 因为底层存放的问题，并不是一个准确的值...，所以在比较的时候不能直接进行相等比较，而在使用精度比较的时候，设置精度和比较位数一样，如果使用第二种比比较为更精确一位则两个数就不相等了。
精度不准确,应该用强制类型转换，如下所示：float f=(float)3.4 或float f = 3.4f 在java里面，没小数点的默认是int,有小数点的默认是 double; int 转成 long... 系统自动作没有问题，因为后者精度更高 double 转成 float 就不能自动做了，所以后面的加上个 f float是单精度类型,精度是8位有效数字，取值范围是10的-38次方到10的38次方，...float占用4个字节的存储空间 double是双精度类型，精度是17位有效数字，取值范围是10的-308次方到10的308次方，double占用8个字节的存储空间 当你不声明的时候，默认小数都用double
（期末了，天天都会想创作，但是有点怕费时间，耽误复习，之前想发一个关于C语言程序漏洞的博客，但是写一半操作发现那个漏洞被vs改了，因此没发布，今天就写一下我前几周写过的算法题，高精度加减法吧（用C++写法更方便...1.引入： 高精度算法：是可以处理较大数据的算法，这里所说的较大数据指的是已经爆了long long范围的，而此算法是模拟正常加减法计算操作的算法。...2.高精度加法 （题目链接：P1601 A+B Problem（高精） - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)） #include #include <cstring...for (int i = 0; i < len; i++) { printf("%d", c[len - 1 - i]); } printf("\n"); return 0; } 3.高精度减法...（题目链接：P2142 高精度减法 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)） 与加法相似，但是要多调换字符串这一步骤 #include #include
上一节我们讲了球心坐标和本地坐标之间的转换，这里也有一个精度的问题。...如果不想花时间，只需要记住，float可以有7位有效数字，而double可以有16位，选择合适的浮点类型，当你的精度需求超过这个范围时，你就要小心了。 相机抖动 如果精度达不到要求，怎么办？...但在Virtual Earth中，如果我们近地面浏览，RTC-rendering还是会出现浏览范围超过float精度的情况，就会出现精度的丢失，也就是相机抖动。...不管怎样，你能看到的，要么范围大，精度低，要么范围小，精度高。...本文主要介绍了我对精度的理解，float精度为何会有损失，以及RTC和RTE解决相机抖动的思路，因为孩子发烧，无能为力，夜不能寐，索性写写文章，聊以自慰，因而写的过程比较压抑。
// C = A * b, A >= 0, b >= 0 vector<int> mul(vector<int> &A, int b) { vector...
// A / b = C ... r, A >= 0, b > 0 vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r)...
向英雄致敬,向逝者致哀 愿逝者安息,生者奋发 愿国泰民安,山河无恙 前言 在写Java代码时候，我们其实很少去考虑高精度运算，即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼，因为有大整数类BigInteger...Java越来越多，对于手撸高精度计算代码也就越来越少了。...但是直到过年在家使用C++刷PAT算法的时候，又不可避免的使用到高精度算法(因为long int和long long也无法解决整数长度受限的问题)， 所以今天得空用Java来实现高精度的运算(嗯........有没有意义不知道，反正闲着也是闲着)，除法就先放一放，因为高精度除高精度有点难，这里就谈一谈高精度的加减乘。...正文 高精度加 高精度的加法是比较容易理解的和实现，我们只需要注意进位就好， 将输入整数的字符串，进行遍历，将char类型转为int进行相加，保存进位在下一轮循环中使用即可。
，发送给 MySQL Server 的 SQL 是： last_modified_time 精度没丢！ ...MySQL 时间精度 用排除法，排的只剩 MySQL 了，直接执行 SQL 试试 哦豁，敢情前面的源码分析全白分析了，我此刻的心情你们懂吗 这必须得找 MySQL 要个说法，真是太狗了 ...或 TIMESTAMP 值到相同类型的列时，如果值的小数位与精度不匹配时，会进行四舍五入 四舍五入的判断位置是精度的后一位，比如精度是 0，则看值的第 1 位小数，来决定是舍还是入，如果精度是 2，...MySQL 也给出了支持，就是启用 SQL mode ：TIME_TRUNCATE_FRACTIONAL 启用之后，当值的精度大于列类型的精度时，就是直接按列类型的精度截取，而不是四舍五入 那这么看下来...我要强调的是，产生这次问题的代码不是我写的，我写的代码怎么可能有 bug 总结 1、 源码 debug 堆栈 2、MySQL 时间精度 MySQL 的 TIME ， DATETIME 和 TIMESTAMP
"; String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?...如果前端将秒以下精度清零再插入，则不会有这问题。 3. 深度挖掘 一、前端参数简介 到此问题似乎已经解决，前端精度清零即可，但是这只是临时方案，为什么精度不清零会有问题？...(ulong) sint4korr(to+7) : 0; } else set_zero_time(&tm, MYSQL_TIMESTAMP_DATETIME); /* 在此时打印转换后的时间是带精度的...在row_insert_for_mysql函数打断点，往回追踪，最终定位到是在函数my_datetime_round中处理的时间，如果没有指定精度，会根据传过来的实际参数值是否有秒以下精度来做四舍五入，...Backport from mysql-trunk to mysql-5.6 and mysql-5.7.
*/public class Arith{ //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化...当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入。
以下输出需从高位开始 高精度加法 vi add(vi&A, vi &B){ if(A.size()<B.size()) return add(B,A); vi C; int t=...t+=B[i]; C.push_back(t%10); t/=10; } if(t) C.push_back(t); return C; } 高精度减法...vi C=sub(B,A); printf("-"); for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) printf("%d",C[i]); } 高精度乘法...if(i<A.size()) t+=A[i]*b; C.push_back(t%10); t/=10; } return C; } 高精度除法
public static void main(String[] args){
定义常量，如果一个变量被 const 修饰，那么它的值就不能再被改变 continue 结束当前循环，开始下一轮循环 default 开关语句中的"其它"分支 do 循环语句的循环体 double 声明双精度浮点型变量或函数返回值类型...| _Thread_local 数据类型 type desc size char 字符型，占用一个字符 1byte(字节),8bit(比特) int 整数型 4byte(字节),32bit(比特) flaot...单精度浮点型 4byte(字节),32bit(比特) double 双精度浮点型 8byte(字节),64bit(比特) 常量 定义常量 使用#define预处理器。
oracle迁移到sqlserver时，报错-如下图， 查找原因，发现是因为有些表number类型没有设精度导致的，解决方法如下，修改表结构加上精度 ，加上之后就可以了。...考虑到有些表有多个字段没有设精度，所以采取以下方式实现。...l_idx + length(p_sep)); ELSE PIPE ROW(v_list); EXIT; END IF; END LOOP; RETURN; end test_split; / –修改表加精度的存储过程
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js 精度限制
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