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mysql优化groupBy - 崔笑颜的博客

viewed_user_id,然后,回表继续查找满足其他条件的记录 Using temporary:使用临时表暂存待groupBy分组及统计字段信息 Using filesort:使用sort_buffer...临时表 我们还是先看看《导读》中的这条包含groupBy语句的SQL,其中包含一个分组字段viewed_user_age和一个统计字段count(*),这两个字段是这条SQL中统计所需的部分,如果我们要做这样一个统计和分组...,并把结果固化下来,肯定是需要一个内存或磁盘区域落下第一次统计的结果,然后,以这个结果做下一次的统计,因此,像这种存储中间结果,并以此结果做进一步处理的区域,MySQL叫它临时表。...或许MySQL的作者觉得无论哪个内存分配器,它的实现都过于复杂,这些复杂性会影响MySQL对于内存处理的性能,因此,MySQL自身又实现了一套内存分配机制:MEM_ROOT。...这个写死是MySQL的内存分配的一个缺陷。 磁盘临时表 当分组及统计字段对应的所有值大小超过tmp_table_size决定的值,那么,MySQL将使用磁盘来存储这些值。

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对比MySQL学习Pandas的groupby分组聚合

01 MySQL和Pandas做分组聚合的对比说明 1)都是用来处理表格数据 不管是mysql,还是pandas,都是处理像excel那样的二维表格数据的。...2)分组聚合的风格不同 学过mysql的人都知道,mysql在做数据处理和统计分析的时候,有一个很大的痛点:语法顺序和执行顺序不一致,这就导致很多初学者很容易写错sql语句。...首先from相当于取出MySQL中的一张表,对比pandas就是得到了一个df表对象。...4)用一个例子讲述MySQL和Pandas分组聚合 ① 求不同deptno(部门)下,sal(工资)大于8000的部门、工资; ?...② mysql中代码执行如下 select deptno,sum(sal) sums from emp group by deptno having sums > 9000; 结果如下: ?

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对比MySQL学习Pandas的groupby分组聚合

01 MySQL和Pandas做分组聚合的对比说明 1)都是用来处理表格数据 不管是mysql,还是pandas,都是处理像excel那样的二维表格数据的。...2)分组聚合的风格不同 学过mysql的人都知道,mysql在做数据处理和统计分析的时候,有一个很大的痛点:语法顺序和执行顺序不一致,这就导致很多初学者很容易写错sql语句。...首先from相当于取出MySQL中的一张表,对比pandas就是得到了一个df表对象。...4)用一个例子讲述MySQL和Pandas分组聚合 ① 求不同deptno(部门)下,sal(工资)大于8000的部门、工资; ?...② mysql中代码执行如下 select deptno,sum(sal) sums from emp group by deptno having sums > 9000; 结果如下: ?

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MySQL统计信息简介

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将...查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始,MySQL默认使用了持久化统计信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...目前MySQL并没有提供直方图的功能,某些情况下(如数据分布不均)仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划,只能通过index hint的方式指定索引。...新版本8.0会增加直方图功能,让我们期待MySQL越来越强大的功能吧!

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MySQL 统计信息简介

MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。...查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始,MySQL默认使用了持久化统计信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...目前MySQL并没有提供直方图的功能,某些情况下(如数据分布不均)仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划,只能通过index hint的方式指定索引。...新版本8.0会增加直方图功能,让我们期待MySQL越来越强大的功能吧!

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MySQL统计信息更新小结

参考材料:mysql官网文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-persistent-stats.htmlhttps://dev.mysql.com...针对扫描行数,实际上MySQL在真正开始执行语句之前,并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条。它是通过统计信息来估算记录数的。这个统计信息就是索引的“区分度”。...MySQL使用“采样统计”的方式来维护统计信息。采样统计的时候,InnoDB默认会选择N个数据页,统计这些页面上的不同值,得到一个平均值,然后乘以这个索引的页面数,就得到了这个索引的基数。...在MySQL中,有两种存储索引统计的方式,可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择:设置为on的时候,表示统计信息会持久化存储。这时,默认的N是20,M是10。...MySQL 统计信息更新默认情况下innodb_stats_persistent=ON,优化器的统计信息会持久化保存在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats

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浅谈MySQL 统计行数的 count

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。...在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。...另外在使用 show table status 时,也可以查询出行数,而且速度很快,但需要注意的是,该命令是通过索引统计的值来采样估算的。官方文档说误差可以有 40%-50%....而且还有一点,由于 redo log 的支持,在 MySQL 发生异常时,是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件,查询会很快,但不支持事务。

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MySQL统计信息相关表介绍

以前给大家介绍过MySQL中的统计信息,相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢?我们怎么去查看?...在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个表的内容,与大家进行一些分享。...我们主要关注的的列: stat_value: 显示统计值的大小 stat_description:类型的描述 stat_name:此列显示统计的类型 , 会出现下面这些: size:此时stat_value...通过5.7的MySQL中添加了Sys Schema也就是让大家不用通过去查看代码的方式去排查各种问题、故障处理等,可见对系统表的学习在日后会更重要。...参考资料: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-persistent-stats.html

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