翻译/校对: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 近年来，人工智能和机器人得到了突飞猛进的发展。这导致一些人预测：未来人类将无法找到工作。 中英双字视频如下： 机器人的崛起并不意味着人类的失业 针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下： 十年前，机器人看起来还很有局限性。 如今，已经大不相同。 计算机不仅仅能赢得国际象棋 ；它们还能在《危险边缘》中获胜(《危险边缘》(Jeopardy)美国智力问答节目)；它们还能
南非土壤有机碳储量及趋势 利用光学卫星数据和其他辅助气候、形态和生物协变量驱动的机器学习工作流程，预测了南非自然区域（不包括水、城市和耕地）的土壤有机碳（SOC）储量（kg C m-2）。时间范围涵盖1984-2019年。空间范围包括南非自然土地面积的0-30厘米表土（占全国84%）。 土壤有机碳（SOC）储量的估算和监测对于保持土壤生产力和实现气候变化减缓目标非常重要。目前的全球SOC地图没有为景观决策提供足够的细节，也不允许跟踪碳的固存或损失的时间。利用光学卫星驱动的机器学习工作流程，我们以30米的空间分辨率绘制了1984年至2019年南非自然植被（86%的土地面积）下的SOC库存（表土；0至30厘米）。我们估计表土SOC总储量为5.6 Pg C，SOC密度中值为6 kg C m-2（IQR：四分位数范围2.9 kg C m-2）。35年来，预测的SOC经历了0.3%的净增长（相对于长期平均值），最大的净增长（1.7%）和下降（-0.6%）分别发生在草原和纳马卡鲁生物群落。在景观尺度上，SOC的变化在一些地方很明显，从栅栏线的对比中可以看出，这可能是由于当地的管理效应（例如，与SOC增加有关的木质侵蚀和与SOC减少有关的过度放牧）。我们的SOC绘图方法表现出较低的不确定性（R2=0.64；RMSE=2.5 kg C m-2），与以前的低分辨率（250-1000米）国家SOC绘图工作（平均R2=0.24；RMSE=3.7 kg C m-2）相比，偏差较小。我们的趋势图仍然是一个估计值，有待于对同一地点的土壤样本进行重复测量（时间序列）；这是跟踪SOC变化的全球优先事项。虽然高分辨率的SOC地图可以为旨在减缓气候的土地管理决策提供信息（自然气候解决方案），但SOC的潜在增长可能受到当地气候和土壤的限制。同样重要的是，气候减缓工作，如植树，要平衡碳、生物多样性和整体生态系统功能之间的权衡。
24小时耕作、自动驾驶拖拉机、无人多用途收割机…这些设备不再是科幻小说的想象，今日的农业已经开始拥抱各种创新科技。 在人们印象中农民辛苦挥汗播种、祈求风调雨顺五谷丰收的那些画面，其实从未精确反映农业科
首先要明确SMR分析需要准备哪些文件？为了方便大家去SMR官方网站查找资料时有所参照，我尽量使用官网原文，附上相应的解说：
数据无价，谨慎操作, 防止误删，学习备份... 一、mysqldump 备份工具 MySQL自带的逻辑备份工具 它支持数据库全备或指定库备份 它备份的输出以文件形式保存 并且文件内容都是SQL语句 选项 含义 -A --all-databases导出MySQL中所有数据库 -B --databases导出一个或多个数据库 -d 只导出表结构 -t 只导出表内容 --tables 指定需要导出的表名 --single-transaction innodb热备启用一个大的事务完成的备份保证数据完整性 --flu
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
MySQL提供了多种日志功能，用于记录数据库运行时的各种信息，如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法，并提供具体的示例。
内容为慕课的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主，大部分为理论相关的内容。
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出，其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大，提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如，下面两个潜在的需求：
Percona在9月12日,终于宣布第一个测试用的XtraBackup for MySQL 8.0版本给大家试用:
最近在做一次MySQL数据迁移的时候，突然发现自己遗漏了一个地方，那就是权限信息没有导出，如果我们使用mysqldump --all-databases的时候没有添加--flush-privileges的时候，导出的数据中是不会包含mysql数据库的。 而我其实是比较懒的，不想因为这个重新导出一次，那么我就有几种方式选择。 如果在MySQL 5.5，5.6的版本中，我可以直接导出mysql.user的数据即可。 如果使用脚本化完成，基本是这样的形式即可，本意其实就是show gr
今天上班没搞什么新的东西，所以简单写点儿MySQL相关的小的tip，希望对大家有所帮助吧，如果你恰好了解这些功能，那权当我没说过。
内容为慕课网的「《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》」视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主，大部分为理论相关的内容。
经常会有一些朋友咨询我一些数据库的问题，我注意到一个很有意思的现象，凡是数据导入的问题，基本上都是Oracle类的，MySQL类的问题脑子里想了下竟然一次都没有。
当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时，我们可以借助navicat工具，先将SQL文件导入到mysql数据库中，再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB。或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句，再导入到MogDB数据库中。
天气太热了，大家在寝室里还穿衣服么？干脆我们来一起脱衣服脱裤子吧~~(本文内容纯属虚构娱乐，作者不负任何法律责任)
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
外连接分为左外连接、右外连接、和全外连接。左外连接是左边的表不加限制，里面的数据全部显示出来，而右边则是符合条件的才显示，不符合条件的不显示。
分享点自己近4年来接触MySQL数据备份这一块的小经验。数据是一个互联网公司的命脉，数据库的安全以及备案的完整性是至关重要的，所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复,这也是一个合格的运维DBA必须具有的职业技能。
为了导入一个300多M的数据库，真费了不少费，最后按以下文章搞定： phpmyadmin是一件很方便的在线管理MySQL数据库的工具，但对于较大的数据库的导出和导入却显得力不从心。特别是导入工作，通常2M已经是它的极限了。 这时用MySQL的原生工具就能很好地解决这些问题了。 假设我们要对一个名为blog的数据库进行导出和导入的操作 导出： mysqldump -u数据库用户名 -p密码 blog > 路径/导出名.sql 具体的操作是这样的，打开命令提示符（这里都以Windows系统为例），进入mysql
#!/bin/bash# databases out save# developer : eisc.cn# 开发： 小绿叶技术博客； 功能：shell 自动导出数据库，将导出的格式为 ： 数据库名+时间.sql echo "linux user: $USER ; Enter the current user sudo password: " ; sudo date ; formatdate=`date +%Y.%m.%d-%H%M%S` ; echo "time year month day Hour b
简单来讲，它并不是解决对网络里面的是非的判断，而是说当我在网络中发生了两个可能会产生冲突的交易时候，我去选择哪一个，或者再换一句话说，如果有两个事实都是可以成立的时候，去选择哪一个，这是一个决策的机制，而不是判断是非的机制。
phpmyadmin是一件很方便的在线管理MySQL数据库的工具，但对于较大的数据库的导出和导入却显得力不从心。特别是导入工作，通常2M已经是它的极限了。
备份数据库或表最快的途径，只能运行在数据库目录所在的机器上，并且只能备份MyISAM类型的表。
MySQL中的mysqldump和SELECT INTO OUTFILE都是用于数据备份和导出的工具，但它们在功能和使用上有一些不同之处。下面是对这两个工具的详细比较：
一 前言 大家对于MySQL的逻辑备份工具mysqldump应该都比较了解，本文介绍一款由MySQL ,Facebook 等公司的开发维护另外一套逻辑备份恢复工具---mydumper/myloader。 目前已经开发到0.9.1 版本。 mydumper 具有如下特性 1 支持多线程导出数据，速度比mysqldump快,生产上150G 导出到本地SSD磁盘40min 。 2 支持一致性备份，使用FTWRL(FLUSH TABLES WITH READ LOCK)会阻塞DML语句,保证备份数据的一致性。 3 支持将导出文件压缩，节约空间。 4 支持多线程恢复。 5 支持以守护进程模式工作，定时快照和连续二进制日志 6 支持按照指定大小将备份文件切割。 7 数据与建表语句分离。
物理备份是指通过拷贝数据库文件的方式完成备份，这种备份方式适用于数据库很大，数据重要且需要快速恢复的数据库
MySQL提供了多种数据导入和导出的方法，其中LOAD DATA和mysqldump是两个常用的命令。下面将详细说明这两个命令的使用方法，并提供具体的示例。
几种常见的精神病和神经退行性疾病具有共同的流行病学风险; 然而，它们是否具有共同的病理生理学尚不清楚，是科研工作者的研究重点。作者使用25个全基因组关联研究 (GWAS)结果和LD得分回归，发现精神疾病和神经退行性疾病之间存在八种显著的遗传相关性。作者将GWAS结果与人脑转录组 (n = 888) 和蛋白质组 (n = 722) 进行整合，以鉴定顺式和跨蛋白以及与每种疾病中的多效性或因果（致病）作用一致的蛋白质，为简洁起见称为因果蛋白（致病蛋白），并在每个疾病组中都发现了许多独特且共享的因果蛋白。值得注意的是，神经退行性疾病病因蛋白的30% (42个中的13个) 与精神疾病共享。此外，作者发现精神和神经退行性因果蛋白之间的蛋白质-蛋白质相互作用比偶然预期的多2.6倍。发现的结果共同表明，这些精神和神经退行性疾病具有共同的遗传和分子病理生理学，这对早期治疗和治疗发展具有重要影响。
经常跟mysql打交道，免不了用到mysql管理的一些工具，根据我平时使用的一些经验，谈一谈我使用一些工具的心得，推荐给大家。废话就不多说咯，我推荐大家三款工具吧，phpmyadmin，mysqlworkbenth以及mysqladministrator。分别阐述如下。
有时候，我们需要MySQL数据库中的表生成对应的PDM文件，这里凯哥就讲讲第一种将MySQL数据库的表生成对应的PDM文件。
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异。
我的 Django 项目做了一次实际的项目移植，就是把同一个项目连同数据库中存储的信息迁移到另外一个环境中。具体是把服务器上面的数据库迁移到了本地，也就是 Linux 服务器到本地 Windows，这篇文章就来简述一下我具体的操作过程。
Navicat 导出数据表的格式很多，增加了对 Excel 2007 以上版本的支持，当设计完一个表后，如果有上百条或更多的数据需要导入 MySQL 数据库时，我们可以先把设计好的数据导出到一个 Excel 表中，然后按照格式去填充，最后把这些填充完的数据再导入到 MySQL 数据库中。
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
《人月神话》于1975年出版，1995年出二十周年版。自出版以来，该书被大量的书籍和文章引用，直到现在热潮不退。
一般的做法是找到3天前的备份, 做全备恢复, 然后跑binlog跑到指定时间点即可.
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
当我们在使用Kubernetes时，常常需要通过kubectl命令行工具来管理资源。有时我们也想将某个资源的配置导出为YAML文件，这样做有助于版本控制和资源的迁移。然而，默认情况下，使用kubectl get命令导出资源配置会包含一些元数据字段：
之前也给大家推荐过DBA的管理工具：10款最佳的MySQL GUI工具，DBA必备神器！
部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制，在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上，一般有防火墙之类的网络中间件
日常开发中，大家肯定遇到过这些需求：“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务，因为做这些需求我们肯定知道，会涉及到 大量的数据 的处理。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL 可应用于多种语言，包括 PERL, C, C++, JAVA 和 PHP。 在这些语言中，MySQL 在 PHP 的 web 开发中是应用最广泛。
背景 需要搞mysql数据同步，从一台服务器把数据库同步到另外一台服务器上，如果折腾过的话，就知道有个这玩意--mysqldump，其实就是mysql自带的一个命令而已 操作步骤 1. 认识mysql
接触过很多使用MySQL的人，当询问他们使用哪种图形化工具对MySQL数据库执行操作管理时，得到的答案五花八门，却很少有人使用MySQL官方的图形化工具MySQL Workbench。在这篇文章里，将为大家介绍一下这款官方的图形化工具的功能和特点，希望能够让更多的人了解它，使用它。
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