早起删除mysql库中异常数据,使用控制台ssh连接上进行删除。第一次删除成功,第二次删除改写where条件。中文输入法忘记关闭,没有确认SQL语句,点击Enter..........意外的整表被清空了。
== 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新 / 查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可称为表类型。(MySQL5.5 之后默认的存储引擎 —— InnoDB) ==
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的,这里做一下自己的整理。
简单工厂模式 : 简单工厂模式是属于创建型的设计模式,又叫做静态工厂方法模式,但不属于23种GOF设计模式,简单工厂模式是由一个工厂决定创建哪一类产品的实例,简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
这个专栏前 4 节由无为完成,后四节由马听完成,文稿互相审核。总结了两位作者在这些年自己或者朋友遇到过的高频面试题,希望能和你一起讨论这些问题。
MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制,可以想到多种方式,今天测试其中2种:
客户需要做一套库的迁移,因为库的数据量不大,40G左右,并且需要到远程机器上去做全量恢复。所以第一时间想到的自然是 mysqldump 工具来做。但是没想到会发生这种“惨案”。
摘要总结:本文主要介绍了一种iOS客户端与服务器之间进行数据传输的方法,重点讲解了如何实现客户端与服务器之间的数据交互,包括服务器端如何接收、处理客户端发送的数据,以及客户端如何发送数据到服务器。同时,还介绍了基于idb的通用数据传输方案,以解决移动客户端与服务器之间数据传输的问题。
MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库,被用于很多中小型的项目中,但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢?
Cache API是Service Worker实现离线访问的基础,因此需要开发者设计站点资源持久化存储的逻辑。
去年双十一腾讯云搞活动,198元购买了三年轻量级服务器的使用权,配置:4G内存,8G带宽,1200G月流量,80G硬盘,因此,我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站;大概部署几个服务:Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
InnoDB数据存储模型用"spaces"表示,也被称为"tablespaces",有时候也被称为"file spaces",一个space可能包含多个操作系统级别的实际文件(例如ibdata1,ibdata2等)。但是只是被当做一个逻辑文件:多个物理文件只是被视为物理连接在一起。
浏览器存储主要包括一下几个部分 1. cookie 2. localStorage 3. sessionStorage 4. indexDB 5. websql 6. window变量 7. flash cookie
随着MYSQL 8 越来越稳定,并且开始使用的人和公司越来越多起来,掌握MYSQL 8 的工具变得越来越重要。不赶到别人前头,那就只能follower.
在MySQL中有大表需要清理,该表超过100GB,不敢直接delete或者truncate、drop,怕影响业务。
前导: Mysql数据是存储到硬盘上的,这里有两张用不同存储引擎存储的表有兴趣的朋友可以先打开自己的mysql硬盘库,查看一下存储的表数据结构 📷 📷 通过观察上图,我们发现 一 . Myisam
mysql目前是开源界应用最为广泛的数据库软件了。相对于重量级的商业产品如oracle、DB2、SQL Server等,Mysql最大的特点就是开源免费。个人用户可以down一个下来,自己搭个网站玩玩。大型互联网企业诸如阿里、网易之类的也可以针对mysql做mysql集群和存储引擎的开发。
关于还原部分备份,只有一个注意点,即不能使用传统的prepare和copy back命令,需要使用export和import的形式
分享点自己近4年来接触MySQL数据备份这一块的小经验。数据是一个互联网公司的命脉,数据库的安全以及备案的完整性是至关重要的,所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复,这也是一个合格的运维DBA必须具有的职业技能。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
IOS测试利器—idb 活动时间:2017年5月17日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第二十一期分享 本次分享的主题是:IOS测试利器—idb 共有101位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数 27人! 想知道活动分享了啥吗, 请往下看吧! 活动嘉宾 嘉宾简介 樊林,腾讯专项测试工程师,负责过手机QQ、应用宝专项测试,目前主要负责应用宝创新项目测试以及启动速度专项优化。在移动客户端的测试方面以及相应工具开发方面有丰富的经验。 分享主题 1.idb是什么 2.为什么要做idb 3.id
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案,重点介绍几种备份方式的原理,包括文件系统快照(LVM),逻辑备份工具Mysqldump,Mydumper,以及物理备份工具Xtrabackup,同时会详细讲解几种方案的优缺点,以及可能遇到的问题。
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简介:ibatis 一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个由Clinton Begin在2001年发起的开放源代码项目,到后面发展的版本叫MyBatis但都是指的同一个东西。最
作者简介 肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人,主要负责微博数据库(MySQL/Reids/HBase/Memcached)相关的业务保障,性能优化,架构设计以及周边的自动化系统建设。10年互联网数据库
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年,Oracle 10G 和 12C OCM,MySQL 5.6 ,5.7,8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问,为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
本文分析:HanLP版本1.5.3中二元核心词典的存储与查找。当词典文件没有被缓存时,会从文本文件CoreNatureDictionary.ngram.txt中解析出来存储到TreeMap中,然后构造start和pair数组,并基于这两个数组实现词共现频率的二分查找。当已经有缓存bin文件时,那直接读取构建start和pair数组,速度超快。
直接上demo的编写步骤了。 1.创建一个win32的空的工程用作demo工程。从其他工程复制stdafx.h、stdafx.cpp、testmain.cpp、mainwnd.h、mainwnd.cpp文件过来使用。我是从TestAlphaWindow工程中复制过来的。 2.添加现有文件,改写代码等,使之正常编译通过。具体的改写就略过了。主要是删除无用的代码。预编译头等工程设置自己也设置好。 3.这里我们是要将xml和图片等从exe的资源中加载,duilib已经考虑并提供了相关的接口。 1)在WinMain
阅读目录 C#和VB数据访问的比较 AccessDB的设计 数据库的连接 三种主要操作 错误输出及调试 小结 C#和VB数据访问的比较 C#中要进行一次普通的数据库查询,需要创建连接,再根据具体的数据库类型,创建相关的适配器对象,再创建命令对象,执行后,将结果填入到Dataset中,用户拿到Dataset后,再从其中的DataTable中取得数据。这种处理方式存在种种不便之处: 1、需要一系列复杂操作才能完成一个简单功能,涉及的对象多、实现的逻辑和自然的思维习惯有所不同。 2、对不同类型的数
内容为慕课的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主,大部分为理论相关的内容。
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧,本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化,帮助大家更好理解MySQL语法,进行性能优化。
关于如何入门MySQL,后台有好多同学咨询我,可能部分读者刚开始学习MySQL,我前面发的文章对部分同学来说暂时接触不到。原本写技术文章的目的是记录自己的工作学习,没有考虑到读者MySQL技术水平不一。本篇文章主要介绍MySQL技术的学习方法,刚入门的同学可以参考下。
内容为慕课网的「《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》」视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主,大部分为理论相关的内容。
linux 上普通文件的大小与占用空间是两个概念,前者表示文件中数据的长度,后者表示数据占用的磁盘空间,通常后者大于前者,因为需要一些额外的空间用来记录文件的某些统计信息或附加信息、以及切分为块的数据信息 (通常不会占用太多)。文件占用空间也可以小于文件尺寸,此时文件内部就存在空洞了。
这里说明下,mysql事物和锁往往配合工作,所以这里放一起。然后做着做着,发现也离不开日志文件,就在这里一并做了
InnoDB的存储文件有两个,后缀名分别是 .frm和 .idb;其中 .frm是表的定义文件, .idb是表的数据文件。
MYSQL 8 发布也是有些日子了,但使用的人数和单位都不多,原因大部分大企业,银行已经开始使用国内的自研的MYSQL 作为主力,同时MYSQL 5.7 在目前使用中并未出现什么重大的缺陷,并且周边的生态都是基于 5.6 5.7 的,所以更换MYSQL 8 是不是吃力不讨好的一件事情,另外网传,并且自己也测试了一些东西,发现MYSQL8 在某些方面尤其是查询的速度来说,并没有快到哪里去,反倒是有可能更慢。
众所周知drop table会严重的消耗服务器IO性能,如果被drop的table容量较大,甚至会影响到线上的正常。 首先,我们看一下为什么drop容量大的table会影响线上服务 直接执行drop table,mysql会将表定义和表数据全都删除,包括磁盘上的物理文件,也包括buffer pool中的内存数据。 这就分两步,第一步从buffer pool中删除,这会涉及到table_cache的lock,如果持有table_cache的lock,这将导致其他查询都无法执行。这种情况在没有innodb_pe
另外一种方法是自己写一个bat文件来清理,非常方便,下面是自己写的验证过比较好用的方法。 bat文件内容如下: echo 正在清理VS2010工程中不需要的文件 echo 请确保本文件放置在工程目录之中并关闭VS2010 echo 开始清理请稍等...... echo 清理sdf文件 del /q/a/f/s *.sdf echo 清理ipch文件 del /q/a/f/s ipch\*.* echo 清理Debug文件 del /q/a/f/s Debug\*.obj del /q/a/f/s
一大早收到一封oracle官方发来的邮件,邀请我参加mysql改版的网路研讨会。作为一个后端开发者,想必对mysql是非常是熟悉了。下面来聊一聊mysql8.0的新特性。 临时表的改进 在MySQL5.7中,所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外,临时表的元数据也将存储在内存中(不再存储在frm文件中)。 在MySQL8.0中,使用临时表存储引擎作为临时表(为优化JOIN、UNION等操作而创建的)存储的默认引擎,从而替换掉了原有的内存存储引擎。 新的引擎使得VARCHAR和VARBI
在数据库中,索引可以理解为是一种单独的,物理的对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种存储结构。它的作用是能让我们快速检索到想要的数据,好比字典的目录,通过目录的页码能快速找到我们想查找的内容。
它提供InnoDB数据文件的信息,如果是NDB,它提供了有关存储了NDB集群磁盘数据表的文件的信息。
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
本节为分区高级篇,主要针对分区底层原理进行介绍,建议不了解分区概念的先看下面的分区入门篇:
MySQL这么多章节了,前前后后20多篇了,我看了下自己本地的目录,已经可以说是很全了,但是有一点我发现很关键但是我还没提过,那就是安全。
数据库索引是存储在磁盘上的,当数据量大时,就不能把整个索引全部加载到内存了,只能逐一加载每一个磁盘块(对应索引树的节点),索引树越低,越矮胖,磁盘IO次数就少
MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
题目同样源于codeforces,链接:https://codeforces.com/gym/102646/problem/B
● 把RA-IN(8芯的盒型插座)与右板上二进制开关单元中的J01插座相连(对应二进制开关H16~H23),把RA-OUT(8芯的盒型插座)与数据总线上的DJ6相连。
oracle官方发布的基准测试声明:In benchmark tests using SysBench Read-only Point-Selects, at 1,024connections, MySQL 5.7 delivered 1,600,000 queries per second (QPS)-- 3x faster than MySQL 5.6.
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