首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MYSQL哪些情况下忽略索引

如何检查SQL语句是否用到索引? 使用“EXPLAIN sql语句”进行调试,查看possible_keys或key possible_keys:可能应用的索引 key:实际使用的索引 ?...不能在索引上做任何操作(计算、函数、自动/手动类型转换) MYSQL索引类型 索引类型 1. 普通索引 (index) 2....唯一索引 (unique) 在普通索引的基础上,进行排除重复值 3. 主键索引 (primary key) 和唯一索引的区别在于一个表里只能有一个主键索引,但是唯一索引可以有多个。 4....全文索引 (fulltext) 普通索引/唯一索引/主键索引 哪个速度更快? 速度是一样的快,因为三者都是采用btree二叉树算法进行查找。...HASH算法 Mermory默认的索引是Hash索引 Hash索引只能用于HASH值比较,例如=, 操作符,不像BTREE索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次IO访问,所以检索效率远高于

70610
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL哪些情况优化器放弃索引(516)

    放弃使用索引的情况 对索引字段进行函数操作、隐式类型转换或字符编码转换都可能导致MySQL优化器放弃使用索引,从而影响查询性能。...使用month(t_modified)=7作为条件时,尽管t_modified字段上有索引,查询性能却很差。...原因分析:对索引字段使用函数(如month()),导致优化器放弃使用索引的快速定位功能,从而进行全索引扫描。 优化建议:改写SQL语句,避免对索引字段使用函数。...--这里条件判断时,使用了整型 select * from tradelog where tradeid=110717; 原因分析:由于字段类型不匹配,MySQL进行隐式类型转换,这会触发优化器放弃使用索引的快速定位功能...原因分析:字符集不一致时,MySQL需要进行字符编码转换,这会导致优化器放弃使用索引。 优化建议:统一字符集,或者在SQL语句中显式地进行字符集转换,以便优化器能够使用索引

    16210

    数据什么丢了呢?

    当连接断开后,由于物理链路的丢失,这部分“缓冲”数据也跟着消失。在上层应用其实这种方法很常见,比如各类中间件的队列,本质上是一样的。...在修改过内核参数后(调整滑动窗口的大小),经验证,数据丢失的量随着参数的变化而变化。证明了我们的猜想是正确的。...解决办法:客户端发送完消息后,脚本不马上结束,保持一段时间的链接,让服务端网卡里缓冲区的数据“知道”往哪,问题就消失了。同时告诉开发这个机制,在后续的业务开发中,需要特别注意这种场景。...在没有得到结果之前,连接是一直保持着的。所以在测试Socket之上的协议时,基本不会出现此问题,但是越底层的协议越需要注意这些细节。...同时这个问题也可以解释为什么在同样的压力下,网络的好坏也影响响应时间(网络较差时,数据在“缓冲区”时的时间越长,容易超时,导致数连断开,客户端产生超时的现象)。

    31510

    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

    4.8K30

    mysql与不走索引的情况汇集(待全量实验)

    说明 在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `age`=30-10; -- 会使用索引 索引列使用了函数 同样的道理,索引列使用了函数,一样导致相同的后果...MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1、ORDER BY的索引优化。...探究 为什么 offset 偏大之后 limit 查找变慢?...首先我们得了解为什么数据库为什么这样查询。

    11.4K54

    面试突击60:什么情况导致 MySQL 索引失效?

    为了验证 MySQL 中哪些情况下导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。...而这 3 种模糊查询中只有第 1 种查询方式可以使用到索引,具体执行结果如下: 索引失效情况3:列运算 如果索引列使用了运算,那么索引失效,如下图所示: 索引失效情况4:使用函数 查询列如果使用任意...MySQL 提供的函数就会导致索引失效,比如以下列使用了 ifnull 函数之后的执行计划如下: 索引失效情况5:类型转换 如果索引列存在类型转换,那么也不会走索引,比如 address 为字符串类型...,而查询的时候设置了 int 类型的值就会导致索引失效,如下图所示: 索引失效情况6:使用 is not null 当在查询中使用了 is not null 也导致索引失效,而 is null...则会正常触发索引的,如下图所示: 总结 导致 MySQL 索引失效的常见场景有以下 6 种: 联合索引不满足最左匹配原则。

    1.2K20

    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...如果有一些TEXT列,则前缀索引的长度为例如1,查询是: SELECT * FROM table WHERE textcol =’ab’ 它会给我所有以’a’开头的行还是检查整列值?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....性能降低,因为在将“可能”行与索引匹配后,服务器将转到行数据并进一步根据WHERE子句过滤结果.两个步骤而不是一个,但应用程序无需关心....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

    5.3K20

    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...,但不是整个查询涉及的字段,mysql5.5和之前的版本也回表获取数据行,尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

    7.9K30

    死锁案例--(添加联合索引和复合索引,以及添加普通索引使其二级索引)

    表锁锁定整张数据表,用户的写操作(插入/删除/更新)前,都需要获取写锁(写锁相互阻塞);没有写锁时,读取用户才能获取读锁(读锁不会相互阻塞)。...,也就是B+树的叶子节点存储了主键索引以及数据行;InnoDB的二级索引的叶子节点存储的则是主键值,所以通过二级索引查询数据时,需要根据查询到的主键去聚簇索引中再次进行查询。...因为无法通过索引确定主键,导致MySQL Server先尝试锁定当前dead_lock_test表中所有记录添加记录锁(可以设置参数进行优化,根据where条件逐渐解除不满足条件记录上的记录锁)。...4 解决方案4.1 添加索引由上述的分析可知,删除时因为where条件无法利用索引,导致MySQL尝试对表中所有记录加记录锁,产生死锁。我们仅需在v1以及v2字段上建立联合索引,缩小记录冲突范围。...6 修改主键和其中一个字段为复合索引mysql> show create table t;+-------+-----------------------------------------------

    1.8K10

    MySQL索引

    如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。 3.为常作为查询条件的字段建立索引   如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度影响整个表的查询速度。...显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有查询。当mysql使用索引去查找一系列值时,例如IN()和OR列表,也显示range(范围扫描),当然性能上面是有差异的。...17、B-tree索引is null不会,is not null,位图索引 is null,is not null 都会 18、联合索引 is not null 只要在建立的索引列(不分先后)都会...=一个值时,其他索引列可以是任何情况(包括is null =一个值),以上两种情况索引都会。...其他情况不会

    3.9K50

    mysql索引

    索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法,也是mysql默认的算法。...在修改表内容的时候,索引进行更新甚至重构,索引列越多,这个时间就会越长。所以只保持需要的索引有利于查询即可。...创建索引的原则 索引虽好,但也不是无限制的使用,最好符合一下几个原则最左前缀匹配原则,组合索引非常重要的原则,mysql一直向右匹配直到遇到范围查询(>、、 3 and d = 4 如果建立...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器帮你优化成索引可以识别的形式 B树和B+树的区别 在B树中,你可以将键和值存放在内部节点和叶子节点

    2.5K30

    MySQL索引

    索引分类 单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。 唯一索引索引列的值必须唯一,但允许有空值。(主键列不允许有空值) 复合索引:即一个索引包含多个列。 ...如果弄乱了顺序如 c,b,a,mysql自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则,查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...1)找到mysql配置文件my.ini 2)在my.ini最后增加一行,如:ft_min_word_len=2 3)重启mysql生效  使用 Match()        指定被搜索的列...排除,词必须不出现 > 包含,且增加等级值        等级越高显示在上面 < 包含,且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语 注意:在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词

    18920

    MySQL 索引

    而通过使用索引,数据库系统可以快速定位到满足查询条件的数据行,从而大大提高查询性能。 在MySQL中,索引的实现方式有两种:Hash和B+Tree。 2....尽管索引有以上的优点,但索引的使用也导致: •占用物理空间:索引需要占用额外的存储空间,因为索引本身是一种数据结构,需要存储索引列的值与对应数据行的映射关系。...对于大型数据表来说,索引可能会占用大量的存储空间,增加数据库的存储成本。•创建和维护索引耗时:创建索引和维护索引需要耗费时间和资源。随着数据量的增加,创建和维护索引所需的时间也相应增加。...•增加数据更新的开销:当对索引列进行数据更新(如插入、更新、删除)时,数据库系统需要更新索引,这可能增加数据更新的开销。特别是对于频繁更新的表来说,索引的维护成本可能会比较高。...•查询优化失效:如果索引设计不当,可能导致查询优化失效。例如,如果创建了过多的索引或不必要的索引,可能导致数据库系统选择错误的查询执行计划,从而降低查询性能。 4.

    10910

    MySQL 索引

    如果没有索引MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多。...1.4、索引优缺点 优点: 所有的字段都可以被索引,也就是可以给任意字段设置索引 加快数据的查询速度 缺点: 创建索引和维护索引要耗费时间 数据量的增加,所耗费的时间也增加 索引也需要占空间,如果我们的索引量越来越大的话...、唯一索引、主键索引) 组合索引 全文索引 空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制,纯粹为了查询数据更快一点。...: 显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数),当 key 字段的值为 null时,索引的长度就是 null。...注意,key_len的值可以告诉你在联合索引mysql真正使用了哪些索引。 ref: 给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。

    12.8K20

    Mysql索引

    索引是什么? 索引是什么了,查阅了官方文档。官方文档写了索引的作用和没有索引带来全表扫描,非常费时间。...索引实现原理 要搞清楚索引的实现原理,先看看索引的底层实现,MySQL索引大部分采用B-Tree实现,B-Tree又有B-树和B+树。还有一些使用Hash索引。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。...如下图所示 InnoDB辅助索引搜索需要检索两遍索引:首先检索辅助索引获得主键,然后用主键到主索引中检索获得记录,从而能够明白为什么不建议使用过长的字段作为主键,因为所有辅助索引都引用主索引,过长的主索引令辅助索引变得过大

    2.4K20

    MySQL索引

    索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

    2.9K10

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券