纵表转横表查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR...查询需求 纵表转横表:假设attr列的值不重复,且数量有限,要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”),对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲,不需要知道主服务器和从服务器的来源,即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离,并很好的提升了读的性能,其图如下: ? 其主从复制的过程如下图所示: ?...3、MySQL水平分片(Sharding) 这是一个非常好的思路,将用户按一定规则(按id哈希)分组,并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中,即一个sharding,这样随着用户数量的增加,只要简单地配置一台服务器即可
.*; public class DBTableToJavaBeanUtil { public static Connection connection; //mysql DB连接字符串...private static String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?...驱动全限定名称 public static String DB_DRIVER_CLASS_NAME = "com.mysql.jdbc.Driver"; static {...try { PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql); //表...元数据 ResultSetMetaData metadata = statement.getMetaData(); //表 列
MySQL分表分区是解决大数据量导致MySQL性能低下的两种方法。 什么是MySQL分表 从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变。...MySQL分表分为垂直分表和水平分表。 1、垂直分表 垂直分表是按表中的字段来划分的,如下图所示。 在上图中,我们将本来分布在同一张表中的C1、C2、C3、C4四个字段垂直划分到两个表中。...2)使用Merge存储引擎 使用Merge存储引擎实现MySQL分表比较适合那些没有事先考虑分表,随着数据的增多,已经出现了数据查询慢的情况。使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。...什么是MySQL分区 从表面意思看,MySQL分区就是将一张表的数据分成多个存储区块,而数据结构不变。另外,这些存储区块既可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上。如下图所示。...MySQL分表和分区的异同 都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表现。
问题描述: 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据,这些数据所满足的条件也在自己表里 ,我有点儿晕,直接上代码,这是select出来的,正常流程,如果要删除直接改成delete from …就行了...SELECT * FROM 表名 WHERE 统计日期 IN( SELECT DISTINCT 统计日期 FROM 表名 WHERE 字段1='data1') AND 字段1 'data1' 真改完了后就是这种...错误代码: 1093 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 其实仔细想想逻辑还是有问题的,循环用了同一张表,会形成类似于死循环的操作...,虽然我们明白这样好像没什么问题,但是电脑和你不一样, mysql在把子查询结果作为删除表中数据的条件,而mysql不允许在子查询的同时删除原表数据 解决办法: 方法一、分步骤: 先创建临时表 create...table tmp(SELECT DISTINCT 统计日期 FROM 表名 WHERE 字段1='data1') 再执行删除 delete FROM 表名 WHERE 统计日期 IN(SELECT
(怎么使用它) Mysql在创建表时使用PARTITION BY字句定义每个分区,例子如下: CREATE TABLE goods ( create_date DATETIME NOT NULL...虽然每个操作都会“打开并锁住所有分区表”,但这并不表示分区表在处理过程中是锁住全表的, 分区表的锁机制取决于我们所选择的存储引擎,如果我们使用InnoDB构建分区表, 那么会在分区层(通过分区条件定位到分区后...分区的优势 1、使得一张表能存储更多的数据 2、让开发者更加专心于业务逻辑,而不是繁琐的sql条件匹配 3、让你在使用ORM框架时,更加的简单方便,无需修改ORM框架,和操作普通表完全相同 4、对于表的维护更加方便...,当你需要修改字段或者调整索引时,无需同时操作300张表 5、当某些数据不再有价值时,可以直接清空一个分区,降低删除的代价(普通的删除需要根据where条件匹配后再回表删除),例如删除2015年之前的记录...分区列的必须作为查询条件: 因为需要根据分区列来确定数据所在分区,所以分区列必须作为查询条件, 如果不使用分区列的查询条件,那么就无法进行分区过滤,Mysql最终会扫描所有分区,这就和我们的初衷相违背了
在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。本文使用mysql版本是5.7x 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。...; insert into t_myisam (uid,aNum) values(3,33); insert into t_myisam (uid,aNum) values(4,44); mysql...into t_innodb (uid,aNum) values(3,33); insert into t_innodb (uid,aNum) values(4,44); 2 .必须所有的or条件都必须是独立索引...mysql> explain select * from t_myisam2 where id=1 or uid =2; 3....对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.
表级锁 MySQL表级锁分为读锁和写锁。...表级锁在MyISAM和innoDB中都有用到,创建锁的开销小,不会出现死锁,由于锁定的是整张表,所以并发度低。...当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时,推荐使用表级锁。 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,能大大减少数据库操作的冲突,由于其粒度小,加锁的开销最大。...共享锁(S LOCK) 用法:SELECT ...LOCK IN SHARE MODE; Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请共享锁...排他锁(X LOCK) 用法:SELECT ...LOCK FOR UPDATE; Mysql会对查询结果中的每行都加排他锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请排他锁,否则会被阻塞
3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)。...MySql的分区功能,在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了,这样就可以很大的提高数据查询的效率。...MySql5.1及以上版本支持分区功能。...3.2.4 key分区: 按照KEY进行分区类似于按照HASH分区,除了HASH分区使用的用户定义的表达式,而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。...因为MySQL在执行查询操作的时候首先要去检索查询范围在哪些分区内,分区太多,这部分的操作耗时就增加了。此外分区过多,可能会导致内存占用升高的问题。
本文所用的表信息 学生表stu 字段名 数据类型 约束条件 s_id varchar(10) primary key s_name varchar(10) not null s_birth date...s_sex varchar(10) 课程表co 字段名 数据类型 约束条件 c_id varchar(10) primary key c_name varchar(10) t_id varchar...(10) 教师表te 字段名 数据类型 约束条件 t_id varchar(10) primary key t_name varchar(10) 成绩表sc 字段名 数据类型 约束条件 s_id...varchar(10) c_id varchar(10) score int 面试题 查询所有学生的课程及分数情况 分析,课程与分数情况,用到学生表及成绩表,两张表都是一维表,将其转化为右图所示的二维表...成绩表。"
数据表类型(存储引擎) 数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务,利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库,包括创建用于存储数据的表和用于查看...数据压缩 支持 - - - 支持 空间使用 低 高 N/A 低 非常低 内存使用 低 高 中 低 低 批量插入速度 高 低 高 高 非常高 外键支持 - 支持 - - - 各引擎特点 Myisam mysql...Mysql运行时Innodb会在内存中建立缓冲池用于缓冲数据和索引,该引擎不支持fulltext类型索引且没有保存表的行数,select count(*) from table 血药扫全表。...这个索引的key就是数据表主键,Innodb表本身就是主索引。 2.Innodb辅助索引数据域存储的是相应的主键的值而不是地址,通过辅助索引查找时先找到主键再通过主键查找数据。...3.Innodb必须有主键如果没有显示指定Mysql会自动选择一个唯一标识的数据记录为主键。 4.聚集索引按主键搜索效率十分高效,辅助索引必须检索两遍。
查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号**,** 分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。...如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据,WHERE 子句是非常有用的。 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录,那么查询不会返回任何数据。...tables: 要检索的数据表。 WHERE conditions: 可选, 检索条件。 DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。
一、基础数据 有学生成绩表,包含学生id、学科、成绩 +-------------+----------+--------+ | student_id | subject | score | +-...| | 003 | 英语 | 88 | +-------------+----------+--------+ 二、函数介绍 sum case 三、多行转多列...(竖表转横表) 原始数据中是一个竖表,每个学生的每个学科一行数据,对其转换成一张横表,即表中学生id为主键,包含语文、数学、英语三列,列值为对应学科分数。...student_id string, -- 学生id subject string, -- 学科 score bigint -- 分数 ) COMMENT '学生成绩表'
一、MySQL的dd表介绍 二、代码跟踪 三、知识应用 四、总结 ---- 一、MySQL的dd表介绍 MySQL的dd表是用来存放表结构和各种建表信息的,客户端建的表都存在mysql.table和mysql.columns...表里,还有一个表mysql.column_type_elements比较特殊,用来存放SET和ENUM类型的字段集合值信息。...看一下下面这张表的mysql.columns表和mysql.column_type_elements信息。为了缩短显示长度,这里只展示几个重要的值。...二、代码跟踪 现在重新启动数据库,跟踪一下这个columns表怎么转为代码里面的TABLE的field对象。首先找到表的dd信息然后打开表获取field信息。...,下次如果表没有变化就从Table_cache直接获取表信息。
文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结: 一、前言 我的数据库测试表结构如下,现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...count()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。...其使用方法有两种: COUNT(*)计算表中总的行数,无论某列有数值或者为空值。...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数,计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结: 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
预备知识:go list命令的使用 在讲条件编译之前需要了解go list的简单用法 go list访问源文件里那些能够影响编译进程内部的数据结构 go list与go build ,test,install...每个编译选项由逗号分隔的条件项以逻辑"与"的关系组成 3). 每个条件项的名字用字母+数字表示,在前面加!...第二种条件编译方法:文件后缀 这个方法通过改变文件名的后缀来提供条件编译,这种方案比编译标签要简单,go/build可以在不读取源文件的情况下就可以决定哪些文件不需要参与编译 文件命名约定可以在go/build...可以在不同平台下有条件的包含一些测试样例。...同样,标准库也包含了大量的例子 最后,这篇文件是讲如何用go tool来达到条件编译,但是条件编译不限于go tool,你可以用go/build包编写自己的条件编译工具 (adsbygoogle
但是在创建条件表的时候并找不到这个PSYTV的栏位 于是我们可以对KOMG附加结构,新增这个栏位: ? 附加结构之后,创建条件表把增强栏位挂上去。 新建条件类型,读取顺序关联这个条件表。...这样在创建条件表的时候就能够看到了: ? 不得不说SAP对很多条件和栏位的支持真的是非常到位,极其灵活,后台配置很多方面都已经能够满足客户的定制需要,免去了很多开发。
——周国平《风中的纸屑》 在我们日常开发中,有时可能会在SQL中写一些条件,例如这里一个例子 这里有这样一张表,数据如下: 如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)的用户放到前面排序显示,在不影响分页的情况下...我们可以这么写 SELECT *,IF(status='NOT_AUTH','NOT_AUTH',null) AS sort FROM `user` ORDER BY sort DESC 这里使用到了MYSQL...的IF函数 IF([条件],[为true时值],[为false时值]) 例如我们需要整体排序,认证中的在最前,然后是未认证的,最后是已认证的 我们则可以使用MYSQL中的CASE、WHEN、THEN、ELSE...WHEN STATUS = 'HAS_AUTH' THEN 2 ELSE 999 END ) AS sort FROM `user` ORDER BY sort ASC 这里 CASE WHEN [条件...1] THEN [条件1满足时值] WHEN [条件2] THEN [条件2满足时值] WHEN [条件3] THEN [条件3满足时值] ELSE [条件都不满足时值] END Tips:在除了查询语句中
主键(PRIMARY KEY) 标识该属性为该表的主键,可以唯一的标识对应的记录。 外键(FOREIGN KEY) 标识该属性为该表的外键,与某个表的主键关联。...* MySQL不支持CHECK约束,但可以使用CHECK约束而没有任何效果。
进阶2:条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符: 作用:用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息
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