看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小。
大家好,在此分享一份面试真题,我整理了一下答案给大家。如果有不正确的,欢迎指出哈,一起进步。
关于MySQL varchar字段类型的最大值计算,也许我们一直都理解错误了,本文从问题出发,经实践验证得出一些实用经验,希望对大家的开发工作有些帮助~
《MySQL删除数据的三种方式》中的作业题,99%的人答错,有点出乎意料。 画外音:评论中不乏嘲笑知识点简单的小伙伴。 今天简单说下作业题中的答案,以及知识点。 作业题是这样的: 实验步骤如上图: 第一步:建表,设定自增列; 第二步:指定id=1插入,锚定第一行是id是1; 第三步:不指定id,依赖自增机制,插入3行; 画外音:此时id应该变为2,3,4了? 第四步:delete删除所有记录; 画外音:坑就容易出在这里。 第五步:指定id=0插入; 第六步:指定id=1插入; 第七步:不指定id,依赖自
整数列的显示宽度,与mysql需要用多少个字符来显示该列数值,与该整数需要的存储空间的大小都没有关系。比如,不管设定了显示宽度是多少个字符,bigint都要占用8个字节。
字段名1 、2 是对查询结果排序的依据。 ASC 表示升序 DESC表示降序。 默认是ASC。
选取价格最贵:select max(price) as article from shop;
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
每个binlog文件都有编号,从最早的3位数(没错,很老的版本只有3位数~),到现在扩展到6位数,从000001开始计数。 但我打赌,你一定不知道这个序号最大可以跑到多少。
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
在我们知数堂的MySQL DBA课上讲到binlog序号是从000001开始,这时有细心的同学问到,是不是这个序号达到999999后,binlog就要重新开始了?
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://sourl.cn/ZVQP6t 困 惑 最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1)。领导看到我的sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解释。 其实这不是我第一次遇到这样的问题了,其中不乏有工作5年以上的老司机。包括我经常在也看到同事也一直使用int(10),感
想必大家也听说过数据库单表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了,性能就会下降得比较厉害。
整型是MySQL中最常用的字段类型之一,通常用于存储整数,其中int是整型中最常用的,对于int类型你是否真正了解呢?本文会带你熟悉int类型相关知识,也会介绍其他整型字段的使用。
最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1)。领导看到我的sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解释。
据身边不少朋友反映,SQL长时间不用的话难免会生疏!本文的几个查询示例可以让你5分钟内快速回忆起MySQL中常用的基础查询语法!
昨天在群里(点击加群)看到有小伙伴分享了这篇文章,觉得挺不错的。顺手转载一下,一起涨知识! 困惑 最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1)。 领导看到我的sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解释。 其实这不是我第一次遇到这样的问题了,其中不乏有工作5年以上的老司机。包括我经常在也看到同事也一直使用int(10),感觉用了int(1),字段的上限就被限制,真实
其实计数排序是桶排序的一种特殊情况。 桶排序的核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后,再把每个桶里的数据按照顺序依次取出,组成的序列就是有序的了。
大家好,我是捡田螺的小男孩。最近技术讨论群一位朋友去面试,分享了一份面试真题,我整理了一下答案给大家。如果有不正确的,欢迎指出哈,一起进步。
例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,重启MySQL,新插入记录的ID从哪儿开始?
注:定点数以字符串形式存储,对精度要求高时使用decimal较好;尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。
在MySQL中,我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确的SQL查询语句,可能会浪费很多时间。
在刘慈欣的《超新星纪元》中,描述到12辆满载了味精的火车,只够全国人民吃1天;小湖一样大小的汽油,也只够全国烧1天,当时看到也是吃了一惊。而在《编程珠玑》第七章,将估算,看作是程序员必备的技能之一,也就是化繁为简的能力。
在 N * N 的网格中,我们放置了一些与 x,y,z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体。
比如说输入K = 1,算法返回 5,因为5!,6!,7!,8!,9!这 5 个阶乘的结果最后只有一个 0,即有 5 个n满足条件。
拿到int的最大值,是1111111111111111111111111111111,31个1,首位是0(代表正数,省略了)
昨天快下班的时候,突然开发的同事找我说有个紧急需求,负责这个业务的DBA同事回家了,想让我帮忙看看,运行个SQL语句,几秒钟就好。我一听,就本着人道主义的精神留下来处理,但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后,让我有些后背发凉,这个表根据开发同事反馈有20亿的数据,这得多大的一个表啊,当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值,现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下,把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
Integer类型的变量可能存在的最大整数为? A.256 BInteger类的数据范围为,最小值为 -2^31,最大值为 2^31-1; 验证如下,
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
Balancing Act Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14251 Accepted: 6027 Description Consider a tree T with N (1 <= N <= 20,000) nodes numbered 1...N. Deleting any node from the tree yields a forest: a collection of one o
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
问题:最大连续子窜和是多少 分析:动态规划,定义max记录最大值,sum记录以i结束的连续子窜的最大值 class Solution { public: int maxSubArray(int A[], int n) { int sum; int MAX=A[0]; sum=A[0]; for(int i=1;i<n;i++) { if(sum+A[i]<A[i]) sum=A[i];
2021-08-21:给定一个数组arr,长度为N > 1,从中间切一刀,保证左部分和右部分都有数字,一共有N-1种切法,如此多的切法中,每一种都有:绝对值(左部分最大值 – 右部分最大值)。返回最大的绝对值是多少?
有红黑两种颜色的方块积木,红色代表正数A,黑色代表负数B。选出17块积木排成一排,使得任意相邻7块积木之和都小于0。如何挑选才能使17块积木之和最大,最大值是多少?
给你一个由 无重复 正整数组成的集合 nums ,请你找出并返回其中最大的整除子集 answer ,子集中每一元素对 (answer[i], answer[j]) 都应当满足: answer[i] % answer[j] == 0 ,或 answer[j] % answer[i] == 0 如果存在多个有效解子集,返回其中任何一个均可。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3] 输出:[1,2] 解释:[1,3] 也会被视为正确答案。 示例 2: 输入:nums = [1,2,
4.0版本以下,varchar(20),指的是20字节,如果存放UTF8汉字时,只能存6个(每个汉字3字节) 5.0版本以上,varchar(20),指的是20字符,无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字(每个汉字3字节),都可以存放20个,最大大小是65532字节 Mysql4中最大也不过是20个字节,但是Mysql5根据编码不同,存储大小也不同。
文章目录 1. 为什么需要数组 1.1 数组介绍 1.2 数组快速入门 2. 数组的使用 2.1 动态初始化数组 2.2 数组静态初始化 3. 数组的使用注意事项和细节 4. 数组的应用案例 1.
.markdown-body{word-break:break-word;line-height:1.75;font-weight:400;font-size:15px;overflow-x:hidden;color:#333}.markdown-body h1,.markdown-body h2,.markdown-body h3,.markdown-body h4,.markdown-body h5,.markdown-body h6{line-height:1.5;margin-top:35px;margin-bottom:10px;padding-bottom:5px}.markdown-body h1{font-size:30px;margin-bottom:5px}.markdown-body h2{padding-bottom:12px;font-size:24px;border-bottom:1px solid #ececec}.markdown-body h3{font-size:18px;padding-bottom:0}.markdown-body h4{font-size:16px}.markdown-body h5{font-size:15px}.markdown-body h6{margin-top:5px}.markdown-body p{line-height:inherit;margin-top:22px;margin-bottom:22px}.markdown-body img{max-width:100%}.markdown-body hr{border:none;border-top:1px solid #ddd;margin-top:32px;margin-bottom:32px}.markdown-body code{word-break:break-word;border-radius:2px;overflow-x:auto;background-color:#fff5f5;color:#ff502c;font-size:.87em;padding:.065em .4em}.markdown-body code,.markdown-body pre{font-family:Menlo,Monaco,Consolas,Courier New,monospace}.markdown-body pre{overflow:auto;position:relative;line-height:1.75}.markdown-body pre>code{font-size:12px;padding:15px 12px;margin:0;word-break:normal;display:block;overflow-x:auto;color:#333;background:#f8f8f8}.markdown-body a{text-decoration:none;color:#0269c8;border-bottom:1px solid #d1e9ff}.markdown-body a:active,.markdown-body a:hover{color:#275b8c}.markdown-body table{display:inline-block!important;font-size:12px;width:auto;max-width:100%;overflow:auto;border:1px solid #f6f6f6}.markdown-body thead{background:#f6f6f6;color:#000;text-align:left}.markdown-body tr:nth-child(2n){background-color:#fcfcfc}.markdown-body td,.markdown-body th{padding:12px 7px;line-height:24px}.markdown-body td{min-width:120px}.markdown-body blockquote{color:#666;padding:1px 23px;margin:22px 0;border-left:4px solid #cbcbcb;background-color:#f8f8f8}.markdown-body blockquote:after{display:block;content:""}.markdown-body blockquote>p{margin:10px 0}.markdown-body ol,.markdown-body ul{padding-left:28px}.markdown-body ol li,.markdown-body
当我们在设计一套系统的时候,我们要考虑好系统的架构设计、模块划分、技术方案选型、还有系统性能如能够承受的QPS。当我们线上系统能够支撑10W QPS的时候,我们要考虑100W QPS的架构优化、当我们系统能够支撑100W的时候,我们要思考1000W的架构优化和改进。同时,经验告诉我们,从10W到100W再到1000W一定不是理所当然的线性增长。
要了解一个数据库,我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法,但一直没有全面讲过字段类型,本篇文章我们将把字段类型一网打尽,讲一讲常用字段类型的用法。
在MySQL的表结构设计中,突然想起来几个地方碰到的问题比较多,大体来说一个就是字符集,一个就是数据类型。 而字符集和数据类型结合起来,就有一个蛮有意思的细节,那就是行长度的问题。 比如我们创建一个表使用了varchar的类型,如果指定为gbk,表里含有一个字段,可以指定为32766字节,如果再长一些就不行了。 其中的计算方式就需要理解了,因为varhcar类型长度大于255,所以需要2个字节存储值的长度,而MySQL里面的页的单位是16k,使用了IOT的方式来存储。所以如果超过了这个长度,那就会有溢出的情
动态规划算法 例: 走楼梯,可以一次上一阶,也可以,一次上两阶,根据楼梯的阶数来判断有几种上楼梯的方法。 分析: f(1) = 1; 1种 f(2) = 2; 2种 f(3) = f(1) + f(2);3种 f(4) = f(3) + f(2) ;5种 … 依次类推 代码如下: #include<iostream> using namespace std; int WalkCount(int n) { //可以一次走一阶台阶,也可以一次走两阶台阶 if (n < 0) {
网站 UV 就是指网站的独立用户访问量Unique Visitor,即相同用户的多次访问需要去重。
给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。
基于 JDK1.8 、 druid 1.1.12 、 mysql-connector-java 8.0.21 、 Spring 5.2.3.RELEASE
作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢”
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