我们有一个AWS MySQL RDS实例,其大小约为1.7T。有时它会变得没有响应性,无法执行任何操作。rdsadmin的大量查询(每个查询大约25个),它们处于挂起状态。从mysql.rds_replication_status中选择count(*),其中action =‘重置从“和master_host为空,master_port为空组,按action_time
我的一个客户端拥有RDS MySQL DB,与读取IOPS相比,它的写入IOPS很高。尝试将CPU和内存分别增加到8和61 GB,但仍然是一样的。这是一个小的电子商务应用程序,不那么受欢迎。是关于基础设施的问题,还是因为糟糕的编码/sql查询。在这两种情况下,是否都有任何减少写入IOPS的输入。📷📷📷
我们有一个AWS MySQL RDS实例,其大小约为1.7T。有时它会变得没有响应性,无法执行任何操作。CPU利用率、写入IOPS、读取IOPS、队列深度、写入吞吐量、写入延迟和读取延迟降至零。
rdsadmin的大量查询(每个查询大约25个),它们处于挂起状态。从mysql.rds_replication_status中选择count(*),其中action =‘重置从“和master_host为空,master_port为
我正在试图弄清楚要看什么,以试图理解为什么我看到在AWS RDS MySql数据库上的COUNT WHERE查询与在本地CentOS服务器上运行的MariaDB数据库上的相同查询相比,性能要慢得多。这些查询如下所示: SELECT COUNT(serial) FROM devices AND serial > 1000AND serial < 10000000; 在本地实例上,即使设备系列有200M左右的记录,类似这样的