IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点,顾名思义单节点就是只有一个节点,而双节点包含主节点和备节点,三节点包含主节点、备节点1和备节点2,单节点MySQL数据库性价比高,但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略:
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实例下多个 databa
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
https://opensource.actionsky.com/20221207-oceanbase/
innodb_io_capacity and innodb_io_capacity_max,这两个参数真的是innodb数据库引擎需要的参数吗?是innodb 需要他们,还是他们需要innodb 。这个问题到底是先有鸡,还是先有蛋呢?
大家都知道硬盘的随机IO很慢,但是比顺序IO慢多少呢,不知道你是否有过数字上的直接对比。今天我来实际压测对比一下磁盘在顺序IO和随机IO不同场景下的性能数据表现。通过今天的实验数据,你将能深刻理解数据库事务中为什么要用日志的方式来实现,为什么索引中要用节点更大的B+树。
测试 OceanBase 对比 MySQL,TiDB 的性能表现,数据存储压缩,探索多点内部项目一个数据库场景落地 Oceanbase(MySQL->OceanBase)。
这两天有一个临时性的小任务,使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试,fio这个工具之前没有用过,这两天简单研究了一下这个工具,把一些常用的参数在这里说明一下。
文章目录 缓冲池 Buffer Pool 刷脏页的时机 MySQL定时刷 MySQL内存(buffer pool)不足的时候 MySQL正常关闭的时候 redo log满了的时候 刷脏导致的性能问题
IO是输入输出指令,操作系统向存储控制器下发一个读或者写数据的操作指令,控制器下发地址和数据给存储设备,并返回结果给存储控制器,最后到达操作系统。操作系统的一个IO可能会产生多个实际的存储设备IO。一般可以分为:
执行较快的更新操作,其实是在写内存,MySQL抖动的瞬间,是在刷脏页,即把脏页的数据写入磁盘(该过程也叫flush)。
周日那天冯老师,云斗士又针对云资费贵的问题写了文章进行了DISS,我对这个事情是赞同的,只有不同的声音,才能让平民用上更便宜的资费,必须有人站出来说说这些事情。
在k8s上编排ceph是容器生态存储方案的一个趋势,能非常简单快速的构建出存储集群,特别适合供有状态服务使用,计算存储分离将使应用的管理变简单,业务层与云操作系统层也能更好的解耦。
在之前我们说过酒店记账的故事,其中酒店掌柜记账的的黑板就类似我们的redo log,而掌柜的记账本就是数据文件,掌柜的记忆就是内存。
保证redo log和binlog可以持久化到磁盘,就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。
这篇文章是讲述 InnoDB 刷盘策略系列文章的第三篇。本文主要讲述 性能调优。另外2篇文章参考
我第一反应是增加, 毕竟事务变多了, 写的数据肯定多了卅, 那iops肯定增加卅.
fa只要保证redolog 和 binlog 持久化到磁盘, 就能保证mysql异常重启后, 数据可以恢复.
之前的推文已经分享了数据库优化的方法,链接为https://mp.weixin.qq.com/s/6Atzk9UKPJRxxAs0nsKBXg 。其中操作系统部分介绍了IO调度算法的优化,本文将通过压力测试的方式来对比不同的调度算法下磁盘IO的表现。
binglog的写入逻辑比较简单,事物执行过程中,先把日志写入到binglog cache,在事物提交的时候,再把binglog cache写到binlog文件中.
WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复。
今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关。
InnoDB引擎在处理更新语句时,会先写入redo log(重做日志),然后更新内存,最后将内存中的数据写入磁盘。在这个过程中,内存数据页和磁盘数据页可能会不一致,这种不一致的内存页被称为“脏页”。
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储,可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储,采用三副本的分布式机制,为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型,不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
上篇文章是关于mysql优化的,那个内容是我大学的时候学习的笔记,最近学习发现一些比较好的内容,在这里分享给大家。 版权源于网上。 工作中使用最多的就是MySQL, 但是mysql的优化也就是通过建索
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了。 1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中,可调整下面的几个配置,目的是发挥CPU最大性能,或者避免经典的NUMA问题: 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能,跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了;
近年来,在云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展下,数据中心的计算能力也面临着越来越高的挑战。就数据中心的 CPU 处理器选择而言,AMD 因其最新一代 EYPC 处理器的强劲性能、低功耗以及低成本的优势逐渐赢得主流云厂商的青睐。
在MySQL事务执行的过程中,innodb引擎会产生redo log,我们知道,MySQL的事务提交是两阶段提交的,画图如下:
本文是一篇译文,介绍 Percona 的工程师对 ScaleFlux 的性能压测报告。
平时的工作中,不知道你有没有遇到过这样的场景,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且持续时间还很短。
前缀索引会使覆盖索引失效,额外增加回表的消耗,如果前缀索引的长度选择区分度不高,会额外导致扫描行数增加。
最近作者有一个针对ScaleFlux 的产品也叫做 CSD 2000 进行压测的机会. 本文中作者将介绍使用 Intel SSD 和ScaleFlux 存储设备进行压测的对比结果。
预估业务增长量和业务规模,评估1个月、1季度、半年、1年、2年、3年、5年的数据量
一条SQL平时明明执行很快,但总有那么几个时刻,变得特别慢,看起来随机持续时间又短,难以复现。
innodb_io_capacity:脏页的刷新的数量,可以动态调整,默认是200,该参数的设置取决于硬盘的IOPS的大小,IOPS就是每秒的读写次数。
做过2B类系统的同学都知道,2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量,这不,我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据,每个单据七八十个字段,请给我优化。
随着数据量越来越大,越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况,每一次拆分都耗时很久,并且需要多方配合,非常的不想搞这个事情。于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB,来解决我们迫在眉睫的容量问题。 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点,正好符合我们实际环境的需求,故针对每个特点进行了针对性测试: 1、高压缩比,官方宣称可以达到1:12。 2、高insert性能,官方称至少比innodb高9倍。 3、可以在线添加索引和字段,速度快。 ---- (前提:
MySQL执行增删改操作时,先从表空间的磁盘文件里读数据页出来, 这就是磁盘随机读。
一个之前的同事描述了他遇到的性能案例,两个数据库分别是 mysql 5.7 和 mysql 8.0 执行 select count(*) from table ,5.7 版本的性能明显好于 8.0 版本的。而且数据量 5.7 版本的300w ,8.0 版本的115w 左右。配置是RDS 1core2g .
MySQL8.0.18终于在昨天2019年10月14日正式发布了,Hash Join如期而至。
摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显, 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言,IO 性能问题
下面就是一篇关于MYSQL 在 ARM 结构和X86结构上不同的性能表现的文字翻译,实话说曾经测试时(PG),ARM结构的VS X86结构的PG 的确X86更有优势。下面我们看看MYSQL 在不同的物理结构上的不同表现。别说和你没有关系,ARM结构的服务器已经渗透到了 云厂商,国家政府,军队,等等部门和机构,谁也保不准就用上了ARM 结构的服务器。
2、查看线程49342的堆栈,可以看到正在进行redo log的刷新,对应的是9号文件
环境:CentOS6.5,MySQL5.7.22 1.下载 sysbench下载地址 2.安装
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