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    JDBC 基础操作

    JDBC 的全称是 Java Database Connectivity,即 Java 数据库连接,它是一种可以执行 SQL 语句的 Java API。程序可通过 JDBC API 连接到关系数据库,并使用结构化查询语言(SQL,数据库标准的查询语言)来完成对数据库的查询、更新。   与其他数据库编程环境相比,JDBC 为数据库开发提供了标准的 API,所以使用 JDBC 开发的数据库应用可以跨平台运行,而且可以跨数据库(如果全部使用标准的 SQL)。也就是说,如果使用 JDBC 开发一个数据库应用,则该应用既可以在 Windows 平台上运行,也可以在 UNIX 等其他平台上运行;既可以使用 MySQL 数据库,也可以使用 Oracle 等数据库,而程序无须进行任何修改。   最早的时候,Sun 公司希望自己开发一组 Java API,程序员通过这组 Java API 即可操作所有的数据库系统,但后来 Sun 发现这个目标具有不可实现性,因为数据库系统太多了,而且各数据库系统的内部特性又各不相同。后来 Sun 就制定了一组标准的 API,它们只是接口,没有提供实现类(这些实现类由各数据库厂商提供实现),这些实现类就是驱动程序。而程序员使用 JDBC 时只要面向标准的 JDBC API 编程即可,当需要在数据库之间切换时,只要更换不同的实现类(即更换数据库驱动程序)就行,这是面向接口编程

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    放弃MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

    因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架,而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多,但也有很多独特的优点;而JPA则是一组Java持久层Api的规范,Spring Data JPA是JPA Repository的实现,本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上,但引入Spring Data JPA之类框架之后,我们会直接使用JPA的API查询更新数据库,就像我们使用Mybatis一样,所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样,JDBC和其他框架也在同一层次,位于所有持久框架的底层,但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC,而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节,降低了使用成本,使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。

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