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MySQL Batched Key Access (BKA)原理和设置使用方法举例

MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。...对于多表join语句,当MySQL使用索引访问第二个join表的时候,使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后,批量传给引擎层做索引查找。...对于多表join语句,当MySQL使用索引访问第二个join表的时候,使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后,批量传给引擎层做索引查找。...3 提交keys之后,MRR使用最佳的方式来获取行并反馈给BKA BNL(Block Nested Loop)和BKA(MySQL Batched Key Access)都是批量的提交一部分行给被join...以下设置启用BKA: 要使用BKA,必须调整系统参数optimizer_switch的值,官方推荐关闭mrr_cost_based,应将其设置为off。

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Discourse 如何设置 API 的 key

在标签页中可以看到当前正在使用的 Key。 你可以单击创建新的 API Key 进行配置 在描述部分,你可以输入任何你需要的描述。...在用户级别部分,你可以为这个 API Key 设置为全局访问还是只能是针对一个特定的用户使用这个 key。...我们是比较建议针对特定的用户使用这个 Key ,以避免因为用户分享 Key 导致的很多安全性问题。 在随后的页面中就是对这个 key 进行授权了。...一般来说,你可以使用这个 Key 来创建主题,对用户进行管理等。 针对数据迁移的情况来看,我们使用了主要是对主题来进行操作和控制。 当完成上面的配置后,将会提示创建的 Key 的字符串。...如果这个 key 字符串丢了的话,你需要重新进行创建。 https://www.ossez.com/t/discourse-api-key/8945

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获取没有设置TTL的key

一 前言 在运维Redis的时候,总会遇到使用不规范的业务设计,比如没有对key设置ttl,进而导致内存空间吃紧,通常的解决方法是在slave上dump 出来所有的key ,然后对文件进行遍历再分析...遇到几十G的Redis实例,dump + 分析 会是一个比较耗时的操作,为此,我开发了一个小脚本直接连接Redis 进行scan 遍历所有的key,然后在检查key的ttl,将没有ttl的key输出到指定的文件里面...二 代码实现 # encoding: utf-8 """ author: yangyi@youzan.com time: 2018/4/26 下午4:34 func: 获取数据库中没有设置ttl的 key...dbindex) process_bar = ShowProcess(keys_num) with open(no_ttl_file, 'a') as f: for key...注意: 代码里面对没有ttl的key的输出做了限制,大家使用的时候可以调整阈值 或者去掉 全部输出到指定的文件里面。欢迎大家使用,并给出功能或者算法上的改进措施。

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mysqlmysql字符集设置为:utf8mb4,创建表时候错误Specified key was too long; max key length is 767 bytes

mysql在创建数据库的时候,字符集设置的不是utf8而是utf9mb4,在导入sql脚本的时候,发现提示如下错误: 从上图中,我们可以看出,使用的是innodb及字符集。...=utf8mb4; varchar的长度明明设置的是255啊。...解决方案有两种: 1:mysql系统变量innodb_large_prefix开启。 需要修改配置,重启mysql服务等等。。。太麻烦了。...) NOT NULL,   `registry_value` varchar(255) NOT NULL, 将varchar(255)的修改为varchar(100)后(注:这里的长度根据自己需求进行设置...Mysql优化的时候: 在做 sql 优化时,对之前的表添加个索引,却给出了 Specified key 'idx_t' was too long; max key length is 767 bytes

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Mysql INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE

ON DUPLICATE KEY UPDATE是MySQL insert的一种扩展。...ON DUPLICATE KEY UPDATE, 那么一种比较常见的解决思路是,先按照unque key查询,是否存在这条数据,如果不存在,直接新增。...时:表里有重复的记录,但是其余值不一致,进行了update操作 返回值为0时:表里有重复的记录,并且其余值完全一致,无需update操作 当然,以上成立的条件是CLIENT_FOUND_ROWS没有被设置过...如果执行操作的表设置了AUTO_INCREMENT的自增主键,那么当有记录被Update或者insert的时候,LAST_INSERT_ID()函数将会返回AUTO_INCREMENT的值,这一点切记。...引用资料 https://mariadb.com/kb/en/library/insert-on-duplicate-key-update/ https://dev.mysql.com/doc/refman

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Redis设置Key的过期时间 – EXPIRE命令

EXPIRE key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除。...操作key对生存时间的影响 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的...key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变。...另一方面,如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名,那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样。...最后,使用 PERSIST 命令可以在不删除 key 的情况下,移除 key 的生存时间,让 key 重新成为一个『持久的』(persistent) key

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key&key_len&ref&filtered(4)—mysql执行计划(五十)

TYPE(3)—mysql执行计划(四十九) possible keys & key possible keys代表可能用到的索引,key代表,mysql优化器成本计算后,实际会用到的索引key, 所以...mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND key3 = 'a'; +----+-------------+-------+--------...key_len 表示mysql当决定使用某个索引的时候,使用索引的最大长度,这个长度是由三个部分组成: 1、对于使用固定长度类型的索引,则他实际占用的大小就是他的固定值,若是utf8,varchar(100...对于可变长的索引来说: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a'; +----+-------------+-------+-----------...接下来我们 看连接查询 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key1 WHERE s1.common_field

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Python操作Redis之设置key的过期时间

对于一个已经存在的key,我们可以设置其过期时间,到了那个时间后,当你再去访问时,key就不存在了 有两种方式可以设置过期时间,一种是指定key从当前时间开始算起还能存活多久,时间单位有两个,一个是秒...,一个是毫秒 第二种方式是指定key在某一个时间失效,这需要指定明确的年月日时分秒,如果你指定的这个时间已经早于当前时间,那么这个key会立即失效 现在,我们现在redis中添加两个key,分别为ex1...和 ex2 然后分别用两种不同的方式设置其过期时间 # coding=utf-8 ''' Created on 2015-9-8 @author: ''' import redis...10) print extime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %f') print r.expireat('ex2', extime) expire函数设置过期时间为...10秒后,ex1将会失效 expireat设置一个具体的时间,15年9月8日15点19分10秒,过了这个时间,ex2将失效 如果设置过期时间成功会返回True,反之返回False

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mysql insert duplicate key update 死锁分析

背景 数据入库这块有离线和实时两套入库系统,写同一个db的同一批mysql表,两边用的都是insert into table on duplicate key update这种方式。...原因分析&解决方案 这里面分两种情况,一种是带主键的insert duplicate key update,一种是没有主键带唯一索引的insert duplicate key update。...如果插入的索引已经存在,会在索引值位置插入next-key锁。next-key锁包含record锁和gap锁,gap锁会锁一个范围,锁住期间,其他事务不能向该范围插入数据。...如果此时两个事务各自获取到了一个next-key锁,此时都需要向对方获取到的next-key锁范围插入数据,就会出现死锁。 举例: code字段有唯一索引。...如果插入数据时带上主键,那么就不会产生next-key锁,会退化到第一种情况(带主键的insert duplicate key update)。

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