进一步分析 这里首先需要补充一下Latch的概念：Latch在MySQL中是用于保护高速缓冲区中共享数据的....举个例子: 当我们执行select时，数据是缓存在buffer pool中的，多个线程并发访问或者修改这个数据必然需要一个并发控制机制，这个就是Latch 大家知道，数据库要访问的数据都必须先存在缓存中...，而缓存一般比磁盘空间要小，数据缓存使用hash表来记录数据页是否在内存中。...而MySQL相对没有控制得这么精细，对应的RW-Latch在errlog中说的很清楚，该RW-Latch是在buf0buf.cc的1069行创建的 RW-latch at 0x7fa949340740...跟踪源码，知道这个Latch是MySQL在数据库启动，初始化 innodb_buffer_pool时，将Latch创建好的。对应的函数调用过程: ?
volatile最核心要关系JMM。 JMM是JVM这个进程级虚拟机里的一个内存模型，但该内存模型和计算机组成里的CPU、高速缓存和主内存组合在一起的硬件体系类似。...理解JMM，可更容易理解计算机组成里CPU、高速缓存和主内存之间的关系。 2 “隐身”的变量 dzone.com代码段，后续修改这段代码来进行各种小实验。...4 CPU高速缓存的写入 可将Java内存模型和计算机组成里的CPU结构对照。 Intel CPU多核。...Java内存模型和CPU、CPU Cache以及主内存的组织结构非常相似。在CPU Cache里，对于数据的写入，我们也有写直达和写回这两种解决方案。...而写回则通常只更新缓存，只有在需要把缓存里面的脏数据交换出去的时候，才把数据同步到主内存里。在缓存经常会命中的情况下，性能更好。
---- 系列 Latch解读 Oracle-等待事件解读 ---- Latch概述 Latch造成的等待事件 和 Lock造成的阻塞 ，是两个不同的概念，在性能优化上如果能区分开这两个因素引起的性能问题...---- 共享池中的latch争用 共享池shared pool 中如果存在大量的SQL被反复解析，就会造成很大的latch争用和长时间的等待， 最常见的现象就是没有绑定变量。...---- Latch 是简单的、低层次的序列化技术，用以保护 SGA 中的共享数据结构，比如并发用户列表和 buffer cache 里的 blocks 信息。...对于 OLTP 系统，表的 DML 操作非常密集，对于这些表，使用 ASSM 方式来管理会比人工管理更加方便和准确，能有效的避免段头变成热块。...对于 OLAP 系统，这个参数并没有太大的实际意义，因为在这样的数据库中，很少有表发生频繁的修改， OLAP 系统主要的工作是报表和海量数据的批量加载。
二级缓存和查询缓存都相当于一个map。 二级缓存缓存的key为id，value为实体对象。一般load（），iterate（）使用到二级缓存，list()需要结合查询缓存使用。...前提：执行同一hql语句，如：select s from Student s 1.关闭查询缓存，开启二级缓存时: 第二次查询属性时iterate只会发出获取id列表的sql，list会发出和第一次一样的请求实体的...2.开启查询缓存，开启二级缓存 第二次查询属性时iterate只会发出获取id列表的sql，list不发sql。 以上说明iterate只和二级缓存有关，list和二级缓存和查询缓存都有关。...另外一个需要注意的问题是，查询缓存和二级缓存是有关联关系的，他们不是完全独立的两套东西。...总结 详细分析hibernate的二级缓存和查询缓存之后，在底层使用通用缓存方案的想法基本上是不可取的。
http-equiv 的一般应用 content-type(文档内容类型：用于设定文档的类型和字符集) expires(期限：可以用于设定网页的到期期限) pragma（cashe模式：即是否从缓存中访问网页内容...应该是根据Response Header里面的Cache-Control和Expires这两个属性，当两个都存在时，Cache-Control优先级较高。 浏览器缓存分为：强缓存和协商缓存。...2、浏览器接收资源，把资源和相应头缓存起来。 3、待到再次请求这个资源时，先在缓存中找，找到了看Expires字段，判断是否过期。若没过期直接从缓存加载。若过期了，再向服务器请求。...2、浏览器接收资源，把资源和相应头缓存下来。 3、待到浏览器再次请求这个资源时，先在缓存找，根据第一次的请求时间和Cache-Control相对时间算出过期时间。若没过期，直接从缓存加载。...服务端如何判断缓存已失效？ 服务端通过If-Modified-Since（Last-Modified）和If-None-Match（Etag）这两个属性的值来判断缓存是否失效的。
其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能，并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） +---------------...(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况) Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now...Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询(和响应)的数量。 Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。...对于某些不想使用缓存的语句，可以这样使用： select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL
postgresql内部缓存与OS缓存 1 pgsql数据与日志刷盘 mysql通常使用odirect使数据绕过OS缓冲区落盘，wal还是使用系统缓冲。这样数据的写盘不会造成系统刷脏抖动。...： 对比下mysql来看，数据绕过VFS缓存，日志使用VFS缓存 2 pgsql查看内部缓存和OS缓存 使用缓存的原因肯定是因为磁盘慢，参考下面数据有个直观的感受 http://blog.codinghorror.com...4 PAGECACHE缓存策略 硬盘的扇区大小为512bytes，而文件系统比如说ext4默认是以4k对齐，也就是说文件系统的一个inode对应了disk的8个sectors，与此同时linux大部分的虚拟内存页和物理内存帧也都是...在MySQL的设计实现中，读写数据文件使用了O_DIRECT标志，其目的是使用自身Buffer Pool的缓存算法。...类似于MySQL的缓存结构Buffer Pool，修改过的脏页都需要落盘。
by:授客 QQ：1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。...2）以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查询 3)从查询缓存抓取查询结果前，mysql检查用户对查询涉及的所有数据库和表是否有查询权限，如果没有则不使用缓存查询结果。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/query-cache-operation.html 2.查看是否开启了缓存查询 SHOW VARIABLES...You probably have a lot of queries that require MySQL to scan entire tables or you have joins that do...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/dynindex-statvar.html#statvar-index-H 参考连接： http://dev.mysql.com
31/32 的位置，开始做last checkpoint 4 达到日志空间的大小，停止一些事务，做last checkpoint 所以就会存在 当大事务一次性写入的数量较大，并持续性当达到 7/8 和...问：当前MYSQL 系统的latch 锁如何，是否存在瓶颈，怎么改善？...（注：以上锁并非直接指数据库的行锁，页锁，表锁的概念），相关理论请参考mysql latch 锁，这里不展开。...对一下的参数进行定期的记录并比较，可以获得系统中在检查时间段中，是否有存在系统latch 争用厉害的情况，除了查看当下SQL语句执行的情况，还可以根据其他的情况，来调整mysql instance 的数量...对于数据库的查询，通过主键和索引查询是常态，MYSQL 的 AHI，针对超过3次以上的对应查询 = ，>= <= ,in 等操作会进行记录，并进行数据页与 自动生成的HASH 值的对应。
一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。...对于innodb数据库，mysql采用缓冲池（buffer pool）的方式来缓存数据和索引；对于mylsam数据库，mysql采用缓存的方式来缓存数据和索引。 ...Mysql查询缓存机制（query cache）简单的说就是缓存sql语句及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中提取结果，而不是再去解析和执行sql。...2.mysql查询缓存的工作原理 当mysql收到传入的sql语句时，它首先和先前已经解析过的sql语句进行比较，如果发现相同，则返回已缓存数据。一定是完全相同。...sec) 二、mysql查询缓存的配置和使用 1.配置查询缓存 查询缓存的配置可以通过设置系统环境变量来完成，设置环境变量一般有两种方式：一种是配置文件中配置；另外可以在命令行中配置。
关系模型 外键 在 students 表中，通过 class_id 的字段，可以把数据与另一张表关联起来，这种列称为外键。...通过定义外键约束，关系数据库可以保证无法插入无效的数据。即如果 classes 表不存在 id=99 的记录，students 表就无法插入 class_id=99 的记录。...索引 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。...在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。...无论是否创建索引，对于用户和应用程序来说，使用关系数据库不会有任何区别。
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL...计算缓存命中率 缓存优化的思路 批量写入而非多次单个写入； 缓存空间不宜过大，因为大量缓存同时失效会导致服务器假死； 必要时，使用sql_cache和sql_no_cache手动控制缓存； 对写密集型的应用场景来说
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4...lRUCache.get(4); // 返回 4 提示： 1 <= capacity <= 3000 0 <= key <= 3000 0 <= value <= 104 最多调用 3 * 104 次 get 和...题解 用unoredered_map和双向链表 class LRUCache { private: struct LinkNode{ LinkNode *next
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
当判断缓存是否命中时，MySQL不会解析、“正规化”或者参数化查询语句，而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其它原始信息。任何字符上的不同，例如空格、注释，都会导致不能命中缓存。...除此之外，还需要缓存很多别的管理维护相关的数据，用来确定哪些内存目前是可用的、哪些是已经用掉的、哪些用来存储数据表和查询结果之前的映射、哪些用来存储查询字符串和查询结果。...MySQL用于查询缓存的内存被分成一个个的数据块，数据块是变长的。每个数据块中，存储了数据块类型、大小和存储数据本身，还外加指向前一个和后一个数据块的指针。...这么做的原因是：MySQL是边计算边返回查询结果的，也就意味着MySQL无法预知查询结果到底有多大，而分配内存块是个非常慢的操作，所以设定了一个申请下限，权衡时间和空间，最大限度满足大多数查询需要申请内存块的需求...基于这点，在MySQL8.0版本发布时已经把查询缓存特性给去掉了。虽然以后用不上查询缓存了，但是了解了解它的原理和问题还是挺有好处的。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...工作流程 1.服务器接收SQL，以SQL和一些其他条件为key查找缓存表 2.如果找到了缓存，则直接返回缓存 3.如果没有找到缓存，则执行SQL查询，包括原来的SQL解析，优化等。...缓存的内存管理 缓存会在内存中开辟一块内存（query_cache_size）来维护缓存数据，其中大概有40K的空间是用来维护缓存数据的元数据的，例如空间内存，例如空间内存，数据表和查询结果映射，SQL...和查询结果映射的。...mysql将这个大内存块分为小内存块（query_cache_min_res_unit),每个小块中存储自身的类型、大小和查询结果数据，还有前后内存块的指针。
uncommitted）读未提交隔离级别 首先我们开启Console A,然后设置session事务隔离级别为read uncommitted; 然后同样开启Console B，设置成read uncommitted; mysql...> set session transaction isolation level read uncommitted;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql...for update; insert; update ; delete; 事务的隔离级别实际上都是定义了当前读的级别，MySQL为了减少锁处理（包括等待其它锁）的时间，提升并发能力，引入了快照读的概念，...--设置所有匹配的方法，然后设置传播级别和事务隔离--> <tx:method name="add*...Nested<em>和</em>RequiresNew的区别 RequiresNew每次都创建新的独立的物理事务，而Nested只有一个物理事务； Nested嵌套事务回滚或提交不会导致外部事务回滚或提交，但外部事务回滚将导致嵌套事务回滚
uncommitted）读未提交隔离级别 首先我们开启Console A,然后设置session事务隔离级别为read uncommitted; 然后同样开启Console B，设置成read uncommitted; mysql...> set session transaction isolation level read uncommitted;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql>...for update; insert; update ; delete; 事务的隔离级别实际上都是定义了当前读的级别，MySQL为了减少锁处理（包括等待其它锁）的时间，提升并发能力，引入了快照读的概念，...--设置所有匹配的方法，然后设置传播级别和事务隔离--> <tx:method name="add*...Nested<em>和</em>RequiresNew的区别 RequiresNew每次都创建新的独立的物理事务，而Nested只有一个物理事务； Nested嵌套事务回滚或提交不会导致外部事务回滚或提交，但外部事务回滚将导致嵌套事务回滚
，应用self-pipe trick 1、WaitLatchOrSocket完成了epoll的配置和等待 2、WaitLatchOrSocket中增加对&XLogCtl->recoveryWakeupLatch...的等待，记录为一个wakeEvents 4、wakeEvents汇总到WaitEventSet中 5、调用epoll_wait等上面两把锁 或 超时唤醒 6、清理WaitEventSet 1 关键数据结构和初始化...to waiting. */ Latch *latch; // 数组记录该set下所有的latch = event int latch_pos; int epoll_fd...AddWaitEventToSet中要监听的fd是selfpipe_readfd，也就是上面创建的管道读端，应用self-pipe trick 1、WaitLatchOrSocket完成了epoll的配置和等待.../****************************************************************** WL_POSTMASTER_DEATH进入这个分支 和上流程相同
缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...Cache Aside模式和Read/Write Through很像，处理读请求逻辑一样，唯一差别：Cache Aside更新数据时，并非更新缓存，而是删除缓存。...如牺牲缓存时效性和利用率，缓存所有数据，放弃Read Through策略所有的请求，只读缓存不读DB，用后台线程定时更新缓存数据。...在Hive中，一条SQL执行过程和MySQL差不多，Hive会解析SQL，生成并优化逻辑执行计划，然后它就会把逻辑执行计划交给Map-Reduce去执行了，后续生成并优化物理执行计划，在HDFS上执行查询这些事儿...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
