IF(t1.name=t2.name,CONCAT(t.name,"-",t1.name),CONCAT(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT...((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT...ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left...code-t1.code)0 首先我先写了这样的sql： SELECT t.name,t1.name,t2.name FROM Test t LEFT...((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...：EXPLAINSELECTa.STATUS,a.moveMileage,a.iccid,a.startTimeFROMalarm a LEFT JOIN user_motorcade um ON a.motorcadeId...问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
od.reportSendOrderLogisticId, od.reportDownloadPath FROM orders.order_detail od LEFT...JOIN orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN ( SELECT ol.trackNumber, od.id FROM orders.order_detail...od LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE ...) b ON a.id = b.id ps：解释下 对于Mysql中的语句，牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板
现在要通过查询指定日期范围内的生产单，它所对应的产品批次号是多少，同时查询出对应的产品名称。...WHERE A.create_date BETWEEN '2020-06-18 12:00:00' AND '2020-06-24 23:59:59' ORDER BY A.ID ASC; 改一下查询条件...2）LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...5.后记 上面问题只是解决了数据库的查询问题，如何实现自动化的导出，下一内容将分享PYTHON操作EXCEL相关的部分。
今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original...h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录，所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求...如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小，如果是join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表，但是left join一般用作大表去join小表，而left join本身的特性决定了...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档 关于优化查询的部分，看到了这样一句：这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...于是，mysql5.5对这个算法进行了优化，新增了Index Nested-loop Join，Block Nested-loop Join。
问题描述 最近遇到用户反馈同样的 SQL 在自建的 MySQL 测试实例和腾讯云的 CDB 实例上查询结果不一致的现象。...> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from stu1) t2 on t1.id=t2.id...，看起来不像是 MySQL 的执行优化器出现了误判。...执行优化器把这个 left join 改写成了 join： mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1...后续有机会在详细解析这个优化策略，从结果上来看，替换掉 where 条件的内容之后，查询结果就恢复正常了： mysql> select * from stu t1 left join(select id
MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。...那么问题来了，什么是子查询？为什么它的效率不高？...子查询：把内层查询结果当作外层查询的比较条件 示例： select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id...) from goods); 执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...优化方式： 可以使用连接查询（JOIN）代替子查询，连接查询不需要建立临时表，因此其速度比子查询快。
有学员在开发过程遇到下面类似SQL,执行效率比较差,我对SQL做了简化处理,如下: select count(*) from t1 left join t2 on t1.object_id...t2.owner in (select username from t_users ); 在12c之前,我希望得到3个表做hash join的执行计划,但是很遗憾,不行,优化器只能生成如下执行计划(如果left...很简单的改写: select count(*) from t1 left join (select * from t2 where t2.owner in (select username from...好消息就是,12c版本把这种情况考虑进去了,不需要改写,也能生成我想要的执行计划: select count(*) from t1 left join t2 on t1.object_id=t2.
LEFT JOIN 简介 在开始讨论LEFT JOIN的使用方法之前，让我们先简要回顾一下LEFT JOIN的概念。 LEFT JOIN是一种用于将左表和右表连接起来的操作。...2、LEFT JOIN LIMIT OFFSET 问题 如果left join 子表后，使用主表字段关联了子表，子表中，此时有多条记录， 那么就会有多条。此时就会出现重复数据的情况。...如果这个时候，使用mybatis，则会自动根据主键去重，此时再去limit，这可能导致在进行分页查询时出现数据重复不足offset的情况。
Mysql常用函数的汇总，可看下面文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html left 的作用 返回字符串 str 中最左边的 len 个字符；如果任何参数为...left 的语法格式 LEFT(str,len) 小栗子 SELECT LEFT('foobarbar', 5); # fooba SELECT LEFT(1234567890, 5); # 12345...SELECT LEFT(NULL, 5); # NULL
链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。 这里我先给出一个场景，并抛出两个问题，如果你都能答对那这篇文章就不用看了。...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件 t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行 } } } 当然，实际情况中MySQL
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...我用2个只有几条记录的表做关联查询，这应该算是小表了，在查看reduce的执行日志时依然是有写磁盘的操作的。...再去看reduce的执行日志，1条记录的表在join前或者join后两次查询的reduce日志几乎也是一摸一样的。
linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。
Golang很流行，但是有些方面资料很少而且不详实，譬如：gorm的联合查询，当然，也不推荐复杂语句使用orm模型。...（其实表字段应该命名为system_id） 一、下面建两张表，用于联合查询（以left join示例） MySQL > desc go_system_info; +——————+——————-+———+...varchar(50) | NO | | defaultNull | | +——————+——————-+———+——-+——————-+————————+ 3 rows in set (0.01 sec) MySQL...在本例，我们在struct使用如gorm:”column:systemId”，column映射mysql表字段名称。...三、联合查询 单表查询用上面的原表结构体接收数据就可以了， 联合查询涉及两张表中的全部/部分数据，我们定义新的结构体接收取回的特定字段： type result struct { SystemId
查看磁盘占用量 发现系统盘占用空间太多 执行du -sh *查看当前目录占用空间情况 cd var然后du -sh * 反复此操作发现是docker占用空间太多，删除了几个不用的容器后mysql
发现系统盘占用空间太多 执行du -sh * 查看当前目录占用空间情况 cd var然后du -sh * 反复此操作发现是docker占用空间太多，删除了几个不用的容器后mysql
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...例如，如果table2中的age1的值有一个值是11，table1的值中age1的值也有11，那么就查询出来；但是table2中如果有值2134，table1中的age1并不存在2134，那么这个值就不会查询出来...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下： ?...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
item_img_s from t_ambient_x where item_id in ( select distinct(c.item_id) from t_ambient_x c left...每次查询最少要3s。。。。 ? 处理方案 1.回滚上个迭代版本->发现还是慢...查询还是失败 ? 然后就奇了怪了，为啥回滚还是找不到具体报错.....查看之间是否会这样，发现发版前一切正常。 ?...先去主库查询发现：0.07s，但是从库发现6s 主： ? 从： ? 问题找到 难道从库有问题？ 原来为什么没有问题现在有问题？...最后发现，原来是本次上线的版本的sql存在慢sql问题导致前端页面在查询的时候所有这个页面的接口都超时，但是其他接口不会，因为一出问题，就一直在那里刷 ，所以堆积了115个大事务在互相抢CPU，只有单核的...优化方案及处理措施： 1.将关于复杂查询拆成一个一个小查询，尽量避免关联查询，特别是n * n 这种; 2.将必要的字段加上索引; 3.尽量用like 字段 前缀不加 % 否则索引失效; 4.重复查询数据加上缓存
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