IF(t1.name=t2.name,CONCAT(t.name,"-",t1.name),CONCAT(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT...((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT...ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left...code-t1.code)0 首先我先写了这样的sql: SELECT t.name,t1.name,t2.name FROM Test t LEFT...((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT
在一个查询日志中发现有慢查询,但相关的表都有索引,通过EXPLAIN,发现并未命中索引Alarm表,查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...:EXPLAINSELECTa.STATUS,a.moveMileage,a.iccid,a.startTimeFROMalarm a LEFT JOIN user_motorcade um ON a.motorcadeId...问题出在,关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引(虽然创建了),这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引: KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引,关联查询主表也命中索引。
od.reportSendOrderLogisticId, od.reportDownloadPath FROM orders.order_detail od LEFT...JOIN orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN ( SELECT ol.trackNumber, od.id FROM orders.order_detail...od LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE ...) b ON a.id = b.id ps:解释下 对于Mysql中的语句,牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板
现在要通过查询指定日期范围内的生产单,它所对应的产品批次号是多少,同时查询出对应的产品名称。...WHERE A.create_date BETWEEN '2020-06-18 12:00:00' AND '2020-06-24 23:59:59' ORDER BY A.ID ASC; 改一下查询条件...2)LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...5.后记 上面问题只是解决了数据库的查询问题,如何实现自动化的导出,下一内容将分享PYTHON操作EXCEL相关的部分。
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original...h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件的记录对应行返回null)来满足需求...如果还有第三个参与 Join,则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复,基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小,如果是join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表,但是left join一般用作大表去join小表,而left join本身的特性决定了...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档 关于优化查询的部分,看到了这样一句:这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。
背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前,MySQL只支持一种表间关联方式,也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后,MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...于是,mysql5.5对这个算法进行了优化,新增了Index Nested-loop Join,Block Nested-loop Join。
问题描述 最近遇到用户反馈同样的 SQL 在自建的 MySQL 测试实例和腾讯云的 CDB 实例上查询结果不一致的现象。...> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from stu1) t2 on t1.id=t2.id...,看起来不像是 MySQL 的执行优化器出现了误判。...执行优化器把这个 left join 改写成了 join: mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1...后续有机会在详细解析这个优化策略,从结果上来看,替换掉 where 条件的内容之后,查询结果就恢复正常了: mysql> select * from stu t1 left join(select id
MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高。...那么问题来了,什么是子查询?为什么它的效率不高?...子查询:把内层查询结果当作外层查询的比较条件 示例: select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id...) from goods); 执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...优化方式: 可以使用连接查询(JOIN)代替子查询,连接查询不需要建立临时表,因此其速度比子查询快。
有学员在开发过程遇到下面类似SQL,执行效率比较差,我对SQL做了简化处理,如下: select count(*) from t1 left join t2 on t1.object_id...t2.owner in (select username from t_users ); 在12c之前,我希望得到3个表做hash join的执行计划,但是很遗憾,不行,优化器只能生成如下执行计划(如果left...很简单的改写: select count(*) from t1 left join (select * from t2 where t2.owner in (select username from...好消息就是,12c版本把这种情况考虑进去了,不需要改写,也能生成我想要的执行计划: select count(*) from t1 left join t2 on t1.object_id=t2.
LEFT JOIN 简介 在开始讨论LEFT JOIN的使用方法之前,让我们先简要回顾一下LEFT JOIN的概念。 LEFT JOIN是一种用于将左表和右表连接起来的操作。...2、LEFT JOIN LIMIT OFFSET 问题 如果left join 子表后,使用主表字段关联了子表,子表中,此时有多条记录, 那么就会有多条。此时就会出现重复数据的情况。...如果这个时候,使用mybatis,则会自动根据主键去重,此时再去limit,这可能导致在进行分页查询时出现数据重复不足offset的情况。
Mysql常用函数的汇总,可看下面文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html left 的作用 返回字符串 str 中最左边的 len 个字符;如果任何参数为...left 的语法格式 LEFT(str,len) 小栗子 SELECT LEFT('foobarbar', 5); # fooba SELECT LEFT(1234567890, 5); # 12345...SELECT LEFT(NULL, 5); # NULL
链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了。...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件 t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行 } } } 当然,实际情况中MySQL
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...我用2个只有几条记录的表做关联查询,这应该算是小表了,在查看reduce的执行日志时依然是有写磁盘的操作的。...再去看reduce的执行日志,1条记录的表在join前或者join后两次查询的reduce日志几乎也是一摸一样的。
linq中的join是inner join内连接,就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。
Golang很流行,但是有些方面资料很少而且不详实,譬如:gorm的联合查询,当然,也不推荐复杂语句使用orm模型。...(其实表字段应该命名为system_id) 一、下面建两张表,用于联合查询(以left join示例) MySQL > desc go_system_info; +——————+——————-+———+...varchar(50) | NO | | defaultNull | | +——————+——————-+———+——-+——————-+————————+ 3 rows in set (0.01 sec) MySQL...在本例,我们在struct使用如gorm:”column:systemId”,column映射mysql表字段名称。...三、联合查询 单表查询用上面的原表结构体接收数据就可以了, 联合查询涉及两张表中的全部/部分数据,我们定义新的结构体接收取回的特定字段: type result struct { SystemId
查看磁盘占用量 发现系统盘占用空间太多 执行du -sh *查看当前目录占用空间情况 cd var然后du -sh * 反复此操作发现是docker占用空间太多,删除了几个不用的容器后mysql
发现系统盘占用空间太多 执行du -sh * 查看当前目录占用空间情况 cd var然后du -sh * 反复此操作发现是docker占用空间太多,删除了几个不用的容器后mysql
在这里,LEFT JOIN(内连接,或等值连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。...例如,如果table2中的age1的值有一个值是11,table1的值中age1的值也有11,那么就查询出来;但是table2中如果有值2134,table1中的age1并不存在2134,那么这个值就不会查询出来...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下: ?...那么RIGHT JOIN 正好相反:与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 联合查询,默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询,保留所有记录 select...特别地,联合查询只要求字段数相同,而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!
item_img_s from t_ambient_x where item_id in ( select distinct(c.item_id) from t_ambient_x c left...每次查询最少要3s。。。。 ? 处理方案 1.回滚上个迭代版本->发现还是慢...查询还是失败 ? 然后就奇了怪了,为啥回滚还是找不到具体报错.....查看之间是否会这样,发现发版前一切正常。 ?...先去主库查询发现:0.07s,但是从库发现6s 主: ? 从: ? 问题找到 难道从库有问题? 原来为什么没有问题现在有问题?...最后发现,原来是本次上线的版本的sql存在慢sql问题导致前端页面在查询的时候所有这个页面的接口都超时,但是其他接口不会,因为一出问题,就一直在那里刷 ,所以堆积了115个大事务在互相抢CPU,只有单核的...优化方案及处理措施: 1.将关于复杂查询拆成一个一个小查询,尽量避免关联查询,特别是n * n 这种; 2.将必要的字段加上索引; 3.尽量用like 字段 前缀不加 % 否则索引失效; 4.重复查询数据加上缓存
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