总结一下oracle和mysql的存储过程的几种区别: 1.创建存储过程语句不同 2.创建函数语句不同 3.传入参数写法不同 4.包的声明方式 5.存储过程返回语句不同 6.存储过程异常处理不同 7.过程和函数声明变量位置不同 8.NO_DATA_FOUND异常处理 9.在存储过程中调用存储过程方式的不同 10.抛异常的方式不同
mysql CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串,是最重要的mysql函数之一,下面就将为您详细介绍mysql CONCAT()函数,供您参考
MySQL 的concat 支持多个参数,而 Oracle 只支持两个参数;MySQL 的 concat 如果参数为 null,则结果为 null,而 Oracle 不是。
mysqldump -u root -p --databases 数据库1 数据库2 > xxx.sql
正则表达式描述了一组字符串。最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如,正则表达式hello匹配hello。 非平凡的正则表达式采用了特殊的特定结构,从而使得它们能够与1个以上的字符串匹配。例如,正则表达式hello|word匹配字符串hello或字符串word。 作为一个更为复杂的示例,正则表达式B[an]*s匹配下述字符串中的任何一个:Bananas,Baaaaas,Bs,以及以B开始、以s结束、并在其中包含任意数目a或n字符的任何其他字符串。 以下是可用于随REGEXP操作符的表的模式。
默认值就是最合理的设置。 因为参数名更改了所以下面统称simple_recovery来代替。
MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。存储过程(Stored Procedure)是一种在数据库中存储复杂程序,以便外部程序调用的一种数据库对象。存储过程是为了完成特定功能的 SQL 语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。存储过程思想上很简单,就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间,文件为tablename.ibd;
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
我们在上一篇《[JavaScript从入门到放弃] Node篇 2.Express路由分离及传参》简单的学习了设置路由以及获取参数的几种方式,但显然我们只能利用他们做点简单的操作。如果要做个真正的网站,还是需要和数据库结合起来的。 本章,我们就来使用NodeJS来操作MySQL数据库吧,因为MYSQL免费,而且很轻,安装方便,所以很受初创企业和个人开发者的欢迎。 首页新建个models层,里面新建个user_dao文件,与routes/user.js对应。分层嘛,以后与User业务相关的数据库操作都写在这里
Kubernetes中有各种各样的组件,对于容器来说Kubernetes最小的单元是由Pod进行组成的,但是我们在使用过程中经常会使用到Deployment来部署我们的应用,其中究竟区别在哪里,我们今天就来一同探索
一个正在运行的MySQL实例,如何查看对应的配置文件用的是哪一个?如果存在多个文件,生效的顺序是怎么样的?
之前写过使用 MySQL Shell 的 DBA 组件来搭建、运维 MySQL InnoDB Cluster 。今天我们来继续对 DBA 组件进行延伸介绍,探讨如何用它定制化部署 MySQL 实例。
Innodb是使用16k大小的数据页来管理存储空间的,数据页也是内存和磁盘交互的最小单位。我们知道事务提交后是先将修改过的数据页保存在内存中,然后再刷新到磁盘上进行持久化。我们还知道事务具有持久性的特性,那么问题来了,如果事务提交之后,数据页被保存在内存中,这个时候系统崩溃了,内存中的数据就没有了,所做的修改就无法修复了,那么事务的持久性也就没有了。
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,支持导入各种类型的数据文件。然而,在导入文件时,可能会遇到文件大小的限制问题。
使用SET PERSIST variable_name = value 来持久化全局变量,而不用修改配置文件是MySQL 8.0的新特性
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库,与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
线上程序有时候出现问题导致数据错误的时候,如果⽐较紧急,我们可以写⼀个存储来快速修复这块的数据,然后再去修复程序,这种⽅式我们⽤到过不少。存储过程相对于java程序对于java开发来说,可能并不是太好维护以及阅读,所以不建议在程序中去调⽤存储过程做⼀些业务操作。
当我们在测试环境写好自动化的代码,领导说你把代码部署到联调环境再测一测,这时候去改用例里面的配置是很痛苦的。 所以我们在设计自动化用例的时候,就先要想到多环境的配置与切换。
本文介绍的三种调优方法是按照金字塔的调优顺序排列的,如下图所示。一般来说,自底向上调优的效果是成反比的,而越往下层调优效果越好,但是难度也越大。
1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/analysis_binlog cd analysis_binlog
转自(http://www.cnblogs.com/exmyth/p/3303470.html)
根据前面所学的知识可知,想要使用Docker部署应用,就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样,在微服务项目中,我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后,就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器,这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中:涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目,但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成, 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数(如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等)。这种情况下,每次更新微服务后,都要手动运行指令来重新启动 容器,这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况,Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具,可以使用yml(或yaml)文件来配置应用程序服务,然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
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CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程,由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制,所以复制的快速发展也是很容易理解的。
Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
lnmp.conf配置文件,可以修改lnmp.conf自定义下载服务器地址、网站/数据库目录及添加nginx模块和php编译参数;不论安装升级都会调用该文件里的设置(如果修改了默认的参数建议备份此文件);
事情是这样的,历史原因之前有一些MYSQL的服务器我是不清楚的,后期工作忙,也没有时间,并且这些服务器也没出过问题,最近开始规整这些MYSQL,偶然发现一台服务器在添加了log-bin参数后无法启动,所以写此文来分析一下,到底什么原因造成了添加一个正常的参数 MYSQL 就无法启动的原因。
首先需要在同一个局域网内的两台机器(当然也可以用一台机器虚拟两台机器出来),都安装上MySQL服务。
这样数据库中数据丢失或者出错的情况下,就可以对数据进行还原,从而最大限度的降低损失。
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。
关于删库跑路的事故现在已经屡见不鲜了,数据备份的必要性是企业数据管理极其重要的一项工作。关于数据备份、恢复也有很多场景及方法,本系列也会将主要的几种工具通过案例进行演示。
1.创建存储过程 2.调用存储过程 3.存储过程体 4.语句块标签
TiDB-DM(Data Migration)是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB,也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地,对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景,DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB,或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库,DM 将是一个非常好的选择。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划,用法:EXPLAIN SELECT * FROM tb_item
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
MySQL存储函数(自定义函数),函数一般用于计算和返回一个值,可以将经常需要使用的计算或功能写成一个函数。
碰巧看到徐老师的这篇文章《MySQL的参数工具》,其中介绍了一个讲解MySQL不同版本参数的小工具,网站的作者是MySQL日本用户组的负责人Tomita。
在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。
在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。
今天我们来介绍 Go 语言的一个依赖注入(DI)库——dig。dig 是 uber 开源的库。Java 依赖注入的库有很多,相信即使不是做 Java 开发的童鞋也听过大名鼎鼎的 Spring。相比庞大的 Spring,dig 很小巧,实现和使用都比较简洁。
蒸汽机的改进不是一蹴而就的,MySQL性能的改进也是贯穿整个MySQL发展史的。MySQL之父Monty在1981年写了MySQL的第一行代码以后,在开源的帮助下MySQL成长为目前最流行的开源数据库,同样其也凝聚了非常多的开发者、DBA、工程师的心血。
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
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