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MySQL 案例:Limit 分页查询优化

MySQL 支持的 SQL 语法中对此有特殊的支持,开发人员在实现这类功能的时候很方便: select * from xxx limit M,N select * from xxx limit N...PS:limit 配合 order by 使用是一个好习惯,确保结果数据是稳定的。...可以看到跳过的行数大幅度增长时,SQL 语句的执行时间也会快速增长,原因其实比较简单:在处理 limit M,N 的时候,MySQL 会先拿到 M+N 行结果数据,然后再丢弃 M 行数据,展示之后剩下的...limit查询基本是马上返回结果的。...总结一下 MySQL 由于本身查询优化器覆盖到的场景不够全,慢查询的原因也千奇百怪,各类业务 SQL 在上线前尽量多覆盖一些场景,确保业务功能安全发布。

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mysql limit工作原理及order by效率分析

MySQLlimit m n工作原理就是先读取前面m+n条记录,然后抛弃前m条,读后面n条想要的,所以m越大,偏移量越大,性能就越差。...FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10; 2、子查询法 SELECT c1,c2,cn......order by和limit 如果你order by和limit一起使用,那么mysql在排序结果中找到最初的row_count行之后就会完成这条语句,而不是对整个结果集进行排序。...如果整个filesort必须都做完的话,那么在找到最初的row_count行之前,匹配该查询的所有行都将被select,并且做sort操作。如果这些行找到了,mysql将不会对剩余的结果集进行排序。...一起使用的优化原理 从MySQL5.6.2版本以后,优化器将更加智能地处理下面形式的查询了 SELECT ...

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mysqllimit查询竟然有坑?

背景 最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug,分页查询总有数据查不出来或者重复查出。 数据库一共14条记录。 如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。...,查询结果显然不是按照某一列排序的(很乱)。...分析问题 为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出? 是不是有隐含的order排序? 此时explain登场(不了解的百度)。...索引的作用有两个:检索、排序 因为两个SQL使用了不同的索引(排序规则),索引limit出来就会出现上面的问题,问题解开了。...总结 一说MySQL优化大家都知道explian,但是真正有价值的是场景,是让你的知识落地的场景。实践出真知。

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mysql分页查询limit用法(怎么对文档进行分页)

一、分页需求: 客户端通过传递start(页码),pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样...,所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句,具体的分析如下: 比如: 查询第1条到第10条的数据的sql是:select * from table limit 0,10; ->对应我们的需求就是查询第一页的数据...:select * from table limit (1-1)*10,10; 查询第11条到第20条的数据的sql是:select * from table limit 10,10; ->对应我们的需求就是查询第二页的数据...:select * from table limit (2-1)*10,10; 查询第21条到第30条的数据的sql是:select * from table limit 20,10; ->对应我们的需求就是查询第三页的数据...三、附文: 上文仅介绍了MySQL分页的计算公式,如果数据较多时直接使用limit会耗时比较长,详情请阅读: https://www.cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html

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MySQL | 使用 limit 优化查询和防止SQL被优化

---- Table of Contents 查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考...查询优化 1.1 最大值和最小值的优化 对于 MIN() 和 MAX() 查询MySQL 的优化做的并不是太好,例如 select MIN(id) FROM film where name = '西游记...1.2 优化 limit 分页 在系统进行分页操作的时候,当偏移量大时,例如:limit 10000,20 时,MySQL 需要查询 10020 条记录然后只返回 20 记录,前面的记录全部被舍弃,这样的代价非常高...1.2.1 使用关联查询优化 优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描,而不是查询所有的列,然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移大的时候,这样做的效率提升非常大。...20 ) AS LIM USING(id) 1.2.2 使用范围查询 有时候可以将 LIMIT 转化为已知位置的查询,让 MySQL 通过范围扫描获得到对应的结果。

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MySQL如何破解limit 100w+的分页查询

大多数都是根据输入条件查询对应数据,然后对数据进行分页显示。数据量小的时候基本没啥问题,但是如果数据量在千万级别以上,这个时候limit就非常慢了。...版本:MySQL 5.7 三、优化前 我们先不进行任何优化处理,直接采用最原始的limit方式查询,如下SQL: select type from order_info where user_id =...17898735496 limit 2000000,10 执行结果: > OK > 时间: 42.698s 执行结果表明,虽然查询很简单,但是因为limit翻页数量太大,导致这个SQL查询时间非常慢。...如果limit index小于1w,就直接查询所有的数据,如果limit index大于等于1w,就采用先查询id,后in条件查询所有数据。...六、结论: 我们可以很明显的看到,通过只查询id的方式,可以快速查询出所有的id主键,因为MYSQL查询主键是有进行特殊优化的,可以直接走主键索引,不需要回表操作。

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count(*) VS limit 1 ,效率评测!

limit ? count(*) ? 是的,相信大家看出来了,并没什么区别。那就实际数据开搞吧。 测评开始 第一轮测试 先插入它1000条数据看下。 count(*) ? limit 1 ?...limit 1: ? 这轮下来limit 1 占据了上风的感觉。 第4轮测评 ok,继续第4轮的测评,再插入10万条吧,毕竟一次6分钟。 ? count(*) ? limit 1 ?...limit 1 ? image 都到这了,也不能偷懒,继续测。 第7轮测试 再插入20万条数据。 ? count(*) ? limit 1 ? 效果更加明显了,继续吧,那就。...limit 1 ? 第9轮测试 最后一轮了,再插入10万条数据。 ? count(*) ? limit 1 ? 其实结果已经很明显,小编再把所有的测评结果总结到表格中,铁证如山。 ?...这结果可以说limit 1 取得了最终的胜利。

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MySQL 大表如何优化查询效率

MySQL 大表如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX 实例的慢查询数量最多(执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录),XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...: 最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s,最大的慢 SQL 执行时间为 266s,平均每个慢 SQL 执行时间 5s,平均扫描的行数为 1766 万。...arrival_record` WHERE receive_time<'2019-03-01' ; DELETE FROM arrival_record WHERE id<@need_delete_max_id LIMIT...程序判断返回的row_count()是否为0,不为0执行以下循环,为0退出循环,删除操作完成 DELETE FROM arrival_record WHERE id<@need_delete_max_id LIMIT

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MySQL调优系列——如何提高MySQL查询效率

6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描,(若要提高效率考虑使用覆盖索引)。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是符合索引,那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引,否则该索引不被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致(虽然MySQL底层会优化...,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中 有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...11、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select查询效率,但是同时也降低了insert和update的效率,因为insert和update有可能会重建索引,一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar, 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

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