innodb行锁 mysql> show global status like '%innodb%lock%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0 | | Innodb_row_lock_time
来源:https://www.aneasystone.com/archives/2018/06/insert-locks-via-mysql-source-code.html
MYSQL 在备份中会使用 FTWRL, 来获得备份的数据一致点和对应的BINLOG 的位置.众所周知 FLUSH TABLE WITH READ LOCK 会关闭所有打开的表,强制所有的表.
1. 添加 --lock-tables=false 参数 2. 将打开文件的限制数调大 3. 对打开表的缓存清空
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
爱可生 MySQL DBA 团队成员,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题。
MySQL 主从复制功能可以搭建从库来为 MySQL 创建一套在线的备份系统,但是自身不能独立实现切换;需要借助第三方高可用工具。然而当自身有大事务在运行时会阻塞一些 show 语句;例如“show master status”,造成误判。
爱可生 DBA 团队成员,负责客户的数据库故障处理以及调优。擅长故障排查及性能优化。对数据库相关技术有浓厚的兴趣,喜欢分析各种逻辑。
之前碰到客户咨询定位 DDL 阻塞的相关问题,整理了一下方法,如何解决 DDL 被阻塞的问题。
无论是应用运维,还是数据库运维,均可以分为“人肉”-“自动化”-“智能化”阶段,其中自动化阶段,主要是将一些人做的操作,尤其是一些重复性操作,封装为程序,一方面避免重复性操作,另一方面提高执行效率。自动化实现的过程中,经常使用的,可能就是shell脚本了,前段时间,从一个微信公众号,学习了赵班长写的一篇小文,循序渐进的方式,介绍了shell运维脚本的编写,小脚本有大智慧,几十行代码,夹杂着系统设计、代码规范等细节,值得学习。
写在前面:最早接触的MySQL是在三年前,那时候MySQL还是4.x版本,很多功能都不支持,比如,存储过程,视图,触发器,更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始,MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了;复制、集群、分区、分布式事务,这些企业级的特性,使得现在的MySQL,完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器,尽管节约成本是一个因素,但是没有强大功能作后盾,则是不可想象的)。虽然,MySQL还有很多不足,比如,复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进,但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了,更何况它是opensource的。这段时间没有事,出于好奇,略微的研究了一下MySQL,积累了一些资料,欲总结出来。这些资料打算分为两部分,上部主要讨论MySQL的优化,其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》,如果有时间,以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手,希望你不吝赐教;如果你是新手,希望对你有用。
1. MySQL 锁定机制简介 各存储引擎使用三种类型锁定机制 行级锁定(row-level) 表级锁定(table-level) 页级锁定(page-leve) : 页级锁定介于行级锁定与表级锁定之间。 2. MySQL数据库中 表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引擎,使用行级锁定主要是 InnoDB 存储引擎和 NDB Cluster 存储引擎,页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎 3. MyISAM 表级锁定主要分为两种类型 读锁定,一个新客户端在申
2. MySQL数据库中 表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引擎,使用行级锁定主要是 InnoDB 存储引擎和 NDB Cluster 存储引擎,页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎
编辑手记:前两天同事讨论到一个问题,当mysql从库磁盘满之后,show status及show slave status会被卡住,但其他select操作不受影响,但如果数据库是主库,磁盘满了之后,只有dml会被阻塞,select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会,最后决定,SMC,以下就是我的结论。 1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档,不保证适用于其他版本。 2.下文中提到的磁盘满,指的是数据文件(数据文件,日志文件,配置文件)所在磁盘分区。 3.由于篇幅问题,最后
在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
某银行客户在从Oracle迁移到MySQL的开发中,MySQL在READ-COMMITTED隔离级别下,出现了insert阻塞update的情况,但同样的情况下,Oracle的insert则不会阻塞update。本文通过复现该问题,分析MySQL的锁信息,确认是MySQL与Oracle在并发事务处理上的差异,在进行数据库迁移改造的程序开发应予以关注。
2、外部锁的死锁检测:InnoDB不能完全自动检测死锁,则需要设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
大家好,我是黄啊码,最近在手动安装mysql的时候遇到了一点问题,然后按照网友们的操作,没一次成功,最终在一位大佬的指导下,终于解决了,特地整理如下:
经常关注慢查询日志的读者,和 Lock_time 应该算是老相识了,大家对这位老相识了解有多少呢?
ib_logfile0和ib_logfile1被覆盖但是mysql还在正常运行,复现问题记录排查流程,涉及文件系统的一些知识点。
本节描述了如何安装或卸载ddl_rewriter插件。有关安装插件的一般信息,请参见 Section 7.6.1,“安装和卸载插件”。
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
MySQLdump是一个数据库逻辑备份程序,可以使用对一个或者多个mysql数据库进行备份或者将数据传输到其他mysql服务器。执行mysqldump时需要账户拥有select权限才可以进行备份数据表,show view权限用于备份视图,trigger权限用于备份触发器等。
Percona XtraBackup 利用的是InnoDB的crash-recovery功能
存储引擎 要了解mysql的锁,就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示: 最常使用的两种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时
执行: select sleep(5); 查看日志: tail -100f lixj-server-01-slow.log
最近某套MySQL数据库服务器异常关机,导致MySQL不能正常拉起来,启动过程中,error日志中记录了如下的信息,可以看到,数据库因为异常关闭,此时会进行实例恢复的操作,
大体上差不多,不过8.0版本移除了innobackupex命令且只能备份8.0版本的MySQL
[ -f /etc/init.d/functions ] && source /etc/init.d/functions bindir="/application/mysql/bin" datadir="/application/mysql/data" mysqld_pid_file_path="/application/mysql/hostname.pid" PATH="/sbin:/usr/sbin:/bin:/usr/bin:$basedir/bin" #此步对开机启动及定时启动及其关键。 export PATH return_value=0
https://github.com/seata/seata-go是https://github.com/seata/seata的golang客户端,目前支持at和tcc两种分布式事务的实现。虽然官方的文档给的例子描述了如何处理分布式事务,但是如何部署和使用语焉不详。下面介绍下两种部署方式file、db
本文为笔者 2 年前写一篇说明性文章,发现很多同学都在问这个问题,因此做一次分享。
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。
世界是变化的,人本身的惰性老是想找一个可靠和稳定的地方,可哪里有,要不就接受,接受要被淘汰的事实,要不就自不量力的和生活的变化来还手。
世界是变化的,人本身的惰性老是想找一个可靠和稳定的地方,可哪里有,要不就接受,接受要被淘汰的事实,要不就自不量力的和生活的变化来还手。
myisam只支持表锁,innodb支持表锁和行锁。锁机制消耗性能,容易发生阻塞,拖慢网站速度。
**读锁:**共享锁S-lock,读操作时添加,所有用户(包括当前用户)只可读不可写
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁,是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺: mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高,说明存在着较严重的表级锁争用情况。
ELK最早是Elasticsearch(以下简称ES)、Logstash、Kibana三款开源软件的简称,三款软件后来被同一公司收购,并加入了Xpark、Beats等组件,改名为Elastic Stack,成为现在最流行的开源日志解决方案,虽然有了新名字但大家依然喜欢叫她ELK,现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统。
我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上,很少关注mysql的一些底层原理,当出现问题时没能力第一时间解决问题,出现问题后不去层层剖析问题产生的原因,后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。因此不要单纯做Ctrl+c和Ctrl+V,而是一边仰望星空(目标规划),一边脚踏实地去分析每个问题。 在mysql系列专栏里面,我深入浅出的总结了mysql相关知识,感兴趣的话可以去阅读,有问题就可以随时相互交流学习。
mysqldump -uroot -p --all-databases --all-tablespaces
作为小站长,mysql数据库算是比较常用的了。作为运维,肯定遇到过数据被误删的情况。下面模拟数据库为误操作删除后的恢复过程。
mysqldump -uroot -p –all-databases –all-tablespaces
--add-drop-database 每个数据库创建之前添加drop数据库语句。
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述通用查询日志。
例子仅在windows下测试通过,没有放在linux下测试。如有问题,可以电邮给我~
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