SS可以兼容的，XS、SX、XX之间是互斥的，即读锁之间可以共享，读写和写写之间是不兼容的
数据库是一个允许多用户、多会话、多线程访问的系统。为了在并发访问中能保证数据的一致性和完整性，一般会使用事务来做控制，外加锁来作为辅助手段。所以今天整理了一下锁的相关知识，看看它在事务里是怎么配合使用的。
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什么要有四个隔离级别。
mvcc机制是mysql解决事务问题一项重要机制，通过这个机制，mysql解决了关于事务的问题：脏写、脏读、重复读的问题，但是默认的不可重复读的情况下还是会出现幻读的问题。
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。
前言 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。 Mysql几种锁定机制类型 MySQL 各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。 1.行级锁定 锁定对象的颗粒度很小，只对当前行进行锁定，所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力；弊端就是获取锁释放锁更加频繁，系统消耗更大，同时行级锁定也最容易发生死锁； 行级
我们说到事务，就得说到事务的ACID特性，为什么需要隔离性呢？因为事务要能够允许并发执行，并发执行为了同时保证数据的安全性，一致性和并发的效率，就需要设置事务的隔离级别
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。
MyISAM 仅仅支持表级锁(table-level locking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性非常差。
不少人在开发的时候，应该很少会注意到这些锁的问题，也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下)，即使我们不会这些锁知识，我们的程序在一
锁在并发编程中扮演着非常重要的角色，本篇，我将梳理各种锁分类的概念以及各种锁实现类之间的区别与联系。
派大星：MySQL是通过MVCC机制来实现的，就是多版本并发控制，multi-version concurrency control。innodb存储引擎，会在每行数据的最后加两个隐藏列，一个保存行的创建事件，一个保存行的删除事件，但是这儿存放的不是时间，而是事务id，事务id是mysql自己维护的自增的，全局唯一。事务id，在mysql内部是全局唯一递增的，事务id=1，事务id=2，事务id=3 在一个事务内查询的时候，mysql只会查询创建时间的事务id小于等于当前事务id的行，这样可以确保这个行是在当前事务中创建，或者是之前创建的；同时一个行的删除时间的事务id要么没有定义（就是没删除），要么是比当前事务id大（在事务开启之后才被删除）；满足这两个条件的数据都会被查出来。
加锁顺序 普通select查询 获取表级锁: MDL读锁 不需要其他锁: 因为使用的是MVCC，所以不需要行锁 ps: 很多地方都说使用了MVCC就不需要加锁，实际上是不需要行锁，MDL读锁还是需要的 共享读select in share mode 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向共享锁 再获取行级锁: 根据不同语句获取对应的行锁和间隙锁 insert插入 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向排它锁 再获取行级锁: 插入意向锁 update/delete 首先获取表级锁:
在关系型数据库中，锁和多版本并发控制（MVCC）是两个关键的机制，用于管理并发访问数据的方式。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它使用锁和MVCC来保证数据的一致性、隔离性和并发性。在本文中，我们将深入探讨MySQL中的锁和MVCC机制，了解它们的工作原理，并学习如何使用它们来确保数据的安全和可靠性。
mysql 事务特性、隔离级别，事务控制等等，我都在拉勾训练营学到啦，面试的时候再也不怕啦。
latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。事务是一个不可分割的工作逻辑单元事务必须具备以下四个属性，简称 ACID 属性：
数据库作为多用户共享的资源中心，总是存在着竞争条件，显然，加锁是最为简单的一种保证竞争条件安全性的措施。 那么，mysql 锁是如何实现的，又有哪些分类？本文将为您详细讲述。
另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数（强调的是记录数，而不是记录本身，因为读锁的锁粒度是记录自身，而不是整张表）不一样。
https://segmentfault.com/a/1190000025156465
索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。 索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。
事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读。
网上大多数关于隔离级别的文章都是讲了事务中的问题以及隔离级别可以解决的问题，我这次想看看数据库底层是如何实现隔离级别的。
一般喜欢放在数据库来讲(其实这两个概念是属于计算机的，不要被误导)，就说mysql吧，悲观锁，主要是表锁，行锁还有间隙锁，叶锁，读锁，因为这些锁在被触发的时候势必引起线程阻塞，所以叫悲观
“傲是对付敌人的武器，特别是对弱小对手的一种气势压制，这种武器也有使用场景，不应常用。尽量看清自己，尽量看清大势，并不是你本人有多牛，只不过你有这个机会站在那个荣耀的位置，这也理应是你更加努力的位置。当然，你内心可以荣耀，但请不要高傲，因为无论你处于什么位置，你都太渺小了。”
MySQL 作为一个关系型数据库，以最常见的 InnoDB 引擎来说，是如何保证 ACID 的。
锁的应用最终导致不同事务的隔离级别、而MVCC多版本并发控制，通过增加版本的形式实现两种隔离级别（不使用到锁），MVCC读写不阻塞，是行级锁的升级
之前分享过一篇有关MySQL锁的文章，得到了部分阅读者的良好反馈，这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。
对于mysql中注重事务优化的就是innodb引擎，我们学习一下innodb事务；
最近在面试，有被问到，MySQL的InnoDB引擎是如何实现事务的，又或者说是如何实现ACID这几个特性的，当时没有答好，所以自己总结出来，记录一下。
所以说，如果我们写 select*fromuserwhereusername='Java3y'这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：
本文主要探讨MySQL InnoDB 引擎下ACID的实现原理，对于诸如什么是事务，隔离级别的含义等基础知识不做过多阐述。
解决并发问题，当然锁最靠谱，所以MySql也提了共享锁、排它锁等。但是一个并发性能良好的系统一旦加锁，不可避免的造成访问的串行化，影响并发性能。所以MySql提供了一种乐观锁的实现：MVCC（多版本并发控制），来解决读-写并发不加锁。
所以说，如果我们写select * from user where username = 'Java3y'这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：
前面说了为了解决脏读，幻读，不可重复读，mysql设置了四种隔离级别，read committed和read uncommitted会发生幻读和不可重复读，repeatable read会发生不可重复读，seriliztable，mysql默认是repeatable read，用mvcc解决不可重复读。设置隔离级别set global|session transaction isolation level …。当global时候，代表执行完之后其他所有session都可以使用当前设置的事务，如果是session则代表之后当前session才可以执行当前设置的事务，如果什么都没加，则是默认下一条事务提交完毕，就恢复之前的事务。Mvcc用他的readView链表控制解决这不可重复读，每次执行修改，都会吧修改的数据放入readView链表，链表有一个参数是trx_id，链表的头部第一条数据显示的是页面数据，后面的都是undo数据。里面有m_ids，min_trx_id，max_trx_id，creator_trx_id，主要在里面遍历，判断是否满足数据在当前事务可见性，比如creator_trx_id等于当前事务id，意味着该版本可以在当前事务查看，如果当前事务id大于mix_trx_id，表明该版本链在事务后才生成，则不可见，如果当前事务id小于min_trx_id，则表示该版链已提交，可以见。如果在这两个之间，则看是否事务id在m_ids里面，是就代表是活跃事务，不可见。这就保证了事务的可重复读。
数据库事务是访问可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。提起事务，大家都知道ACID属性，这些特性在前边的文章里都有详细的讲解，感兴趣的可以通过历史文章查看。在Java中有并发编程，可以多线程并发执行，并发可以提高程序执行的效率，也会带来线程安全的。数据库事务和多线程一样，为了提高数据库处理事务的吞吐量，数据库也支持并发事务，在并发处理数据的过程中，也存在着安全问题。
毫无疑问，并发控制方向的内容是我们学习的重点和难点，在一段时间的学习之后，通常会有一些挫败感，这是一种似懂非懂的感觉，主要的原因其实细究起来理解为：使用并发时需要解决的问题有多个，而要实现并发的方案有多种，它们两者之间没有明显的映射关系，如下图所示。
注：内容有点干，但希望你可以耐心地看完。回头我写一篇实操的文章帮助理解。 开发工作中我们会使用到事务，那你们知道事务又分哪几种吗？ 以及不同事务隔离的加锁实现原理是什么？ 一、首先什么是事务？ 事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。 事务的结束有两种，当事务中的所有步骤全部成功执行时，事务提交。如果其中一个步骤失败，将发生回滚操作，撤消事务开始时的所有操作。 二、事
三分钟了解Mysql的表级锁 一分钟深入Mysql的意向锁 mysql锁相关讲解及其应用——《深究mysql锁》
本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！
在为表某列添加 AUTO_INCREDMENT 属性，之后插入数据时可以不指定该字段，系统会自动为它赋值，此时获取自增值是需要 AUTO_INC 锁锁定的
事务：一个最小的不可再分的工作单元；一个事务通常对应一个完整的业务，例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元
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