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MySQL发展以及NoSQL的特点

Redis MySQL发展历史 MySQL的单机时代 ? 90年代这时候,一个网站的访问量不算太大,单个数据库就足够了。 而且更多的是静态网页,服务器没有太大的压力。 发展过程:优化数据结构和索引(数据本身)->文件缓存(IO)->Memcached 分库分表+水平拆分+MySQL集群 ? 如今 如今数据类型和数据量暴增,比如定位,音乐,热榜都是数据类型,MySQL等关系型数据库已经不够用了。 如果用MySQL存储博客,图片等数据,数据库表很大,效率比较低,要有一种专门的数据库来存储这些数据。NoSQL数据库就是专门存储这些数据的。 目前的一个互联网项目架构 ? NoSQL Not only SQL 很多数据例如用户的个人信息,社交网络,地理位置等,这些数据类型的存储并不需要一个固定的格式,即非关系型,且不需要多余的操作就能横向扩展。

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有了 MySQL,为什么还要 NoSQL

MySQL 的区别吧。 其实对于这个问题,我事先有准备,简历上写了 MongoDB,面试官肯定会问 MongoDB 和 MySQL 的区别。 三、NoSQL 的分类和特点 3.面试官:你知道的有哪些 NoSQL 数据库?分别有什么特点? NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。 的对比 序号 Mysql Elasticsearch 1 Mysql 服务 ES 集群服务 关系型和 NoSQL 怎么选? 4.面试官:关系型和 NoSQL 怎么选呢? 关系型和NoSQL数据库的选型,考虑几个指标,数据量、并发量、实时性、一致性要求、读写分离、安全性、运维性等。

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    The SQL vs NoSQL Difference: MySQL vs MongoDB

    另一方面,NoSQL数据库是水平可伸缩的。这意味着你可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。这就像在同一建筑物中增加更多楼层,而不是在附近增加更多建筑物。 后者最终可以变得更大,更强大,使NoSQL数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。 结构 SQL数据库是基于表的,而NoSQL数据库是基于文档的,键值对,图数据库或宽列存储。 SQL与NoSQLMySQL与MongoDB 现在我们已经确定了SQL和NoSQL数据库之间的关键结构差异,让我们深入研究两者之间的关键功能差异,特别是以MySQL和MongoDB为例。 MySQL:SQL关系数据库以下是MySQL的一些优点和优点: · 成熟:MySQL是一个非常成熟的数据库,意味着有一个庞大的社区,广泛的测试和相当多的稳定性。 对于任何将从预定义结构和集合模式中受益的企业而言,MySQL是一个强有力的选择。例如,需要多行事务的应用程序(如会计系统或监视库存的系统)或在遗留系统上运行的应用程序将在MySQL结构中蓬勃发展。

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    【大话NoSQL】——什么是NoSQL

    直到2009年NoSQL再次被提出,NoSQL的概念发生了天翻地覆的改变,就像它的名字一样,不提供SQL功能的非关系型数据库。我们知道了NoSQL的产生背景,但是为什么它得到了快速发展? 排行的前几名被传统关系型数据库霸占:Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL以及DB2。 一般MySQL使用Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一种大粒度的Cache,在针对web2.0的交互频繁的应用,Cache性能不高。 总结 NoSQL数据库的出现,弥补了关系数据(比如MySQL)在某些方面的不足,在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。 MySQLNoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,让关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上。 下篇博文,我们开始学习NoSQL数据库中最火的一个:MongoDB,谢谢关注。

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    如果使用得当,MySQL也可以化身NoSQL

    然而在Wix工程实践中,他们发现,大量场景中其实并不需要NoSQL,反而成熟的RDBMS更具效益,比如MySQL。下面一起看Wix工程主管 Aviran Mordo的分享,由OneAPM工程师翻译。 实际上根据Wix的实践发现,大部分情况下都不必去选择NoSQL数据库,而且如果使用得当的话,MySQL也可以是一个优秀的NoSQL数据库。 基于这些考虑,在新项目做技术选型时通常会选择MySQL,而不是NoSQL数据库,除非NoSQL真的有非常非常明显的优势,比如数据量太大就不适合使用MySQL。 必须承认MySQL也有自己的问题。 在MySQL中,使用主键读取也很快,Wix就通过这个方式获得了亚毫秒级的读取速度,完全可以支撑整个使用场景。基于以上这些原因,MySQL完全可以看作一个符合ACID原则的NoSQL数据库。 至于数据库的大小,一个MySQL实例支持几亿条数据是没什么问题的。 关系型数据库的一个鲜明的优势是不用考虑最终一致性,而这个在NoSQL数据库中并不是原生支持的。

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    MySQL不香吗,为什么还要有noSQL

    今天我们来聊聊NoSQL这个概念。 noSQL的大概意思 noSQL现在非常火,我看过的简历里面十个有九个都写了熟悉noSQL,但是对于noSQL背后的细节却很少有人能讲清楚,甚至连noSQL里面的这个no是什么意思都很多人搞错。 SQL的应用场景是关系型数据库,比如我们常用的Oracle、MySQL,这些就是关系型数据库。我们理解数据库的时候,往往会从表的结构入手去理解。 问题来了,我们知道了常用的SQL数据库是关系型数据库,那么noSQL代表的数据库又是什么呢? 关于noSQL概念我至少看到了两种说法,一种说法是非关系型数据库,另一种说法是文档型数据库。 除了这些之外,noSQL数据库发展的年限和MySQL这些较成熟的关系型数据库相比要短得多,因此支持的特性相对比较少。 总结 通过一个例子,我们很生动地对比了关系型数据库和noSQL数据库之间的差别。

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    NoSQL

    NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。 NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。 适用场景 NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用: 1、数据模型比较简单; 2、需要灵活性更强的IT系统; 3、对数据库性能要求较高; 4、不需要高度的数据一致性; 5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境

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    NoSQL漫谈

    1、 NoSQL的概念 NoSQL是指非关系型的数据库,NoSQL(Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付 4、NoSQL优点 4.1. 性能瓶颈大幅提升 NoSQL的支持者称,通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间,执行速度变得更快。 高性能、大数据量、高可用性(三高) NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。 一般MySQL使用 Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一种大粒度的Cache,在针对web2.0的交互频繁的应用,Cache性能不高。 而NoSQL的 Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。

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    MySQL、PostgreSQL、NoSQL、CynosDB,究竟谁是数据库王者?

    2020年3月8日,腾讯云TVP技术闭门会展开了这样一次特殊的线上较量,MySQL、PostgreSQL、NoSQL、CynosDB的选手们展开了一次唇枪舌剑的对话,为自己身后的数据库登台打擂。 NoSQL:高并发,低延迟,互联网技术栈的标配 3.jpg “Redis是NoSQL的王牌选手,它是最适合互联网应用场景的数据库。” 未来数据库生态多方并存 8.jpg “不管是NoSQL还是NewSQL,都是在不同的领域里深耕,瞄准的是不同的赛道。 比如,业务在刚起步阶段对扩展性要求低,MySQL可能就够用了,规模上来后,需要弹性能力和性能更强的NoSQL来支撑。” 数据库技术创新,一般有两种模式。 比如互联网时代海量数据量/海量访问场景出现后,原有以MySQL为代表的关系型数据库在扩展能力明显不足,NoSQL数据库就应运而生。 业界数据库技术创新主要走的第二种模式。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(三)

    NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户,订单,订购,地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计? NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(五)

    MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。 最终一致性(Eventual Consistency):最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后,最 终能够达到一致的状态。

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    NoSQL概述

    NoSQL概述 为什么要使用Nosql 我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。 1.单机MySQL的年代 ? MySQL在那个年代推出了表分区 这个并没有多少公司使用 MySQL集群 ? 4.如今年代 技术爆炸 2010-2020 十年之间, 世界发生翻天覆地的变化 MySQl关系型数据库就不够用了, 数量巨多, 变化很快 MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件, 博客 图片 什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)泛指非关系型数据库,随着 Web2.0 互联网的诞生, 传统关系型数据库很难对付web2.0时代! 商品的基本信息 名称 价格 商家信息 关系型数据库就能就解决 MySQL/oracle (淘宝早就去IOE了 王坚:推荐文章 :阿里云的这群疯子) 淘宝内部的MySQL 不是大家用的MySQL

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    SQL or NoSQL?

    一.什么是 NoSQL? 不同于关系型数据库,NoSQL 数据库(也叫非 SQL 或非关系型数据库)提供的数据存储、检索机制并不是基于表关系建模的: A NoSQL (originally referring to “non SQL 等 从使用角度来看,践行 NoSQL 并不一定先要选个 NoSQL 数据库,以“NoSQL”的方式来使用 MySQL 等关系型数据库当然也算: You can stay with MySQL, and use it like a NoSQL database. 比如在数据表中存一列 JSON 字符串,把这一列当作键值数据库来用 二.4 种 NoSQL 数据库 不同于关系型数据库中的表结构,NoSQL 数据库支持一些更灵活的数据结构,使得某些操作更快 键值存储

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    NoSQL概述-从Mongo和Cassandra谈谈NoSQL

    分两部分介绍NoSQL - NoSQL 概览 1. RDBMS VS NoSQL 2. NoSQL 种类 3. NoSQL 的一些名词 - 结合Mongo,Cassandra谈谈NoSQL的设计和应用 1. 部署架构 2. 分片 3. 数据存储与维护 4. 读写分析 5. New SQL: 结合RDBMS 与NoSQL的优势(还没有看到一个清晰的概念定义) NoSQL 种类 数据模型|相关数据库|典型应用|优势|劣势| ----|:----:|----:|----:|- NoSQL 主要概念 1. 不支持事务和join 2. 目前的NoSQL不仅需要取数据,还需要关注数据如何存储,才能获取比较好的读写性能,应用领域相对较窄 3. NoSQL 的schema比较灵活,数据模型的设计比较快,加速了开发。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(四)

    NoSQL四大分类 KV键值: 新浪:BerkeleyDB+redis 美团:redis+tair 阿里、百度:memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多): CouchDB MongoDB 所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意:分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用,其实并不需要强一致性。 因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类: CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(二)

    什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL,意思:不仅仅是SQL; 泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的 NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。 一般MySQL使用Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一种大力度的Cache,在针对Web2.0的 交互频繁应用,Cache性能不高,而NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的 Cache,所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。 高并发 高可用 高性能 当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用,技术没有高低之分,就看你怎么用,对吧!

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    NoSql简介

    NoSql简介 1. 互联网技术栈演变 一台MYSQL撑起整个时代 ? Memcached缓存+MYSQL集群 ? Mysql主从复制,读写分离 数据库写入压力增加,读写放于一个库中,数据库压力太大。 分库分表+水平拆分+mysql集群 数据量递增的情况下,由于MYISAM使用表锁,在高并发的情况下会出现严重的锁问题,所以使用INNODB代替MYISAM,同时采用了分库分表的技术,搭建MYSQL集群 MYSQL扩展瓶颈。 MYSQL对于存储大文本数据,或者数据库恢复比较慢,所以不能应用于所有的场景,而MYSQL扩展性差,大数据下IO压力大,表结构更改困难。 引入NOSQL 2.NoSql是什么? 泛指非关系数据库,数据之间没有关系,可以很好的横向扩展 3.NoSql的特征 易扩展 高性能 数据模型多 4.NoSql和RDBMS的区别 RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言 数据和 关系存在一个单独的表中 数据操作语言 一致性 事务 NoSql 代表着不仅仅是SQL 没有声明式查询语言 没有预定义模式 键值 一致性 CAP定理 高性能,高可用,可伸缩 5. 3V+3高 大数据时代的3V 海量数据 Volume

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    Mysql核心技术:用NOSql给高并发系统加速

    由于以上这些诸多问题,便诞生了以“NOSQL”为口号的很多解决方案。在某些关系型数据库不擅长的领域,Nosql表现的很出色。 NoSQL并不是银弹,更多的时候是关系型数据库一个有力补充,或者是特定场景下优于关系型数据库的一种解决方案 NoSQL NoSQL,泛指非关系型的数据库。 由此可见,没有哪一种NoSql是完美的,每一种Nosql都有自己擅长的领域,这也是我们做系统架构中要考虑的重要因素。 这样的场景非常适合NOsql中的文档型数据库,比如MongoDB。 比如商品被成功购买之后扣库存的问题,联合查询的问题,由于Nosql天生对ACID支持不足的原因,一个事务性的操作很难在Nosql中实现,所以设计系统的时候在很多情况下是关系数据库+Nosql 来共同实现业务

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    【Redis】NoSQL简介

    简介 NoSQL最常见的解释是“non-relational”, “Not Only SQL”。泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。 NoSQL一词最早出现于1998年,是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。 2009年,Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念,这时的NoSQL主要指非关系型、分布式 高可用 NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便地实现高可用的架构。比如通过复制模型也能实现高可用。 4. 思考题: 比较RDBMS 和NoSQL 数据库,说明他们的应用场景 NoSQL适用于网状结构,比如明星推送消息给粉丝 参考资料 什么是CAP,举例说明CP和AP为什么不能同时满足?

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    NoSQL Sharding 分片

    翻译内容: NoSQL Distilled 第四章 Distribution Models 作者简介: ? Many NoSQL databases offer auto-sharding, where the database takes on the responsibility of allocating 没事,好在大部分的NoSQL数据库都提供了自动sharding,数据库自动负责数据的分片工作并且确保你访问数据时能正确的跑到对应数据的分片上去拿数据(小编说:这就对了,各干各的事情)。

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