Redis MySQL发展历史 MySQL的单机时代 ? 90年代这时候，一个网站的访问量不算太大，单个数据库就足够了。 而且更多的是静态网页，服务器没有太大的压力。...发展过程：优化数据结构和索引（数据本身）->文件缓存（IO）->Memcached 分库分表+水平拆分+MySQL集群 ?...如今 如今数据类型和数据量暴增，比如定位，音乐，热榜都是数据类型，MySQL等关系型数据库已经不够用了。...如果用MySQL存储博客，图片等数据，数据库表很大，效率比较低，要有一种专门的数据库来存储这些数据。NoSQL数据库就是专门存储这些数据的。 目前的一个互联网项目架构 ?...NoSQL Not only SQL 很多数据例如用户的个人信息，社交网络，地理位置等，这些数据类型的存储并不需要一个固定的格式，即非关系型，且不需要多余的操作就能横向扩展。
和 MySQL 的区别吧。...其实对于这个问题，我事先有准备，简历上写了 MongoDB，面试官肯定会问 MongoDB 和 MySQL 的区别。...三、NoSQL 的分类和特点 3.面试官：你知道的有哪些 NoSQL 数据库？分别有什么特点？ NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。...的对比 序号 Mysql Elasticsearch 1 Mysql 服务 ES 集群服务...关系型和 NoSQL 怎么选？ 4.面试官：关系型和 NoSQL 怎么选呢？ 关系型和NoSQL数据库的选型，考虑几个指标，数据量、并发量、实时性、一致性要求、读写分离、安全性、运维性等。
另一方面，NoSQL数据库是水平可伸缩的。这意味着你可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。这就像在同一建筑物中增加更多楼层，而不是在附近增加更多建筑物。...后者最终可以变得更大，更强大，使NoSQL数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。 结构 SQL数据库是基于表的，而NoSQL数据库是基于文档的，键值对，图数据库或宽列存储。...SQL与NoSQL：MySQL与MongoDB 现在我们已经确定了SQL和NoSQL数据库之间的关键结构差异，让我们深入研究两者之间的关键功能差异，特别是以MySQL和MongoDB为例。...MySQL：SQL关系数据库以下是MySQL的一些优点和优点： · 成熟：MySQL是一个非常成熟的数据库，意味着有一个庞大的社区，广泛的测试和相当多的稳定性。...对于任何将从预定义结构和集合模式中受益的企业而言，MySQL是一个强有力的选择。例如，需要多行事务的应用程序（如会计系统或监视库存的系统）或在遗留系统上运行的应用程序将在MySQL结构中蓬勃发展。
NoSQL优点灵活性：NoSQL数据库通常没有固定的模式，允许更容易地存储和组合不同结构的数据。扩展性：设计为易于水平扩展，可以在多台机器上分布数据以提高性能和容量。...NoSQL缺点事务性：虽然一些NoSQL数据库开始支持事务，但它们的事务支持可能没有RDBMS那么全面和强大。...复杂查询：大多数NoSQL解决方案不支持SQL标准，对于复杂的ad-hoc查询支持可能不足。成熟度和工具：相对于RDBMS，NoSQL数据库的工具和支持服务可能不那么成熟和广泛。...数据一致性：为了性能和扩展性，一些NoSQL数据库实现了最终一致性而不是ACID事务的即时一致性。抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。...当然，现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库，面试部分问的也是最多的，以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
直到2009年NoSQL再次被提出，NoSQL的概念发生了天翻地覆的改变，就像它的名字一样，不提供SQL功能的非关系型数据库。我们知道了NoSQL的产生背景，但是为什么它得到了快速发展？...排行的前几名被传统关系型数据库霸占：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL以及DB2。...一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。...总结 NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。 下篇博文，我们开始学习NoSQL数据库中最火的一个：MongoDB，谢谢关注。
然而在Wix工程实践中，他们发现，大量场景中其实并不需要NoSQL，反而成熟的RDBMS更具效益，比如MySQL。下面一起看Wix工程主管 Aviran Mordo的分享，由OneAPM工程师翻译。...实际上根据Wix的实践发现，大部分情况下都不必去选择NoSQL数据库，而且如果使用得当的话，MySQL也可以是一个优秀的NoSQL数据库。...基于这些考虑，在新项目做技术选型时通常会选择MySQL，而不是NoSQL数据库，除非NoSQL真的有非常非常明显的优势，比如数据量太大就不适合使用MySQL。 必须承认MySQL也有自己的问题。...在MySQL中，使用主键读取也很快，Wix就通过这个方式获得了亚毫秒级的读取速度，完全可以支撑整个使用场景。基于以上这些原因，MySQL完全可以看作一个符合ACID原则的NoSQL数据库。...至于数据库的大小，一个MySQL实例支持几亿条数据是没什么问题的。 关系型数据库的一个鲜明的优势是不用考虑最终一致性，而这个在NoSQL数据库中并不是原生支持的。
今天我们来聊聊NoSQL这个概念。...noSQL的大概意思 noSQL现在非常火，我看过的简历里面十个有九个都写了熟悉noSQL，但是对于noSQL背后的细节却很少有人能讲清楚，甚至连noSQL里面的这个no是什么意思都很多人搞错。...SQL的应用场景是关系型数据库，比如我们常用的Oracle、MySQL，这些就是关系型数据库。我们理解数据库的时候，往往会从表的结构入手去理解。...问题来了，我们知道了常用的SQL数据库是关系型数据库，那么noSQL代表的数据库又是什么呢？ 关于noSQL概念我至少看到了两种说法，一种说法是非关系型数据库，另一种说法是文档型数据库。...除了这些之外，noSQL数据库发展的年限和MySQL这些较成熟的关系型数据库相比要短得多，因此支持的特性相对比较少。 总结 通过一个例子，我们很生动地对比了关系型数据库和noSQL数据库之间的差别。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。...NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。...NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。...适用场景 NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用： 1、数据模型比较简单； 2、需要灵活性更强的IT系统； 3、对数据库性能要求较高； 4、不需要高度的数据一致性； 5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境
1、 NoSQL的概念 NoSQL是指非关系型的数据库，NoSQL（Not Only SQL），意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付...4、NoSQL优点 4.1. 性能瓶颈大幅提升 NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。...高性能、大数据量、高可用性(三高) NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。...一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。...而NoSQL的 Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。
2020年3月8日，腾讯云TVP技术闭门会展开了这样一次特殊的线上较量，MySQL、PostgreSQL、NoSQL、CynosDB的选手们展开了一次唇枪舌剑的对话，为自己身后的数据库登台打擂。...NoSQL：高并发，低延迟，互联网技术栈的标配 3.jpg “Redis是NoSQL的王牌选手，它是最适合互联网应用场景的数据库。”...未来数据库生态多方并存 8.jpg “不管是NoSQL还是NewSQL，都是在不同的领域里深耕，瞄准的是不同的赛道。...比如，业务在刚起步阶段对扩展性要求低，MySQL可能就够用了，规模上来后，需要弹性能力和性能更强的NoSQL来支撑。” 数据库技术创新，一般有两种模式。...比如互联网时代海量数据量/海量访问场景出现后，原有以MySQL为代表的关系型数据库在扩展能力明显不足，NoSQL数据库就应运而生。 业界数据库技术创新主要走的第二种模式。
1、什么是NoSQL NoSQL = Not only SQL (不仅是SQL)，即泛指非关系型数据库。随着Web2.0时代诞生！NoSQL在当今大数据的环境下发展十分迅速！...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 特点： NoSQL方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！） 大数据量高性能！...传统的EDBMS和NoSQL的区别： 传统的EDBMS: 结构化组织； SQL; 数据和关系都存在单独的表中； 操作操作，数据定义语言； 严格的一致性; 基础的事务; … NoSQL: 不仅仅是数据；...没有固定的查询语言； 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）； 最终一致性； CAP定理BASE； 高性能、高可用、高可护； … 2、NoSQL的四大分类 分类 栗子 应用场景 数据模型
NoSQL概述 为什么要使用Nosql 我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。 1.单机MySQL的年代 ?...MySQL在那个年代推出了表分区 这个并没有多少公司使用 MySQL集群 ?...4.如今年代 技术爆炸 2010-2020 十年之间, 世界发生翻天覆地的变化 MySQl关系型数据库就不够用了, 数量巨多, 变化很快 MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件, 博客 图片...什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)泛指非关系型数据库，随着 Web2.0 互联网的诞生， 传统关系型数据库很难对付web2.0时代！...商品的基本信息 名称 价格 商家信息 关系型数据库就能就解决 MySQL/oracle (淘宝早就去IOE了 王坚：推荐文章 ：阿里云的这群疯子) 淘宝内部的MySQL 不是大家用的MySQL
一.什么是 NoSQL？...不同于关系型数据库，NoSQL 数据库（也叫非 SQL 或非关系型数据库）提供的数据存储、检索机制并不是基于表关系建模的： A NoSQL (originally referring to “non SQL...等 从使用角度来看，践行 NoSQL 并不一定先要选个 NoSQL 数据库，以“NoSQL”的方式来使用 MySQL 等关系型数据库当然也算： You can stay with MySQL, and...use it like a NoSQL database....比如在数据表中存一列 JSON 字符串，把这一列当作键值数据库来用 二.4 种 NoSQL 数据库 不同于关系型数据库中的表结构，NoSQL 数据库支持一些更灵活的数据结构，使得某些操作更快 键值存储
NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题，并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。 1....分布式架构： 许多NoSQL数据库天生支持分布式架构，可以轻松扩展到多个节点，提供更好的性能和可用性。...容易与云服务集成： 许多NoSQL数据库天然支持云环境，易于与云服务集成，提供更好的弹性和扩展性。...主要类型NoSQL数据库主要有四种主要类型，每种类型都有自己的数据模型和适用场景。...这些NoSQL数据库类型的选择取决于应用程序的具体需求。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。
MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。 最终一致性(Eventual Consistency)：最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最 终能够达到一致的状态。
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意：分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
分两部分介绍NoSQL - NoSQL 概览 1. RDBMS VS NoSQL 2. NoSQL 种类 3....NoSQL 的一些名词 - 结合Mongo,Cassandra谈谈NoSQL的设计和应用 1. 部署架构 2. 分片 3. 数据存储与维护 4. 读写分析 5....New SQL: 结合RDBMS 与NoSQL的优势(还没有看到一个清晰的概念定义) NoSQL 种类 数据模型|相关数据库|典型应用|优势|劣势| ----|:----:|----:|----:|-...NoSQL 主要概念 1. 不支持事务和join 2....目前的NoSQL不仅需要取数据，还需要关注数据如何存储，才能获取比较好的读写性能,应用领域相对较窄 3. NoSQL 的schema比较灵活，数据模型的设计比较快，加速了开发。
NoSql简介 1. 互联网技术栈演变 一台MYSQL撑起整个时代 ? Memcached缓存+MYSQL集群 ? Mysql主从复制，读写分离 数据库写入压力增加，读写放于一个库中，数据库压力太大。...分库分表+水平拆分+mysql集群 数据量递增的情况下，由于MYISAM使用表锁，在高并发的情况下会出现严重的锁问题，所以使用INNODB代替MYISAM，同时采用了分库分表的技术，搭建MYSQL集群...MYSQL扩展瓶颈。 MYSQL对于存储大文本数据，或者数据库恢复比较慢，所以不能应用于所有的场景，而MYSQL扩展性差，大数据下IO压力大，表结构更改困难。 引入NOSQL 2.NoSql是什么？...泛指非关系数据库，数据之间没有关系，可以很好的横向扩展 3.NoSql的特征 易扩展 高性能 数据模型多 4.NoSql和RDBMS的区别 RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言 数据和 关系存在一个单独的表中...数据操作语言 一致性 事务 NoSql 代表着不仅仅是SQL 没有声明式查询语言 没有预定义模式 键值 一致性 CAP定理 高性能，高可用，可伸缩 5. 3V+3高 大数据时代的3V 海量数据 Volume
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大力度的Cache，在针对Web2.0的 交互频繁应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的...Cache，所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。...高并发 高可用 高性能 当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用，技术没有高低之分，就看你怎么用，对吧！
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