绕 WAF 过滤空格： +,%2B,%20,%09,%0d,%0A,/**/,/*tuns*/ 使用 like、IN、NOT IN 替换 =： script.php?par=1 and subs
第一天晚上 MySQL 数据库升级，版本从5.6.22到5.7.32，升级过程很顺利，业务验证正常。
爱可生 DBA 团队成员，在公司负责项目中处理数据库问题，喜欢学习技术，钻研技术问题。
一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例 二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。 [root@Black
什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法
在正常的开发中，大部分都会使用MVC为主要的系统架构模式。而Model一般包含了复杂的业务逻辑以及数据逻辑，因为Model中逻辑的复杂度，所以我们有必要降低系统的耦合度。通常情况下，我们如果直接使用JDBC操作数据库，业务逻辑和数据存取逻辑是混在一起的。我们一般一个功能的逻辑可能如下所示：
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
CREATE FUNCTION func_name([func_parameter])RETURNSTYPE[characteristics…] routine_body
小白一个，这几天，在学C3P0数据连接池，把遇到的一些问题记录一下，希望能帮到你们。
importTable实用程序现在支持将导入的数据进行任意数据转换。可以在decodeColumns选项中指定任意SQL表达式，该选项由MySQL服务器针对每个加载的行进行转换。
SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是，大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL服务器甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释，请参见7.6.1节，“使用符号链接”)。
MySQL 在5.1以后的版本支持了分区表，从物理的角度上来看分区是将一个表分解成多个独立不相交的子表，但从逻辑的角度来看所有的分区共同组成一个独立的表。MySQL目前只支持水平分区（表的不同行分布在不同的子表中）并不支持垂直分区（表的不同列分布在不同的子表）。分区可以更方便的管理数据，比如：可以通过删除分区来快速的删除某部分数据；可以只扫描少量的几个分区来查询符合条件的结果；不同的分区可以使用不同的物理设备，更高效的利用查询物理设备；避免ext3文件系统中inode锁竞争等等。
说过很多次，不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想去细化粒度。当数据量太碎片的时候，需要具有合的思想来粗化粒度。
公司的数据分析师，提交一个sql, 一般都三四百行。由于数据安全的需要，不能开放所有的数据库和数据表给数据分析师查询，所以需要解析sql中的数据库和表，与权限管理系统中记录的数据库和表权限信息比对，实现非法查询的拦截。
Chaos Mesh 最初作为开源分布式数据库 TiDB 的测试平台而创建，是一个多功能混沌工程平台，通过混沌测试验证分布式系统的稳定性。本文以万里安全数据库软件 GreatDB 分布式部署模式为例，介绍了通过 Chaos Mesh 进行混沌测试的全流程。
MySQL的视图语句，就拿一个实例讲。我想把 role表和privilege表拼接。下面是我两张数据表的视图。 SELECT a.* ,GROUP_CONCAT(b.pri_name) FROM 前
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。
List 适合与有固定取值的列，支持复合分区 有限的分区，插入记录在这一列的值不在List中，则数据丢失 一般只针对某一列
对于MySQL数据库的热备，xtrabackup是除了MySQL enterprise backup之外的不二之选。该工具提供了基于innodb存储引擎的热备，支持全量，增量备份，部分备份，时点恢复以及使用xtrabackup备份来重做slave等。xtrabackup工具包包含一个innobackupex命令行工具，同时支持InnoDB引擎以及MyISAM引擎。本文主要描述的是trabackup的备份原理并给出了相关演示。
AI摘要：文章是关于BugKu PAR应急加固一的解决步骤。包括Js劫持、黑客首次webshell密码、黑客首次入侵方式、黑客服务器的信息、黑客的webshell2、mysql、黑客的账号、被篡改的命令一、二和修复js劫持等问题的解决方法。每个问题都有详细的解决步骤和相应的代码示例，以帮助读者理解和解决这些问题。
从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
上一篇谈到了小程序端从选择文件到文件的上传下载整个流程。但是文件上传服务器的真正操作实际上是在服务器实现。本篇文章主要谈谈服务端如何实现文件上传到服务器并返回可支持访问的url。首先，我们可以先考虑下业务逻辑。我给出的方案一是这样一个简单逻辑：将上传文件分成图片上传和文件上传两部分逻辑。为什么要区分两部分逻辑呢？因为我们假设一个业务场景：商品上架功能需要上传商品主图，轮播图等一系列图片，我们如果一次只能上传一张图片，则得调用多次接口，会造成服务器带宽和资源的浪费。所以我们处理图片上传我们可以设置图片数组放置需上传的图片。那对于非图片的文件呢？比如我们要上传一个视频，可能几十M，我们同时上传十个八个，这时候客户端迟迟得不到响应，用户体验会很差，所以我们在处理非图片文件时一般需要一个一个文件进行上传。接下来我们来看下服务端如何实现文件上传。
这是hudi系列的第一篇文章，先从核心概念，存储的文件格式加深对概念的理解，后续再逐步对使用（spark/flink入hudi，hudi同步hive等）、原理（压缩机制，索引，聚族等）展开分享～
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装，使用spring的注入功能，可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。 JdbcTemplate在Spring-jdbc包下面,还需要Spring-tx包支持,里面包含事务和异常控制. 建一个rumenz_springboot库 创建user表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar(100) not null default '
首先就是准备受体的时候，加氢的问题，其实在前文已经有过介绍，在选择一个分子作为配体或受体之前，必须把所有的氢都加到这个分子上，而且是全氢。如果你操作是用我选择的蛋白或者受体，前面可能你没有发现一个问题，那就小分子配体，我们下载的sdf文件和mol2文件，其中的sdf文件在PubChem数据库下载的，在3D Conformer处左侧有一些选项勾选，比如是否显示氢键，我当时是勾选的。
系列文章 第一节:创建SpringBoot项目并运行HelloWorld 第二节:SpingBoot单元测试 第三节:SpringBoot中web项目推荐目录结构 第四节:SpringBoot中web模版数据渲染展示 第五节:SpringBoot常用注解介绍 第六节:SpingBoot基本配置一 第七节:SpringBoot高级属性配置二 第八节:SpringBoot指定配置文件配置三 第九节:SpringBoot在线文档Swagger2入门 第十节:SpringBoot中的日志管理 第十一节:Spring
DataGear默认使用Derby数据库作为系统的元数据库，至于待分析的业务库则支持MySQL、SQL Server等。 Derby数据库足以支持系统的数据集、图表、看板等对象的管理，且不需要安装数据库服务，但由于目前DataGear不支持单点登录集成，因此项目上为了便于用户认证信息的统一管理，以及DataGear数据库的备份等，将Derby变更为SQL Server，与待分析的业务数据库一致。 在变更操作过程中，参考了DataGear官方说明，操作时遇到一些坑，记录下来分享与大家。 不少内容是引用官方文档的，直接抄来了。
如果你是通过搜索找到本文，请注意，本文内容不适用于文件误删恢复、已经损坏的文件且无 PAR 2 恢复数据的情况。
本文告诉大家如何读取 PPT 文件里面，放在主动画序列 MainSequence 的进入和退出和强调的动画，和在 OpenXML 里面的存放方式
这段时间饱受大分区表的性能之苦，碰到最大的一个分区表有1个t左右，操作起来每个细节都需要格外小心，我这次和大家分享的案例应用的分区表不是很大，有80G左右。但是这个分区主要分区比较多，有将近2000个左右的分区。 举一个案例来说明一下。 现在要做以下下几件事，要保证要宕机时间尽可能短。 为了方便起见，我暂定现在有4个DB instance,叫par01,par02,par03,par04. 1.需要对par01的数据运行Update语句，根据条件更新（update操作可能会移动分区）， 2.然后把par01
在这篇文章开始之前，先跟大家推荐一位 PG 大佬公众号，一直深耕 PostgreSQL 多年，混迹于各大互联网公司和各种大会，也属于数据库老司机，云计算泥石流，开源 RDS —— Pigsty 大本营，感兴趣的朋友可以关注下。
在工作中有时候碰到一些分区表，业务数据量很大，可能几百G，上T的规模，而且做数据的导入导出的时候，会感觉到exp/expdp的时候生成的dump文件太大了，做导入的时候也是很重的负担。比如500G的dump，你在使用imp做导入的时候，别无选择，只能看着日志里partition里的数据一个一个被导入。impdp可能稍微好点，还能指定个并行，但是问题又来了，一个500G的dump。impdp是在最后才做commit。对于数据空间和Undo，cpu资源都是挑战。 分区表有一个地方和普通表不同，对于每个分区可以单
在生产环境中的数据迁移还是很惊心动魄的，毕竟生产的数据不容许有任何潜在的问题，很小的问题也可能导致业务的终端，这个时候dba的角色是很重要的，如果dba犯了一个很细小的问题，在海量数据迁移中可能会导致灾难性的结果，所以今天和大家讨论一下关于由vi误操作导致的问题及总结。 结合今天早上的例子来说明。 目前生产环境已经有大量的用户数据了，需要从老系统迁移一批用户数据过来，一切都在安装好计划进行准备和操作。我是采用了外部表的方式，把一个很大的表分为了几十上百个外部表，采用insert方式加载的。 数据的准备工作很
大体上差不多，不过8.0版本移除了innobackupex命令且只能备份8.0版本的MySQL
这次的HGE系列让我们一起来学习一下HGE引擎的粒子系统部分，对于粒子系统不甚了解的朋友可以从这里开始了解。
TRUNCATE [TABLE] tbl_name TRUNCATE TABLE用于完全清空一个表。从逻辑上说，该语句与用于删除所有行的DELETE语句等同，但是在有些情况下，两者在使用上有所不同。对于InnoDB表，如果有需要引用表的外键限制，则TRUNCATE TABLE被映射到DELETE上；否则使用快速删减（取消和重新创建表）。使用TRUNCATE TABLE重新设置AUTO_INCREMENT计数器，设置时不考虑是否有外键限制。 对于其它存储引擎，在MySQL 5.1中，TRUNCATE TAB
本文将从 OpenXML 方面聊 PPT 的动画框架，本文是属于编程方面而不是 PPT 动画制作教程
执行 DROP DATABASE 会删除数据库里的所有表然后再删除数据库，所以执行这条语句的时候一定要慎重。要执行该语句，你需要拥有数据库的 DROP 权限。DROP SCHEMA 和 DROP DATABASE 可以互相替换。
Percona XtraBackup 利用的是InnoDB的crash-recovery功能
highlight_file(next(array_reverse(scandir(dirname(__FILE__)))))
MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来： 解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题。
TCGA数据库在2022年4月初进行更新之后，RNAseq的数据格式发生了很大变化，给我们广大的科研工作者带来了极大的不便。小编也是在第一时间给大家展示了TCGA数据库的变化，用图文的方式详细介绍了新版TCGA数据库RNAseq数据下载方法。
前面文章基于Java实现Avro文件读写功能我们说到如何使用java读写avro文件，本文基于上述文章进行扩展，展示flink和spark如何读取avro文件。
非线性规划 (non-linear programming) 问题不要求目标函数、约束条件都为线性形式，较之线性
一个微信群中有位朋友问“一张几亿的分区表，能改名么？”。我想他要表达的，不是语法上是否可以改名，而是改名是否有什么影响？
nano是Unix和类Unix系统中的一个文本编辑器，是Pico的复制品（clone）。nano的目标是类似Pico的全功能但又易于使用的编辑器。nano是遵守GNU通用公共许可证的自由软件，自从2.0.7版发布，许可证从GPLv2升级到GPLv3。
a = c(1,2,3) #查看帮助 help(mean) ?mean example(mean) help.start() help(package="plyr") help(baseball)
HELLO 各位小伙伴，好几个月没和大家聊机器人了，一是自己的时间问题，二是自己觉得没什么可写的了，很多内容都可以在历史推文中找到了。但毕竟我们建立了这样的联系，我们虽然没见面，但依然是朋友。所以相信大家不建议我会有些灌水行为吧。
程序中存储和传递信息，需要有个合适的数据结构，最简单的是定义几个变量，变量多了之后再分门别类，便成了聚合若干变量的对象。代码在函数调用时可以直接传递对象，但更多的场合例如与文件交互、与网络交互、组件之间交互等等，就无法直接使用未经处理的对象。因此Java引入了序列化的概念，用于把一个对象转换为字节序列，然后再对这个字节序列做存储和传递操作。与之对应的是反序列化，反序列化是把一个字节序列恢复为Java对象的过程，而序列化是把Java对象转化为字节序列的过程。
#-*- encoding: gb2312 -*- import email fp = open('xxxx.eml', "r") msg = email.message_from_file(fp) # 循环信件中的每一个mime的数据块 for par in msg.walk(): if not par.is_multipart(): # 这里要判断是否是multipart，是的话，里面的数据是无用的，至于为什么可以了解mime相关知识。 name = par.get_param("name")
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
