首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Spring Boot 中的静态资源到底要放在哪里

为什么放在这里就能直接访问了呢?这就是本文要讨论的问题了。...资源明明放在 static 目录下。...自定义配置 当然,这个是系统默认配置,如果我们并不想将资源放在系统默认的这五个位置上,也可以自定义静态资源位置和映射,自定义的方式也有两种,可以通过 application.properties 来定义...以上文的配置为例,如果我们这样定义了,表示可以将静态资源放在 resources目录下的任意地方,我们访问的时候当然也需要写完整的路径,例如在resources/static目录下有一张名为1.png...总结 这里需要提醒大家的是,松哥见到有很多人用了 Thymeleaf 之后,会将静态资源也放在 resources/templates 目录下,注意,templates 目录并不是静态资源目录,它是一个放页面模板的位置

2K10

Python帮你上马,哪里无码打哪里

现在,我们用Python来实现这种像素化的效果。...1 环境 操作系统:Windows Python版本:3.7.3 2 需求分析 一个最简单的实现思路,在打开图片后,把图片分割成一些像素块,再对这些像素块中的图像信息进行处理(修改图像中的RGB值)即可...NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...PIL(Python Imaging Library)是Python常用的图像处理库,而Pillow是PIL的一个友好Fork,提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存、图像显示...im2 = Image.fromarray(im1.astype(np.uint8)) 最后展示出处理后的图像 im2.show() 如果你在学习Python的过程当中有遇见任何问题,可以加入python

48030

MySQL内存到底消耗在哪里

MySQL内存到底消耗在哪里? 一说起MySQL使用的内存,你可能会想到各种buffer,最著名的莫过于innodb buffer pool了,它是内存使用的大户,还有sort buffer等等。...首先是各种类型的buffer和cache,利用SQL可以查到: mysql 22:57:49> show variables like '%buffer%size%'; +---------------...innodb_additional_mem_pool_size: 额外缓存池,MySQL8.0已经废弃 key_buffer_size: MyISAM缓存索引块的内存大小。...从公式中不难看出,当基础配置不变情况下,连接数很多的时候,MySQL占用的内存数据,就会上涨的比较快。...02 performance_schema维度分析 Performance_schema特性可以监控MySQL的运行指标,通常情况下,默认是开启的,开启时候,会带来10%左右的MySQL性能损耗

2.8K30

MYSQL 8 show processlist 到底信息从哪里来,换到哪里了,怎么打开,哪里有进步?

放假的最后一天,的回答最近有一个小朋友问了一个关于 processlist 的问题,基于MYSQL 8 show processlist 到底从哪里来的信息,MYSQL 8 中提供processlist...MYSQL 的 SHOW PROCESSLIST 是每个MYSQL DBA 通过这个命令来获得MYSQL数据库当时访问的信息。...在MYSQL 8.022 之前获取这些信息是需要根据线程管理模块通过全局互斥的方式来获得数据。...在MYSQL 8.022 版本后,MYSQL 可以通过另一个方式来获得这些信息,performance_schema 中获得这个信息,结果与show processlist 与 select* from...那么的说说为什么在MYSQL 8 中不在建议使用原有的方式来获得系统的信息。

2K20

龟叔帮助微软把Python放在了Excel

消息原文[1] 微软宣布在 Excel 中加入 Python,也就是说我们可以在 Excel 中使用 Python 的强大功能。...可以直接在单元格中键入 PythonPython 计算在 Microsoft 云中运行,结果将返回到工作表,包括绘图和可视化效果。...Excel 中的 Python 集成借助了全球数千万数据从业者使用的领先企业 Python 存储库 Anaconda 的强大支持。...工作簿中的数据只能通过内置的 xl() Python 函数发送,Python 代码的输出只能作为 =PY() Excel 函数的结果返回。...对于那些需要进行数据分析、利用 Python 库进行高级可视化的用户来说,这无疑是一次重大的飞跃。Python 与 Excel 的融合,不仅简化了工作流程,也为数据分析和决策提供了更强大的工具。

28630
领券