Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作;在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位。为企业剧增的数据规模、增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案。
在windows中备份mysql 数据库的方法有很多种,如有常用的WinRAR备份mysql、mysqldump备份成sql文件、xcopy 直接复制文件形式备份数据库,下面我来总结一下这些方法,并给出相关实例。
<?php /** * 生成mysql数据字典 */ //配置数据库 $dbserver = "192.168.1.12"; $dbusername = "erp"; $dbpassword =
码代码时容易用到的基础函数总结。 上代码 //PHP设置跨域 header("Access-Control-Allow-Origin:*"); //PHP设置JSON头 以JSON格式输出 head
一直以来都在Qzone、CSDN等上面写博客,偶尔有些想法就在Paas平台上搭建服务,新浪和曾经的google上都用过其appengine。可是在别人的平台上写东西,总归有些不方便,有受制于人的感觉。《深入理解Nginx》这本书的在线支持站点,当时因为时间紧,就随便在weebly平台弄了个下载示例代码和写作勘误的页面,毕竟离有效的在线支持网站还是有差距的,至少读者不容易在网站上反馈。想到毕竟在阿里云的弹性计算工作,总不能都不用自己开发的产品吧?于是就买了阿里云的低端服务器,开始了我的第一次完整的建站历程。
FFmpeg 是一个非常强大的多媒体处理工具 , 可以用来 处理 / 转换 / 播放 各种音视频格式的数据 , 因此 使用 FFmpeg 自然也可以提取 YUV 像素格式的数据 ;
接触前端音视频之后,需要掌握大量音视频和多媒体相关的基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频帧提取时,涉及到视频帧和颜色编码等相关概念。本文将对视频帧中的颜色空间进行介绍。 一、视频帧 对于视频,我们都知道是由一系列的画面在一个较短的时间内(通常是 1/24 或 1/30 秒)不停地下一个画面替换上一个画面形成连贯的画面变化。这些画面称之为视频帧。 对于视频帧,在现代视频技术里面,通常都是用 RGB 颜色空间或者 YUV 颜色空间的像素矩阵来表示。在 ffmpeg 里面,我们可以看到源码 li
YUV 颜色编码格式 转为 RGB 格式 的 转换公式 取决于 于 YUV 的具体子采样格式 :
caffe底层的图像处理是基于opencv,其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red),而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。
因为有不少人都问过我压缩格式的问题,今天飞哥又重新提醒了一次。整理一下发个贴,以供大家查阅和讨论。
这里使用的正则表达式以 [ns] 开头,这个集合将匹配字符 n 或 s。[ 和 ] 不匹配任何字符,它们只负责定义一个字符集合。接下来,正则表达式里的普通字符 a 匹配字符 a ,. 匹配一个任意字符,\\. 匹配 . 字符本身,普通字符 xls 匹配字符串 xls。从结果上看,这个模式只匹配了 3 个文件名,与预期一致。
开发者在做Web开发时,往往会遇到一些开发问题,也许您会通过Google或者查看编程词典来寻求解决方法。
MBG全部指代MyBatis Generator MyBatis Generator 1.3.4 扩展,可以设置 Mapper(Dao)后缀 运行MyBatis Generator 有4种运行MBG的方法,具体请看文档 运行 MyBatis Generator MBG下载地址: http://repo1.maven.org/maven2/org/mybatis/generator/mybatis-generator-core/ XML配置详解 在MBG中,最主要也最重要的就是XML配置文件,因
音频:常见的音频格式是MP3格式,也就是我们使用网易云音乐听歌,歌曲就是音频文件。
补充知识:tensorflow中两种读图及裁剪图片的区别(io.imread和cv2.imread)以及(transform.resize和cv2.resize)
在Centos7上安装Docker-ce直接用yum install docker -y安装的docker版本为1.12,但是docker发展很快,现在都18.03.1了。docker-ce是指docker的社区版。1、安装 yum-utils,它提供了 yum-config-manager,可用来管理yum源yum install -y yum-utils
根据RGB565的存储方式,即可得到获取R,G,B分量的值。现假设计算机中存储某一个像素点的变量为color, 数据类型为short. 那么则有:
CameraX 是一个旨在帮助开发者简化相机应用开发工作的 Jetpack 支持库。它支持多种诸如 ImageCapture、Preview 和 ImageAnalysis 这种可以和 ML Kit 或 TensorFlow Lite 无缝结合的使用场景。这为文本识别、图像标记等应用的开发提供了可能,甚至还可以支持使用开发者自己训练的 TensorFlow Lite 模型进行物体的识别和检测。然而,在 CameraX 和这些库之间进行图像格式转换的工作还是比较费时费力的。本文我们会介绍最近为 CameraX ImageAnalysis 带来的新功能,支持从 YUV 到 RGB 的转换,我们会介绍一些背景知识,为什么会引入该功能,并会以少量的示例代码来介绍如何使用它。
今天主要还是分享ffmpeg命令的一些操作:提前像素格式和PCM数据、如何利用ffmpeg进行命令转封装。
像素格式描述了像素数据存储所用的格式,定义了像素在内存中的编码方式。RGB 和 YUV 为两种经常使用的像素格式。
raw数据是sensor输出的原始数据,一般有raw8, raw10, raw12等,分别表示一个像素点有8bit、10bit、12bit数据。是sensor将光信号转化为电信号时的电平高低的原始记录,单纯地没有进行任何处理的图像数据,即摄像元件直接得到的电信号进行数字化处理而得到的。
就在昨天,几乎所有网站都从彩色页面变成黑白页面,虽然一行 CSS 就可以解决这个问题,但是彩色页面(彩色图)变黑白页面(黑白图)有很多方法,主要有三种:最大值法、平均值法、加权平均值法,下面我就主要讲解这三种算法的具体逻辑。
在 PHP 中,如果获取的颜色代码是 16 进制的格式,怎么转成 RGB 数组格式呢?
在实际应用特别是游戏中纹理占用了相当大的包体积,而且GPU无法直接解码目前流行的图片格式,图片必须转换为RGB等类型的格式才能上传到GPU内存,这显然增加了GPU内存的占用。为了处理这些问题于是出现了GPU支持的压缩纹理格式,在GPU中进行解码。压缩纹理属于有损压缩,更在意解码速度,而编码在程序运行之前,因此速度较慢。
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openCV 是使用 Mat 进行存储图片,记录各种像素信息。那么 Mat 中的像素是如何记录和获取的呢?
虽然现在RGB是计算机视觉最基本的三原色组成结构,但是YCbCr也有非常重要的角色,甚至却之不可,理由如下:
写这篇文章,笔者想和大家深入探讨该场景的架构优化方案。希望大家读完之后,可以对异步有更深刻的理解。
首先,得先确定显示屏使用的是SPI接口,还是DBI接口,不同的接口,输入数据的解析方式是不一样的。
关于调色板,可以简单理解为通过编号映射到颜色的一张二维表。如01索引,表示红色。采用索引格式的RGB,红色的像素对应存储的值便是索引01.
本文分享一个动态图表示例,效果如下图1所示。当按下工作表中不同的按钮时,图表会自动更新,高亮显示相应数据系列的数据点。
RGB 三个字母分别代表了 红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue),这三种颜色称为 三原色,将它们以不同的比例相加,可以产生多种多样的颜色。
最近,有位读者大人在后台反馈:在参加一场面试的时候,面试官要求他用 shader 实现图像格式 RGB 转 YUV ,他听了之后一脸懵,然后悻悻地对面试官说,他只用 shader 做过 YUV 转 RGB,不知道 RGB 转 YUV 是个什么思路。
教程不断更新中:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第40章 emWin6.x支持的颜色格式 本章节为大家讲解e
FFmpeg解码得到的视频帧的格式未必能被SDL支持,在这种情况下,需要进行图像格式转换,即将视频帧图像格式转换为SDL支持的图像格式,否则是无法正常显示的。 图像格式转换是在视频播放线程(主线程中)中的upload_texture()函数中实现的。调用链如下:
音视频开发要掌握图像,视频,音频的基础知识,并学会如何对他们进行采集,渲染,处理,传输等一系列开发和应用。
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本篇详细的记录了如何使用STM32CubeMX配置 STM32F767IGT6 的 LTDC 外设驱动 TFT-LCD (RGB)屏幕。
ITU-R BT.601 和 ITU-R BT.656 是 国 际 电 信 联 盟 ( International Telecommunication Union)无线通信部门(ITU-R)制定的标准。严格来说,ITU-RBT.656 应该是隶属 ITU-RBT.601 的一个子协议。 ITU-RBT.601 是演播室数字电视编码参数标准,而 ITU-R BT.656 则是 ITU-R BT.601 附件 A 中的数字接口标准,用于主要数字视频设备(包括芯片)之间采用 27Mhzs 并口或 243Mbs 串行接口的数字传输接口标准。
在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。
RGB的分类相较YUV来说就比较简单和直观,总体来说遵循“怎么取样就怎么存储的”分类方式
Tensorflow通过tf.gfile.FastGFile(filename,’rb’).read()读取的图像,是图像的原始数据,还需要经过解码,才能获取图像的数据,数据的格式为RGB(三通道图像),这一点是与Opencv不同。 Tensorflow提供了对jpeg和png格式图片的解码函数,例如“decode_jpeg”对jpeg格式的图片进行解码,使用encode_jpeg编码,将图像保存到本地。 图片都是存储为rgb格式。由于tf.gfile.FastGFile直接从img_path读取
说起RGB,想必大家都不陌生,三原色吗,Red, Green, Blue, 每一种颜色值的范围是0~255,所以每一个颜色用1个字节=8个bit便可完全在计算机内部表示出来。而R, G, B不同的组合几乎产生了所有的颜色,当然自然界中的颜色比这些要远远丰富很多,采用R, G, B的方式,如果以24色深表示的话,在计算机中可表示的颜色数量有2^8* 2 ^8 * 2 ^8 = 16777216中颜色,虽没有自然界丰富,但也足以表示这个世界了,哈哈,你觉着嘞。
我们在进行网页设计的时候,为了网页的整体美观,可能需要将网页中的某些部分设置为背景颜色透明,那么如何设置背景颜色透明呢?
有一张RGB的图像,我们要在这个图像的周围加上填充元素,使得这个图像不会再卷积操作后导致边缘信息丢失和图像尺寸的减小。
opencv 提供了cvtColor()函数,用于在图像中不同的色彩空间进行转换,用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式,色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。
色彩空间也称色彩模型(又称色彩空间或色彩系统)它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上,色彩模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种色彩都有单个点表示。采用的大多数色彩模型都是面向硬件或面向应用的。色彩空间从提出到现在已经有上百种,大部分只是局部的改变或专用于某一领域。色彩空间有许多种,常用有RGB,YUV,HSV,HSI等。
如果我们需要查找特定格式的单元格,例如字体为加粗或者有特定背景色的单元格,该怎么操作?
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