当我们在进行数据库的运维工作时，很多时候会出现主从数据不一致的故障，尤其是当我们的binlog格式没有选择row模式，当主库执行一些类似于replace select或者时间函数等不确定的随机函数时，会出现从库数据和主库数据不一样。复制线程同步的时候就会报错，运营人员抽取数据就不会准确，尤其是对数据的一致性和安全性较高的金融公司。这个时候我们就要借助percona公司的pt工具来进行处理，pt-table-checksum和pt-table-sync分别检验master-slave的数据不一致并修复，避免了人工分析并筛选binlog日志进行修复的繁琐。但是对于pt工具，版本之间的差异还是比较大，尤其是pt工具的3.0.4版本并不能很好的检测出来，故而分享这个坑给诸位一线人员。
DML(data manipulation language)：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句有select、update、insert、delete
MHA，这是Master High Availability Manager and Tools for MySQL，一个日本MySQL专家们使用Perl语言编写的一个脚本管理工具。该工具仅适用于MySQL Replication（二层）环境，目的在于维持Master主库的高可用性。
percona-toolkit 中提供一个叫 pt-table-sync 的工具，可以获取一致性检查结果
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，这是系列文章之一，与大家分享其个人学习与经验总结，编辑时略有修订与节略。也欢迎读者朋友向我们投稿。 首先我们看一下数据库以及常看到的 HA 以及分布式架构方案: 数据库类型架构方案架构类型MySQLKeepalived+MySQL ReplicationHA MHA+MySQL
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
MHA(Master High Availability)目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案，是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL 故障切换过程中，MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA 能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
这里需要说的是如果你的IO线程状态为connecting或no可能证明你的防火墙有问题 查看一下防火墙规则，放行端口要不就把防火墙关闭 systemctl stop firewalld 关闭防火墙之后 docker restart mysql 当我要重启数据库的时候会报错iptables等一些报错 不要慌。。。不是啥大问题 重启一下docker systemctl restart docker.service 再次重启的时候就不会报错了
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
MySQL有很多种复制，至少从概念上来看，传统的主从复制，半同步复制，GTID复制，多线程复制，以及组复制（MGR）。 咋一看起来很多，各种各样的复制，其实从原理上看，各种复制的原理并无太大的异同。 每一种复制的出现都是有其原因的，是解决（或者说是弥补）前一种的复制方案的潜在的问题的。 新的复制方式的出现，是基于对原复制某一方面增强或者是优化的结果，而不是全新的一种方案或者技术，所以就不难理解为什么有这么多中复制。 其实搞出来这么多概念，个人觉得是源于开源的原因吧，不同复制版本的出现，因为是一个不断发现问题就解决问题的过程。 如果是闭源的数据库，你只管打补丁就行了，SP1,SP2,SP3……，应该不会出现这么多概念上的东西。
作者 | 张甦， 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者，51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验，专注于 MySQL 数据库，对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究，具备非常丰富的理论与实战经验。
在MySQL复制环境中，我们通常只根据 Seconds_Behind_Master 的值来判断SLAVE的延迟。这么做大部分情况下尚可接受，但并不够准确，而应该考虑更多因素。
本文介绍了如何利用 MySQL 5.7 的行锁信息表特性，通过解析 binlog，实时监控行锁状态，从而实现对 MySQL 5.7 的行锁的全局统计和优化。
爱奇艺每天都为数以亿计的用户提供7x24小时不间断的视频服务。通过爱奇艺的平台，用户可以方便的获取海量、优质、高清的视频资源。但如果服务平台出现故障，会有大量的用户将无法正常播放视频，因此我们的应用服务以及数据库服务都必须具备高可用架构。
答：全局事务ID，为每一个在Master上提交的事务在集群内Replication时只生成一个唯一的ID，为规避冗余和错误提供了有力保障。
MHA服务有两种角色, MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点)
MHA是什么？ MHA（master high availability） 是用来保证 Mysql 集群高可用性的，对 master 进行监控，发现 master 出现故障后，自动进行故障转移，从众多 slave 中选举出新的 master，并使其他 slave 与新 master 进行同步 主要特点是故障处理速度快，最大程度上保证数据不丢失 工作原理 当 master 出现故障后，MHA 会尽快抢救数据，尝试到 master 中获取二进制日志，如果不是物理故障，通常可以成功拿到 选举出新的 master，
状况描述： 今天登录一个MySQL数据库slave节点主机发现/var/lib/mysql下存放大量的mysql-relay-bin文件，最早的文件创建日期甚至是2018年，我记得在slave库同步完master的日志操作记录后，会删除这些文件（默认设置不会删除，我记错了），于是便查看了slave库的状态，发现如下报错：
在分布式系统中，我们往往会考虑系统的高可用，对于无状态程序来讲，高可用实施相对简单一些，纵向、横向扩展起来相对容易，然而对于数据密集型应用，像数据库的高可用，就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时，主要考虑发生系统宕机意外中断的时候，尽可能的保持数据库的可用性，保证业务不会被影响；其次是备份库，只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致，当数据库切换后，应当保持数据的一致性，不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了，也能够通过很灵活的方式去满足业务需求，如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到)，然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL，Percona XtraDB Cluster，MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题，下面分析下如何解决这个问题。
这篇文章主要面向实战，因为平时搭建mysql场景很少，包括主从搭建，等问题，所以在这里写一个工具集，方便后续使用，大家也可用参考。
勘误，昨天有一位 海外 friend 指出昨天文中 postgresql bloom 中的第四步截图是并行扫描，而没有用到bloom 索引，这里抱歉，经查实截图错误，下面是重新的截图，同时另一幅截图也有问题建立索引时缺少 USING bloom，感谢您。
上期我们已经详细了解了 MHA manager 的 monitor 原理，这一期我们继续探索 MHA 核心功能之一的 failover
MHA（Master High Availability）是一套相对成熟的MySQL高可用方案，能做到在0~30s内自动完成数据库的故障切换操作，在master服务器不宕机的情况下，基本能保证数据的一致性。
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7，网上教程很多，原理也不复杂（深知自己踩的坑还不够）
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7，8.0基准性能比较，Mysql8.0主主配置
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。
MHA（Master HighAvailability）是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在10~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
MHA是众多使用MySQL数据库企业高可用的不二选择，它简单易用，功能强大，实现了基于MySQL replication架构的自动主从故障转移。本文主要描述MHA的日常相关操作，同时给出了关于MHA的相关连接，供大家参考。
如果主从复制之间出现延时，就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换，且在新的主库写入了数据，那么从业务角度上，会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题，在只读从库的场景下，若从库产生复制延时，也可能会对业务造成一定影响，比如在业务上表现为读写不一致——新增/修改数据查不到等现象。 由此可见，主从复制的延时问题在数据库运营中需要特别关注。一般来说，DBA在库上执行SHOW SLAVE STATUS，并且观察 Seconds_Behind_Master的值，就能够了解当前某个数据库和它的主库之间的数据复制延时。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
Mysql高可用集群--MHA
MySQL 主从搭建可以实现数据的实时备份和负载均衡。其中，主服务器负责写入操作，从服务器负责读取操作。以下是搭建 MySQL 主从架构的步骤：
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
6.如果想要设置自己的密码简单的话 ，它自带密码检查机制不让你设置简单的进行sql输入设置
一、MHA介绍 MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是日本的一位 MySQL专家采用Perl语言编写的一个脚本管理工具，该工具仅适用于MySQLReplication（二层）环境，目的在于维持Master主库的高可用性。是一套优秀的作为MySQL高可用性 环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成
本文简要介绍 binlog 原理及其在恢复、复制中的使用方法，更多深入分析可参考 mysql 官方文档。
本文简要介绍 binlog 原理及其在恢复、复制中的使用方法。
观察到服务器版本略有差异，应用在生产环境时最好将MySQL的版本保持一致。最不济也要保证前两位（5.7）版本保持一致，不要出现主（5.7）从（5.1）这种跨版本的情况。
今天碰到一个有些奇怪的问题，有一套环境，在主从复制的时候有一些问题。 大体的流程设计如下： 三个节点位于三个不同的区域，因为节点1和节点3之间的网络存在问题，所以走了节点2来中转，由此可见延迟是难免的，但是延迟不能太大。最终的数据还是要 通过节点3来做统计分析查询。这套环境的数据量不大，但是数据变更貌似是比较频繁。早上开发的同事反馈，节点同步感觉延迟很大，想让我帮忙看看到底是哪里 出了问题。 查看节点1，节点2没有延迟，问题就出在节点2到节点3的延迟。 在节点3中查看slave状态： > show sla
因为我们之前并没有将mysql服务添加到系统服务之中,所以必须要要到mysql的bin目录下启动服务
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
下午的时候接到业务部门的一个需求，他们有一个业务对性能要求比较高，在测试环境已经做了一些测试和优化，想看看在MySQL新版本中是否有一定的提升，现在使用的数据库版本是MySQL 5.5.19，想问问我能不能做下升级。
内容来源：2017年7月22日，UCloud高级研发工程师王松磊在“饿了么技术沙龙【第九弹】上海研发中心·运维专场”进行《数据库高可用架构》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：3280 | 9分钟阅读 摘要 分享UCloud在数据库高可用上的最佳实践。首先介绍MYSQL常见的高可用方式，并分析其存在的问题，然后给出UCloud对此的思考和解决方法。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/2obXuQ MySQL
mysql主从同步分三种模式：异步复制、半同步复制、全同步复制，今天记录下三种同步模式的概念、优势、劣势。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
