假设你现在运营着一个论坛,论坛数据已经超过100W,很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢,那么这时你就可以考虑使用Sphinx了(当然其他的全文检索程序或方法也行)。
由于业务需要,需要做类似淘宝商城商品检索的功能,对于数据量很大的情况,MySQL 查询的效率损耗很大,需要使用专门的索引引擎进行搜索查询,实现功能,对于和 PHP 和 Mysql 的结合的索引引擎中, xunsearch 和 sphinx 是较为著名的,但由于 xunsearch 服务器端不支持 windows,所以暂且先考虑 sphinx 的使用。sphinx 目前已支持简体中文、繁体中文和英文的检索,不需要额外安装插件支持。
Sphinx是一个开源搜索引擎,允许全文搜索。众所周知,它能非常有效地对大数据进行搜索。要编制索引的数据通常来自非常不同的来源:SQL数据库,纯文本文件,HTML文件,邮箱等。
本文介绍下如何在ubuntu系统中,利用apt工具,搭建mysql+sphinx的全文检索环境。
Sphinx的使用背景:在mysql中优化的时候,对varchar,char,text对这些数据进行查询时,如果我们使用like ‘%单词’,是无法使用到索引,如果网站的数据量比较大,会拖垮网站的速度。
SQL 结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle)
众所周知,mysql等数据库的LIKE模糊搜索不支持索引,因此查询效率极低,需要结合第三方索引引擎程序(索引程序)来提高查询性能。
Mysql 的搜索,只能很简单的like '%无道%',那显然是远远不够的。只能找第三方的服务。
全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用。当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应用系统的价值。
背景 我们开发一般的企业级Web应用,其实从本质上来说,都是对数据的增删查改进行各个维度的包装。所以说,不管你的程序如何开发,基本上,都离不开数据本身。那么,在开发企业级应用的过程中,很多同学一定遇到过这样的困惑,当完成了应用程序的基本增删查改功能之后,用户会经常吐槽当下的查询功能并不能满足自己的查询需求。这是因为,通常情况下,我们基于传统的数据库进行开发,都是需要预先去进行各种方面的考虑,然后再开发相应的查询语句。与其说是查询语句,不如说是数据过滤语句。这种时候,一个全能的搜索引擎就非常有必要了,通常我们
在安装csft的过程中出现了三种错误情况,错误情况如下错误记录,可以参考修改即可
本文实例讲述了PHP+MySQL+sphinx+scws实现全文检索功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近工作上需要实现搜索功能,尝试了几种方案。虽然最终线上部署的还是最low的方案,但是中间的过程还是比较有意思的。业务上根据关键字查找内容。关键字的出处多来源于标题,文章描述等。主要实现方式有一些几种,各个方式各有利弊,需要权衡。
0x01.大型网站演化 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为:高可用集群(High Availability Cluster),负载均衡集群(Load Balance Cluster,nginx即可实现),科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方;而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群
首先下载 sphinx 最新版 2.2.11-release http://sphinxsearch.com/downloads/release/
编写文档说明 学 python 的人一定会注意到很多python 文档都很相似,不管是整体风格还是结构组织方式都很类似。 比如: scrapy 文档 scrapy.png 再比如: flask 文
cd /usr/local/src wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.1.2-release.tar.gz tar -xzvf sphinx-2.1.2-release.tar.gz cd sphinx-2.1.2-release ./configure --prefix=/usr/local/sphinx --with-mysql --with-static-mysql make make install # 添加到环境变量 echo export
flashmingo是FireEye最新发布的一个用于自动分析SWF文件的框架。它可以自动对可疑的Flash文件进行分类,并进一步的指导分析过程。Flashmingo可作为独立的工具,也可以作为库的一部分集成到分析工作流中。
话说这段时间学习和实践了一下开源工具Sphinx,实现了文档代码化开发和同源发布。在此之前,我一直以为部署一套这样的系统,非得采购专门工具不可;万万没想到,一个免费开源的工具,竟然可以做到如此交付水平;而且完全不需要开发者掌握专门的xml/dita格式,只需要配合通用性更高的rst/md格式,就可以轻松搞定内容开发——实在让人有种莫名“想跪”的冲动。港真,这种震撼,绝不亚于当初Obsidian带给我的感受。
Sphinx 在2018年的搜索引擎中排名第五,但它仍然是一种强大且流行的技术,在排名方面让位于Elasticsearch和Solr。 Sphinx用于如此着名的系统中 Joomla.org, CouchSurfing.org, Wikimapia.org, Tumblr.com, 优酷土豆 以及数百种其他应用。
本文将介绍最流行的十大博客静态站点生成工具,以 Github star 数来排名。
ubuntu 上 mysql-devel 库的名字叫 libmysqld-dev,先下载安装
Percona XtraBackup是一个用于MySQL数据库备份的免费、开源的工具,能够在不停止MySQL服务器的情况下执行热备份。本节将详细介绍如何安装Percona XtraBackup 2.3.4版本,包括安装所需的依赖包、升级MySQL版本、安装Percona Toolkit、安装libev插件以及安装XtraBackup本身的步骤。
一、Lucene介绍 1、简介 Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。 2、官网 http://lucene.apache.org/ 3、优点 成熟的解决方案,有很多的成功案例。apache 顶级项目,正在持续快速的进步。基
我的写作习惯是用到的参考资料直接发出来,在阅读起来可能有一丝割裂感.但是在学习的感觉上是,由浅入深,由浅入深的感觉,以下的所有文章都是这样........
现在出现一个尴尬的事情,你说我将数学建模不能再文章里面不出现数学的公式吧?但是微信的这个公式编辑器,不对,有这个东西吗?就很难过。
Citus 可以使用分片跨多台计算机来水平缩放查询。其查询引擎会将这些服务器的传入 SQL 查询并行化,加快大型数据集上的响应。它为需要比其他部署选项更大规模和更高性能的应用程序提供服务:通常,工作负载接近或已经超过 100 GB 的数据。
Why/为什么使用Sphinx? 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文章的内容,而文章的标题和文章的内容分别保存在不同的库,而且是跨机房的这种类似的例子。 sphinx 官网下载地址(这里根据自己的情况选择相应的版本下载即可) 这里我下载的是sphinx-3.1.1-release-win64.zip,将下载的文件解压,解压后将文件夹重命名为sphinx(方便后续操作,目录结构如下图所示) sphinx 目录结构
yum install gcc make gcc-c++ libtool autoconf automake imakemysql-devel libxml2-devel expat-devel
MySQL中InnoDB和MyISAM引擎的区别 MyISAM的结构 📷 InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持事务。 InnoDB 支持外键,而 MyISAM 不支持。 表的行数 InnoDB 不保存表的具体行数,执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。 表锁差异 InnoDB 最小的锁粒度是行锁,MyISAM 最小的锁粒度是表锁。用户在操作MyISAM表时,select,update,delete,insert语
Github地址:https://github.com/pybuilder/pybuilder
索引系统需要通过主查询来获取所有的文档信息,一个简单的实现是整个表的数据到内存,但是这可能会导致整个表被锁定,并且使其它操作被阻止(例如:在MyISAM格款式上INSERT操作)。同时,会浪费大量的内存来存储查询结果。喜欢它的问题。 为了避免出现这样的情况。CoreSeek/Sphinx支持一种被称为 区段查询的技术. 首先,CoreSeek/Sphinx从数据库中取出文档ID的最小值和最大值。将由最大值和最小值定义自然数区间分成若干份,一次获取数据。建立索引。现举比例如以下:
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化,符合三大范式(3NF) 1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性; 3NF是对字段冗余性的约束,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引; 唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使
操作系统:Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
主要参考了两篇文章,使用的安装版本为 coreseek-4.1-beta.tar 文章一,原地址为:http://zhan.renren.com/itbegin?gid=360288849803348
Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。
从 2018.4.2 工作以来,不知不觉已经工作两个多月,并在昨天约谈从这个月开始转正。从刚开始的自己学习,到逐渐接触公司的项目,并完成交付的功能模块,学到了很多,也发现了自己存在的不足,所以作此总结,激励自己,并鞭策自己,不骄不躁,不悲不怒,养成良好的心态,并坚持学习,保持热情!
前天正式宣传了一下我的「图解Pandas」(pandas.liuzaoqi.com),短短两天访问量就已经突破一万次。
不得不说 sphinx 很消耗内存占用,目前种子网站跑的机器是2G内存的,今天重新试了一下1G内存的vps,正常配置下依旧跑不动 查看 searchd.log 依旧被kill掉了。
Manticore Search 是一个使用 C++ 开发的高性能搜索引擎,创建于 2017 年,其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx,显着改进了它的功能,修复了数百个错误,几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使 Manticore Search 成为一个现代,快速,轻量级和功能齐全的数据库,具有出色的全文搜索功能。
就报了usr/local/mysql/libexec/mysqld: unknown variable ‘innodb_data_home_dir=/usr/local/mysql/var/’错误。 之前从来没有过,百思不得其解,Google了一下,发现原来是最新的MySQL默认不带innodb引擎。 于是重新编译,在configrue的时候,加上–with-plugins=innobase这个参数
根据模糊查找的业务场景,比对一下上面列出的6种条件,如果你的场景是全都要支持,并且是 大用户量, 接口qps高,海量的数据检索量,那就不要在数据库上做任何挣扎了,你需要的是一个 全文检索引擎。可以直接看文章最后面~
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MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良。虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction)。不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM。
啥?还要单独讲一下啥是搜索引擎?不就是百度、Google嘛,这玩意天天用,还轮的到你来说?
搜索引擎系列的最后一篇了。既然是最后一篇,那么我们也轻松一点,直接来看一套非常有意思的纯 PHP 实现的搜索引擎及分词方案吧。这一套方案由两个组件组成,一个叫 TNTSearch ,另一个则是大名鼎鼎的结巴分词的 PHP 版本。它们都是纯 PHP 实现的,非常轻量级的搜索引擎和分词工具,最主要的是,如果各位大佬有兴趣,可以深入学习它们的源码。之前就一直在强调,所有的原理都是相通的,通过对这两个组件的学习,其实就能清楚 Xapian 和 SCWS 也就是 XS 整个系统是怎么运行的。甚至也可以说,就能了解到 ES 和 IK 是大致是怎么运行的了。
10倍提升效率,号称取代 Elasticsearch 的轻量级搜索引擎到底有多强悍?
因为修改了MySQL临时文件的目录后,使用service mysqld restart重启MySQL出现如下错误:
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