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Awk学习笔记

awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方式是这样的,它逐行扫描文件,从第一行到最后一行,寻找匹配的特定模式的行,并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作,则把匹配的行显示到标准输出(屏幕),如果没有指定模式,则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人,分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本,它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。下面介绍的awk是以GUN的gawk为例的,在linux系统中已把awk链接到gawk,所以下面全部以awk进行介绍。

03

MySQL8.0 InnoDB并行查询特性

MySQL经过多年的发展已然成为最流行的数据库,广泛用于互联网行业,并逐步向各个传统行业渗透。之所以流行,一方面是其优秀的高并发事务处理的能力,另一方面也得益于 MySQL 丰富的生态。MySQL 在处理 OLTP 场景下的短查询效果很好,但对于复杂大查询则能力有限。最直接一点就是,对于一个 SQL 语句,MySQL 最多只能使用一个 CPU 核来处理,在这种场景下无法发挥主机CPU多核的能力。MySQL 没有停滞不前,一直在发展,新推出的 8.0.14 版本第一次引入了并行查询特性,使得check table和select count(*) 类型的语句性能成倍提升。虽然目前使用场景还比较有限,但后续的发展值得期待。

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python 实现后台cron_tab

后台cron_table管理 PHP安装扩展也可以真正的多线程,fork新的进程,php ,python 2种方式性能上差别多少不知道. 基于python 强大,简洁选用python 做核心功能. 使用mysql表存储cron任务,python守护进程每分钟读取MYSQL, 多线程分发fork子进程方式执行PHP代码. 具体流程: 1.cron 每分钟执行cron_table.py . 2.cron_table.py 读取cron 任务表,把符合当前时间执行的cron 记录状态更新为runing 3.cron_table_log 插入一条记录,cron_id,start_time 4.采用多线程方式fork守护子进程,等待子进程执行完, 5.子进程执行完子线程修改cron 任务的状态为no runing,更新log记录表的完成时间和子进程的输出信息. cron_table功能: 1.web后台能添加修改cron 任务,可视化的操作.脱离需要操作服务器才能控制crontab 2.及时的记录每一条cron当前的执行状态,时间,以及历史执行状态记录..对cron任务 何时执行,执行时长,执行返回信息,等全面信息监控.对CRON 脚本优化,排查异常CRON等有直接的帮助. 快速找到死循环CRON,性能低下的CRON程序. 3.允许CRON 任务独占,许多任务是不能同时跑多次,做的独占机制能有效的避免上个周期跑的CRON 还没结束, 这个周期到了,继续跑.. 4.可以设置cron最大运行时间 5.完全脱离cron管理和cron任务业务代码的联系. 有需要还允许后台控制kill cron 任务,可以不用shell 命令终止,发邮件,短信通知 相对比现在项目里的cron记录方式,在构造函数,析构函数做file_put_contents低效操作. 这种方式重大缺陷:CRON死循环不做析构函数写日志,CRON业务代码出错,整个CRON 不执行无法记录等..

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