最近在刷LeetCode中数据库题目时,有一道排名题目,用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现,想想也算是有趣。
本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题,讲解的是关于MySQL中的排名问题,非常重要和实用的一篇文章,真心建议搜藏保存:
在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式,如直接排名、分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。
编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。
对数据库中的记录依据某个字段进行排序是一种常见需求,虽然简单的Order by可以胜任,但如果想要输出具体的排名却难以直接实现。如果再考虑重复排名或者分类排名,那么情况就更为复杂。
前言:在当前的数据分析岗位中,多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作,在数据分析面试中,SQL是必不可少的一环,对于SQL不仅有常见函数用法的考察,更多时候面试官喜欢出一些编程类题目,本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。(文中的问题均以MySQL为例)
DENSE_RANK() 函数用来表示排名,与RANK()不同的是,DENSE_RANK() 不会出现空缺数字。比如,如果出现了两个并列的1,DENSE_RANK() 的第三个数仍然是2,而RANK()的第三个数是3。
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑DML、SQL调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者SQL功底的一个重要方面。
窗口函数是 SQL2003 标准才开始有的一系列 SQL 函数,用于应付一些复杂运算是比较方便。但是普遍使用的 MySQL 数据库对窗口函数支持得却很不好,直到最近的版本才开始有部分支持,这当然就让 MySQL 程序员很郁闷了。
相信用过MySQL的朋友都知道,MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据,又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。
MySQL5.7版本没有提供类似Oracle的分析函数,比如开窗函数over(…),oracle开窗函数over(…)使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用,具体的用法可以参考我之前的博客oracle开窗函数用法简介
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在使用数据库制作各种统计数据的时候,需要对数据进行排序,比如按照分数、销量、人数等数值进行排序,通常排序的方法有两种:
这三个点虽然平时用得少,但在面试中却常被问到。值得一提的是,很多面试官对问题竟然也是一知半解。。
如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑 DML、SQL 调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者 SQL 功底的一个重要方面。
本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题,从易到难,循序渐进。文中会介绍题目和提供尽可能多的解答方案。从本文开始属于\color{red}{中等}难度
首先熟悉一下数据库相关专业名词, 比如DB、 DBMS和SQL,这些概念常常让人傻傻分不清楚。
儿子有点不服气,温柔地说道:你管爷爷叫爸爸,你管姥爷还叫爸爸,这不就是两个爸爸吗
SQL Server医疗信息管理系统数据库【英文版-源码】–(Medical Management System Database)
这个公众号的关注者除了大部分是 Android 工程师之外还有部分后端以及前端同学,我鼓励也非常欢迎大家来投稿,其实我们并不需要把自己限定在某个领域,多学学其他语言也是非常不错的,欢迎投稿!~ 另外大家不要觉得自己写不好,不用怕,我可以指导你,Leon 同学在我指导下就改了几版,进步非常大,写文章既能让自己加深印象又能帮助别人,何乐不为呢?
SQL语句中,聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用,比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而,今天我将介绍窗口函数,与聚合函数相比,它们也是一组函数,但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中,我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE_RANK函数,以及它们在排名和筛选方面的应用场景。这些窗口函数可以帮助我们更灵活地处理数据并获得所需的结果,需要注意的是,目前主流的数据库对窗口函数的最低需求版本如下:
原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_last-value
本项目基本目标:在猫眼电影中把top100的电影名,排名,海报,主演,上映时间,评分等爬取下来
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计,常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数:
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
1000万行数据,由10万个用户+每用户100条记录组成,同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成。
以往的数据结构和业务逻辑比较简单,所以单条SQL语句就可以实现业务的需要。但随着技术的进步,用户计算的复杂程度也越来越高。要实现复杂的计算,单条SQL语句就显得不是很够了。将一个复杂目标分解为几个有逻辑、清晰、可执行的步骤,数据库开发人员对循环和判断语句、多层分支以及更精确的数据横向操作有了额外的需要。基于这些需要,我们引入了存储过程。
MySQL8.0之前,做数据排名统计等相当痛苦,因为没有像Oracle、SQL SERVER 、PostgreSQL等其他数据库那样的窗口函数。但随着MySQL8.0中新增了窗口函数之后,针对这类统计就再也不是事了,本文就以常用的排序实例介绍MySQL的窗口函数并将常用的几个窗口函数进行小结。
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
商品搜索统计 商城商品名,搜索成千上万,如何才能实时的获取到当前搜索热度最高的词,或者某一个搜索词排在第几呢? clickhouse ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开
这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
MySQL8 窗口函数是一种特殊的函数,它可以在一组查询行上执行类似于聚合的操作,但是不会将查询行折叠为单个输出行,而是为每个查询行生成一个结果。窗口函数可以用来处理复杂的报表统计分析场景,例如计算移动平均值、累计和、排名等。其中博主认为它展现的主要威力在于「它能够让我们在不修改原有语句输出结果的基础上,直接添加新的聚合字段」。
编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:
国产数据库异军突起的今天,Oracle、MySQL 、Microsoft SQL Server 前三的宝座短时间内无可超越。
1. 之前我们所学的都是DDL语句,接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……),values左边的括号不加时,默认代表对表的所有列进行插入,不忽略任何一列,加上括号时,可以自己指定某些列进行插入,但值得注意的是如果某些列没有default约束,你还将其忽略进行数据插入的话,则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据,括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
List 元素的追加 方式1-在列表的最后增加数据 方式2-在列表的最前面增加数据
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性:「窗口函数」,相信大伙看完一定能有所收获。
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可以看到,根据年、月、订单金额排序了,还多了一列order_rank,显示出了本条记录在本月的订单金额排名情况。
在 DB-Engines 的排名上,Oracle 和 MySQL 两个产品长期霸占了前两名的位置,而且 MySQL 也属于甲骨文公司的阵营,一个商用、一个开源,倚天屠龙,似乎无有可与争锋者。 在最新的
大家好,从今天起我们将对Leetcode中数据库相关题目进行讲解,如果对SQL相关操作还不是很了解的读者可以点击万字Mysql学习笔记复习。
前言: 游戏领域, 特别是移动端的社交类游戏, 排行榜成为了一种增强体验交互, 提高用户粘性的大法宝. 这边讲述在不同用户规模下, 游戏服务化/游戏平台化趋势下, 如何去设计和实现游戏排名榜. 本文侧重于传统关系型Mysql的方案实现, 后续会讲解Nosql的作用. 小编(mumuxinfei)对这块认识较浅, 所述观点不代表主流(工业界)做法, 望能抛砖引玉.
SQL查询排名第二名的信息 SQL Server select top 1 * from (select top 2 from TABLE order by COLUMN desc) order by COLUMN asc Oracle (特别喜欢用别名) select * from (select t.*, rownum r from (select * from TABLE order by COLUMN desc) t where r <= 2) A where A.r >= 2 开窗函
首先,需要认识到,窗口函数并不是只有 hive 才有的,SQL 语法标准中,就有窗口函数。
上一篇博客讲了Linux抓取网页的方式,有curl和wget两种方式,这篇将重点讲Linux抓取网页的实例——抓取google play全球12国的游戏TOP排名
墨墨导读:3月初,ScaleGrid发布了数据库趋势报告:SQL打败NoSQL,MySQL最受欢迎。
DB-Engines最近发布了2020年10月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了359种数据库的排名指数。前10名的排行情况详见下图:
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