需求是将以下两种表样式互相转换： ? ?
SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create...SqlServer 2005 以上支持 select * from tbTest pivot( sum(销售额) for 季度 in (一季度,二季度,三季度,四季度)) a go 执行上面的查询
前言： 最近又玩起了sql语句，想着想着便给自己出了一道题目：“行列转换”。...那么，在Mysql环境下如何处理？ 自己举了个小例子： sql代码实现： 1 -- Step1:建表并插入数据 2 3 -- Step2:中间转换，即“二维转一维”得到一维表。...insert into score values('乙',77,81); 26 27 insert into score values('丙',87,98); 28 29 30 31 -- 查询生成目标表...as c2,English from score group by name 48 49 ) AS tx group by c2; 50 51 52 结语： 目前为止，个人尚未发现Mysql...当中存在可以便捷将表格行列快速转换的函数。
这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示，相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...，需要借助pivot，一步一步来 然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000); DECLARE @sql_str VARCHAR(8000); DECLARE @sql_ VARCHAR(MAX); SELECT @...sql_col = ISNULL(@sql_col + ',', '') + QUOTENAME(BBCAccount.dbo.BusinessType.Name) FROM BBCAccount.dbo.BusinessType...WHERE ParentCode IS NULL AND Type = 0 AND IsSystem = 1; SET @sql_ = 'select * from...BBCAccount.dbo.BusinessType WHERE ParentCode IS NULL AND Type=0 AND IsSystem=1 )as tw pivot( max(Code) for Name in(' + @sql_col...+ ') )piv '; EXEC(@sql_); 明显，UN这个前缀表明了，它做的操作是跟PIVOT相反的，即列转行。
SELECT * FROM Table_Test --第一种方法declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select Name as ' + '姓名' select...@sql = @sql + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + '...]'from (select distinct Subject from Table_Test) as a set @sql = @sql + ' from Table_Test group by name...' exec(@sql) --第二种方法 select name ,sum(case subject when'数学' then Result else 0 end ) as '数学' ,sum(case
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列，列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword：ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说，如果数据库表是行类型表...ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" ROW;
慢查询日志主要用来记录在MySQL数据库中执行时间超过指定阈值时间的查询语句。通过慢查询日志查找出效率底下的SQL语句，并根据需要进行优化。...慢查询日志是排查SQL语句性能问题的工具，如果非优化需求不建议开启，开启后会对数据库的性能带来一定影响。----1....在当前实例中开启慢查询日志（重启数据库会失效）# 开启慢查询日志mysql> set global slow_query_log = on;Query OK, 0 rows affected (0.01...查看慢查询日志的记录# 执行查询mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 100000 |+...慢查询日志清理# 清理命令[root@VM-4-4-centos mysql]# mysqladmin -uroot -p flush-logs# 查看清理结果[root@VM-4-4-centos mysql
慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志，默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件，默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time...指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值，默认值为10秒，通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询...global slow_query_log=on set global long_query_time=0.001 set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql...installation.html brew install percona-toolkit pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root, p=p@ssWord slow-mysql.log...实时获取存在性能问题的SQL
子查询：一个查询嵌套在另一个查询当中；又叫内部查询。...sql命令。...name1和age1所以就是多列了，因为id为主键 ，所以就是一行了 ，如果查询出来 的数据 和之前table1中的name1和age1都没有匹配的话，那么整个子查询查询出来的值都将为空。...如果有则会查询出来。...多行单列子查询： SELECT * FROM table1 WHERE id IN(SELECT id FROM table2 ) 以上sql命令查询table1的数据，条件为id必须在 SELECT
1、显示慢日志是否开启 show variables like ‘%slow_query_log%’ 2、查询超过多少秒才记录 show variables like ‘%long_query_time...1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql.../data/slow.log’; 配置文件设置 [mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/...slow.log long_query_time = 1 重启MySQL服务 service mysqld restart 4、mysqldumpslow简单使用方法-mysqldumpslow...详细用法 慢查询日志分析工具 mysqldumpslow经常使用的参数： -s，是order的顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间（默认） —
values (3, '王五', '历史', 45); insert into kecheng (id, name, course, score) values (3, '王五', '化学', 1); 查询该表...通过sql查询显示下图： ?...SQL_A: select name, sum(case when course='语文' then score end) as 语文, sum(case when course='数学' then...`name` and course = '化学' )as 化学 from kecheng k; SQL_C: SELECT name AS name, SUM(IF(`course`='语文',score...和SQL_B和SQL_C都能达到效果。
介绍Hive查询中的行列转换的用法 1.....sid AND s1.score > s2.score AND s1.subject = 'shuxue' AND s2.subject = 'yuwen'; # 结果 1 2 (3) 方法二(行列转换...1 43 55 2 77 88 3 98 65 --(3) SELECT sid FROM t2 WHERE shuxue > yuwen; 结果: 1 2 2.案例二：销售表的行列转换...34 58 58 2 Tony 45 87 45 3 Tom 76 34 89 请编写一个SQL...语句把以上的这张表转换成下面这张表： id sname course score 1 Jed computer 58 1 Jed english 58
---- 有时候经常需要迭代查询一些数据,比如按钮菜单,裂变。...-----------------来自小马哥的故事 ---- 所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。...这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。...,0,1,3,6 21 8 1 ,0,8 以上就是一句SQL...实现MYSQL的递归查询的实现全过程，希望对大家的学习有所帮助。
where name like "__"; -- 查询有3个字的名字 select name from students where name like "___"; -- 查询至少有2个字的名字...当查询结果的字段来源于多张表时，可以将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的字段返回 -- 内连接查询 inner join ... on -- 使用内连接查询班级表与学生表 select *...：查询的结果为两个表匹配到的数据 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用...在一个select语句中嵌入另一个select语句, 那么被嵌入的select语句称之为子查询语句, 而最外层的select语句称之为主查询语句 -- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列...); -- 列级子查询: 子查询返回的结果是一列(一列多行) -- 查询还有学生在班的所有班级名字 (先在学生表中查找所有班级, 返回的是一列多行的班级id) select name
本文标题:mysql时间查询sql总结整理 原始链接:https://shuibo.cn/mysql-common.html 许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者...select * from 表名 where QUARTER(create_date)=QUARTER(now()); #查询上季度数据 select * from 表名 where QUARTER(...YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据 ......查询距离当前现在6个月的数据 ... 查询上个月的数据 ... mysql数据库查询带有某个字段的所有表名 ......更多 移步：https://shuibo.cn/mysql-common.html
具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。...同时，由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。...SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和...因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...--MORE--> Pandas行列转换 pandas中有多种方法能够实现行列转换： [008i3skNly1gxerxisndsj311k0t0mzg.jpg] 导入库 import pandas as...id_vars：表示不需要被转换的列名 value_vars：表示需要转换的列名，如果剩下的列全部都需要进行转换，则不必写 var_name和value_name：自定义设置对应的列名，相当于是取新的列名...是否忽略原列名，默认是True，就是忽略了原索引名，重新生成0,1,2,3,4....的自然索引 col_level：如果列是多层索引列MultiIndex，则使用此参数；这个参数少用 模拟数据 # 待转换的数据...没有数字的“后缀”可以用'\D+'来取得 模拟数据 [008i3skNgy1gxeni7e9hij30rq0ieabh.jpg] 转换过程 使用函数实施转换： [008i3skNgy1gxeniscnmej30tg0ms75r.jpg
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