我想优化以下查询。它需要150-200秒,在我的开发服务器上限制10秒来执行它。我不能在生产服务器上运行它,因为执行时间有限。intensive.id AS intensive_id, w.id AS w_id, w.name_basic_lang, w.image_number, FROM mk_int_module_multiwordssentences intensiv
我有数以万计的数据需要从远程客户端插入到MySQL InnoDB表中。客户端(Excel VBA over MySQL ODBC connector通过ADO)既可以生成一个CSV并执行LOAD DATA LOCAL INFILE,也可以准备一个庞大的INSERT INTO,后者也“感觉”由于SQL命令过长而不太稳定。
我还不能对这两种方法进行基准测试,但我非常有兴趣听到关于可能的性能/稳定性问题的想法。
我有一个具有lat,long坐标的零售位置数据的sql表。我的应用程序查询表以使用python来提取数据。由于性能不佳、向客户端应用程序发送数据的时间过长以及存储/内存问题,我无法查询所有行。因此,我需要一个基于SQL的解决方案。在python中使用SQL,如何实现一个高效的解决方案,进行邻近搜索并返回符合距离条件的行?Lat和Long列存储为TEXT。下面是如何从sql中提取python中的数据。# mysql connectionfrom s