事情的起因是,我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询,SQL 人家都会写的。(语句已经经过处理字段名,和原有的语句不同)语句并不复杂, mysql 5.7.23
由于有时Linux服务器可能网络等等其它原因没法通过rsync 或者scp的方式传输文件,那有没有更简洁的方式来进行文件传输呢
根据一个实际的需求案例,描述一下:如何在工资条中添加获取累计工资[字段]和月平均工资[字段]
最近和同事排查了一个MySQL的SQL性能问题。问题的背景是有一个业务的数据库从MySQL 5.5迁移到了MySQL 5.7,原来在5.5中有一个SQL秒级就能完成,但是在5.7版本中执行时间长了好多,业务也产生了延迟。
如何在还没存入时就写代码只爬一次 我代码和别人一样为什么也是存入重复?难道他们有这个问题没发现吗?
大早上的因为昨天的网络问题,MGR 的一台机器就unreachable, 按照流程将节点添加进原来的集群,失败failed, 搞了一上午,终于把集群 successful, 看了网络不好MGR 这个东西还是要小心,要不心脏受不了。
相信对于朋友们来说,锁这个东西已经非常熟悉了,在说分布式锁之前,我们来聊聊单体应用时候的本地锁,这个锁很多小伙伴都会用
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下,说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序,怎么办?要知道Oracle中这个操作就比较纠结了,因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1,字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以,这个方面MySQL看起来要灵活的多,这个是什么原因呢,他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件,即frm文件,我们来取出一个表,看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下: > desc zd_warshrine_prostate; +----
每每一些很深刻的优化案例时,就会无比想念Oracle里的优化技巧,因为无论是从工具还是信息,都会丰富许多。
爱可生上海研发中心成员,研发工程师,主要负责 DMP 平台监控告警功能的相关工作。
宝宝作为非计算机专业的学渣,第一次接触C语言是在大一,那时的辅导员忽悠我们这群懵懂骚年,不通过计算机二级就没法拿毕业证,当时的我们还没被堕落的大学生活所腐化,依然满怀改变世界的斗志与激情,于是信誓旦旦地上了这条“贼船”,后面的故事就是我再也没下来过了
本文介绍如何查询和分析 MySQL 数据库的磁盘空间使用情况,包括使用 SQL 查询命令和工具进行查询和分析的方法。同时,还介绍了如何使用 MySQL 的系统表查询数据库磁盘空间使用情况,并给出了相关示例和查询结果。
给定一个包含非负数的数组和一个目标整数 k,编写一个函数来判断该数组是否含有连续的子数组,其大小至少为 2,总和为 k 的倍数,即总和为 n*k,其中 n 也是一个整数。
题目描述 给定一个序列(至少含有 1 个数),从该序列中寻找一个连续的子序列,使得子序列的和最大。 例如,给定序列 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 连续子序列 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 扩展练习: 若你已实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 思路 思路一: maxSum 必然是以numsi结尾的某段构成的,也就是说maxSum的candidate必然是以nums[i]结果的。如果遍历每个candidate,然后进行比较,那么就能找到最大的max
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL增删改查语句_MySQL comment,希望能够帮助大家进步!!!
2021-03-24:给定一个整数组成的无序数组arr,值可能正、可能负、可能0。给定一个整数值K,找到arr的所有子数组里,哪个子数组的累加和等于K,并且是长度最大的。返回其长度。
ShardingCore 是一个支持efcore 2.x 3.x 5.x的一个对于数据库分表的一个简易扩展,当然也支持不分表的普通使用,.Net下并没有类似mycat或者sharding-jdbc之类的开源组件或者说有但是并没有非常适用的或者说个人在用过后有一些地方因为限制没法很好使用所以决定自己开发这个库,目前该库暂未支持分库(未来会支持),仅支持分表,该项目的理念是让你可以已最少的代码量来实现自动分表的实现,经过多个开源项目的摸索参考目前正式开源本项目 项目地址 github 喜欢的朋友可以点下star Thanks♪(・ω・)ノ
今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能,主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志,我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题,然后在进行优化,敬请期待MySQL慢查询日志篇
上周四下班后我正在工位上梳理一些文档,同事小姐姐阿侨来找我,“哈哥,晚上有空么?”
count(*)—统计关系里面有多少元组 count(A)–计算属性A有多少个值 加distinct 就是查有多少不同的值 sum 就是把所有是a的属性求和 avg 求均值 A是某个表一个单个的属性
你正在安装一个广告牌,并希望它高度最大。 这块广告牌将有两个钢制支架,两边各一个。每个钢支架的高度必须相等。
---- 文章来源:https://c1n.cn/tEsnA 前言 在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多 SQL 语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。 SQL 优化一般步骤 | 通过慢查日志等定位那些执行效率较低的 SQL 语句 | explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注 type、rows、filtered、extra。 type 由上至下,效率越来越高: ALL 全表扫描
虽然上至下,效率越来越高,但是根据cost模型,假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c),SQL为select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1,那么是type为range,如果走idx2,那么type是ref;当需要扫描的行数,使用idx2大约是idx1的5倍以上时,会用idx1,否则会用idx2
给你一个下标从 0 开始的正整数数组 candiesCount ,其中 candiesCount[i] 表示你拥有的第 i 类糖果的数目。同时给你一个二维数组 queries ,其中 queries[i] = [favoriteTypei, favoriteDayi, dailyCapi] 。
在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多 SQL 语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。
更新数据库的操作最后是成功的,分析可能是因为这个服务两个节点都在做重试,对同一行记录并发进行读取及更新时出现冲突导致,查了一下资料:
在实际的Flink 项目中,如何观察Flink的性能,如何监控Flink的运行状态,如何设置报警策略?下面简单讲下我的经验吧。
思考: 1.任何一个公司都是以盈利为目的,这里天善作为一个线上学习平台,核心应该是用户,以用户学习付费课程而盈利
结合上一次的Demo我们进行一点改进。在真实的逆向过程中,我们是没有函数符号的,因为符号表脱掉了。
本文讨论了一个ACM模板,用于解决图中的点连接问题。该模板使用贪心算法,可以有效地将点集分成两个集合,最小化连接两个集合所需的最短路径。文章提供了详细的代码实现和示例。同时,作者还指出,该问题可以推广到最小割问题,但需要修改算法。最后,作者提供了示例和测试用例,以展示算法的有效性和正确性。
作为一名数(取)据(数)分(工)析(具)师(人),不得不夸一下SQL,毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师,甚至更多。SQL语言短小精悍,简单易学,而且分析师重点只关注查询,使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。
哈喽,小伙伴们好呀,我是狗哥。我们在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多 SQL 语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。
3、show profile 分析 了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。 默认是关闭的,开启语句“set profiling = 1;” SHOW PROFILES ; SHOW PROFILE FOR QUERY #{id}; 4、trace trace分析优化器如何选择执行计划,通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。 set optimizer_trace="enabled=on"; set optimizer_trace_max_mem_size=1000000; select * from information_schema.optimizer_trace; 5、确定问题并采用相应的措施
在日常开发中,我们常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyISAM 两种存储引擎。然而 MyISAM 是不支持事务操作的。
GaussDB(for MySQL)发布了计算下推框架。针对数据密集型查询,将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点并行执行。通过计算下推,提升并行处理能力,减少网络流量和计算节点的压力,提升查询处理执行效率。
点击关注公众号,Java干货及时送达 作者:狼爷 来源:www.cnblogs.com/powercto/p/14410128.html 一、前言 在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。 二、SQL优化一般步骤 1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 2、explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注type、rows、filtere
说明 ① 标签是给 while 取个名字,标签和 iterate、leave 结合用于在循环内部对循环进行控制。 ② 个循环先判断条件,条件成立之后,才会执行循环体,每次执行都会先进行判断。
在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
2021 MySQL 各个版本发布的时间点如下表,从上面的表格可以看到 MySQL-8.0.24 只存续了 21 天,那是什么造就了它如此短命?
在很多时候,我们需要通过SQL语句来查看MySQL执行SQL的情况,例如查看SQL执行队列,是否存在慢查询等等。
在mysql中有一个默认的数据表information_schema,information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。
事情前几天有一个顾问(也可以叫项目经理),在测试库上执行了一条她认为OK 的语句,她的目的是删除表中的数据,而她忘记了测试数据库中的表的量在2千2百万。然后就发生了一些不大让人愿意回忆的事情。MYSQL 的DBER们都懂,并且还KILL 了语句,然后数据库又开始回滚。
SQL语句只告诉机器干什么,没有告诉具体怎么干。DBMS内嵌了查询优化器,对用户透明。 但是有时候我们写的SQL语言查询很慢,就需要通过查询计划看看机器具体是怎么执行这个SQL的,确定查询慢的瓶颈问题,然后修改SQL进行优化。
本篇文章列出了在Zabbix中,哪些会占用大量的磁盘空间以及哪些监控项和主机对象消耗磁盘空间最多。
可以在https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch这个页面找到elasticsearch对应系统的安装包,elasticsearch用java开发的, 最新的版本内置了对应的jdk, 通过下面的方式能快速启动:
这是关于MYSQL8 获取信息的方式的第六篇,终于到达了慢日志查询的位置,在MYSQL的DBA 的管理员的心目中,pt-query-digest 和 SLOW QUERY LOG 是分析慢查询的唯一的方式。实际上在MYSQL 8 中这样的慢查询的数据获取方式,已经被淘汰了,或者说不合时宜了。
优点就是快,相比5.6有一倍的提升,也有很多方便的新特性,缺点是目前相关的扩展支持还不完善,很多扩展(非官方)坑不少,万一踩到由于内核变化,很多人调试起来可能不熟悉,至于有啥坑和注意事项,实话说从5升级到7还好因为一直考虑兼容性,只能说切换一定要结合最好测试。 -- @惠新宸 实际上,性能优势并不明显,扩展缺失不能忍受 --@tiyye 数据是很好看,但是实际上5.6已经足够快了,毕竟cgi只是web周期的其中一环而已,但是扩展缺失会导致业务没法实现 --@tiyye 这个性能不明显不知道他怎么测试的,
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