结论:此种模式下此配置对默认的库进行不同步数据库,需要增加相关表的参数,最后测试得出不加replicate-ignore-db = mysql参数,同样对默认的库生效,
NFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问 ,有关MySQL服务器的信息,例如数据库或表的名称,列的数据类型或访问权限。
通过webshell查看phpmyadmin中配置文件(confiug.default.php)获取数据库账号密码
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
yum localinstall Percona-Server-client-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm Percona-Server-shared-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm Percona-Server-server-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm Percona-Server-tokudb-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm
MySQL 5.7 引入sys库 用于帮助DBA分析一些问题。 sys库里面就是一些存储过程,视图,函数等。
MySQL复制能够保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力,如果是主主复制还可以很好的避免主节点的单点故障。然而MySQL主主复制存在一些问题无法满足我们的实际需要:未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换。前面介绍了Mysql+Keepalived双主热备高可用方案记录,那篇文档里没有使用到LVS(实现负载均衡),而下面要介绍的就是如何通过Keepalived+LVS方式来是实现MySQL的高可用性,利用LVS实现MySQ
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前言导读 之前写出一篇文章也是关于这个主从同步架构的“坑”,具体链接如下 MySQL 主从同步架构中你不知道的“坑” 此篇算是接上一篇文章的后续介绍,介绍下在指定同步库的情况一些所遇到的“坑” 指定
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
当请求通过zuul网关路由到服务,并等待服务返回响应,这个过程中zuul也有超时控制。zuul的底层使用的是Hystrix+ribbon来实现请求路由。
现在主流的数据库系统的故障恢复逻辑都是基于经典的ARIES协议,也就是基于undo日志+redo日志的来进行故障恢复。redo日志是物理日志,一般采用WAL(Write-Ahead-Logging)机制,所以也称redo日志为wal日志,redo日志记录了所有数据的变更,undo日志是逻辑日志,记录了所有操作的前镜像,方便异常时进行回滚。用户在提交事务时,只要确保写redo日志成功即可,并不需要对应的数据页也实时落盘,这套机制的基本思想是利用空间换时间,用户事务的更新实际上在数据页和redo日志中记录了两份,传统的数据库存储引擎都是基于B+Tree来组织数据页,因此刷数据页是离散小块IO,而写redo是顺序IO,对磁盘介质更友好,而且OLTP场景下,业务对RT(ResponseTime)也比较敏感,所以这套机制非常流行。
本篇文章虽大部分内容为参考原文作者的相关内容,但对原文对于文章的逻辑与排版上进行了大范围修改,方便阅读与理解。原文链接在底部
使用Python操作RabbitMQ的书籍以及例子,少之又少。翻遍了网上所有的例子,发现十个有9个半不能运行的,这半个你还得修改。 原因很简单,要么例子的Python版本太低了,要么例子的RabbitMQ的版本太低了。所以造成了一系列文字。 让我很痛苦,决定下笔写一篇关于这个的文章。
本文介绍了TXSQL项目,主要关注于解决金融、运营商等行业的核心系统对分布式数据库的依赖问题,以及满足业务对数据库的高可用、高弹性、高安全等需求。TXSQL在数据一致性、高可用、高性能等方面具有优势,能够有效地支持分布式数据库的部署要求。同时,TXSQL还提供了丰富的数据复制和数据迁移工具,以及数据恢复和故障转移功能,以满足高安全业务场景的需求。此外,TXSQL还提供了基于云平台的运维管控和运维工具,以实现对分布式数据库的高效运维。
接上期说,在MYSQL 5.7 后performance_schema 以及后来的sys库的重要性越来越高,各种系统的性能以及系统资源的分配信息都会在这里体现。
最近在规划CentOS7版本中的MySQL测试情况,于是找了公司内部的虚拟机来做下模拟测试。
当然整理的过程不光是知识梳理的过程,也是转化为实践场景的一个过程,通过这样一个体系,对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识,这里我来抛砖引玉,来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口,这个问题就是:如何较为准确的计算MySQL碎片情况?
每次在听别人说锁的时候,是不是会有点儿晕?(一会儿排它锁,一会儿GAP锁...)因为你站在不同的角度来说,它的名字就会不同。根据我们DB的引擎、隔离级别不同,导致的锁的情况也会不同。
前几篇多多少少学习了一些MySQL相关的知识,例如安装、配置、字符集等,本篇想要介绍下安装好的MySQL有哪些数据库。了解MySQL的内置库对于数据库管理员和开发者来说是非常重要的,它们提供了丰富的功能和工具,有助于更好地管理和优化数据库。
家人们,今天我来为大家介绍一项在MySQL中非常强大的武器——REGEXP正则表达式。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统,其内置的REGEXP关键字为我们提供了强大的正则表达式功能,使得我们可以更加灵活和高效地进行数据匹配和处理。
用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。 MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
作为广受认可的分布式数据库,OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区,有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大的数据处理与分析链路,本文将详细介绍如何便捷高效将数据从 OceanBase 迁移/同步至 Apache Doris 。
skip-external-locking 跳过外部锁定,当外部锁定起作用的时候,每个进程访问数据表,则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定,由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁,所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降,所以默认开启本项跳过外部锁定
本文介绍了TXSQL项目,旨在解决分布式系统中数据一致性和数据可用性的问题,通过自研的基于Paxos协议的一致性算法,配合多种数据复制方式,确保数据的一致性、可靠性、容错性,同时提供了丰富的数据复制方式,并支持跨园区、跨可用区、跨数据中心的部署,并支持多种隔离级别和审计日志,以满足不同业务的需求,同时提供了一些基础监控和运维工具,以确保服务的稳定和可靠,可以作为企业数据库服务的一个基础组件,支持企业的业务运行和发展。
在Linux下安装了MySQL5.7.24,重新设置密码的时候竟然忘记root密码了,没办法,只能重新搞一下,亲测可用。
dbdeployer deploy replication 8.0.20 --bind-address='0.0.0.0' --topology=group --single-primary
昨天的内容中,我们介绍了MySQL中的MTR的概念,它是指最小的原子事务操作。当redo log以MTR为单位提交时,需要借助mutex这个轻量的锁,在该锁的保护下,MySQL做了2件事情:
#binlog format有三种形式:Statement、Mixed、Row,默认设置为mixed
5.7版本引入了模式自动转换的功能,但该语法依然保留了。 另外一个有趣的点是,在5.7版本中,你可以通过设置session_track_transaction_info变量来跟踪事务的状态,这货主要用于官方的分布式套件(例如fabric),例如在一个负载均衡系统中,你需要知道哪些 statement 开启或处于一个事务中,哪些 statement 允许连接分配器调度到另外一个 connection。只读事务是一种特殊的事务状态,因此也需要记录到线程的Transaction_state_tracker中。 关于Session tracker,可以参阅官方WL#6631。 START TRANSACTION READ WRITE 和上述相反,该SQL用于开启读写事务,这也是默认的事务模式。但有一点不同的是,如果当前实例的 read_only 打开了且当前连接不是超级账户,则显示开启读写事务会报错。 同样的事务状态TX_READ_WRITE也要加入到Session Tracker中。另外包括上述几种显式开启的事务,其标记TX_EXPLICIT也加入到session tracker中。 读写事务并不意味着一定在引擎层就被认定为读写事务了,5.7版本InnoDB里总是默认一个事务开启时的状态为只读的。举个简单的例子,如果你事务的第一条SQL是只读查询,那么在InnoDB层,它的事务状态就是只读的,如果第二条SQL是更新操作,就将事务转换成读写模式。 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT 和上面几种方式不同的是,在开启事务时还会顺便创建一个视图(Read View),在InnoDB中,视图用于描述一个事务的可见性范围,也是多版本特性的重要组成部分。 这里会进入InnoDB层,调用函数innobase_start_trx_and_assign_read_view,注意只有你的隔离级别设置成REPEATABLE READ(可重复读)时,才会显式开启一个Read View,否则会抛出一个warning。 使用这种方式开启事务时,事务状态已经被设置成ACTIVE的。 状态变量TX_WITH_SNAPSHOT会加入到Session Tracker中。 AUTOCOMMIT = 0 当autocommit设置成0时,就无需显式开启事务,如果你执行多条SQL但不显式的调用COMMIT(或者执行会引起隐式提交的SQL)进行提交,事务将一直存在。通常我们不建议将该变量设置成0,因为很容易由于程序逻辑或使用习惯造成事务长时间不提交。而事务长时间不提交,在MySQL里简直就是噩梦,各种诡异的问题都会纷纷出现。一种典型的场景就是,你开启了一条查询,但由于未提交,导致后续对该表的DDL堵塞住,进而导致随后的所有SQL全部堵塞,简直就是灾难性的后果。 另外一种情况是,如果你长时间不提交一个已经构建Read View的事务,purge线程就无法清理一些已经提交的事务锁产生的undo日志,进而导致undo空间膨胀,具体的表现为ibdata文件疯狂膨胀。我们曾在线上观察到好几百G的Ibdata文件。 TIPS:所幸的是从5.7版本开始提供了可以在线truncate undo log的功能,前提是开启了独立的undo表空间,并保留了足够的 undo 回滚段配置(默认128个),至少需要35个回滚段。其truncate 原理也比较简单:当purge线程发现一个undo文件超过某个定义的阀值时,如果没有活跃事务引用这个undo文件,就将其设置成不可分配,并直接物理truncate文件。 事务提交 事务的提交分为两种方式,一种是隐式提交,一种是显式提交。 当你显式开启一个新的事务,或者执行一条非临时表的DDL语句时,就会隐式的将上一个事务提交掉。另外一种就是显式的执行“COMMIT” 语句来提交事务。 然而,在不同的场景下,MySQL在提交时进行的动作并不相同,这主要是因为 MySQL 是一种服务器层-引擎层的架构,并存在两套日志系统:Binary log及引擎事务日志。MySQL支持两种XA事务方式:隐式XA和显式XA;当然如果关闭binlog,并且仅使用一种事务引擎,就没有XA可言了。 关于隐式XA的控制对象,在实例启动时决定使用何种XA模式,如下代码段: if (total_ha_2pc > 1 || (1 == total_ha_2pc && opt_bin_log)) { if (opt_bin_log) tc_log= &mysql_bin_log; else tc_log= &tc_log_mmap; }
MQTT(MQ Telemetry Transport, MQ 遥测传输)。它是一种发布/订阅、极其简单和轻量级的消息传递协议,旨在用于受限设备和低带宽,高延迟或不可靠的网络。设计原则是使网络带宽和设备资源要求最小化,同时还要尝试确保可靠性和一定程度的交付保证。这些原则也使该协议成为新兴的“M2M”或“物联网”连接设备世界的理想选择,并且适用于带宽和电池电量极为宝贵的移动应用。
VS/NAT模式(Network address translation) VS/TUN模式(tunneling) DR模式(Direct routing):常用;内网单用卡
使用MySQL的有Facebook、Github、YouTube、Twitter、PayPal、诺基亚、Spotify、Netflix等。
抓取Oracle数据是通过给源表添加一个触发器,在新增和修改的时候记录SCN号作为查询的依据,通过relay定期的查询获取变化的数据。删除和查询不受影响。
一、简介 最近在压测新的存储,正好把工作过程中积累的对高性能MySQL相关的知识体系构建起来,做成思维导图的方式。总结乃一家之言,有不妥之处,望给位读者朋友指正。 二、思维导图 构建高性能MyS
http://www.infoq.com/cn/articles/mariadb-vs-mysql
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统,他遵循Mozilla Public License开源协议,MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法,应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信,队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求,说的笼统点是queue+socket实现.
官方说明: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-real-escape-string.html 相关资料: https://dev.mys
在上一篇《等待事件统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中的等待事件统计视图,本期的内容先给大家介绍会话信息和锁等待信息查询视图,通过这些视图我们可以清晰地知道每个会话正在做什么事情,是否存在锁等待。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧~
共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取。通过前置LB组件,如Keepalived,可以分流到不同的实例中去处理,从而实现负载均衡,也避免了单点故障,其架构图如下:
从上一篇介绍的产品路线已知,ShardingSphere当前对数据库接入端主要提供了JDBC和Proxy两款产品。ShardingSphere-JDBC面向开发人员,以jar包形式提供服务,因此不需要安装,只要部署好相关jar包和数据库系统提供的JDBC驱动程序,再做适当配置即可使用。ShardingSphere-Proxy面向DBA和运维人员,以代理方式提供服务,有中心静态入口,需要安装部署过程。
以下的内容,希望你的环节是在8.011 以上的环境中操作,部分需要在8.018 以上环境操作
进入CentOS终端后, root@d2568b5fe7b3中@符号后面的内容指的是该容器对应的ID,容器ID不等于镜像ID
大功告成,可以正常使用drbd存储。但是这种方式不高效,所以后期我准备再次增加heartbeat当故障发生时可以完全自动完成主从切换。
一、准备工作: 1.1 6台模拟服务器: 主机名 IP 地址 角色 zhdy01 192.168.96.129 Master LVS + Keepalived zhdy02 192.168.96.130 Slave LVS + Keepalived LVS+Keepalived 192.168.96.200 vip zhdy03 192.168.96.131 Nginx server1 zhdy04 192.168.96.132 Nginx server2 zhdy05 192.168.96.133 Mas
index_read有一个分支会调用row_search_no_mvcc,但这个只在表是intrinsic时才调用。intrinsic表示mysql的一个内部用的表,我们不用管它。 我们看下row_search_mvcc里的一个分支:
昨天发现一个5.7的MySQL从库在应用日志的时候报出了错误。从库启用过了并行复制。Last Error的内容为: Last_Error: Coordinator stopped because there were error(s) in the worker(s). The most recent failure being: Worker 0 failed executing transaction '8fc8d9ac-a62b-11e6-a3ee-a4badb1b4a00:7649' at ma
在不同公司,可能有很多业务需求或者架构不一样导致我们实现验证的方式不一样,那么cas为我们提供了很多认证的模式(当然也可以自定义),其中常用的有:
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