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Mysql合理建立索引,索引优化

写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化,合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...建立索引的场景 索引不是越多越好,因为每次更新、插入数据,就需要对索引文件进行变动,会减低该类型操作的执行效率。 如果建立索引的字段太多,影响就会很大。 所以我们只在合理的字段上建立索引。...123456 否则发生类型转换,索引失效,其他类型的字段 比如日期等 也同理 当使用的条件语句,预计结果数量超过全表数据的一定比例时,会转为全表扫描(mysql一般是30%左右)这就是为什么在建立索引的时候要选择维度...组合索引时使用的条件语句。 上面举例的一些场景都是比较容易理解的。组合索引还没涉及,往下继续介绍。 mysql中,多个索引同时使用?...,mysql会选择一个使用。

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

mysql之联合索引测试: 前期准备: 建立联合索引?...,则该索引仅出现在key列表中 rows: 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra: 1、Using filesort : mysql对数据使用一个外部的索引排序...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary: 使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和...就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...测试语句是否使用了索引: 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引

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MySQL索引建立方式

MySQL索引建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。...打个比方,如果合理的设计且使用索引MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引MySQL就是一个人力三轮车。...因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。...它有以下几种创建方式: CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name) 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT...以下实例为在表中添加索引mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引

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Mysql常用的建立索引规则

建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 表的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的表应该有索引; 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大表的字段...,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上(枚举型字段不建索引); 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 复合索引建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 正确选择复合索引中的主列字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之,索引建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 ​

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mysql索引类型 normal, unique, full text

问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?...为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则: 1.选择唯一性索引 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引...primary key   3、全文索引:从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT,   可以在char、varchar或text类型的列上创建。   ...mysql 索引分类 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。...MySQL索引建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 1、普通型索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。

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MySQL建立索引的优点和缺点

建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...增加索引,并不能明显加快检索速度。 第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql

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【说站】mysql有哪些建立索引的方法

mysql有哪些建立索引的方法 1、最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...2、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、尽量选择区分度高的列作为索引,...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 以上就是mysql建立索引的方法,大家学会后也试着建立索引吧。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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MySQL建立自己的哈希索引(书摘备查)

MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...通常会按照下面的方式来查找URL表: select id from url where url='http://www.mysql.com'; 但是,如果移除url列上的索引并给表添加一个被索引的...//www.mysql.com'); 这种方式很不错,因为MysSQL查询优化器注意到url_crc列上有很小的、选择性很高的索引,并且它会使用里面的值进行索引查找。...替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护,在MySQL 5.0及以上版本中,可以使用触发器来进行维护。

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分区表建立索引

PARTITION pm11_ix VALUES LESS THAN (12)        PARTITION pm12_ix VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); 分区表和一般表一样可以建立索引...3.1     局部索引分区的建立: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)   2  local   3  (   4     partition...client           1  sorts (memory)           0  sorts (disk)           2  rows processed SQL> 3.2     全局索引分区的建立...全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值,这个范围值为索引字段的范围值: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)   2  ...SQL>         本例中对表的item_id字段建立索引分区,当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引,如: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test

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MySQLtext字段

MySQLtext字段 之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的,今天一个业务方问我为什么不支持text字段,大概给他讲了讲,后续发现可能还有些不完善的地方,这里总结一下text的用法,先来看看官方文档上对这个字段的解释...对于text列,插入时MySQL不会对它进行填充,并且select时不会删除任何末尾的字节。...如果text列被作为索引,则在它的内容后面添加空格时,会出现duplicate key错误,也就是说,如果我们定义了一个作为索引text字段,它的值是'a',则不能定义一个值为'a '的记录,因为这样会产生冲突...当我们对text列进行排序的时候,决定顺序的字符个数是由参数max_sort_length来决定的,例如下面这个例子: mysql> SET max_sort_length = 2000; mysql>...text数据类型实际上将会大幅度增加数据库表文件尺寸。 除此之外,二者还有以下的区别 1、当text作为索引的时候,必须 制定索引的长度,而当varchar充当索引的时候,可以不用指明。

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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千万级MySQL数据库建立索引,提高性能的秘诀

索引优化 建议在经常作查询选择的字段、经常作表连接的字段以及经常出现在order by、group by、distinct 后面的字段中建立索引。...选择合适数据类型 使用较小的数据类型解决问题; 使用简单的数据类型(mysql处理int要比varchar容易); 尽可能的使用not null 定义字段; 尽量避免使用text类型,非用不可时最好考虑分表...InnoDB需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。...千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。

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mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...如果有一些TEXT列,则前缀索引的长度为例如1,查询是: SELECT * FROM table WHERE textcol =’ab’ 它会给我所有以’a’开头的行还是会检查整列值?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

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浅谈索引的优缺点和建立索引的原则

索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...建索引的几大原则 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and...d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是...增加索引,并不能明显加快检索速度。 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

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