上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法,知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗? 欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/ 引言 本文从源码角度分析了一下 MySQL
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序 id号分为三种情况: 1、如果id相同,那么执行顺序从上到下 2、如果id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 3、id相同和不同的,同时存在:相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行,在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
table 输出的行所引用的表 type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子:
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 LIKE 子句来进行筛选查询,今天主要讲解下 MySQL UNION 操作符。
临时表属于是一种临时存放数据的表,这类表在会话结束时会被自动清理掉,但在 MySQL 中存在两种临时表,一种是外部临时表,另外一种是内部临时表。
前面说了explain的table是表名,显示在前面的代表驱动表,正常select会出现不同的id,但如果子查询本来是两个select,但被优化成连接查询,就会导致是相同的id,union查询会出现临时表,id为null,这个临时表作用于去重,union all不需要去重,所以也就不需要建立临时表。
这是去年在线上遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5天前开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,但该动能也有局限性,它的选择并不总是最优的,展示的也并不一定是真相。
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html
相信有不少同学都看过“DBA随笔”,幕后的作者是我前同事小叶,作为小叶的导师,我教过他正事,也教过一些坏的习惯,不过写笔记这个习惯算是小叶自己开窍了,他已经坚持了很长一段时间了,这股学习劲头值得点赞,圈子就这么大,其实要深耕做点事情靠的还是兴趣和坚持。
MySQL EXPLAIN详解:http://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
explain所有人都应该很熟悉,通过它我们可以知道SQL是如何执行的,虽然不是100%管用,但是至少大多数场景通过explain的输出结果我们能直观的看到执行计划的相关信息。
无论是大企业还是小公司,都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务,但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀,集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈,需要做读写分离。 而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在,正是 mysql 的可扩展性,让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择。
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来,大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范:在MySQL中禁止(或建议不要)使用视图。究其原因,主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好,同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入,尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化,MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了,DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
我们在使用MySQL的时候,用的最多的情况可能就是select语句了,当我们在一个表查找数据的时候,经常会遇到查找的速度比较慢的情况,作为一名DBA,我也会经常遇见业务方写的SQL性能不太好的情况,这种情况下,通常会让业务方去进行调优。而判断一条SQL语句是否会变慢的最主要依据还是"执行计划"。
我们先了解一下explain语法和相关理论知识。 语法: EXPLAIN SELECT select_options;
SIMPLE(simple):简单SELECT(不使用UNION或子查询)。 PRIMARY(primary):子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY。 UNION(union):UNION中的第二个或后面的SELECT语句。 DEPENDENT UNION(dependent union):UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询。 UNION RESULT(union result):UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select。 SUBQUERY(subquery):子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询。 DEPENDENT SUBQUERY(dependent subquery):子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询。 DERIVED(derived):派生表的SELECT (FROM子句的子查询)。 UNCACHEABLE SUBQUERY(uncacheable subquery):(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
今天早上在公司,遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5月26日开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
前文我们讨论过MySQL优化回表的多种方式:索引条件下推ICP、多范围读取MRR、覆盖索引等
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
id SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。 select_type 1.SIMPLE:简单的SELECT,不实用UNION或者子查询。 2.PRIMARY:最外层SELECT。 3. UNION:第二层,在SELECT之后使用了UNION。 4.DEPENDENT UNION:UNION语句中的第二个SELECT,依赖于外部子查询。 5.UNION RESULT:UNION的结果。 6.SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT。 7.DEPENDENT SUBQ
可以看到上面的执行计划返回了3行结果,id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT,所以id全为1,因此,我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句,我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现,Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b,这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
这条SQL执行包含了PRIMARY、DEPENDENT SUBQUERY、DEPENDENT UNION和UNION RESULT
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
线上使用MySQL8.0.25的数据库,通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
执行计划是SQL语句经过查询分析器后得到的 抽象语法树 和 相关表的统计信息 作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的。由于是动态数据采样统计分析出来的结果,所以可能会存在分析错误的情况,也就是存在执行计划并不是最优的情况。
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
上篇文章说了,mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗,possible key来计算全表和索引的成本,选择成本最小的,子查询有物化和semi-join半连接的方式优化,物化会优先哈希索引memory存储引擎,如果数据量太大会选择b+树。
在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)
MySQL数据库是许多Web应用程序的底层支持,而查询性能的优化是确保系统高效运行的关键。在MySQL中,EXPLAIN是一项强大的工具,可帮助开发者深入了解查询语句的执行计划,从而更好地优化查询性能。本文将详细解析MySQL的EXPLAIN关键字,以揭开查询执行计划的面纱。
本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 explain 我们可以知道以下信息:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。
经和运维配合查看,发现是SQL语句问题,有个sql查询脚本执行竟然消耗了40秒,我拿出来自己执行发现亦是如此。
哈喽,小伙伴们好呀。我是狗哥,今天打算跟大家聊聊一个很基础的 MySQL 命令 —— explain。这个命令相信很多小伙伴都熟悉并且几乎每天都会使用,反正我是这样的。那为什么还要写呢?
此前我们介绍过 MySQL 性能优化的相关内容: Mysql Innodb 性能优化
Explain简介 本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 explain 我们可以知道以下信息:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。 下面是使用 explain 的例子: 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
前面说了semi-join,这个是在where或者on语句后面,in里面,并且外层的条件必须用and与子查询连接,semi-join的作用就是,不管子查询有多少条数据返回,都不管,外层都只查询出来外层表数据,如果不符合条件,可以用物化表或者in变exists方法优化。还有派生表查询,可以内外合并,不行的话就物化查询。
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