普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
②.匹配字段 and 1=1 union select 1,2,3,4,5…….n/*
web for pentester是国外安全研究者开发的的一款渗透测试平台,通过该平台你可以了解到常见的Web漏洞检测技术,如:XSS跨站脚本攻击、SQL注入、目录遍历、命令注入、代码注入 、XML攻击、LDAP攻击、文件上传。靶场介绍可以查看官方网站[1]靶场环境搭建方法可以参考文章[2],先从SQL注入顺手练练
在Mysql数据库5.0版本中存在着一个元数据库information_schema,其中存放着用户在Mysql中创建的所有其他数据库的信息。
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
SQL 注入就是指,在输入的字符串中注入 SQL 语句,如果应用相信用户的输入而对输入的字符串没进行任何的过滤处理,那么这些注入进去的 SQL 语句就会被数据库误认为是正常的 SQL 语句而被执行。
SQL调优是数据库管理和开发中的关键环节,它涉及到对数据库查询语句的精细调整,以及整个数据库结构的优化。这个过程并不仅仅局限于编写高效的查询语句,而是涉及到数据库的整个生命周期,包括表的设计、索引的创建、以及更高级的架构设计,如主从复制和读写分离策略。在处理大量数据时,还可能涉及到分库分表等技术来提升性能。
以前的文章Python小案例(五)循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景:有一列按照某规则排序后的产品,想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积,当价格累积超过2000后,需要从下一个产品重新开始打包。
🍇sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySql、Oracle、Access、PostageSQL、SQL Server、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB等.
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
很多情况下使用工具对mssql注入并不完善,所以我们就需要手工注入,一下是本人收集的一些mssql的sql语句.
Sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySql、Oracle、Access、PostageSQL、SQL Server、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB等
字符集:是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
前言:这篇文章主要讲 explain 如何使用,还有 explain 各种参数概念,之后会讲优化
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
Read uncommitted:读未提交,顾名思义,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
索引合并是MySQL查询优化器在处理复杂查询条件时使用的一种技术。简单来说,当WHERE子句中有多个条件,并且每个条件都可以利用不同的索引时,优化器会考虑将这些索引的扫描结果合并,从而得到最终的结果集。
1、先下载python2.7.9版本(支持Python 2.7或Python 3版本)
客户生产系统上的SQL, 表越来越大, 执行时间越来越长, 不过只要能跑出结果, 只要不是慢到无法接受, 用户基本上都忍了.
优化SQL,是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法。
Web Hacker总是生存在与WAF的不断抗争之中的,厂商不断过滤,Hacker不断绕过。WAF bypass是一个永恒的话题,不少基友也总结了很多奇技怪招。那今天我在这里做个小小的扫盲吧。先来说说WAF bypass是啥。 WAF呢,简单说,它是一个Web应用程序防火墙,其功能呢是用于过滤某些恶意请求与某些关键字。WAF仅仅是一个工具,帮助你防护网站来的。但是如果你代码写得特别渣渣,别说WAF帮不了你,就连wefgod都帮不了你…所以不能天真的以为用上WAF你的网站就百毒不侵了。开始正题—- 1>注释符
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
深入理解SQL注入绕过WAF和过滤机制 知己知彼,百战不殆 --孙子兵法 [目录] 0x0 前言 0x1 WAF的常见特征 0x2 绕过WAF的方法 0x3 SQLi Filter的实现及Evasion 0x4 延伸及测试向量示例 0x5 本文小结 0x6 参考资料 0x0 前言 促使本文产生最初的动机是前些天在做测试时一些攻击向量被WAF挡掉了,而且遇到异常输入直接发生重定向。之前对WAF并不太了解,因此趁此机会科普一下并查阅了一些绕过WAF的方法。网上关于绕过WAF有诸多文章,但是观察之后会发现大体上绕
MySQL是我们非常常用的关系型数据库,非常重要,所以在这里给大家整理下MySQL的高级内容。
win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini
安装包下载地址:https://pypi.org/project/sqlmap/#files
--1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别
本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。两者都使用带标签的行和列的表格数据。
爱可生北京分公司 DBA 团队成员,负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库,喜爱运动、读书、电影,花草树木。
近期要做一些sql优化的工作,虽然记得一些常用的sql 优化技巧,但是在工作中还是不够,所以需要借助工具的帮助,数据库的解释计划阐明了sql的执行过程,展示了执行的细节,我们只要根据数据库告诉我们的问题按图索骥的分析就好了,但是解释计划也不是那么容易看懂,所以今天就学习下解释计划的一些参数的意义。
笔记来源B站视频(知识区>野生技术协会) 黑客攻防 从入门到入yu【網絡安全】:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411L7zS
笔者最初学习 SQL 注入时,大家对于 SQL 注入类型的归类让我头脑一片混乱,后来笔者发现其实大家都是根据 sqlmap 上给出的“类型”来划分的。所以,今天在这里,笔者根据自己所学所知来对 SQL 注入进行一个分类,以及讲解一些在注入时十分重要而有用的知识,相信对初学者十分有用。
上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法,知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
常见有5个位置即: SELECT * FROM admin WHERE username = 1【位置一】union【位置二】select【位置三】1,user()【位置四】from【位置五】admin
在当今的互联网时代,数据库作为网站和应用程序的核心组件,存储着大量的敏感信息。然而,数据库的安全性往往因为一种被称为“SQL注入”(SQL Injection)的攻击手段而受到严重威胁。SQL注入是一种常见的Web应用程序安全漏洞,它允许攻击者通过输入恶意构造的SQL语句来操纵数据库,进而窃取、修改或者破坏数据。本文将详细介绍SQL注入的概念、原理、危害以及防御措施,并通过实例和代码演示,让读者对这一安全隐患有更为深刻的理解。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。
据统计,互联网上SQL注入漏洞占整体的百分之六十左右,所以学好SQL注入的漏洞挖掘将十分重要。
使用 no_unnest hint可以让执行计划产生filter,即不展开,但一般情况下使用unnest hint无法消除filter。
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图:
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和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
这是去年在线上遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5天前开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗? 欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/ 引言 本文从源码角度分析了一下 MySQL
2、 union两边的select语句的字段名可以不一致,最终按第一个select语句的字段名。
前面说了explain的table是表名,显示在前面的代表驱动表,正常select会出现不同的id,但如果子查询本来是两个select,但被优化成连接查询,就会导致是相同的id,union查询会出现临时表,id为null,这个临时表作用于去重,union all不需要去重,所以也就不需要建立临时表。
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