基于以上测试结果，我萌生了这样一个想法，能不能通过手动调整where中的过滤条件顺序，来让url和time的过滤先执行，最后再对info使用udf进行判断？...我们使用explain查看sql的执行计划，如下所示： 通过执行计划，我们可以看到，where中的一系列过滤条件都被转换成了相应的predicates，由于day是时间分区列，可以直接进行过滤，因此不在这个...从图中我们可以看到，三个过滤条件的执行顺序依次是：info->time->url，使用udf的过滤条件被放到了第一个位置，这不是我们想要的结果，因此，我们修改SQL中的where条件顺序，如下所示： select...从图中我们看到这个树按照从左到右，从上到下的顺序，与SQL语句中的where过滤条件顺序是一致，所以说相关的predicate顺序调整不在这个地方。我们需要继续往后跟踪代码。...小结 通过以上的代码学习，我们终于知道了：为什么最开始的SQL，我们调整了where中过滤条件的顺序，并不能改变执行计划中的predicates顺序。
由于mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作）过程如下： A.对表加锁(表此时只读) B.复制原表物理结构，创建新中间表 C.修改中间表的物理结构 D.把原表数据导入中间表中，
where condition; else insert into pet (key1, ...) values (value1, ...); end if; 无论传什么参数，count始终大于...0，新建的宠物始终存不到数据库，当时也是调了很久，还以为是mysql的BUG，后来我改用replace into 语句解决了这个问题，以为是偶发，也没深究这个情况。...后面作为条件的变量名不能和字段名相同，而且这里是不区分大小写的。...但是作为update和insert into的参数确是可以的，mysql真的很坑爹呀。...最后回到最开始的问题，where后面是 RoleID = roleID; 所以执行失败了,只需要把参数roleID改下名，不和字段名RoleID同名即可。
1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找，不需要回表，因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...最左前缀匹配原则，仅针对联合索引 这个规则就像盖楼房，得一层盖好再盖另一层，不可能直接盖3楼，mysql来了也不行。...示例表结构，注意联合索引的顺序是addr,age,name CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `age` int...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值 有钱...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 4 篇，第 1 ~ 3 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（...二）查询准备阶段 MySQL 简单查询语句执行过程分析（三）从 InnoDB 读数据 今天我们分为 3 个部分来介绍，首先会看一下 where 条件在源码中的结构是什么样的，对 where 条件结构有了初步了解之后...，再来看看判断记录是否匹配 where 条件的执行过程。...MySQL 中多层 where 条件会形成一棵树状结构，每多一个层级，都需要额外的逻辑处理，执行效率上会有一点影响，所以在语法分析阶段，就会对 where 条件的树状结构层级进行简化，可以合并的层级就合并...，还请帮忙转发朋友圈，让更多的人看到，大家一起进步，谢谢 ^_^ 预告一下，下一篇要写的内容是 MySQL 简单查询语句执行过程分析（五）发送数据，敬请关注！
查询语句中select from where group by having order by的执行顺序 1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为 select--from...--where--group by--having--order by 其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的...，而是按照下面的顺序来执行 from--where--group by--having--select--order by, from:需要从哪个数据表检索数据 where:过滤表中数据的条件...按照什么样的顺序来查看返回的数据 2.from后面的表关联，是自右向左解析的 而where条件的解析顺序是自下而上的。...四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是： 1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。...但是，今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。...用何登成大神的原话，就是 给定一条SQL，where条件中的每个子条件，在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用？...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用，而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件，一般称被用到的索引称为 Index Key，而作为普通过滤的条件则被称为 Table...所以，该 SQL 执行的过程就是依次将 Index Key 范围内的索引记录读取，然后回表读取完整数据记录，然后返回给MySQL的服务层按照 Table Filter 进行过滤。
顺序执行命令，条件执行 有时候等一条指令执行，时间太久，不妨堆起来一起执行，执行完一条再下一条 每条指令用;隔开就可以啦 sudo apt-get update; sudo apt-get install...some-toll; some-toll && 选择执行 前边的命令返回值为0则执行后边的 $?...命令可以查看上次的返回值 || 表示 前边的不为0 则执行 管道 管道是什么,管道是一种通信机制，通常用于进程间的通信（也可通过socket进行网络通信），它表现出来的形式就是将前面每一个进程的输出
mysql执行顺序如下： 1. from 阶段 2. where 阶段 3. group by 阶段 4. having 阶段 5. select 阶段 6. order by 阶段 7. limit...阶段 问题： 为什么别名不可以使用在where中，但可以使用在order by中？...根据mysql的执行顺序，可以知道，上述代码先执行了from score ，再执行了where ， 最后执行了select 。...别名产生在第五个查询阶段，别名有了之后，后面的执行阶段才能使用，也就是说，别名只能是第五阶段之后的查询才能使用。因此where total >= 200执行时，还未产生别名total，因此编译出错。
mysql语句执行顺序 1.sql的顺序 from->join->on->where->group by->avg\sum......->having->select->distinct->order by 2.mysql的语句结构 [] [] [] [] [] select子句是必选的，其他可选 3.补充 from子句组装来自不同数据源的数据； where...子句基于指定的条件对记录行进行筛选； group by子句将数据划分为多个分组； 使用聚集函数进行计算； 使用having子句筛选分组； 计算所有的表达式； select 的字段； 使用order
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！...它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来 这里有个重点，当运算符混合使用时，需要关注它们的优先级...，具体可参考这篇博文：（后面补充） 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符，下面的栗子比较简单不展开描述
但我觉得这样的客户体验不好，所以想到了能不能在where中增加case when。所以在网上查了一下，果然是可行的。...所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样： 之前的条件为：study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下，为以后需要的同行铺一下路。
在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序： ?...11)LIMIT 1、FROM：对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积，产生虚表VT1； 2、ON：对虚拟表VT1进行ON筛选，只有那些符合条件的行才会被记录在虚拟表...VT2中； 3、JOIN：如果是OUT JOIN，那么将保留表中（如左表或者右表）未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，从而产生虚拟表VT3； 4、WHERE：对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤，...：对虚拟表VT5进行CUBE或者ROLLUP操作，产生虚拟表VT6； 7、HAVING：对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤，只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT7...中； 8、SELECT：执行SELECT操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中； 9、DISTINCT：对虚拟表VT8中的记录进行去重，产生虚拟表VT9； 10、ORDER BY：将虚拟表VT9中的记录按照
Mysql SQL查询处理的顺序： (8)select (9)distinct (1)from (3) join (2)on (4)where (5)group by (6)with {cube|rollup...limit，每个操作都会产生一个虚拟表，做为下一步的输入，这个虚拟表对用户是透明的，只有最后一个虚拟表才会返回给用户 （1）from 对和执行笛卡尔积...，产生虚拟表VT1 （2）on 对VT1应用on条件过滤，把符合的记录放入VT2 （3）join 如果指定了join类型，如 left join、right join...，把相应的外部行添加到VT2，形成VT3 如果from中有两个以上的表，使用VT3和下一个表再执行一遍前3步，直到处理完所有的表 （4）where 对VT3应用where过滤，把符合<where_condition
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是 FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。...right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤...WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。...SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。 DISTINCT： 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
本篇博客将来探讨这个问题： 本篇博客的目录 一:MySQL执行过程 二:MySQL执行过程中的状态 三:MySQL执行的顺序 四：总结 一:MySQL执行过程 MySQL整体的执行过程如下图所示： 1.1...囊括了所有的MySQL的所有状态,其中具体的含义如下图： 三:sql的执行顺序 事实上,sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的,它是按照固定的顺序解析的,主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用...，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表，一般是按照如下顺序： 例子: select distinct s.id from T t join S s on t.id=s.id where t.name...,temp3里包含name列为"Yrion"的所有表数据 3.4:group by group by是进行分组，对where条件过滤后的临时表Temp3按照固定的字段进行分组,产生临时中间表Temp4，...筛选出找到的数据集 四:总结 本篇博客总结了MySQL的执行过程，以及sql的执行顺序，理解这些有助于我们对sql语句进行优化，以及明白MySQL中的sql语句从写出来到最终执行的轨迹，有助于我们对sql
SQL的执行顺序事实上，sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的，它是按照固定的顺序解析的，主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表...，一般是按照如下顺序：例子：select distinct s.id from T t join S s on t.id=s.id where t.name="Yrion" group by t.mobile...where后面的条件进行过滤，按照指定的字段的值(如果有and连接符会进行联合筛选)从临时中间表Temp2中筛选需要的数据， 注意如果在此阶段找不到数据，会直接返回客户端，不会往下进行，这个过程会生成一个临时中间表...Temp3，temp3里包含name列为"Yrion"的所有表数据4、group by (按条件关键字分组，剔除重复的) group by是进行分组，对where条件过滤后的临时表Temp3...实例说明：在temp7中排好序的数据，然后取前五条插入到Temp9这个临时表中，最终返回给客户端ps：实际上这个过程也并不是绝对这样的，中间mysql会有部分的优化以达到最佳的优化效果，比如在select
源码分析系列的第 3 篇文章，我们来聊聊 MySQL 是怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。 正文 1....接下来，我们结合堆栈来看看 where 条件的实现流程： | > mysql_execute_command(THD*, bool) sql/sql_parse.cc:4688 | + > Sql_cmd_dml...::val_int() 方法的执行流程就此结束，表示当前读取的记录不匹配 and 连接的 N 个 where 条件。...分支，执行 return 0，Item_cond_and::val_int() 方法的执行流程就此结束，表示当前读取的记录不匹配 and 连接的 N 个 where 条件。...分支，也就不会执行 return 0 了，接下来就会进入下一轮循环，迭代下一个 where 条件（如果有的话）。
在理解以上的问题解答的基础上，做⼀个抽象，可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则： 所有SQL的where条件，均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...2.Index Filter 在完成Index Key的提取之后，我们根据where条件固定了索引的查询范围，但是此范围中的项，并不都是满⾜查询条件的项。...Index Filter的提取规则：同样从索引列的第⼀列开始，检查其在where条件中是否存在： 若存在并且where条件仅为 =，则跳过第⼀列继续检查索引下⼀列，下⼀索引列采取与索引第⼀列同样的提取规则...；若where条件为 >=、>、=、>、<、<=...之外的条件，则将此条件以及其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中；若第⼀列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加⼊到Index Filter之中。
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