有了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢？ MySQL是分两层的，MySQL Server层 + 存储引擎层。...第2个问题其实是MySQL除了在Server层做了一次限制还会在Innodb存储引擎层在做一次限制。 innodb为了保证B+TREE是一个平衡树结构，强制要求一条记录的大小不能超过一个页大小的一半。...下面是innodb B+树的结构，我们可以想象一下二分查找时，一个页的只有一条数据会是什么样子？ 每个页只有一条数据的查找就变成了链表查找了。这样就没有二分查找的意义了。...按照上面的说法，应该要报错的， 但是各位可以在自己的数据库上试一下，表能够建立成功，这是为什么呢？ 其实MySQL在计算字段长度的时候并不是按照字段的全部长度来记的。...● 创建一个150个字段长度类型为varchar(100)的表可以创建成功。
不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。 在MySQL中的存储引擎有很多种，可以通过“SHOW ENGINES”语句来查看。...它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力，也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。...每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同，类型为frm类型。该文件中只存储表的结构。而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。...如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。 注意，同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。...如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。
MySQL定义VARCHAR(M)最多可以是65535个字节，M表示的是「字符数量」，但是实际存储中并不能存储那么多字节。如果一个字段超过了65535个字节，可以选择使用TEXT或者BLOB类型。...对于一个列来说，除了存储本身数据以外还要存储MySQL定义的数据，根据行记录格式，VARCHAR(M)存储空间由3部分构成，分别为真实数据、真实数据的长度、NULL值标识。...VARCHAR(M)最多能存储多少真实数据(也就是M的最大取值)跟字段采用的字符集有关，以下就拿字符集utf8、gbk、utf8mb4说明一下： utf8字符集：MySQL中的utf8字符集跟标准的utf...gbk字符集：gbk字符集中一个字符最多占2个字节。最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷2=32766，所以M的最大值32766。...utf8mb4字符集：utf8mb4字符集中一个字符最多占用4个字节。最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷4=16383.25，小数舍弃就是最多能存储16383个字符。
一个表装入内存所需空间 = 表行数 * 一行的大小 这就是为什么在设计表字段的数据类型时要非常计较 例如 （1）对于固定长度列，应使用char而不是varchar，因为varchar会增加用于记录长度的多余字节...（2）文章类型的表，把文章基本信息放在一个表，把文章内容放入另一个表，因为文章信息需要经常访问，而文章内容占据空间大，并且访问频率低很多，分开存放就可以节省内存空间
数据表类型(存储引擎) 数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务，利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库，包括创建用于存储数据的表和用于查看...常见引擎比对 各引擎特点 Myisam mysql默认存储引擎，在磁盘上存储成三个文件.frm(存储表定义).MYD(MYData存储数据)。...Mysql运行时Innodb会在内存中建立缓冲池用于缓冲数据和索引，该引擎不支持fulltext类型索引且没有保存表的行数，select count(*) from table 血药扫全表。...这个索引的key就是数据表主键，Innodb表本身就是主索引。 Innodb辅助索引数据域存储的是相应的主键的值而不是地址，通过辅助索引查找时先找到主键再通过主键查找数据。...Innodb必须有主键如果没有显示指定Mysql会自动选择一个唯一标识的数据记录为主键。 聚集索引按主键搜索效率十分高效，辅助索引必须检索两遍。
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...通常b+树非叶子节点不存储数据，只有叶子节点(最下面一层)才存储数据，那么咱们说回节点，一个节点指的是(对于上图而言) ? 每个红框选中的部分称为一个节点，而不是说某个元素。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b ?...所以我们是可以计算出来一个数据为(8b+6b=14b)的空间（以bigint为例） 我们刚刚说到一个数据页的大小是16kb,也就是(16*1024)b，那么根节点是可以存储(16*1024/(8+6))...，是直接包含整条mysql数据的，如果字段非常多的话数据所占空间是不小的，我们这里以1kb计算，所以在第三层，每个节点为16kb，那么每个节点是可以放16个数据的，所以最终mysql可以存储的总数据为
//files/目录下，可以看到文件了。...外部存储 外部存储是使用手机sdcard的内存（这个sdcard并不是我们经常说的那个可以拆卸替换的SD卡，那个SD卡我们称之为扩展卡）。 ? ?...Android 提供了SQLiteDatabase代表一个数据库（底层就是一个数据库文件），一旦应用程序获得了代表指定数据库的SQLiteDatabase对象，接下来就可以通过SQLiteDatabase...数据库工具SQLite Expert Personal 应用程序数据库目录导出的db文件，可以利用数据库工具SQLite Expert Personal，方便查看以及进行操作，如下图示。...当然，也可以直接用adb shell查看数据库。 ? ? 4. 使用ContentProvider存储数据 ContentProvider也是Android的四大组件之一。
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...如果使用BigInt作为PK的话，那一个BigInt就是8byte，所以在非叶子结点，一个数据就占用6+8 byte。在Linux中，数据都是一页一页存储的，一页16k。...这里分析聚簇索引，包括一整条数据，假设一条数据1k，那么一个页就是16/1=16条数据。所以第三层的数据有1368900*16=21902400，2千多万条。...如果到了第四层，则可以有1170^3*16=256亿。但是一般mysql到了第三层就差不多了，只需要通过3次IO，就可以读取到数据所在的叶子结点的页。...所以，如果不用BigInt做PK，而改用int的话，则非叶子结点一个数据占(6+4)byte，一页16k/10byte=1638，则第三层可以存储1638^2*16=4.29亿。
# MySQL 表类型和存储引擎 mysql 表类型和存储引擎 基本介绍 主要的存储引擎/表类型特点 细节说明 三种存储引擎表使用案例 如何选择表的存储引擎 # mysql 表类型和存储引擎 # 基本介绍...行锁 存储限制 没有 64TB 有 没有 B树索引 支持 支持 支持 哈希索引 支持 支持 集群索引 支持 数据缓存 支持 支持 索引缓存 支持 支持 支持 数据可压缩 支持 支持...MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应-个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。...但是一旦MySQL服务关闭，表中的数据就会丢失掉,表的结构还在。...-- 1.数据存储在内存中[关闭mysql服务，数据丢失，但是表结构还在] -- 2.执行速度很快(没有IO读写) 3.默认支持索引(hash表) CREATE TABLE t29( id INT
本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51501328 在存储过程中可以使用临时表，下面有一个分割字符串的例子 语法 1.创建：create...temporary table 表名(列信息); 2.删除：drop table 表名; 3.清空：truncate table 表名; 注意： 1.在mysql中，临时表一但建立，销毁的条件是session...中断，所以为了避免创建过程中出现“table 'XX' already exists”的错误，将建表语句改为CREATE TEMPORARY TABLE if not exists 表名(列信息); 2....临时表只有在用户退出连接时（session中断）时，清空数据，不然数据一直累积，若有需求，需要在临时表使用之后清空临时表 例子 一个和java的spilt作用相似存储过程 CREATE DEFINER
DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_revoke_table`$$
在小表应用上，缓存使用及磁盘 I/O 消耗会更小。 4、压缩的行格式存储 对于包含大量重复文本或者数字的大表，可以考虑采用压缩的行格式存储。这样数据加载会减少对缓存及 I/O 的需求。...1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...3、回滚操作 避免对大数据量操作插入，更新和删除之后的回滚操作。如果一个大的事务拖慢了服务器，那么回滚将是服务器性能变得更糟。可以分批处理大数据量操作。...这样，这些事务可以一直访问到相关的旧数据。所以耗时的事务会阻止 InnoDB 清除其它相关事务的数据。 6、关联删除 如果一个耗时的事务修改或者删除了某些行。...上述操作由 innodb 存储引擎自己完成，用户也可以在创建表时手动添加，主要对应的约束条件。
数据表类型(存储引擎) 数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务，利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库，包括创建用于存储数据的表和用于查看...mysql默认存储引擎，在磁盘上存储成三个文件.frm(存储表定义).MYD(MYData存储数据)。...Mysql运行时Innodb会在内存中建立缓冲池用于缓冲数据和索引，该引擎不支持fulltext类型索引且没有保存表的行数，select count(*) from table 血药扫全表。...这个索引的key就是数据表主键，Innodb表本身就是主索引。 2.Innodb辅助索引数据域存储的是相应的主键的值而不是地址，通过辅助索引查找时先找到主键再通过主键查找数据。...3.Innodb必须有主键如果没有显示指定Mysql会自动选择一个唯一标识的数据记录为主键。 4.聚集索引按主键搜索效率十分高效，辅助索引必须检索两遍。
全局临时表空间中 这里提到为什么有两个位置来存储UNDO LOG 1 UNDO 在全局临时表空间存储的事务是不需要回滚的，主要这里存储的是数据库临时表中产生的事务，所以这部分UNDO 不需要回滚...2 存在UNDO 表空间的信息，这部分是需要单独存储在UNDO 表空间中的 这里每个UNDO 表空间 和临时表空间最大支持 128个回滚段，通过 innodb_rollback_segments 来定义回滚段的数量...001 和 innodb_undo_002, 在之前 MYSQL 5.7 之前UNDO LOG 是无法在系统运行的时间进行添加的，而在8.014 版本后，MYSQL 8 是可以动态的添加UNDO LOG...下面的语句可以将你当前的 undo table space 进行一个搜寻，展示当前有多少undo log 的 表空间 SELECT TABLESPACE_NAME, FILE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES...同时MYSQL 8 的 UNDO LOG 的表空间可以进行卸载的工作，将undo log 表空间置为inactive ，然后在进行卸载。
问题排查 通过对代码review，数据统计逻辑分析，mysql占用空间sql的排查，发现问题出在统计sql上。...如何获取表大小 表的大小，是存储在INFORMATION_SCHEMA.TABLES中吗？mysql的官方文档说： 对于MyISAM，DATA_LENGTH是数据文件的长度，以字节为单位。...通过使用sysbench对mysql进行基准测试，批量数据插入数据库，可以发现，从 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 获取的 data_length 和 index_length 所定义的表大小并不是实时更新的...问题的原因找到了，tables表虽然可以获取到表空间的大小，但是该数据不是实时的。...如果需要实时获取表空间大小，可以使用INNODB_SYS_TABLESPACES来获取。
表结构信息包含MySQL表的元数据（例如表定义）的文件，比如表名、表有多少列、列的数据类型啥的，不重要，我们先不管； ibd文件存储的是表中的数据，比如数据行和索引。...理解这个事非常重要，MySQL从磁盘加载数据是按照页来读取的，即便你查询一条数据，它也会读取一页16k的数据出来。 聚簇索引 数据库表中的数据都是存储在页里的，那么这一个页可以存放多少条记录呢？...这取决于一行记录的大小是多少，假如一行数据大小是1k，那么理论上一页就可以放16条数据。...现在我们知道了InnoDB存储引擎最小存储单元是页，在B+树索引结构里，页可以放一行一行的数据（叶子节点），也可以放主键+指针（非叶子节点）。...一个指针指向一个存放记录的页，一个页里可以放16条数据，那么一颗高度为2的B+树就可以存放 1170 * 16=18720 条数据。
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...以下是它们的对比： 1.MySQL存储过程：•影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。...存储过程主要有助于减少网络通信的开销，特别是对于执行多个SQL语句的情况。 •适用场景： 存储过程适用于封装常用的业务逻辑，将多个数据库操作组合成一个单一的操作。...3.MySQL分表：•影响查询效率： 分表可以显著影响查询效率，特别是对于大型数据集。通过将数据分散到多个表中，每个表的大小减小，查询性能得到改善。分表还可以减轻单个表的负载，提高可扩展性。...综合考虑： •对于简单的查询和小型数据集，使用索引通常足够满足性能需求，而不需要引入存储过程或分表的复杂性。•对于复杂的业务逻辑和大型数据集，存储过程可以帮助减少通信开销，降低查询时间。
在工业监控里面，需要对每天的数据，进行记录，时间长了之后，MySQL数据库很容易撑爆。这时候，如果允许可以对之前的数据进行一次清除，只记录几个月内的数据。...INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA='tt_abc' and TABLE_NAME like 't_bk001_%'; /*游标查询时, 如果找不到下一个了...在不能发后台包的情况下, 可以通过mysql定时任务和存储过程, 来实现定时删表操作。...不过, 如果通过这种方式, 还需要对此存储过程进行改动, 或者再创建一个存储过程, 对此进行封装成一个没有参数的存储过程。...*注: 以上操作，不推荐在MySQL中通过定时任务和存储过程来实现此功能，推荐通过后台定时任务执行删表操作。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908593 MySQL的update语句里可以使用join，这在用一个表的数据更新另一个表时很方便...，看下面一个统计点击数的例子： [sql] view plain copy -- 建立每天点击统计表 create table daily_hit_counter ( day date not
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