MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行，早晨发现已经插入了两百多万条数据...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。
总结 ● MySQL Server最多只允许4096个字段 ● InnoDB 最多只能有1000个字段 ● 字段长度加起来如果超过65535，MySQL server层就会拒绝创建表 ● 字段长度加起来...第2个问题其实是MySQL除了在Server层做了一次限制还会在Innodb存储引擎层在做一次限制。 innodb为了保证B+TREE是一个平衡树结构，强制要求一条记录的大小不能超过一个页大小的一半。...下面是innodb B+树的结构，我们可以想象一下二分查找时，一个页的只有一条数据会是什么样子？ 每个页只有一条数据的查找就变成了链表查找了。这样就没有二分查找的意义了。...我们这里就有个案例：按照附1的建表语句建立一个150个字段，每个字段是100个字符（特地使用了ASCII字符集，这样一个字符就是一个字节）的表。...按照上面的说法，应该要报错的， 但是各位可以在自己的数据库上试一下，表能够建立成功，这是为什么呢？ 其实MySQL在计算字段长度的时候并不是按照字段的全部长度来记的。
转载 小夕学算法 的一篇文章 ，这是最近的一个阿里面试题，挺有意思。这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行，早晨发现已经插入了两百多万条数据...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。
对于一个列来说，除了存储本身数据以外还要存储MySQL定义的数据，根据行记录格式，VARCHAR(M)存储空间由3部分构成，分别为真实数据、真实数据的长度、NULL值标识。...VARCHAR(M)最多能存储多少真实数据(也就是M的最大取值)跟字段采用的字符集有关，以下就拿字符集utf8、gbk、utf8mb4说明一下： utf8字符集：MySQL中的utf8字符集跟标准的utf...MySQL中的utf8字符集一个字符最多占3个字节，而标准的utf-8字符集是最多占4个字节。...gbk字符集：gbk字符集中一个字符最多占2个字节。最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷2=32766，所以M的最大值32766。...utf8mb4字符集：utf8mb4字符集中一个字符最多占用4个字节。最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷4=16383.25，小数舍弃就是最多能存储16383个字符。
一个表装入内存所需空间 = 表行数 * 一行的大小 这就是为什么在设计表字段的数据类型时要非常计较 例如 （1）对于固定长度列，应使用char而不是varchar，因为varchar会增加用于记录长度的多余字节...（2）文章类型的表，把文章基本信息放在一个表，把文章内容放入另一个表，因为文章信息需要经常访问，而文章内容占据空间大，并且访问频率低很多，分开存放就可以节省内存空间
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...，知道它默认是16kb就行了，也就是说一个节点的数据大小是16kb 索引结构(innodb) mysql的索引结构咱们应该都知道，是如下的b+树结构 ?...通常b+树非叶子节点不存储数据，只有叶子节点(最下面一层)才存储数据，那么咱们说回节点，一个节点指的是(对于上图而言) ? 每个红框选中的部分称为一个节点，而不是说某个元素。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b ?...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式 select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908593 MySQL的update语句里可以使用join，这在用一个表的数据更新另一个表时很方便...，看下面一个统计点击数的例子： [sql] view plain copy -- 建立每天点击统计表 create table daily_hit_counter ( day date not
我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的 首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下： com.mysql.jdbc.PacketTooBigException...出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了 set global max_allowed_packet...main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { final String url = "jdbc:mysql...://127.0.0.1/teacher" ; final String name = "com.mysql.jdbc.Driver" ; final String...// 结束时间 Long end = new Date().getTime(); // 耗时 System.out.println( "1000万条数据插入花费时间
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...，知道它默认是16kb就行了，也就是说一个节点的数据大小是16kb 索引结构(innodb) mysql的索引结构咱们应该都知道，是如下的b+树结构 [1612868725103-mysql%E7%B4%...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b [1612869840279...Xnip2021-02-09_19-47-59.png] 所以我们是可以计算出来一个数据为(8b+6b=14b)的空间（以bigint为例） 我们刚刚说到一个数据页的大小是16kb,也就是(16_1024...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。
朋友提了一个MySQL数据导出导入的问题。...问题描述：从源库（兼容MySQL协议的TDSQL，select version()=5.7，test表字符集是utf8，test是个分区表）通过如下指令，导出一份数据，SQL格式的，文件6G， mysqldump...将数据导入目标库（docker下的MySQL 8.0，test表字符集是Utf8mb）， mysql -hx.x.x.x -P3306 -uroot -proot test < test.sql 源库test...但是，官方文档提到，针对分区表，"show table status"的很多字段值，都只是个预估的，不是一个准确值，更精确的方式，是通过查询information_schema的partitions表相关字段...，加起来就是10G，和源库的容量，其实是相同的， 目标库的数据文件路径中，每个分区会单独存储到一个".ibd"文件中，例如"test#p#p0.ibd"这种格式的，可以看到每个文件的大小，和partitions
最近听说一个事情，就是MYSQL 在删除大部分数据后，数据表的表空间会进行收缩，将系统的表空间释放给操作系统。...我们的表如下， 此表为顺序型的表，整体数据只有插入，里面没有任何的UPDATE 或DELETE的痕迹，是一个新表，删除的时候，我们从前面删除，一次，在从后面删除一次。...所以无论你删除多少数据，数据表都不会收缩空间。但是为什么会产生这个传说，主要还是下面的这篇文字，关于MYSQL 的page merge 的问题，这点的确可以好好得看看。...因此，一个extent最多可以包含64个页面。一个页面可以包含2到N个行。页面可以容纳的行数与行的大小有关，其由您的表结构定义。InnoDB中有一个规则，它规定至少要容纳两行到页面中。...因此，我们有一个行大小限制为8000字节。 这里在MYSQL 中会牵扯删除数据的后的PAGE MERGE 部分，其中当你删除一条记录时，它并不会被物理删除。
今天有一个同事通过即时通讯工具找我，说需要做一个数据变更操作，我一看需求很简单，是新增了一个列，需要创建相关的索引。...表结构信息如下： CREATE TABLE `data_stat` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `day` int(8) NOT NULL DEFAULT...而通过沟通，我惊奇的发现业务对于这个表的使用是有问题的。他说如果不添加索引字段room,业务就写入不了数据了。...可以使用如下的两条数据描述来说明： 第1条记录： 2019-01-01（day）用户通过手机(kind)登录了网站，使用的是5G手机（netid）,连接的就近站点(room)是北京，在线时长(item...(value) 在这种情况下，因为字段(day,kind,netid,item)是唯一性索引，那么第2条记录对应的数据是无法写入的。
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ？...23、federated表是什么？ federated表，允许访问位于其他服务器数据库上的表。 24、如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？...BLOB是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。有四种类型的BLOB - TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB和 LONGBLOB 它们只能在所能容纳价值的最大长度上有所不同。...在Mysql中，使用以下代码查询显示前50行： SELECT*FROM LIMIT 0,50; 44、可以使用多少列创建索引？ 任何标准表最多可以创建16个索引列。...以下对象是使用CREATE语句创建的： DATABASE EVENT FUNCTION INDEX PROCEDURE TABLE TRIGGER USER VIEW 47、Mysql表中允许有多少个TRIGGERS
将本地文件上传到服务器上 选择数据库 5....创建表 格式要跟Excel一样 create table class ( id varchar(20), name varchar(20), chinese varchar(20), math...本地导入 ps: 注意路径跟表名 load data local infile '/root/class6.txt' into table class character set utf8...fields terminated by ',' ignore 1 lines; 7.查看 二，Windows 版本 转为CSV格式，uft8 编码 .创建相应表，执行后刷新...找到相应的表，右键选择 Table Data Import Wizard 导入 验证： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
某个字段需要存储 长文本类型的数据,长度可变,范围不清. varchar最多能存储多大长度呢? 何种情况下用text更好?...,如果数据表只有一个varchar字段且该字段DEFAULT NULL，那么该varchar字段的最大长度为65532个字节，即65535-2-1=65532 byte) 字符集为utf-8时,则最多存...这是因为不仅受 存储限制,编码长度限制,还受到mysql单行长度限制,mysql一行记录所有长度不得超过65535。若定义的表中各字段长度超过这个值，则提示如上错误....因为这张表还有一个int(11)类型的id,故而达不到21844这个长度....,否则就要用text 参考 & 强烈推荐阅读 MySQL中varchar最大长度是多少？
Mysql插入数据从另外一个表查询，并且动态判断值展示。其他细节待补充。...分析：一、需要先得到正确的查询关系SELECT cpn_name,cpn_type,sub_code,IF(1=1, (SELECT * FROM (SELECT id FROM B表 WHERE TYPE... = 4 AND NAME = '七号楼') X), 0) AS 'building_number',(SELECT b.id FROM B表 b JOIN smart_therm.t_ly_cpn...X ;二、采用insert into语句INSERT INTO 新表 (字段1，字段2，字段三,......)SELECT 字段1,字段2,IF(1=1, (SELECT * FROM (SELECT...id FROM B表 WHERE TYPE = 4 AND NAME = '七号楼') X), 0) AS 'building_number',字段N FROM A表 ;
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ？ ?...18、federated表是什么？ federated表，允许访问位于其他服务器数据库上的表。 19、如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？...BLOB是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。有四种类型的BLOB - TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB和 LONGBLOB 它们只能在所能容纳价值的最大长度上有所不同。...在Mysql中，使用以下代码查询显示前50行： SELECT*FROM LIMIT 0,50; 38、可以使用多少列创建索引？ 任何标准表最多可以创建16个索引列。...这些要点也许对你不适用，但你会明确一个重要的道理：接受自己觉得受困这个事实是摆脱这个困境的第一步。 47、MYSQL数据表在什么情况下容易损坏？ 服务器突然断电导致数据文件损坏。
5、type 查询的类型 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下： ---- type 说明 ALL 全数据表扫描 index 全索引表扫描 RANGE 对索引列进行范围查找...INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 REF 根据索引查找一个或多个值 EQ_REF 搜索时使用primary key 或 unique类型 CONST 常量，表最多有一个匹配行,因为仅有一行...，但是都是唯一的，这个时候查找的时候如果是全表读取，就是表里有多少数据这个值就是多少，这个时候你需要优化的就是尽可能的读取少的表，可以增加索引，减少读取行数 11、filtered：返回结果的行数占读取行数的百分比...，值越大越好 比如全表有100条数据，可能读取了全表数据，但是只有一条匹配上，这个时候百分比就是1，所以你需要让这个比例越大越好，也就是读到的数据尽量都是有用的，避免读取不用的数据，因为IO是很费时的。...use temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
所有应用软件之中，数据库可能是最复杂的。 MySQL的手册有3000多页，PostgreSQL的手册有2000多页，Oracle的手册更是比它们相加还要厚。...这时为了读取数据，可以一条条比对记录。但是这样做效率太低，实际应用中，数据库往往采用B树（B-tree）格式储存数据。 二、什么是B树？...它的设计思想是，将相关数据尽量集中在一起，以便一次读取多个数据，减少硬盘操作次数。 B树的特点也有三个。 （1）一个节点可以容纳多个值。比如上图中，最多的一个节点容纳了4个值。...假定一个节点可以容纳100个值，那么3层的B树可以容纳100万个数据，如果换成二叉查找树，则需要20层！...（1）SQL语言是数据库通用操作语言，所以需要一个SQL解析器，将SQL命令解析为对应的ISAM操作。 （2）数据库连接（join）是指数据库的两张表通过"外键"，建立连接关系。
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