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每日一面 - MySQL 大表添加一列

问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440231149 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。...答案为个人原创 以前老版本 MySQL 添加一列的方式: ALTER TABLE 你的表 ADD COLUMN 新列 char(128); 会造成锁表,简易过程如下: 新建一个和 Table1 完全同构的...这个原理很简单,对于新建一列,表所有原有数据并不是立刻发生变化,只是在表字典里面记录下这个列和默认值,对于默认的 Dynamic 行格式(其实就是 Compressed 的变种),如果更新了这一列则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录...参考文档: MySQL 5.6: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-online-ddl-operations.html MySQL 5.7:...https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html MySQL 8.0:https://dev.mysql.com

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MySQL按字符串hash分区_mysql分区理论「建议收藏」

查看mysql安装的引擎 mysql>show engines; 查看mysql安装的插件(这里用于查看当前mysql是否支持partition) mysql>show plugins; 不同分区对比...分区类型 优点 缺点 共性 Range 适合与日期类型,支持复合分区 有限的分区 一般只针对某一列 List 适合与有固定取值的列,支持复合分区 有限的分区,插入记录在这一列的值不在List中,则数据丢失...MD5或SHA函数) 一般只针对某一列 海量数据优化2种方法 1、大表小表,分表、分区,物理的操作 2、sql语句的优化,通过增加索引来调整,但是数据量增大将会导致索引的维护代价增大,逻辑层面提升 大表小表...垂直分表,列字段,缺点:破坏表关系,表关联 水平分表,数据行,缺点:php代码量维护,逻辑层面困难增加 mysql分区 有点类似水平分表,但是它是基于逻辑层面,而不是物理层面,对于程序而言分区表还是一张表...,测试使用 key分区:类似按hash分区,区别在于key分区只支持计算一列或多列,且mysql服务器提供自身的哈希函数 range分区sql create table emp( int int not

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2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql....

2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...行存储一般每一行的数据通过主键聚簇索引存储在一起,列存储一般每一列的数据存储在一起。问题中说的任意一列组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持列存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用列存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...*** 2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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Java面试——专业技能

二、装箱与箱 ---- 装箱:把基本数据类型转换成对应的包装类型(Integer i = 1:自动装箱,源码中通过 Integer.valueOf(1)方法进行装箱)。...箱:把包装类型转换为基本数据类型(int j = i:自动箱,手动箱:int j = i.intVaule()也是自动箱的源码中所使用的方法)。...第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...,一旦 Mysql 重启,又会恢复到初始状态。...1000,可以再次查看是否设置成功) 八、说一下 Mysql 和 Oracle 的分页 ---- Mysql是使用关键字 limit 来进行分页的 limit offset,size 表示从多少索引去多少位

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第17期:索引设计(主键设计)

表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。 主键的设计原则 1....一、与业务无关的属性做主键 1.1 自增字段做主键 这是 MySQL 最推荐的方式。...用自增字段做主键可能需要注意两个问题: 第一个问题:MySQL 原生自增键拆分 如果随着数据后期增长,有表预期,可以考虑用 INT64;MySQL 原生支持表的自增主键,通过自增步长与起始值来确定...mysql> insert into tmp values(2); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> select * from tmp; +---...MySQL 提供了以下的优化方法来让原始 UUID 可以被用于表主键: 函数 uuid_to_bin MySQL 提供了函数 uuid_to_bin,把 UUID 字符串变为 16 个字节的二进制串。

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教你用Python拆分表格并发送邮件

周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享,有一篇写到了日常表操作挺有意思的。...决定举一反三一下,ta拆成sheet,那我就拆成工作簿,如果能完直接发邮件给不同的人就更有意思了。 照葫芦画个瓢。...因为平时经常要拆成工作簿,完还要发给不同的对象,工作又使用outlook发邮件,所以本文调用outlook账号进行邮件的发送作为示例,如果想调用其他邮箱可参见文末参考链接,你也可以举一反三。...huang的表代码是我能找到的最简洁的了,ta首先用 ExcelWriter 生成一个完表后的容纳工作簿,然后调用了 For 循环对某一列进行遍历,area_list 取自表格的某一列,这一列有多少种因子...gbk') area_list = list(set(data['店铺'])) writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\PycharmProjects\拆分自动邮件发送\好的表

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『互联网架构』软件架构-mysql终级解决方案分库分表(65)

之前连接一个数据库的协议JDBC,JDBC连接mysql,这里只说mysql,单表的容量是在500万(单表条数),但是如果mysql的调优,数据可以达到1000万,以及我们的一个库和单个的应用,单个库好像是不能超过...(三)中间件(proxy) mysql proxy 官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。...通俗:大表小表,拆分是基于关系型数据库的列(字段)来进行 特点 每个库(表)的结构都不一样。 每个库(表)数据都(至少有一列)一样。 每个库(表)的并集是整个数据库的全量数据。...connectid | from | mobile | 拆分UserInfo表的字段 把常用的字段放一个表,不常用的放一个表,把字段比较大的比如text的字段拆出来放一个表里面,使用的话是根据具体业务来,...| message | islock | vip | overduedate | siteid | connectid | from | mobile | 分库分表常见算法 Hash取模:通过表的一列字段进行

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软件架构-mysql终级解决方案分库分表

之前连接一个数据库的协议JDBC,JDBC连接mysql,这里只说mysql,单表的容量是在500万(单表条数),但是如果mysql的调优,数据可以达到1000万,以及我们的一个库和单个的应用,单个库好像是不能超过...中间件(proxy)(四) •① mysql proxy 官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。...通俗:大表小表,拆分是基于关系型数据库的列(字段)来进行 特点 1.每个库(表)的结构都不一样。2.每个库(表)数据都(至少有一列)一样。3.每个库(表)的并集是整个数据库的全量数据。...connectid | from | mobile | 拆分UserInfo表的字段 把常用的字段放一个表,不常用的放一个表,把字段比较大的比如text的字段拆出来放一个表里面,使用的话是根据具体业务来,...modelid | message | islock | vip | overduedate | siteid | connectid | from | mobile | 分库分表常见算法 Hash取模:通过表的一列字段进行

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宜信开源|关系型数据库全表扫描分片详解

DBus数据抽取流程如下图所示(以mysql为例): [1531116959574098809.png] 全量数据采集的主要原理是:根据主键、唯一索引、索引等信息,确定分片列。...根据选定的分片列,对数据进行片,确定每片数据的上下界,然后根据每片上下界,以6~8左右的并发度,进行数据拉取。(6~8左右的并发度是经大量测试获得的经验值。...如果找到的键或索引是联合主键或联合索引,我取其中的第一列作为分片列。如果没有找到任何合适的列作为分片列,则不分片,所有数据作一片进行拉取(无法享受并发拉取带来的效率提升)。...首先要根据一定的规则选取某一列作为分片列,然后根据分片列的最大最小值,以及设定的每片大小,进行每一分片上下界的计算和确定: 1)获取切分字段的MIN()和MAX() "SELECT MIN(" + qualifiedName...utf8 是 Mysql 中的一种字符集,只支持最长三个字节的 UTF-8字符 三个字节的全部编码空间: 000000~ 00FFFF MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码,mb4就是

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MySQL数据库——表的约束(非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束)

20) 1.2 唯一约束:unique,值不能重复 1)创建表时添加唯一约束: CREATE TABLE stu( id INT, number VARCHAR(20) UNIQUE ); 注意:MySQL...number; 3)创建表后添加唯一约束: ALTER TABLE stu MODIFY number VARCHAR(20) UNIQUE; 1.3 主键约束:primary key 1)注意: 若某一列添加了该约束...; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; 4)创建完表后添加主键 ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; 5)自动增长:若某一列是数值类型的...所以,基于以上问题,我们可以通过表解决,一张员工表,一张部门表,员工表中的dep_id 对应部门表中的id ?...外键,就是从表中与主表主键对应的那一列,如:员工表中的dep_id,其中,主表是一方,用来约束别人的表,从表可以是多方,被别人约束的表。 注意:外键可以为NULL,但是不能是不存在的外键值。 ?

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13.MySQL(一) 数据库简介mysql安装数据库操作Mysql数据类型存储引擎

列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...以" ; "结尾 , 关键字不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 , 子句通常位于独立行 , 便于编辑 , 提高可读性 单行注释 : -- 多行注释 : / *... */ SQL语句可行操作...7.Mysql数据库 Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。...mysql start出错(mysql: unrecognized service)解决方法 service mysql start出错,mysql启动不了,解决mysql: unrecognized

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MYSQL数据库设计的一些小技巧 有感

选表类型: mysql的myisam表适合读操作大,写操作少;表级锁表 innodb表正好相反;行级锁表 互联网服务,不算支付性的服务外,互动产品,新闻系统等等一般都是读多,写少。...可以去查mysql的手册不定长字段是VARCHAR、BLOB或TEXT。int char都是定长的,定长表占用空间会大。 动态表:就是字段不是都定长的。 定长表要比动态表检索速度快。...软件系统的设计习惯是把每张表都分清很明确的功能,比如用户表都是用户信息,如果需要同时从留言表取数据,又从用户表取用户信息的时候,就会采用联 合查 询,有的时候一些操作还会用left,join等各种复杂sql语句,没准还要用mysql...表就是将一张表复制N多张,里面分别存放不用内容的数据,数据的存放是用HASH算法来决定放入哪张表。...例如用户表user,传统情况就是一张表,表就是将表复制为user_01,user_02等里面都存放了格式一样的不同用户数据。 库和表类似,就是库的复制。

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MySQL高可用:分库分表你学废了吗?

当用户量和数据量激增时,对于 MySQL 这样的关系型数据库管理系统,如何有效地应对高并发、高性能成了工程师们一项重要的任务。...在这篇文章中,我们将探讨两种常见的数据库架构设计策略:MySQL表(Sharding)和分片(Table Partitioning)。...接下来让我们一起深入探讨 MySQL 表和分片,为构建可靠的系统架构铺平道路吧~~ 2....表 VS 分片 MySQL表和分片都是用于处理大规模数据的技术,但它们的应用场景和方式有所不同,以下是它们的联系和区别。 相同点 处理大规模数据:表和分片都是为了应对数据量巨大的情况而设计的。...小结 MySQL 表和分片的设计策略,为应对不断增长的数据和高并发访问提供了可行的解决方案,同时也伴随着各自的优势和挑战。

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