使用resultMap, select 标签， resultMap的中的collection表示一对多，column对应select标签中的sql里的字段或者别名，当两个表字段名称有相同的情况下，可以定义别名
，一对多查询的？...关联查询是几个表联合查询，只查询一次，通过在resultMap里面的association，collection节点配置一对一，一对多的类就可以完成 具体实现如下 准备数据库表结构与数据 班级classes...-- 一对多关联查询 --> select...classes) { System.out.println(classes); } } /** * Description: 测试班级与学生一对多关联关系...resultMap里面配置association，一对多关联查询需要在resultMap里面配置collection节点 本文由来源 ThinkWon的博客，由 system_mush 整理编辑
} type Query { books: [Book] authors: [Author] } schema 文件主要包括： 定义了一个一对多关系的两个类型：Book 和 Author。...定义了查询操作：Book 和 Author 列表。...books: () => books, authors: () => authors, }, }; module.exports = resolvers; 处理器文件主要包括： 初始化了一些一对多关联的测试数据...列表查询操作 查询操作 query GetBooksAndAuthors { books { title, author { name } } authors...{ name books { title } } } 执行查询操作的时候，可以指定关联对象的属性，比如：在查询 books 列表的时候，可以指定关联的 author
，如下图所示，查找日志记录时，把对应的用户信息查出： 本篇要实践的是一对多关系：查询用户记录时，把该用户的所有日志记录都查出来，逻辑关系如下图： 在具体编码实现一对多查询时，分别使用联表和嵌套两种方式实现...多表关联查询的实现有联表和嵌套查询两种，它们的差异在Mybatis中体现在resultMap的定义上： 联表时，resultMap内使用collection子节点，将联表查询的结果映射到关联对象集合；...嵌套时，resultMap内使用association子节点，association的select属性触发一次新的查询； 上述两种方式都能成功得到查询结果，接下来逐一尝试； 联表查询 本篇继续使用上一篇中创建的子工程...": 3, "action": "write", "createTime": "2020-10-08" } ] } 以上就是通过联表的方式获取一对多关联结果...： 两种方式的一对多关联查询都试过了，接下来看看两者的区别； 联表和嵌套的区别 首先是联表查询的日志，如下，只有一次查询： 2020-10-21 20:25:05.754 INFO 15408
mysql一对多关系如何理解 1、一对多关系是指主表的一行数据可以同时对应从表的多行数据，反过来，从表的多行数据指向主表的同一行数据。...DOUBLE, cid INT ) -- 给商品表添加一个外键 alter table product add foreign key(cid) references category(cid) 以上就是mysql...一对多关系的理解，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
MyBatis_Plus联表分页查询 当我们需要关联表格分页查询时，MyBatis_plus封装的单表方法已经满足不了我们的需求了，那么我们需要进行联表分页查询 假设我们需要的 SQL 语句如下：...，所以UserInfoVO类似构造了一个MyBatis中的result，在MP中我们可以使用IPage来返回自定义多表联合查询列表数据并分页的展示需求。...，在Controller中可以在IPage中传入Page分页数据。...sysUser.getRealname(), sysUser.getStatus(), page, queryWrapper); return Result.OK(userPageList); 以上就是分页查询...（联表）时的操作，使用拼写SQL的方式实现多表联合分页查询，是效率最高的一种。
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...pageSize:30} select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize; 建立主键或者唯一索引 在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢...这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页； 假设主键或者唯一索引为 good_id 收到客户端{pageNo:5,pagesize:10} select * from table where good_id
mysql分页查询总结 mysql提供分页的功能： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制...下面，我们针对特例对mysql分页查询进行总结。 最简单的用法就是： select * from table limit ?,? 这种是最简单的limit分页查询。...AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10; join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。...(但是，子查询需要在内存中建立临时表，查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。...通过join可以避免这种情况)在分页查询前，可以进行判断，如果是在限定页数内，就使用基本分页查询，大于则使用子查询分页处理。
环境 1.sql server 数据库 2.使用mybatis-plus分页插件 需求 有两种表分别是电脑表、电脑配套表。两张表的关系是一对多。表数据如下： ?...电脑配套表 需求是查询那些电脑拥有特殊配套。 正常查询 ? image.png 过滤只返回电脑信息 ?...因为使用了mybatis-plus分页插件，所以实际查询语句是被起包装过的，具体，通过控制台可以找到实际sql执行语句。如下： ?...+ ") SELECT * FROM selectTemp WHERE __row_number__ BETWEEN " + //FIX#299：原因：mysql...解决 1.等待作者处理 2.手动分页 3.子查询的方式，避免连表查询 最终处理方案3，修改mapper代码如下： <mapper namespace="com.xxxx.xxxx.business.dao.ComputerDao
，如下图所示，查找日志记录时，把对应的用户信息查出： [在这里插入图片描述] 本篇要实践的是一对多关系：查询用户记录时，把该用户的所有日志记录都查出来，逻辑关系如下图： [在这里插入图片描述] 在具体编码实现一对多查询时...多表关联查询的实现有联表和嵌套查询两种，它们的差异在Mybatis中体现在resultMap的定义上： 联表时，resultMap内使用collection子节点，将联表查询的结果映射到关联对象集合；...嵌套时，resultMap内使用association子节点，association的select属性触发一次新的查询； 上述两种方式都能成功得到查询结果，接下来逐一尝试； 联表查询 本篇继续使用上一篇中创建的子工程...": 3, "action": "write", "createTime": "2020-10-08" } ] } 以上就是通过联表的方式获取一对多关联结果...： [在这里插入图片描述] 两种方式的一对多关联查询都试过了，接下来看看两者的区别； 联表和嵌套的区别 首先是联表查询的日志，如下，只有一次查询： 2020-10-21 20:25:05.754 INFO
下面，我们针对特例对mysql分页查询进行总结。...mysql提供分页的功能：SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 最简单的用法就是：select * from table...t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10; join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。...(但是，子查询需要在内存中建立临时表，查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。...通过join可以避免这种情况)在分页查询前，可以进行判断，如果是在限定页数内，就使用基本分页查询，大于则使用子查询分页处理。
MySQL系列文章到目前已经更新十几篇，从数据类型谈到了备份恢复再到主从同步分库分表，从本篇开始，会花几篇重点谈谈MySQL基础部分，而本篇我们重点来讲讲我们日常开发中最常见的一种查询：分页查询。...说到分页呢？我们都知道使用limit关键字来进行分页，比如我们需要查询id为900000到900100的数据，我们可能会很熟练的这么进行分页： ?...，可以减少回表次数并且减少Mysql扫描那些无效的行数： ?...，所以显而易见使用子查询进行分页效率比直接使用limit分页效率高很多。...所以在id能保证连续性的情况下我们可以选择使用限制id的方法提高分页效率。接下来我们看下如果id无法保证绝对连续除了子查询还能如何处理。
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......有返回结果，执行select* from b_user; select * from b_order where order_id>10没有返回结果，执行select* from b_user; 返回空 分页查询...如果数据量过大(100亿)，如果一次性显示10亿条数据，（100亿条数据本身从数据库中读取时慢【分库 分表】，将100亿条新闻展示在网页的过程也是很慢的） 手工分页 百度新闻、微商城、淘宝这些根据滚动条的位置来刷新数据...滚动条分页 基础语法： SELECT 查询字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组列表 HAVING 筛选条件 ORDER BY 排序列表 LIMIT offset...; 如果offset为0 SELECT * FROM b_user LIMIT 2; 注意： 在SQL Server中使用top关键字进行分页；所谓top 7，代表查询前7条记录。
分页查询 查询时，如果结果集数据量很大，分页显示 可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。... OFFSET 分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低 3....聚合查询 SQL内置的COUNT()函数查询行数 SELECT COUNT(*) FROM students; # 返回一个二维表 ，一行一列 共有10条记录 ?...如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。...如果不存在第 n 高的薪水，那么查询应返回 null。
Mybatis可以使用RowBounds进行分页 dao层 sql的xml文件，因为是java层面的分页，所以sql不需要分页 单元测试 因为参数是第几个开始，这样很不友好...，我们一般情况分页是第几页开始，页大小是多少，所以这就需要我们自己封装一层分页对象 package com.lingaolu.utils; import org.apache.ibatis.session.RowBounds
EXSN20191001001 1 2 1 EXSN20191001002 1 3 1 EXSN20191001003 1 主表与子表之间通过 ord_id进行关联 实现:通过通过子表的 type(门票类型)查询主表中的订单编号...order` INNER JOIN order_item on order.ord_id = order_item.ord_id where type = 1; 这种方法可以实现但是在laravel中如果想分页的话需要这么使用
使用MySQL实现分页查询 本文关键字：MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT 在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。...真分页 真分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据，特点就是与数据库的交互次数较多，但是每次查询的数据量较少，数据也不需要一直保存在内存中。...缓存层 真分页和假分页都要和数据库进行交互，对于真分页来说不需要担心数据同步的问题，因为每次都是查询出最新的，但是数据库的负担会很重，尤其是用户量大的情况下。...在对数据库中的数据进行修改后，要将变更后的数据及时同步到缓存层，在进行数据查询时从缓存层获取。 ? 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式，每次取出所需数据。...对于不同的数据，实现分页有不同的方式，在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后，可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。
一，首先做一个查询所有并显示 dao public interface ProductDAO { public List list(); } mapper 下一页 这里以每页三条数据分页显示 三，完善分页 可以想到，当在首页点击上一页和在尾页点击下一页，应该没有反应或者做出相应处理...有两种解决方案， 使用jstl或el语句判断start参数是否小于0或大于total-分页大小 在controller对start进行判断 四，分页的其他方案 上述的分页是利用了mybatis的动态SQL...以及MySQL数据库特有的limit语句。...有一定的特殊性，可以使用PageHelper这一类分页插件来进行分页开发。
奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来，我们需要考虑的是一张tb_member表被拆分成2张表，那分页如何实现呢？...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作；并且Not exists表示MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了...优化分页查询 在MySQL中做分页查询，MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下...例如“limit 1000,20”，此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录，前1000条数据都会被抛弃，查询和排序的代价非常高。...由此可见MySQL的分页处理并不是十分完美，需要我们在分页SQL上做一些优化，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。...总结 对于嵌套查询和分页查询的优化，归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化，更建议使用第一种优化方案，性能更好，稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》
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